WSE Data platform as an innovative system using artificial intelligence techniques to support investment decisions in the capital market. (Q77739): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Discontinued project) |
(Changed an Item: Continued project) |
||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||
Normal rank | |||
Revision as of 14:50, 19 October 2022
Project Q77739 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | WSE Data platform as an innovative system using artificial intelligence techniques to support investment decisions in the capital market. |
Project Q77739 in Poland |
Statements
4,199,143.23 zloty
0 references
8,344,375.0 zloty
0 references
50.32 percent
0 references
1 October 2019
0 references
30 September 2021
0 references
GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE SA
0 references
51°21'16.9"N, 19°22'36.8"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R mające na celu stworzenie technologii GPW Data, bazującej na metodach uczenia maszynowego i A.I., która pozwoli inwestorom na bardziej wydajne podejmowanie decyzji inwestorskich poprzez wspomaganie analizy danych giełdowych z wykorzystaniem algorytmów opracowanych w ramach projektu. Wdrożenie pozwoli na zwiększenie zaangażowania inwestycyjnego inwestorów przy minimalizacji kosztów przetwarzania danych (sprawozdania finansowe, raporty bieżące emitentów, dane makro). GPW Data umożliwiać będzie analizę danych oraz budowę własnych algorytmów transakcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na potrzeby handlu algorytmicznego. Wprowadzenie przyjaznych użytkownikowi narzędzi pozwalających na rozwój handlu algorytmicznego, gdyż odpowiada on za zaledwie 10% dziennych obrotów na GPW SA (dane za 2018 rok), gdy w przypadku rynków rozwiniętych wskaźnik ten wynosi 70%. Celem badań przemysłowych (etap 1-2), jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do: • efektywnego wyszukiwania historycznych zdarzeń podobnych do zadanego zakresu, • automatycznego wykrywania nagłych zmian typu flash crashes, • przetwarzania danych dla potrzeb klasyfikacji, detekcji i lokalizacji na osi czasu zdarzeń istotnych z punktu widzenia inwestora, • metoda wizualizacji danych giełdowych i relacji między nimi w 3D, również z wykorzystaniem gogli VR. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę ogólnopolską. Opracowane algorytmy zostaną w ramach prac rozwojowych (etap 3) połączone w jeden system informatyczny GPW Data i udostępnione w ramach Narzędzi Wspomagających Inwestowanie. Oczekiwanym r (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is R & D works aimed at creating WSE Data technology, based on machine learning methods and A.I., which will allow investors to make investor decisions more efficiently by supporting the analysis of stock exchange data using algorithms developed within the project. Implementation will allow to increase investment involvement of investors while minimising the costs of data processing (financial reports, current reports of issuers, macro data). WSE Data will enable data analysis and the construction of own transactional algorithms using artificial intelligence for algorithmic trade. Introduction of user-friendly tools that allow for the development of algorithmic trade, as it accounts for only 10 % of the daily turnover of WSE SA (data for 2018), when in the case of developed markets it is 70 %. The purpose of industrial research (stage 1-2) is to develop and verify in laboratory conditions new algorithms dedicated to: • efficient search for historical events similar to the specified range, • automatic detection of sudden flash crashes, • processing data for classification, detection and location on the time axis of events relevant to the investor’s point of view, • method of visualising stock exchange data and relations between them in 3D, also using VR goggles. The solution will be an innovation on a nationwide scale. Algorithms will be developed as part of the development work (step 3) combined into a single IT system of WSE Data and made available as part of the Investment Support Tools. Expected r (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer la technologie WSE Data, basée sur l’apprentissage automatique et les méthodes A.I., qui permettra aux investisseurs de prendre des décisions plus efficacement en soutenant l’analyse des données boursières à l’aide d’algorithmes développés dans le cadre du projet. La mise en œuvre permettra d’accroître l’engagement des investisseurs en matière d’investissement tout en minimisant les coûts du traitement des données (rapports financiers, rapports actuels des émetteurs, macrodonnées). WSE Data sera en mesure d’analyser les données et de construire ses propres algorithmes de trading en utilisant l’intelligence artificielle pour le trading algorithmique. L’introduction d’outils conviviaux pour le développement du trading algorithmique, puisqu’elle ne représente que 10 % du chiffre d’affaires quotidien de la WSE SA (données pour 2018) alors qu’elle est de 70 % pour les marchés développés. L’objectif de la recherche industrielle (étape 1-2) est de développer et de vérifier dans des conditions de laboratoire de nouveaux algorithmes dédiés à: • recherche efficace d’événements historiques similaires à une plage donnée, • détection automatique des changements soudains de pannes éclair, • traitement des données aux fins de classification, de détection et de localisation sur le calendrier des événements pertinents pour l’investisseur, • méthode de visualisation des données boursières et la relation entre elles en 3D, également à l’aide de lunettes VR. La solution sera une innovation à l’échelle nationale. Les algorithmes seront développés dans le cadre des travaux de développement (étape 3) combinés en un seul système informatique de données WSE et mis à disposition dans le cadre des outils de soutien à l’investissement. Prévu r (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts sind FuE-Arbeiten zur Schaffung von WSE-Datentechnologie auf der Grundlage von maschinellem Lernen und A.I.-Methoden, die es Investoren ermöglichen, Investoren effizienter zu entscheiden, indem sie die Analyse von Börsendaten mithilfe von Algorithmen unterstützen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden. Die Umsetzung wird es ermöglichen, das Investitionsengagement der Anleger zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten für die Datenverarbeitung (Finanzberichte, aktuelle Berichte von Emittenten, Makrodaten) zu minimieren. WSE Data wird in der Lage sein, Daten zu analysieren und eigene Tradingalgorithmen mit künstlicher Intelligenz für den algorithmischen Handel zu erstellen. Die Einführung benutzerfreundlicher Werkzeuge für die Entwicklung des algorithmischen Handels, da sie nur 10 % des Tagesumsatzes mit der WSE SA (Daten für 2018) ausmacht, wenn sie 70 % für die entwickelten Märkte beträgt. Der Zweck der industriellen Forschung (Schritt 1-2) besteht darin, unter Laborbedingungen neue Algorithmen zu entwickeln und zu verifizieren, die folgenden Themen gewidmet sind: • effektive Suche nach historischen Ereignissen ähnlich einem bestimmten Bereich, • automatische Erkennung plötzlicher Änderungen von Blitzabstürzen, • Datenverarbeitung zur Klassifizierung, Erkennung und Ortung der Ereignisse, die für den Anleger relevant sind, • Methode zur Visualisierung von Börsendaten und deren Beziehung in 3D, auch mit VR-Brille. Die Lösung wird eine bundesweite Innovation sein. Die Algorithmen werden im Rahmen der Entwicklungsarbeit (Stufe 3) in einem einzigen WSE-Daten-IT-System entwickelt und im Rahmen der Investitionsunterstützungstools zur Verfügung gestellt. Voraussichtlich r (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel: 25 van Verordening (EU) nr. 651/2014 van de Commissie van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is O & O-werk gericht op het creëren van WSE Data-technologie, op basis van machine learning en A.I.-methoden, die beleggers in staat stellen efficiënter beslissingen te nemen door de analyse van beursgegevens te ondersteunen met behulp van algoritmen die binnen het project zijn ontwikkeld. De uitvoering zal het mogelijk maken de investeringsverbintenis van beleggers te verhogen en tegelijkertijd de kosten van gegevensverwerking (financiële verslagen, actuele verslagen van uitgevende instellingen, macrogegevens) tot een minimum te beperken. WSE Data zal in staat zijn om gegevens te analyseren en zijn eigen handelsalgoritmen te bouwen met behulp van kunstmatige intelligentie voor algoritmische handel. De invoering van gebruiksvriendelijke instrumenten voor de ontwikkeling van algoritmische handel, aangezien deze slechts 10 % van de dagelijkse omzet van de WSE SA (gegevens voor 2018) vertegenwoordigt, terwijl deze 70 % bedraagt voor ontwikkelde markten. Het doel van industrieel onderzoek (stap 1-2) is om in laboratoriumomstandigheden nieuwe algoritmen te ontwikkelen en te verifiëren die zijn gewijd aan: • effectief zoeken naar historische gebeurtenissen die vergelijkbaar zijn met een bepaald bereik, • automatische detectie van plotselinge veranderingen van flash crashes, • gegevensverwerking voor classificatie, detectie en locatie op de tijdlijn van gebeurtenissen die relevant zijn voor de belegger, • methode voor het visualiseren van beursgegevens en de relatie daartussen in 3D, ook met behulp van VR-brillen. De oplossing zal een innovatie op landelijke schaal zijn. De algoritmen worden ontwikkeld als onderdeel van ontwikkelingswerk (fase 3) gecombineerd tot één WSE Data IT-systeem en beschikbaar gesteld als onderdeel van de investeringsondersteunende tools. Verwacht r (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Oggetto del progetto è il lavoro di ricerca e sviluppo finalizzato alla creazione di tecnologie WSE Data, basate sull'apprendimento automatico e sui metodi A.I., che consentiranno agli investitori di prendere le decisioni degli investitori in modo più efficiente supportando l'analisi dei dati di borsa utilizzando algoritmi sviluppati all'interno del progetto. L'attuazione consentirà di aumentare l'impegno di investimento degli investitori riducendo al minimo i costi dell'elaborazione dei dati (relazioni finanziarie, relazioni attuali degli emittenti, macrodati). WSE Data sarà in grado di analizzare i dati e costruire i propri algoritmi di trading utilizzando l'intelligenza artificiale per il trading algoritmico. L'introduzione di strumenti di facile utilizzo per lo sviluppo del trading algoritmico, in quanto rappresenta solo il 10 % del fatturato giornaliero della WSE SA (dati per il 2018), quando è pari al 70 % per i mercati sviluppati. Lo scopo della ricerca industriale (fase 1-2) è quello di sviluppare e verificare in condizioni di laboratorio nuovi algoritmi dedicati a: • efficace ricerca di eventi storici simili a un dato intervallo, • rilevamento automatico di cambiamenti improvvisi di crash flash, • elaborazione dei dati per la classificazione, l'individuazione e l'ubicazione sulla tempistica degli eventi rilevanti per l'investitore, • metodo di visualizzazione dei dati di borsa e il rapporto tra loro in 3D, anche utilizzando occhiali VR. La soluzione sarà un'innovazione su scala nazionale. Gli algoritmi saranno sviluppati nell'ambito dei lavori di sviluppo (fase 3) combinati in un unico sistema informatico di dati WSE e messi a disposizione nell'ambito degli strumenti di sostegno agli investimenti. R previsto (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objeto del proyecto es el trabajo de I+D destinado a la creación de tecnología WSE Data, basada en el aprendizaje automático y los métodos A.I., que permitirá a los inversores tomar decisiones de los inversores de manera más eficiente apoyando el análisis de los datos bursátiles utilizando algoritmos desarrollados dentro del proyecto. La aplicación permitirá aumentar el compromiso de inversión de los inversores, minimizando al mismo tiempo los costes del tratamiento de datos (informes financieros, informes actuales de emisores, macrodatos). WSE Data será capaz de analizar datos y construir sus propios algoritmos de trading utilizando inteligencia artificial para el comercio algorítmico. La introducción de herramientas fáciles de usar para el desarrollo de operaciones algorítmicas, ya que representa solo el 10 % del volumen de negocios diario de WSE SA (datos para 2018), cuando es del 70 % para los mercados desarrollados. El objetivo de la investigación industrial (paso 1-2) es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a: • búsqueda efectiva de eventos históricos similares a un rango dado, • detección automática de cambios repentinos de fallos flash, • procesamiento de datos para la clasificación, detección y ubicación en el calendario de eventos relevantes para el inversor, • método de visualización de los datos bursátiles y la relación entre ellos en 3D, también utilizando gafas VR. La solución será una innovación a escala nacional. Los algoritmos se desarrollarán como parte de los trabajos de desarrollo (etapa 3) combinados en un único sistema de TI de datos WSE y se pondrán a disposición como parte de las herramientas de apoyo a la inversión. Esperada r (Spanish)
19 January 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er R & D- værker, der har til formål at skabe WSE Data-teknologi, baseret på maskinlæringsmetoder og A.I., som vil gøre det muligt for investorer at træffe investorbeslutninger mere effektivt ved at støtte analysen af børsdata ved hjælp af algoritmer udviklet inden for projektet. Gennemførelsen vil gøre det muligt at øge investorernes investeringsdeltagelse, samtidig med at omkostningerne ved databehandling minimeres (finansielle rapporter, udstedernes aktuelle rapporter, makrodata). WSE Data vil muliggøre dataanalyse og fremstilling af egne transaktionsalgoritmer ved hjælp af kunstig intelligens til algoritmisk handel. Indførelse af brugervenlige værktøjer, der gør det muligt at udvikle algoritmisk handel, da den kun tegner sig for 10 % af WSE SA's daglige omsætning (data for 2018), når det for udviklede markeders vedkommende er 70 %. Formålet med industriel forskning (fase 1-2) er under laboratorieforhold at udvikle og verificere nye algoritmer, der er dedikeret til: • effektiv søgning efter historiske begivenheder svarende til det angivne område, • automatisk detektering af pludselige flash nedbrud, • behandling af data til klassificering, detektion og placering på tidsaksen for begivenheder, der er relevante for investorens synspunkt, • metode til visualisering af børsdata og relationer mellem dem i 3D, også ved hjælp af VR-briller. Løsningen vil være en nyskabelse på nationalt plan. Algoritmer vil blive udviklet som en del af udviklingsarbejdet (trin 3) kombineret i et enkelt IT-system med WSE-data og stilles til rådighed som en del af investeringsstøtteværktøjerne. Forventet r (Danish)
25 July 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Αντικείμενο του έργου είναι η R & D εργασίες με στόχο τη δημιουργία τεχνολογίας δεδομένων WSE, με βάση μεθόδους μηχανικής μάθησης και A.I., η οποία θα επιτρέψει στους επενδυτές να λαμβάνουν τις αποφάσεις των επενδυτών αποτελεσματικότερα υποστηρίζοντας την ανάλυση των χρηματιστηριακών δεδομένων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους που αναπτύσσονται στο πλαίσιο του έργου. Η εφαρμογή θα επιτρέψει την αύξηση της επενδυτικής συμμετοχής των επενδυτών, ελαχιστοποιώντας παράλληλα το κόστος της επεξεργασίας δεδομένων (οικονομικές εκθέσεις, τρέχουσες εκθέσεις εκδοτών, μακροοικονομικά δεδομένα). Τα δεδομένα WSE θα καταστήσουν δυνατή την ανάλυση δεδομένων και την κατασκευή ιδίων αλγορίθμων συναλλαγών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αλγοριθμικές συναλλαγές. Εισαγωγή φιλικών προς τον χρήστη εργαλείων που επιτρέπουν την ανάπτυξη αλγοριθμικού εμπορίου, καθώς αντιπροσωπεύει μόνο το 10 % του ημερήσιου κύκλου εργασιών της WSE SA (στοιχεία για το 2018), ενώ στην περίπτωση των ανεπτυγμένων αγορών ανέρχεται σε 70 %. Σκοπός της βιομηχανικής έρευνας (στάδιο 1-2) είναι η ανάπτυξη και επαλήθευση υπό εργαστηριακές συνθήκες νέων αλγορίθμων που αφορούν: &ταύρος· αποτελεσματική αναζήτηση για ιστορικά γεγονότα παρόμοια με το καθορισμένο εύρος, &bull? αυτόματη ανίχνευση των αιφνίδιων συντριβών λάμψης, &bull? επεξεργασία δεδομένων για την ταξινόμηση, ανίχνευση και θέση σχετικά με τον άξονα του χρόνου των γεγονότων που σχετίζονται με την άποψη του επενδυτή, &bull? μέθοδος απεικόνισης των χρηματιστηριακών δεδομένων και των σχέσεων μεταξύ τους σε 3D, χρησιμοποιώντας επίσης γυαλιά VR. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε εθνική κλίμακα. Οι αλγόριθμοι θα αναπτυχθούν στο πλαίσιο των εργασιών ανάπτυξης (στάδιο 3) σε συνδυασμό με ένα ενιαίο σύστημα ΤΠ δεδομένων WSE και θα διατεθούν στο πλαίσιο των εργαλείων υποστήριξης επενδύσεων. Αναμενόμενη r (Greek)
25 July 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak: 25 Uredba EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Predmet projekta je R & D radovi usmjereni na stvaranje WSE Data tehnologije, na temelju metoda strojnog učenja i A.I., koji će omogućiti investitorima da učinkovitije donose odluke investitora podupirući analizu podataka o burzi koristeći algoritme razvijene u okviru projekta. Provedbom će se omogućiti veća uključenost ulagatelja u ulaganja uz istodobno smanjenje troškova obrade podataka (financijska izvješća, aktualna izvješća izdavatelja, makropodaci). WSE Data će omogućiti analizu podataka i izradu vlastitih transakcijskih algoritama koristeći se umjetnom inteligencijom za algoritamsku trgovinu. Uvođenje alata prilagođenih korisnicima koji omogućuju razvoj algoritamske trgovine jer čini samo 10 % dnevnog prometa društva WSE SA (podaci za 2018.), kada u slučaju razvijenih tržišta iznosi 70 %. Svrha industrijskog istraživanja (1. – 2. faza) je razviti i provjeriti u laboratorijskim uvjetima nove algoritme posvećene: & bik; učinkovito pretraživanje povijesnih događaja sličnih navedenom rasponu, • automatsko otkrivanje iznenadnih padova bljeskalice, & Bull; obrada podataka u svrhu klasifikacije, otkrivanja i lokacije na vremenskoj osi događaja relevantnih za stajalište investitorâ, &bill; metoda vizualizacije podataka burze i odnosa među njima u 3D, također pomoću VR naočala. Rješenje će biti inovacija na nacionalnoj razini. Algoritmi će se razviti kao dio razvojnog rada (3. korak) kombiniranog u jedinstveni IT sustav podataka WSE-a i staviti na raspolaganje kao dio alata za potporu ulaganjima. Očekivana r (Croatian)
25 July 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul: 25 Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectul proiectului este R & D lucrări care vizează crearea tehnologiei WSE Data, bazată pe metode de învățare automată și A.I., care va permite investitorilor să ia decizii investitorilor mai eficient prin sprijinirea analizei datelor bursiere folosind algoritmi dezvoltați în cadrul proiectului. Punerea în aplicare va permite creșterea implicării investitorilor în investiții, reducând în același timp la minimum costurile de prelucrare a datelor (rapoarte financiare, rapoarte curente ale emitenților, macrodate). Datele WSE vor permite analiza datelor și construirea propriilor algoritmi tranzacționali utilizând inteligența artificială pentru comerțul algoritmic. Introducerea unor instrumente ușor de utilizat care să permită dezvoltarea comerțului algoritmic, deoarece reprezintă doar 10 % din cifra de afaceri zilnică a WSE SA (date pentru 2018), când, în cazul piețelor dezvoltate, aceasta este de 70 %. Scopul cercetării industriale (etapa 1-2) este de a dezvolta și verifica în condiții de laborator noi algoritmi dedicati: • căutarea eficientă a evenimentelor istorice similare cu intervalul specificat, • detectarea automată a accidentelor bruște flash, • prelucrarea datelor pentru clasificare, detectare și localizare pe axa temporală a evenimentelor relevante pentru punctul de vedere al investitorului, • metoda de vizualizare a datelor bursiere și a relațiilor dintre acestea în 3D, folosind, de asemenea, ochelari VR. Soluția va fi o inovație la scară națională. Algoritmii vor fi elaborați ca parte a activității de dezvoltare (etapa 3) combinați într-un sistem informatic unic de date WSE și vor fi puși la dispoziție ca parte a instrumentelor de sprijin pentru investiții. S-a preconizat r (Romanian)
25 July 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Predmetom projektu je výskum; D práce zamerané na vytvorenie technológie WSE Data, založenej na metódach strojového učenia a A.I., ktorá investorom umožní efektívnejšie prijímať rozhodnutia investorov podporovaním analýzy údajov o burze pomocou algoritmov vyvinutých v rámci projektu. Implementácia umožní zvýšiť investičné zapojenie investorov a zároveň minimalizovať náklady na spracovanie údajov (finančné správy, aktuálne správy emitentov, makroúdaje). Údaje WSE umožnia analýzu údajov a vytvorenie vlastných transakčných algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu pre algoritmický obchod. Zavedenie užívateľsky ústretových nástrojov, ktoré umožňujú rozvoj algoritmického obchodu, keďže predstavuje len 10 % denného obratu spoločnosti WSE SA (údaje za rok 2018), keď v prípade rozvinutých trhov je to 70 %. Účelom priemyselného výskumu (fáza 1 – 2) je vyvinúť a overiť v laboratórnych podmienkach nové algoritmy zamerané na: & býk; efektívne vyhľadávanie historických udalostí podobných špecifikovanému rozsahu, • automatická detekcia náhlych bleskových havárií, & býk; spracovanie údajov na klasifikáciu, detekciu a umiestnenie na časovej osi udalostí relevantných z pohľadu investora, • spôsob vizualizácie údajov o výmene cenných papierov a vzťahov medzi nimi v 3D, a to aj pomocou okuliarov VR. Riešením bude inovácia na celoštátnej úrovni. Algoritmy sa budú vyvíjať ako súčasť vývojovej práce (krok 3) skombinované do jedného IT systému údajov WSE a sprístupnené ako súčasť nástrojov na podporu investícií. Očakávané r (Slovak)
25 July 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: Artikolu: 25 Ir-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa r-riċerka u l-iżvilupp; xogħlijiet D immirati lejn il-ħolqien ta’ teknoloġija tad-Data tal-WSE, ibbażata fuq metodi ta’ tagħlim awtomatiku u A.I., li se jippermettu lill-investituri jieħdu deċiżjonijiet tal-investituri b’mod aktar effiċjenti billi jappoġġaw l-analiżi tad-data tal-borża bl-użu ta’ algoritmi żviluppati fi ħdan il-proġett. L-implimentazzjoni se tippermetti li jiżdied l-involviment tal-investituri fl-investiment filwaqt li jiġu minimizzati l-ispejjeż tal-ipproċessar tad-dejta (rapporti finanzjarji, rapporti attwali tal-emittenti, makrodejta). Id-data tal-WSE se tippermetti l-analiżi tad-data u l-kostruzzjoni ta’ algoritmi tranżazzjonali proprji bl-użu tal-intelliġenza artifiċjali għall-kummerċ algoritmiku. L-introduzzjoni ta’ għodod faċli għall-utent li jippermettu l-iżvilupp ta’ kummerċ algoritmiku, peress li jammonta biss għal 10 % tal-fatturat ta’ kuljum ta’ WSE SA (data għall-2018), meta fil-każ ta’ swieq żviluppati dan ikun 70 %. L-għan tar-riċerka industrijali (stadju 1–2) huwa li tiżviluppa u tivverifika f’kundizzjonijiet tal-laboratorju algoritmi ġodda ddedikati għal: • tiftix effiċjenti għal avvenimenti storiċi simili għall-firxa speċifikata, • sejbien awtomatiku ta ‘ħabtiet flash f’daqqa, • ipproċessar ta ‘data għall-klassifikazzjoni, detezzjoni u l-post fuq l-assi ħin ta’ avvenimenti rilevanti għall-aspett ta ‘EUR investitur, • metodu ta ‘viżwalizzazzjoni tad-data tal-borża u r-relazzjonijiet bejniethom fil 3D, bl-użu wkoll goggles VR. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala nazzjonali. L-algoritmi se jiġu żviluppati bħala parti mill-ħidma ta’ żvilupp (pass 3) ikkombinata f’sistema unika tal-IT tad-Data tal-WSE u magħmula disponibbli bħala parti mill-Għodod ta’ Appoġġ għall-Investiment. Mistennija (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo: 25 Regulamento (UE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O tema do projeto é o trabalho de I & D destinado à criação de tecnologia WSE Data, baseada em métodos de machine learning e IA, que permitirá aos investidores tomar decisões de investidores de forma mais eficiente, apoiando a análise de dados de mala de valores usando algoritmos desenvolvidos no âmbito do projeto. A implementação permitirá aumentar a participação dos investidores no investimento, minimizando simultaneamente os custos do tratamento de dados (relatórios financeiros, relatórios atuais dos emitentes, macrodados). Os dados WSE permitirão a análise de dados e a construção de próprios algoritmos transacionais usando inteligência artificial para o comércio algorítmico. Introdução de ferramentas de fácil utilização que permitam o desenvolvimento do comércio algorítmico, uma vez que representa apenas 10 % do volume de negócios diário da WSE SA (dados relativos a 2018), quando no caso dos mercados desenvolvidos é de 70 %. O objetivo da investigação industrial (fase 1-2) é desenvolver e verificar em condições laboratoriais novos algoritmos dedicados a: • busca eficiente por eventos históricos semelhantes ao intervalo especificado, • deteção automática de falhas súbitas do flash, • processamento de dados para classificação, deteção e localização no eixo temporal de eventos relevantes para o ponto de vista do investidor, • método de visualização de dados de mala de valores e relações entre eles em 3D, também usando óculos de realidade virtual. A solução será uma inovação à escala nacional. Os algoritmos serão desenvolvidos no âmbito dos trabalhos de desenvolvimento (etapa 3) combinados num único sistema informático de dados WSE e disponibilizados no âmbito dos instrumentos de apoio ao investimento. R previsto (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Artikla: 25 Komission asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17. kesäkuuta 2014, tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L. (EU L 187/1, 26.6.2014). Projektin aiheena on T & D-työt, joiden tavoitteena on luoda koneoppimismenetelmiin ja A.I:hen perustuvaa WSE-datateknologiaa, jonka avulla sijoittajat voivat tehdä sijoittajapäätöksiä tehokkaammin tukemalla pörssitietojen analysointia hankkeessa kehitettyjen algoritmien avulla. Täytäntöönpanon avulla voidaan lisätä sijoittajien osallistumista investointeihin ja samalla minimoida tietojen käsittelystä aiheutuvat kustannukset (rahoitusraportit, liikkeeseenlaskijoiden ajankohtaiset raportit, makrotiedot). WSE Data mahdollistaa data-analyysin ja omien transaktioalgoritmien rakentamisen tekoälyn avulla algoritmista kaupankäyntiä varten. Algoritmisen kaupan kehittämisen mahdollistavien käyttäjäystävällisten välineiden käyttöönotto, koska sen osuus WSE SA:n päivittäisestä liikevaihdosta on vain 10 prosenttia (vuoden 2018 tiedot), kun kehittyneillä markkinoilla se on 70 prosenttia. Teollisen tutkimuksen (vaihe 1–2) tarkoituksena on kehittää ja todentaa laboratorio-olosuhteissa uusia algoritmeja, jotka on tarkoitettu • tehokas etsiä historiallisia tapahtumia samanlainen määritetty alue, • automaattinen havaitseminen äkillinen flash kaatuu, • tietojen käsittely sijoittajan kannalta merkityksellisten tapahtumien luokittelua, havaitsemista ja sijaintia varten, • menetelmä pörssitietojen ja niiden välisten suhteiden visualisoimiseksi 3D: ssä, myös VR-lasien avulla. Ratkaisu on valtakunnallinen innovaatio. Algoritmeja kehitetään osana kehitystyötä (vaihe 3) yhdistettynä yhdeksi WSE-datan tietojärjestelmäksi ja asetetaan saataville osana investointitukivälineitä. Odotettu r (Finnish)
25 July 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Predmet projekta so R & D dela, katerih cilj je ustvariti tehnologijo WSE Data, ki temelji na metodah strojnega učenja in A.I., kar bo vlagateljem omogočilo učinkovitejše sprejemanje odločitev vlagateljev s podpiranjem analize borznih podatkov z uporabo algoritmov, razvitih v okviru projekta. Izvajanje bo omogočilo večjo udeležbo vlagateljev pri naložbah in hkrati zmanjšalo stroške obdelave podatkov (finančna poročila, tekoča poročila izdajateljev, makropodatki). Podatki WSE bodo omogočili analizo podatkov in izdelavo lastnih transakcijskih algoritmov z uporabo umetne inteligence za algoritemsko trgovino. Uvedba uporabniku prijaznih orodij, ki omogočajo razvoj algoritemske trgovine, saj predstavlja le 10 % dnevnega prometa družbe WSE SA (podatki za leto 2018), v primeru razvitih trgov pa 70 %. Namen industrijskih raziskav (stopnja 1–2) je v laboratorijskih pogojih razviti in preveriti nove algoritme, namenjene: & amp; bik; učinkovito iskanje zgodovinskih dogodkov, podobnih določenemu območju, • samodejno zaznavanje nenadnih zrušitev bliskavice, • obdelava podatkov za klasifikacijo, odkrivanje in lokacijo na časovni osi dogodkov, pomembnih za investitorjevo stališče, • metoda vizualizacije borznih podatkov in odnosov med njimi v 3D, tudi z uporabo VR očala. Rešitev bo inovacija na nacionalni ravni. Algoritmi bodo razviti kot del razvojnega dela (korak 3), združeni v enoten informacijski sistem podatkov WSE in na voljo kot del orodij za podporo naložbam. Pričakovano r (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Předmětem projektu je R & D práce zaměřené na vytvoření technologie WSE Data založené na metodách strojového učení a A.I., které investorům umožní efektivněji rozhodovat investora tím, že podpoří analýzu burzovních dat pomocí algoritmů vyvinutých v rámci projektu. Provádění umožní zvýšit zapojení investorů do investic a zároveň minimalizovat náklady na zpracování údajů (finanční zprávy, aktuální zprávy emitentů, makroúdaje). WSE Data umožní analýzu dat a tvorbu vlastních transakčních algoritmů využívajících umělou inteligenci pro algoritmický obchod. Zavedení uživatelsky vstřícných nástrojů, které umožňují rozvoj algoritmického obchodu, neboť představuje pouze 10 % denního obratu společnosti WSE SA (údaje za rok 2018), kdy v případě rozvinutých trhů činí 70 %. Účelem průmyslového výzkumu (stupeň 1–2) je vyvinout a ověřit v laboratorních podmínkách nové algoritmy určené pro: • efektivní vyhledávání historických událostí podobných zadanému rozsahu, • automatická detekce náhlého blesku, • zpracování dat pro klasifikaci, detekci a umístění na časové ose událostí relevantních z hlediska investora, • metoda vizualizace burzovních dat a vztahů mezi nimi ve 3D, také pomocí brýlí VR. Řešením bude inovace v celostátním měřítku. Algoritmy budou vyvíjeny v rámci vývojových prací (krok 3) kombinovány do jediného informačního systému dat WSE a zpřístupněny jako součást nástrojů na podporu investic. Očekávaná r (Czech)
25 July 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: Straipsnis: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Projekto objektas yra R & D darbai, kuriais siekiama sukurti WSE duomenų technologiją, pagrįstą mašininio mokymosi metodais, ir A.I., kuri leis investuotojams efektyviau priimti investuotojų sprendimus, remiant vertybinių popierių biržos duomenų analizę naudojant projekte sukurtus algoritmus. Įgyvendinimas leis padidinti investuotojų dalyvavimą investuojant ir kartu sumažinti duomenų tvarkymo išlaidas (finansines ataskaitas, dabartines emitentų ataskaitas, makroduomenis). WSE duomenys leis analizuoti duomenis ir kurti savo sandorių algoritmus, naudojant dirbtinį intelektą algoritmų prekybai. Įdiegti patogias naudoti priemones, kurios leistų plėtoti algoritminę prekybą, nes ji sudaro tik 10 proc. WSE SA dienos apyvartos (2018 m. duomenys), kai išsivysčiusių rinkų atveju ji sudaro 70 proc. Pramoninių tyrimų (1-ojo etapo) tikslas – sukurti ir patikrinti laboratorinėmis sąlygomis naujus algoritmus, skirtus: & bull; efektyvi paieška istorinių įvykių, panašių į nurodytą diapazoną, • automatinis staigus blykstės avarijų aptikimas, • tvarkyti duomenis, skirtus investuotojų požiūriu svarbių įvykių klasifikacijai, aptikimui ir vietai laiko ašyje, • metodas vizualizuoti biržos duomenis ir santykius tarp jų 3D, taip pat naudojant VR akiniai. Sprendimas bus naujovė nacionaliniu mastu. Algoritmai bus kuriami kaip kūrimo darbo dalis (3 etapas), sujungti į vieną WSE duomenų IT sistemą ir pateikti kaip paramos investicijoms priemonių dalis. Laukiama r (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: Pants: 25 EK 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.6.2014.). Projekta priekšmets ir R & D darbi, kuru mērķis ir radīt WSE Data tehnoloģiju, pamatojoties uz mašīnmācīšanās metodēm un A.I., kas ļaus investoriem efektīvāk pieņemt investoru lēmumus, atbalstot biržas datu analīzi, izmantojot projektā izstrādātos algoritmus. Īstenošana ļaus palielināt ieguldītāju iesaistīšanos investīcijās, vienlaikus samazinot datu apstrādes izmaksas (finanšu pārskati, emitentu pašreizējie pārskati, makrodati). WSE dati ļaus analizēt datus un izveidot pašu darījumu algoritmus, izmantojot mākslīgo intelektu algoritmiskajai tirdzniecībai. Ieviest lietotājdraudzīgus rīkus, kas ļauj attīstīt algoritmisko tirdzniecību, jo tā veido tikai 10 % no WSE SA dienas apgrozījuma (2018. gada dati), savukārt attīstītajos tirgos tas ir 70 %. Rūpniecisko pētījumu mērķis (1.-2. posms) ir izstrādāt un pārbaudīt laboratorijas apstākļos jaunus algoritmus, kas paredzēti: • efektīvi meklēt vēsturiskos notikumus, kas līdzīgi noteiktajam diapazonam, • automātiska pēkšņas zibspuldzes avārijām, • datu apstrāde klasifikācijai, atklāšanai un atrašanās vietai uz notikumu laika ass, kas attiecas uz investora viedokli, • datu vizualizācijas metode un attiecības starp tām 3D, izmantojot arī VR aizsargbrilles. Risinājums būs inovācija valsts mērogā. Algoritmi tiks izstrādāti kā daļa no izstrādes darba (3. posms), kas apvienoti vienā WSE datu IT sistēmā un darīti pieejami kā daļa no investīciju atbalsta instrumentiem. Paredzamais r (Latvian)
25 July 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член: 25 Регламент (ЕС) № 651/2014 на Европейския парламент и на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е R & D работи, насочени към създаването на WSE Data технология, базирана на методи за машинно самообучение и A.I., която ще позволи на инвеститорите да вземат по-ефективно решения на инвеститорите, като подкрепят анализа на данните за фондовата борса, използвайки алгоритми, разработени в рамките на проекта. Прилагането ще позволи да се увеличи участието на инвеститорите в инвестициите, като същевременно се сведат до минимум разходите за обработка на данни (финансови отчети, текущи отчети на емитентите, макроданни). Данните от WSE ще дадат възможност за анализ на данни и изграждане на собствени трансакционни алгоритми, използващи изкуствен интелект за алгоритмична търговия. Въвеждане на лесни за ползване инструменти, които дават възможност за развитие на алгоритмичната търговия, тъй като тя представлява едва 10 % от дневния оборот на WSE SA (данни за 2018 г.), докато за развитите пазари той е 70 %. Целта на индустриалните изследвания (етап 1—2) е разработването и проверката в лабораторни условия на нови алгоритми, посветени на: &бик; ефективно търсене на исторически събития, подобни на посочения обхват, • автоматично откриване на внезапни светкавици, • обработване на данни за класификация, откриване и местоположение по времевата ос на събитията, имащи отношение към гледната точка на инвеститора, • метод за визуализиране на данните от фондовата борса и отношенията между тях в 3D, като се използват и VR очила. Решението ще бъде нововъведение в национален мащаб. Алгоритмите ще бъдат разработени като част от работата по разработването (стъпка 3), комбинирана в единна информационна система за данни от WSE и ще бъдат предоставени като част от инструментите за подкрепа на инвестициите. Очакван r (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: Cikk: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EU rendelet (HL L., 2014. június 17.) EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya az R & D munka, amelynek célja a WSE Data technológia gépi tanulási módszereken és A.I.-n alapuló létrehozása, amely lehetővé teszi a befektetők számára, hogy hatékonyabban hozzák meg a befektetői döntéseket azáltal, hogy támogatják a tőzsdei adatok elemzését a projekt keretében kifejlesztett algoritmusok segítségével. A végrehajtás lehetővé teszi a befektetők beruházási részvételének növelését, miközben minimalizálja az adatfeldolgozás költségeit (pénzügyi jelentések, kibocsátók aktuális jelentései, makroadatok). A WSE Data lehetővé teszi az adatok elemzését és saját tranzakciós algoritmusok létrehozását mesterséges intelligenciával az algoritmikus kereskedelemben. Olyan felhasználóbarát eszközök bevezetése, amelyek lehetővé teszik az algoritmikus kereskedelem fejlesztését, mivel a WSE SA napi forgalmának csupán 10%-át teszik ki (2018-as adatok), amikor a fejlett piacok esetében ez az arány 70%. Az ipari kutatás (1–2. szakasz) célja, hogy laboratóriumi körülmények között olyan új algoritmusokat dolgozzon ki és ellenőrizzen, amelyek az alábbiakra irányulnak: • a megadott tartományhoz hasonló történelmi események hatékony keresése, • hirtelen hirtelen bekövetkező ütközések automatikus észlelése, • a befektető szempontjából releváns események időtengelyén történő osztályozáshoz, észleléshez és helymeghatározáshoz szükséges adatok feldolgozása, • módszer a tőzsdei adatok és a közöttük lévő kapcsolatok megjelenítésére 3D-ben, VR szemüvegek használatával is. A megoldás egy országos szintű innováció lesz. Az algoritmusokat a fejlesztési munka (3. lépés) részeként dolgozzák ki, és a WSE Data egységes informatikai rendszerébe egyesítik, és a beruházástámogatási eszközök részeként bocsátják rendelkezésre. Várható r (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail oibreacha T & F atá dírithe ar theicneolaíocht sonraí WSE a chruthú, bunaithe ar mhodhanna meaisínfhoghlama agus A.I., a chuirfidh ar chumas infheisteoirí cinntí infheisteoirí a dhéanamh níos éifeachtúla trí thacú leis an anailís ar shonraí stocmhalartáin ag baint úsáide as algartaim a forbraíodh laistigh den tionscadal. Leis an gcur chun feidhme, beifear in ann rannpháirtíocht infheistíochta infheisteoirí a mhéadú agus na costais a bhaineann le próiseáil sonraí a íoslaghdú ag an am céanna (tuarascálacha airgeadais, tuarascálacha reatha eisitheoirí, macrashonraí). Cumasóidh Sonraí WSE anailís sonraí agus tógáil algartaim idirbheartaíochta dílse ag baint úsáide as intleacht shaorga le haghaidh trádála algartamaí. Uirlisí so-úsáidte a thabhairt isteach lenar féidir trádáil algartamach a fhorbairt, ós rud é nach ionann é ach 10 % de láimhdeachas laethúil WSE SA (sonraí le haghaidh 2018), nuair is ionann é agus 70 % i gcás margaí forbartha. Is é cuspóir an taighde thionsclaíoch (céim 1-2) algartaim nua a fhorbairt agus a fhíorú i ndálaí saotharlainne atá tiomnaithe do: • cuardach éifeachtúil le haghaidh imeachtaí stairiúla cosúil leis an raon sonraithe, • a bhrath go huathoibríoch tuairteanna tobanna flash, • sonraí a phróiseáil le haghaidh aicmiú, brath agus suíomh ar ais ama na n-imeachtaí atá ábhartha do dhearcadh an infheisteora, • modh léirshamhlú sonraí stocmhalartáin agus caidreamh eatarthu i 3D, chomh maith ag baint úsáide as goggles VR. Nuálaíocht ar fud na tíre a bheidh sa réiteach. Forbrófar algartaim mar chuid den obair forbartha (céim 3) le chéile i gcóras TF amháin de Shonraí WSE agus cuirfear ar fáil iad mar chuid de na hUirlisí Tacaíochta Infheistíochta. Ag súil le r (Irish)
25 July 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel: 25 EG-förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Ämnet för projektet är R & D- verk som syftar till att skapa WSE Data- teknik, baserat på maskininlärningsmetoder och A.I., som gör det möjligt för investerare att fatta investerarbeslut mer effektivt genom att stödja analysen av börsdata med hjälp av algoritmer som utvecklats inom projektet. Genomförandet kommer att göra det möjligt att öka investerarnas investeringsdeltagande samtidigt som kostnaderna för databehandlingen minimeras (finansiella rapporter, emittenters aktuella rapporter, makrodata). WSE Data kommer att möjliggöra dataanalys och konstruktion av egna transaktionsalgoritmer med hjälp av artificiell intelligens för algoritmisk handel. Införande av användarvänliga verktyg som möjliggör utveckling av algoritmisk handel, eftersom det endast står för 10 % av WSE SA:s dagliga omsättning (data för 2018), när det gäller utvecklade marknader är det 70 %. Syftet med industriell forskning (steg 1–2) är att under laboratorieförhållanden utveckla och verifiera nya algoritmer avsedda för: • effektiv sökning efter historiska händelser som liknar det angivna intervallet, • automatisk detektering av plötsliga blixtkrascher, • behandling av data för klassificering, upptäckt och plats på tidsaxeln för händelser som är relevanta för investerarens synvinkel, • metod för att visualisera börsdata och relationer mellan dem i 3D, även med hjälp av VR-glasögon. Lösningen kommer att vara en innovation på nationell nivå. Algoritmer kommer att utvecklas som en del av utvecklingsarbetet (steg 3) kombinerat till ett enda it-system för WSE-data och göras tillgängligt som en del av verktygen för investeringsstöd. Förväntat r (Swedish)
25 July 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Artikkel: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus (EL) nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on R & D tööd, mille eesmärk on luua WSE andmetehnoloogia, mis põhineb masinõppe meetoditel ja A.I., mis võimaldab investoritel teha investorite otsuseid tõhusamalt, toetades börsiandmete analüüsi projekti raames väljatöötatud algoritmide abil. Rakendamine võimaldab suurendada investorite investeeringute kaasamist, minimeerides samas andmetöötluse kulusid (finantsaruanded, emitendi praegused aruanded, makroandmed). WSE andmed võimaldavad andmete analüüsimist ja oma tehingualgoritmide loomist, kasutades tehisintellekti algoritmkaubanduses. Algoritmkaubanduse arengut võimaldavate kasutajasõbralike vahendite kasutuselevõtt, kuna see moodustab vaid 10 % WSE SA päevakäibest (2018. aasta andmed), kui arenenud turgude puhul on see 70 %. Rakendusuuringute (1. etapp) eesmärk on töötada laboritingimustes välja ja kontrollida uusi algoritme, mis on ette nähtud: & bull; tõhus otsing ajaloosündmuste sarnane määratud vahemikus, • äkiliste äkiliste kokkupõrgete automaatne avastamine, • andmete töötlemine investori seisukohast oluliste sündmuste liigitamiseks, avastamiseks ja toimumiseks ajateljel, • 3D-s börsiandmete ja nendevaheliste suhete visualiseerimise meetod, kasutades ka VR kaitseprille. Lahenduseks on innovatsioon üleriigilisel tasandil. Algoritmid töötatakse välja osana arendustööst (3. etapp), mis ühendatakse üheks WSE andmete IT-süsteemiks ja tehakse kättesaadavaks investeeringute toetamise vahendite osana. Oodatav r (Estonian)
25 July 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0162/19
0 references