Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en (Q122718): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations) |
(Changed label, description and/or aliases in et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv, nl, fr, de, it, es, and other parts: Adding translations: et, lt, hr, el, sk, fi, hu, cs, lv, ga, sl, bg, mt, pt, da, ro, sv,) |
||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Innovatiivse ühtse süsteemi väljatöötamine energiavõrkudes kasutatavate andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks, uurides neurovõrgu teoorial põhinevaid uuenduslikke algoritme häirete prognoosimiseks, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada süsteemi usaldusväärsust. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Inovatyvios bendros sistemos, skirtos įrašyti ir archyvuoti duomenis, skirtus naudoti energetikos tinkluose, sukūrimas atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo algoritmų, grindžiamų neuroninių tinklų teorija, tyrimus, sudarant sąlygas analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti sistemos patikimumą | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Razvoj inovativnog jedinstvenog sustava za bilježenje i arhiviranje podataka za korištenje u energetskim mrežama provođenjem istraživanja o inovativnim algoritmima za predviđanje smetnji na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost sustava | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Ανάπτυξη ενός καινοτόμου ενιαίου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων προς χρήση σε ενεργειακά δίκτυα με τη διεξαγωγή έρευνας σχετικά με καινοτόμους αλγορίθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία νευρωνικών δικτύων, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του συστήματος | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Vývoj inovačného jednotného systému na zaznamenávanie a archiváciu údajov na použitie v energetických sieťach uskutočňovaním výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencie na základe teórie neurónovej siete, ktorý umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť systému. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Innovatiivisen yhtenäisen järjestelmän kehittäminen energiaverkoissa käytettävien tietojen tallentamista ja arkistointia varten tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kerättyjä tietoja kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä järjestelmän luotettavuuden parantamiseksi. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Innovatív egységes rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban felhasználandó adatok rögzítésére és archiválására az ideghálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kutatása révén, amely lehetővé teszi a rendszer megbízhatóságának javítása érdekében a fejlett nyilvántartási rendszerben gyűjtött adatok elemzését en | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Vývoj inovativního jednotného systému pro zaznamenávání a archivaci dat pro použití v energetických sítích prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí na základě teorie neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost systému en | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Inovatīvas vienotas sistēmas izstrāde enerģijas tīklos izmantojamo datu reģistrēšanai un arhivēšanai, veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu sistēmas uzticamību | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Córas aonair nuálach a fhorbairt chun sonraí a thaifeadadh agus a chartlannú lena n-úsáid i líonraí fuinnimh trí thaighde a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, lenar féidir anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais a fheabhsú | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Razvoj inovativnega enotnega sistema za beleženje in arhiviranje podatkov za uporabo v energetskih omrežjih z raziskovanjem inovativnih algoritmov za napoved motenj na podlagi teorije nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu registracije z namenom izboljšanja zanesljivosti sistema | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Разработване на иновативна единна система за записване и архивиране на данни за използване в енергийни мрежи чрез провеждане на изследвания върху иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система с цел подобряване на надеждността на системата | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
L-iżvilupp ta’ sistema unika innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data għall-użu fin-netwerks tal-enerġija billi titwettaq riċerka dwar algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Desenvolvimento de um sistema único inovador de registo e arquivamento de dados para utilização em redes de energia, através da realização de pesquisas sobre algoritmos inovadores para a previsão de interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido, a fim de melhorar a fiabilidade do sistema. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Udvikling af et innovativt fælles system til registrering og arkivering af data til brug i energinet gennem forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neural netværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem med henblik på at forbedre systemets pålidelighed | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Dezvoltarea unui sistem unic inovator de înregistrare și arhivare a datelor în vederea utilizării în rețelele energetice prin efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru predicția interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, care să permită analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Utveckling av ett innovativt enda system för registrering och arkivering av data för användning i energinät genom forskning om innovativa algoritmer för förutsägelse av störningar baserat på neural nätverksteori, vilket möjliggör analys av insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra systemets tillförlitlighet en | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q122718 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q122718 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q122718 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q122718 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q122718 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q122718 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q122718 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q122718 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q122718 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q122718 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q122718 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q122718 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q122718 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q122718 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q122718 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q122718 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q122718 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q122718 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q122718 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q122718 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q122718 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q122718 i Polen | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem HDC andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks (ajalooliste andmete kontsentraator), mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes R & D-töö tegemiseks, arendades ja viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks närvivõrgu teooria alusel, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada energiasüsteemi usaldusväärsust ja vähendada kadusid seiskamise aja lühendamise teel. Projekti põhikomponendiks on neurovõrkude teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosimisel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaatlusaluse energiasüsteemi mudel, nii et oleks võimalik prognoosida energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemirikke järelevalveks. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem HDC andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks (ajalooliste andmete kontsentraator), mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes R & D-töö tegemiseks, arendades ja viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks närvivõrgu teooria alusel, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada energiasüsteemi usaldusväärsust ja vähendada kadusid seiskamise aja lühendamise teel. Projekti põhikomponendiks on neurovõrkude teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosimisel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaatlusaluse energiasüsteemi mudel, nii et oleks võimalik prognoosida energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemirikke järelevalveks. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem HDC andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks (ajalooliste andmete kontsentraator), mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes R & D-töö tegemiseks, arendades ja viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks närvivõrgu teooria alusel, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada energiasüsteemi usaldusväärsust ja vähendada kadusid seiskamise aja lühendamise teel. Projekti põhikomponendiks on neurovõrkude teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosimisel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaatlusaluse energiasüsteemi mudel, nii et oleks võimalik prognoosida energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemirikke järelevalveks. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto tikslas – sukurti novatorišką HDC duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą (istorinį duomenų koncentratorių), skirtą naudoti energetikos tinkluose, kad būtų galima atlikti R & DD darbą kuriant ir atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo remiantis neuroninio tinklo teorija mokslinius tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant sustabdymo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninių tinklų teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis prognozuojant energetikos sistemos elgseną. Neuroninį tinklą galima mokyti taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kad būtų galima prognozuoti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui ir sistemos gedimui prižiūrėti. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – sukurti novatorišką HDC duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą (istorinį duomenų koncentratorių), skirtą naudoti energetikos tinkluose, kad būtų galima atlikti R & DD darbą kuriant ir atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo remiantis neuroninio tinklo teorija mokslinius tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant sustabdymo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninių tinklų teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis prognozuojant energetikos sistemos elgseną. Neuroninį tinklą galima mokyti taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kad būtų galima prognozuoti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui ir sistemos gedimui prižiūrėti. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – sukurti novatorišką HDC duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą (istorinį duomenų koncentratorių), skirtą naudoti energetikos tinkluose, kad būtų galima atlikti R & DD darbą kuriant ir atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo remiantis neuroninio tinklo teorija mokslinius tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant sustabdymo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninių tinklų teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis prognozuojant energetikos sistemos elgseną. Neuroninį tinklą galima mokyti taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kad būtų galima prognozuoti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui ir sistemos gedimui prižiūrėti. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC-a (povijesni koncentrator podataka) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i istraživanja; D-rad razvijanjem i provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje interferencije na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, što će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod predviđanjem ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, tako da će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC-a (povijesni koncentrator podataka) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i istraživanja; D-rad razvijanjem i provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje interferencije na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, što će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod predviđanjem ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, tako da će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC-a (povijesni koncentrator podataka) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i istraživanja; D-rad razvijanjem i provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje interferencije na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, što će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod predviđanjem ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, tako da će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για τη διεξαγωγή εργασιών Ε & Α, με την ανάπτυξη και διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγόριθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης για τη βελτίωση της αξιοπιστίας του ενεργειακού συστήματος και τη μείωση των απωλειών μέσω της μείωσης του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Το βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που θα βασίζονται στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων βάσει της πρόβλεψης της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, έτσι ώστε να είναι δυνατόν να προβλεφθεί η διατήρηση του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εποπτεία της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος, καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για τη διεξαγωγή εργασιών Ε & Α, με την ανάπτυξη και διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγόριθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης για τη βελτίωση της αξιοπιστίας του ενεργειακού συστήματος και τη μείωση των απωλειών μέσω της μείωσης του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Το βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που θα βασίζονται στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων βάσει της πρόβλεψης της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, έτσι ώστε να είναι δυνατόν να προβλεφθεί η διατήρηση του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εποπτεία της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος, καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για τη διεξαγωγή εργασιών Ε & Α, με την ανάπτυξη και διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγόριθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης για τη βελτίωση της αξιοπιστίας του ενεργειακού συστήματος και τη μείωση των απωλειών μέσω της μείωσης του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Το βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που θα βασίζονται στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων βάσει της πρόβλεψης της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, έτσι ώστε να είναι δυνατόν να προβλεφθεί η διατήρηση του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εποπτεία της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος, καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historický dátový koncentrátor) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumu a vývoja; D práce prostredníctvom vývoja a uskutočňovania výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencií na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času odstávok. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónových sietí, ktoré umožnia analýzu archivovaných údajov podľa predpovede správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom posudzovaného energetického systému, aby bolo možné predvídať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historický dátový koncentrátor) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumu a vývoja; D práce prostredníctvom vývoja a uskutočňovania výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencií na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času odstávok. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónových sietí, ktoré umožnia analýzu archivovaných údajov podľa predpovede správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom posudzovaného energetického systému, aby bolo možné predvídať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historický dátový koncentrátor) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumu a vývoja; D práce prostredníctvom vývoja a uskutočňovania výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencií na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času odstávok. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónových sietí, ktoré umožnia analýzu archivovaných údajov podľa predpovede správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom posudzovaného energetického systému, aby bolo možné predvídať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä HDC-datan tallentamiseksi ja arkistoimiseksi (Historical Datacentrator), joka on tarkoitettu käytettäväksi energiaverkoissa tutkimus- ja kehitystyön toteuttamiseksi kehittämällä ja toteuttamalla tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä kerättyjä tietoja energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa ovat hermoverkkojen teoriaan perustuvat algoritmit, joiden avulla voidaan analysoida arkistoituja tietoja energiajärjestelmän käyttäytymistä koskevan ennusteen mukaisesti. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jotta voidaan ennustaa energiaverkon säilymistä. Tätä voidaan käyttää sekä energiajärjestelmän toiminnan valvontaan että järjestelmän vikaantumiseen. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä HDC-datan tallentamiseksi ja arkistoimiseksi (Historical Datacentrator), joka on tarkoitettu käytettäväksi energiaverkoissa tutkimus- ja kehitystyön toteuttamiseksi kehittämällä ja toteuttamalla tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä kerättyjä tietoja energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa ovat hermoverkkojen teoriaan perustuvat algoritmit, joiden avulla voidaan analysoida arkistoituja tietoja energiajärjestelmän käyttäytymistä koskevan ennusteen mukaisesti. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jotta voidaan ennustaa energiaverkon säilymistä. Tätä voidaan käyttää sekä energiajärjestelmän toiminnan valvontaan että järjestelmän vikaantumiseen. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä HDC-datan tallentamiseksi ja arkistoimiseksi (Historical Datacentrator), joka on tarkoitettu käytettäväksi energiaverkoissa tutkimus- ja kehitystyön toteuttamiseksi kehittämällä ja toteuttamalla tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä kerättyjä tietoja energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa ovat hermoverkkojen teoriaan perustuvat algoritmit, joiden avulla voidaan analysoida arkistoituja tietoja energiajärjestelmän käyttäytymistä koskevan ennusteen mukaisesti. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jotta voidaan ennustaa energiaverkon säilymistä. Tätä voidaan käyttää sekä energiajärjestelmän toiminnan valvontaan että järjestelmän vikaantumiseen. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt célja egy innovatív rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban történő felhasználásra szánt HDC-adatok rögzítésére és archiválására (Historical Data Concentrator), amelynek célja, hogy kutatásokat dolgozzon ki és hajtson végre a neurális hálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kifejlesztésével és végrehajtásával, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállítások idejének csökkentésével. A projekt kulcseleme a neurális hálózatok elméletén alapuló algoritmusok lesznek, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzése alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, hogy megjósolható legyen az energiahálózat megőrzése. Ez használható az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja egy innovatív rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban történő felhasználásra szánt HDC-adatok rögzítésére és archiválására (Historical Data Concentrator), amelynek célja, hogy kutatásokat dolgozzon ki és hajtson végre a neurális hálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kifejlesztésével és végrehajtásával, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállítások idejének csökkentésével. A projekt kulcseleme a neurális hálózatok elméletén alapuló algoritmusok lesznek, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzése alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, hogy megjósolható legyen az energiahálózat megőrzése. Ez használható az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja egy innovatív rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban történő felhasználásra szánt HDC-adatok rögzítésére és archiválására (Historical Data Concentrator), amelynek célja, hogy kutatásokat dolgozzon ki és hajtson végre a neurális hálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kifejlesztésével és végrehajtásával, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállítások idejének csökkentésével. A projekt kulcseleme a neurális hálózatok elméletén alapuló algoritmusok lesznek, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzése alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, hogy megjósolható legyen az energiahálózat megőrzése. Ez használható az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro zaznamenávání a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumu a vývoje, a to vývojem a prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí založených na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby odstávky. Klíčovou složkou projektu budou algoritmy založené na teorii neuronových sítí, které umožní analýzu archivovaných dat v rámci predikce chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem uvažovaného energetického systému, aby bylo možné předpovědět zachování energetické sítě. To lze použít k dohledu nad provozem energetického systému, jakož i pro selhání systému. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro zaznamenávání a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumu a vývoje, a to vývojem a prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí založených na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby odstávky. Klíčovou složkou projektu budou algoritmy založené na teorii neuronových sítí, které umožní analýzu archivovaných dat v rámci predikce chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem uvažovaného energetického systému, aby bylo možné předpovědět zachování energetické sítě. To lze použít k dohledu nad provozem energetického systému, jakož i pro selhání systému. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro zaznamenávání a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumu a vývoje, a to vývojem a prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí založených na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby odstávky. Klíčovou složkou projektu budou algoritmy založené na teorii neuronových sítí, které umožní analýzu archivovaných dat v rámci predikce chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem uvažovaného energetického systému, aby bylo možné předpovědět zachování energetické sítě. To lze použít k dohledu nad provozem energetického systému, jakož i pro selhání systému. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC datu ierakstīšanai un arhivēšanai (vēsturiskais datu koncentrators), kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu R & D darbs, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot slēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīklu teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozi. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, lai būtu iespējams paredzēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC datu ierakstīšanai un arhivēšanai (vēsturiskais datu koncentrators), kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu R & D darbs, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot slēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīklu teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozi. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, lai būtu iespējams paredzēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC datu ierakstīšanai un arhivēšanai (vēsturiskais datu koncentrators), kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu R & D darbs, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot slēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīklu teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozi. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, lai būtu iespējams paredzēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun sonraí HDC (comhchruinnitheoir Sonraí Stairiúla) a thaifeadadh agus a chartlannú, ar córas é a bheartaítear a úsáid i líonraí fuinnimh chun obair T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Is iad algartaim atá bunaithe ar theoiric na líonraí néaracha príomhchuid an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí cartlainne faoi iompar an chórais fuinnimh a thuar. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, ionas go mbeifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun sonraí HDC (comhchruinnitheoir Sonraí Stairiúla) a thaifeadadh agus a chartlannú, ar córas é a bheartaítear a úsáid i líonraí fuinnimh chun obair T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Is iad algartaim atá bunaithe ar theoiric na líonraí néaracha príomhchuid an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí cartlainne faoi iompar an chórais fuinnimh a thuar. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, ionas go mbeifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun sonraí HDC (comhchruinnitheoir Sonraí Stairiúla) a thaifeadadh agus a chartlannú, ar córas é a bheartaítear a úsáid i líonraí fuinnimh chun obair T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Is iad algartaim atá bunaithe ar theoiric na líonraí néaracha príomhchuid an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí cartlainne faoi iompar an chórais fuinnimh a thuar. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, ionas go mbeifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za beleženje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), ki je namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje R & D dela z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskih omrežij, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu za izboljšanje zanesljivosti energetskega sistema in zmanjšanje izgub s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključni element projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskih mrež, ki bodo omogočali analizo arhiviranih podatkov pod napovedovanjem obnašanja energetskega sistema. Nevronsko omrežje je mogoče poučevati tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, tako da bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, pa tudi za odpoved sistema. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativen sistem za beleženje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), ki je namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje R & D dela z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskih omrežij, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu za izboljšanje zanesljivosti energetskega sistema in zmanjšanje izgub s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključni element projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskih mrež, ki bodo omogočali analizo arhiviranih podatkov pod napovedovanjem obnašanja energetskega sistema. Nevronsko omrežje je mogoče poučevati tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, tako da bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, pa tudi za odpoved sistema. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je razviti inovativen sistem za beleženje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), ki je namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje R & D dela z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskih omrežij, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu za izboljšanje zanesljivosti energetskega sistema in zmanjšanje izgub s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključni element projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskih mrež, ki bodo omogočali analizo arhiviranih podatkov pod napovedovanjem obnašanja energetskega sistema. Nevronsko omrežje je mogoče poučevati tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, tako da bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, pa tudi za odpoved sistema. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на HDC данни (концентратор за исторически данни), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователска и развойна дейност чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за спиране. Ключовият компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, основани на теорията на невронните мрежи, които ще позволят анализ на архивираните данни при прогнозиране на поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, така че да бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на функционирането на енергийната система, както и за отказ на системата. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на HDC данни (концентратор за исторически данни), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователска и развойна дейност чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за спиране. Ключовият компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, основани на теорията на невронните мрежи, които ще позволят анализ на архивираните данни при прогнозиране на поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, така че да бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на функционирането на енергийната система, както и за отказ на системата. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на HDC данни (концентратор за исторически данни), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователска и развойна дейност чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за спиране. Ключовият компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, основани на теорията на невронните мрежи, които ще позволят анализ на архивираните данни при прогнозиране на поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, така че да бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на функционирането на енергийната система, както и за отказ на системата. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data tal-HDC (Konċentratur tad-Data Storika) maħsuba għall-użu fin-netwerks tal-enerġija għat-twettiq tar-R & Ż; ix-xogħol tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka f’algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata biex ittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u tnaqqas it-telf billi tnaqqas il-ħin tal-għeluq. Il-komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerks newrali, li se jippermettu l-analiżi tad-data arkivjata skont it-tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, sabiex ikun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tan-netwerk tal-enerġija. Dan jista’ jintuża biex jissorvelja t-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data tal-HDC (Konċentratur tad-Data Storika) maħsuba għall-użu fin-netwerks tal-enerġija għat-twettiq tar-R & Ż; ix-xogħol tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka f’algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata biex ittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u tnaqqas it-telf billi tnaqqas il-ħin tal-għeluq. Il-komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerks newrali, li se jippermettu l-analiżi tad-data arkivjata skont it-tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, sabiex ikun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tan-netwerk tal-enerġija. Dan jista’ jintuża biex jissorvelja t-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data tal-HDC (Konċentratur tad-Data Storika) maħsuba għall-użu fin-netwerks tal-enerġija għat-twettiq tar-R & Ż; ix-xogħol tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka f’algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata biex ittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u tnaqqas it-telf billi tnaqqas il-ħin tal-għeluq. Il-komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerks newrali, li se jippermettu l-analiżi tad-data arkivjata skont it-tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, sabiex ikun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tan-netwerk tal-enerġija. Dan jista’ jintuża biex jissorvelja t-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D desenvolvendo e realizando pesquisas em algoritmos inovadores para prever interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados coletados no sistema de registo desenvolvido para melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas, reduzindo o tempo de paradas. O componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D desenvolvendo e realizando pesquisas em algoritmos inovadores para prever interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados coletados no sistema de registo desenvolvido para melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas, reduzindo o tempo de paradas. O componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D desenvolvendo e realizando pesquisas em algoritmos inovadores para prever interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados coletados no sistema de registo desenvolvido para melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas, reduzindo o tempo de paradas. O componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af HDC-data (Historical Data Concentrator), der er beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neuralnetværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Det centrale element i projektet vil være algoritmer baseret på teorien om neurale netværk, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der overvejes, således at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt for systemfejl. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af HDC-data (Historical Data Concentrator), der er beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neuralnetværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Det centrale element i projektet vil være algoritmer baseret på teorien om neurale netværk, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der overvejes, således at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt for systemfejl. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af HDC-data (Historical Data Concentrator), der er beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neuralnetværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Det centrale element i projektet vil være algoritmer baseret på teorien om neurale netværk, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der overvejes, således at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt for systemfejl. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (concentrator de date istorice) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a desfășura activități de cercetare și dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru anticiparea interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. Componenta cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelelor neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate sub predicția comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neurală poate fi predată astfel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, astfel încât să fie posibilă prezicerea conservării rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (concentrator de date istorice) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a desfășura activități de cercetare și dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru anticiparea interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. Componenta cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelelor neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate sub predicția comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neurală poate fi predată astfel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, astfel încât să fie posibilă prezicerea conservării rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (concentrator de date istorice) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a desfășura activități de cercetare și dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru anticiparea interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. Componenta cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelelor neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate sub predicția comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neurală poate fi predată astfel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, astfel încât să fie posibilă prezicerea conservării rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av HDC-data (Historical Data Concentrator) som är avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbete genom att utveckla och genomföra forskning om innovativa algoritmer för att förutsäga störningar baserat på neural nätverksteori, vilket gör det möjligt att analysera insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förlusterna genom att minska tiden för avstängningar. Den viktigaste komponenten i projektet kommer att vara algoritmer baserade på teorin om neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelse av beteendet hos energisystemet. Det neurala nätet kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, så att det blir möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av HDC-data (Historical Data Concentrator) som är avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbete genom att utveckla och genomföra forskning om innovativa algoritmer för att förutsäga störningar baserat på neural nätverksteori, vilket gör det möjligt att analysera insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förlusterna genom att minska tiden för avstängningar. Den viktigaste komponenten i projektet kommer att vara algoritmer baserade på teorin om neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelse av beteendet hos energisystemet. Det neurala nätet kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, så att det blir möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av HDC-data (Historical Data Concentrator) som är avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbete genom att utveckla och genomföra forskning om innovativa algoritmer för att förutsäga störningar baserat på neural nätverksteori, vilket gör det möjligt att analysera insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förlusterna genom att minska tiden för avstängningar. Den viktigaste komponenten i projektet kommer att vara algoritmer baserade på teorin om neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelse av beteendet hos energisystemet. Det neurala nätet kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, så att det blir möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
Revision as of 15:43, 27 July 2022
Project Q122718 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en |
Project Q122718 in Poland |
Statements
765,578.03 zloty
0 references
1,570,255.44 zloty
0 references
48.75 percent
0 references
1 May 2018
0 references
31 July 2020
0 references
VOLEN SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rejestracji i archiwizacji danych HDC (Historical Data Concentrator) przeznaczonego do stosowania w sieciach energetycznych przeprowadzenie prac B+R poprzez opracowanie i przeprowadzenie badań nad innowacyjnymi algorytmami predykcji zakłóceń opartych na teorii sieci neuronowych, umożliwiających analizę zebranych danych w opracowywanym systemie rejestracji w celu poprawienia niezawodności systemu energetycznego i zmniejszeniu strat przez redukcję czasu wyłączeń. Kluczowym elementem składowym projektu będą algorytmy oparte na teorii sieci neuronowych, które umożliwią analizę archiwizowanych danych pod kontem predykcji zachowania się systemu energetycznego. Sieć neuronowa może zostać w taki sposób nauczona, że stanie się modelem rozpatrywanego systemu energetycznego, dzięki czemu będzie możliwe przewidzenie zachowania sieci energetycznej. Można to wykorzystać do nadzoru nad pracą systemu energetycznego, jak również do awarii systemu. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English)
21 October 2020
0 references
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) pour l’utilisation dans les réseaux énergétiques afin d’effectuer des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basés sur la théorie du réseau neuronal, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant les temps d’arrêt. La composante clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse des données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle manière qu’il devienne un modèle du système énergétique considéré, de sorte qu’il soit possible de prédire le comportement du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le travail du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines innovativen Systems zur Erfassung und Archivierung von HDC-Daten (Historical Data Concentrator) für den Einsatz in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten durch die Entwicklung und Durchführung innovativer Interferenzvorhersagealgorithmen auf der Grundlage neuronaler Netzwerktheorie, die eine Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Registrierungssystem ermöglichen, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Verkürzung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Die zentrale Komponente des Projekts wird Algorithmen sein, die auf neuronaler Netzwerktheorie basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersagerechnung des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so vermittelt werden, dass es zu einem Modell des betrachteten Energiesystems wird, so dass das Verhalten des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Dies kann verwendet werden, um die Arbeit des Energiesystems sowie bei Systemausfällen zu überwachen. (German)
8 December 2021
0 references
Het doel van het project is het ontwikkelen van een innovatief systeem voor het registreren en archiveren van HDC-gegevens (Historical Data Concentrator) voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve interferentievoorspellingsalgoritmen op basis van neurale netwerktheorie, waardoor de verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem kunnen worden geanalyseerd om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de sluitingstijden te verkorten. De belangrijkste component van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk zal maken onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan op zodanige wijze worden onderwezen dat het een model van het betrokken energiesysteem wordt, zodat het gedrag van het energienetwerk kan worden voorspeld. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op het werk van het energiesysteem en op systeemstoringen. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) da utilizzare nelle reti energetiche per realizzare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basati sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. La componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che permetteranno l'analisi dei dati archiviati sotto l'account di previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, in modo che sia possibile prevedere il comportamento della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il lavoro del sistema energetico e per i guasti del sistema. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar un innovador sistema para registrar y archivar datos de HDC (Concentrador de Datos Históricos) para su uso en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D desarrollando y llevando a cabo investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basados en la teoría de la red neuronal, permitiendo el análisis de los datos recogidos en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo los tiempos de parada. El componente clave del proyecto serán algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal puede enseñarse de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético considerado, de modo que sea posible predecir el comportamiento de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el trabajo del sistema energético, así como para los fallos del sistema. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem HDC andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks (ajalooliste andmete kontsentraator), mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes R & D-töö tegemiseks, arendades ja viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks närvivõrgu teooria alusel, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada energiasüsteemi usaldusväärsust ja vähendada kadusid seiskamise aja lühendamise teel. Projekti põhikomponendiks on neurovõrkude teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosimisel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaatlusaluse energiasüsteemi mudel, nii et oleks võimalik prognoosida energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemirikke järelevalveks. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti novatorišką HDC duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą (istorinį duomenų koncentratorių), skirtą naudoti energetikos tinkluose, kad būtų galima atlikti R & DD darbą kuriant ir atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo remiantis neuroninio tinklo teorija mokslinius tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant sustabdymo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninių tinklų teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis prognozuojant energetikos sistemos elgseną. Neuroninį tinklą galima mokyti taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kad būtų galima prognozuoti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui ir sistemos gedimui prižiūrėti. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC-a (povijesni koncentrator podataka) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i istraživanja; D-rad razvijanjem i provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje interferencije na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, što će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod predviđanjem ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, tako da će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για τη διεξαγωγή εργασιών Ε & Α, με την ανάπτυξη και διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγόριθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης για τη βελτίωση της αξιοπιστίας του ενεργειακού συστήματος και τη μείωση των απωλειών μέσω της μείωσης του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Το βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που θα βασίζονται στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων βάσει της πρόβλεψης της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, έτσι ώστε να είναι δυνατόν να προβλεφθεί η διατήρηση του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εποπτεία της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος, καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
27 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historický dátový koncentrátor) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumu a vývoja; D práce prostredníctvom vývoja a uskutočňovania výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencií na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času odstávok. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónových sietí, ktoré umožnia analýzu archivovaných údajov podľa predpovede správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom posudzovaného energetického systému, aby bolo možné predvídať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä HDC-datan tallentamiseksi ja arkistoimiseksi (Historical Datacentrator), joka on tarkoitettu käytettäväksi energiaverkoissa tutkimus- ja kehitystyön toteuttamiseksi kehittämällä ja toteuttamalla tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä kerättyjä tietoja energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa ovat hermoverkkojen teoriaan perustuvat algoritmit, joiden avulla voidaan analysoida arkistoituja tietoja energiajärjestelmän käyttäytymistä koskevan ennusteen mukaisesti. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jotta voidaan ennustaa energiaverkon säilymistä. Tätä voidaan käyttää sekä energiajärjestelmän toiminnan valvontaan että järjestelmän vikaantumiseen. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt célja egy innovatív rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban történő felhasználásra szánt HDC-adatok rögzítésére és archiválására (Historical Data Concentrator), amelynek célja, hogy kutatásokat dolgozzon ki és hajtson végre a neurális hálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kifejlesztésével és végrehajtásával, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállítások idejének csökkentésével. A projekt kulcseleme a neurális hálózatok elméletén alapuló algoritmusok lesznek, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzése alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, hogy megjósolható legyen az energiahálózat megőrzése. Ez használható az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro zaznamenávání a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumu a vývoje, a to vývojem a prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí založených na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby odstávky. Klíčovou složkou projektu budou algoritmy založené na teorii neuronových sítí, které umožní analýzu archivovaných dat v rámci predikce chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem uvažovaného energetického systému, aby bylo možné předpovědět zachování energetické sítě. To lze použít k dohledu nad provozem energetického systému, jakož i pro selhání systému. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC datu ierakstīšanai un arhivēšanai (vēsturiskais datu koncentrators), kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu R & D darbs, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot slēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīklu teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozi. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, lai būtu iespējams paredzēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun sonraí HDC (comhchruinnitheoir Sonraí Stairiúla) a thaifeadadh agus a chartlannú, ar córas é a bheartaítear a úsáid i líonraí fuinnimh chun obair T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Is iad algartaim atá bunaithe ar theoiric na líonraí néaracha príomhchuid an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí cartlainne faoi iompar an chórais fuinnimh a thuar. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, ionas go mbeifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
27 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za beleženje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), ki je namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje R & D dela z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskih omrežij, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu za izboljšanje zanesljivosti energetskega sistema in zmanjšanje izgub s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključni element projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskih mrež, ki bodo omogočali analizo arhiviranih podatkov pod napovedovanjem obnašanja energetskega sistema. Nevronsko omrežje je mogoče poučevati tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, tako da bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, pa tudi za odpoved sistema. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на HDC данни (концентратор за исторически данни), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователска и развойна дейност чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за спиране. Ключовият компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, основани на теорията на невронните мрежи, които ще позволят анализ на архивираните данни при прогнозиране на поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, така че да бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на функционирането на енергийната система, както и за отказ на системата. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data tal-HDC (Konċentratur tad-Data Storika) maħsuba għall-użu fin-netwerks tal-enerġija għat-twettiq tar-R & Ż; ix-xogħol tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka f’algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata biex ittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u tnaqqas it-telf billi tnaqqas il-ħin tal-għeluq. Il-komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerks newrali, li se jippermettu l-analiżi tad-data arkivjata skont it-tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, sabiex ikun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tan-netwerk tal-enerġija. Dan jista’ jintuża biex jissorvelja t-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D desenvolvendo e realizando pesquisas em algoritmos inovadores para prever interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados coletados no sistema de registo desenvolvido para melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas, reduzindo o tempo de paradas. O componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af HDC-data (Historical Data Concentrator), der er beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neuralnetværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Det centrale element i projektet vil være algoritmer baseret på teorien om neurale netværk, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der overvejes, således at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt for systemfejl. (Danish)
27 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (concentrator de date istorice) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a desfășura activități de cercetare și dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru anticiparea interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. Componenta cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelelor neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate sub predicția comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neurală poate fi predată astfel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, astfel încât să fie posibilă prezicerea conservării rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av HDC-data (Historical Data Concentrator) som är avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbete genom att utveckla och genomföra forskning om innovativa algoritmer för att förutsäga störningar baserat på neural nätverksteori, vilket gör det möjligt att analysera insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förlusterna genom att minska tiden för avstängningar. Den viktigaste komponenten i projektet kommer att vara algoritmer baserade på teorin om neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelse av beteendet hos energisystemet. Det neurala nätet kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, så att det blir möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)
27 July 2022
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-061G/17
0 references