QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients (Q78796): Difference between revisions

@@ label / da / label / da @@
+QNeuro â EUR integreret e-system støtte diagnose og håndtering af epilepsi patienter
@@ label / el / label / el @@
+QNeuro â EUR ολοκληρωμένο ηλεκτρονικό σύστημα υποστήριξης της διάγνωσης και της διαχείρισης των ασθενών με επιληψία
@@ label / hr / label / hr @@
+QNeuro âEUR integrirani e-sustav koji podržava dijagnozu i liječenje bolesnika s epilepsijom
@@ label / ro / label / ro @@
+QNeuro â EUR integrat e-sistem de sprijin pentru diagnosticarea și gestionarea pacienților cu epilepsie
@@ label / sk / label / sk @@
+QNeuro › Integrovaný e-systém podporujúci diagnostiku a manažment pacientov s epilepsiou
@@ label / mt / label / mt @@
+Sistema elettronika integrata QNeuro â EUR tappoġġja d-dijanjosi u l-ġestjoni ta ‘pazjenti epilettiċi
@@ label / pt / label / pt @@
+QNeuro › Sistema eletrónico integrado de apoio ao diagnóstico e ao tratamento de doentes com epilepsia
@@ label / fi / label / fi @@
+QNeuro integroitu e-järjestelmä, joka tukee epilepsiapotilaiden diagnosointia ja hoitoa
@@ label / sl / label / sl @@
+QNeuro â EUR â EUR integriran e-sistem, ki podpira diagnozo in upravljanje bolnikov z epilepsijo
@@ label / cs / label / cs @@
+QNeuro â EUR Integrovaný e-systém podporující diagnostiku a řízení pacientů s epilepsií
@@ label / lt / label / lt @@
+QNeuro â EUR integruota e-sistema, padedanti diagnozuoti ir valdyti epilepsija sergančius pacientus
@@ label / lv / label / lv @@
+QNeuro â EUR Integrētā e-sistēma, kas atbalsta epilepsijas pacientu diagnostiku un pārvaldību
@@ label / bg / label / bg @@
+QNeuro â EUR интегрирана електронна система за подпомагане на диагностиката и лечението на пациенти с епилепсия
@@ label / hu / label / hu @@
+QNeuro integrált e-rendszer, amely támogatja az epilepsziás betegek diagnosztizálását és kezelését
@@ label / ga / label / ga @@
+QNeuro â EUR comhtháite r-chóras tacaíochta diagnóis agus bainistíocht na n-othar titimeas
@@ label / sv / label / sv @@
+QNeuro â EUR integrerat e-system som stöder diagnos och behandling av epilepsipatienter
@@ label / et / label / et @@
+QNeuro âEUR integreeritud e-süsteem, mis toetab epilepsiapatsientide diagnoosimist ja ravi
@@ description / bg / description / bg @@
+Проект Q78796 в Полша
@@ description / hr / description / hr @@
+Projekt Q78796 u Poljskoj
@@ description / hu / description / hu @@
+Projekt Q78796 Lengyelországban
@@ description / cs / description / cs @@
+Projekt Q78796 v Polsku
@@ description / da / description / da @@
+Projekt Q78796 i Polen
@@ description / nl / description / nl @@
+Project Q78796 in Polen
@@ description / et / description / et @@
+Projekt Q78796 Poolas
@@ description / fi / description / fi @@
+Projekti Q78796 Puolassa
@@ description / fr / description / fr @@
+Projet Q78796 en Pologne
@@ description / de / description / de @@
+Projekt Q78796 in Polen
@@ description / el / description / el @@
+Έργο Q78796 στην Πολωνία
@@ description / ga / description / ga @@
+Tionscadal Q78796 sa Pholainn
@@ description / it / description / it @@
+Progetto Q78796 in Polonia
@@ description / lv / description / lv @@
+Projekts Q78796 Polijā
@@ description / lt / description / lt @@
+Projektas Q78796 Lenkijoje
@@ description / mt / description / mt @@
+Proġett Q78796 fil-Polonja
@@ description / pt / description / pt @@
+Projeto Q78796 na Polônia
@@ description / ro / description / ro @@
+Proiectul Q78796 în Polonia
@@ description / sk / description / sk @@
+Projekt Q78796 v Poľsku
@@ description / sl / description / sl @@
+Projekt Q78796 na Poljskem
@@ description / es / description / es @@
+Proyecto Q78796 en Polonia
@@ description / sv / description / sv @@
+Projekt Q78796 i Polen
@@ Property / summary @@
+QNeuro bliver et integreret e-sundhedssystem, hvis hovedopgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og slutning baseret på signaler, forberedelse og feedback til systemmodtagere (patienter, læger) for at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for patienten baseret på en analyse fra sag til sag. På den ene side, systemet vil bidrage til at reducere de problemer, der er forbundet med det heterogene og spredte system af diagnose og pleje af epilepsi patienter og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, og på den anden side, vil muliggøre en form for overførsel af diagnose og overvågning fremskridt i behandlingen af epilepsi til patientens hjem. Dette vil blive muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, dvs. et hjem og enkel at bruge EEG, der giver dig mulighed for at udføre en EEG-test derhjemme af patienten uden at skulle besøge en specialist. klinik. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine (DSS) beslutningsstøttesystem, hvis vigtigste opgave vil være løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysninger i videnbasen. EpiEngine vil støtte læger i at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at nå sine mål gennem IT-teamets og epileptologernes integrerede arbejde, der består af: optimere den optimale systemarkitektur og levere data fra EpiEngine-beslutningsstøttesystemet, bringe homeEEG/homeVEEG-prototyper til en klar-til-implement-formular, kombinere individuelle elementer i et enkelt QNeuro-system og udføre dets test for at kompatibilisere systemet og udvikle ydeevneparametre. (Danish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Το QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας του οποίου τα κύρια καθήκοντα είναι: Συλλογή και παρουσίαση των σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και συμπέρασμα με βάση τα σήματα, την προετοιμασία και την ανατροφοδότηση προς τους αποδέκτες του συστήματος (ασθενείς, γιατροί) για να αναφερθεί σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηρίξει την απόφαση του γιατρού για την προτεινόμενη θεραπεία για τον ασθενή με βάση μια ανάλυση κατά περίπτωση. Από τη μια πλευρά, το σύστημα θα βοηθήσει στη μείωση των προβλημάτων που σχετίζονται με το ετερογενές και διάσπαρτο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας για τους ασθενείς με επιληψία και θα επιτρέψει τη γνώση μεταξύ των νευρολόγων και παιδιατρικών νευρολόγων να διευρυνθεί και, από την άλλη πλευρά, θα επιτρέψει κάποιο είδος âEURtransferâ EUR της διάγνωσης και την παρακολούθηση της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι των ασθενών. Αυτό θα καταστεί δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, δηλαδή ένα σπίτι και ένα απλό στη χρήση EEG που σας επιτρέπει να διενεργήσετε ένα τεστ EEG στο σπίτι από τον ασθενή χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθείτε έναν ειδικό. κλινική. Ένα σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine (DSS), το κύριο καθήκον του οποίου θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της γνωστικής βάσης στον τομέα των νευρολογικών ασθενειών, ιδίως της επιληψίας και του αποτελεσματικού συμπεράσματος με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για τους ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει τους στόχους του μέσω της ολοκληρωμένης εργασίας της ομάδας πληροφορικής και των επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: τελειοποιώντας τη βέλτιστη αρχιτεκτονική του συστήματος και παρέχοντας τα δεδομένα του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων της EpiEngine, φέρνοντας τα homeEEG/homeVEEG πρωτότυπα σε μορφή έτοιμη προς εφαρμογή, συνδυάζοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα ενιαίο σύστημα QNeuro και πραγματοποιώντας τις δοκιμές του για να συμβιβαστεί το σύστημα και να αναπτυχθούν παράμετροι απόδοσης. (Greek)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro će biti integrirani sustav e-zdravstva čiji su glavni zadaci: prikupljanje i predstavljanje EEG signala (i EEG video), analiza i zaključak na temelju signala, priprema i povratne informacije primateljima sustava (pacijentima, liječnicima) za upućivanje na druge slučajeve u bazi znanja sustava kako bi se podržala odluka liječnika o predloženom liječenju za pacijenta na temelju analize svakog pojedinog slučaja. S jedne strane, sustav će pomoći smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi za bolesnika s epilepsijom i omogućit će znanje među neurologama i pedijatrijskih neurologa da se proširi i, s druge strane, omogućit će neku vrstu dijagnostike i praćenja napretka u liječenju epilepsije na pacijenta. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/homeVEEG, tj. dom i jednostavan za korištenje EEG koji vam omogućuje provođenje EEG testa kod kuće kod pacijenta bez posjeta specijalistu. klinici. Važan element rješenja je sustav podrške za donošenje odluka EpiEngine (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirano razvijanje baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će podržati liječnike u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja bolesnika s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti svoje ciljeve integriranim radom IT tima i epileptologa, koji se sastoji od: usavršavanje optimalne arhitekture sustava i pružanje podataka o EpiEngine sustavu podrške pri odlučivanju, dovođenje prototipova homeEEG/homeVEEG u gotov oblik, kombiniranjem pojedinačnih elemenata u jedinstveni QNeuro sustav i provođenjem testova za kompatibilizaciju sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro va fi un sistem integrat de e-sănătate ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și deducția bazată pe semnale, pregătire și feedback către destinatarii sistemului (pacienți, medici) pentru a se referi la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la tratamentul propus pentru pacient pe baza unei analize de la caz la caz. Pe de o parte, sistemul va ajuta la reducerea problemelor asociate cu sistemul eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire pentru pacienții cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri și, pe de altă parte, va permite un fel de transfer al diagnosticului și monitorizării progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, adică o casă și un EEG simplu de utilizat care vă permite să efectuați un test EEG acasă de către pacient fără a fi nevoie să vizitați un specialist. clinică. Un element important al soluției este sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și deducția eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea metodelor de tratament pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să își atingă obiectivele prin activitatea integrată a echipei IT și a epileptologilor, constând în: perfecționarea arhitecturii optime a sistemului și furnizarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducând prototipurile homeEEG/homeVEEG într-un formular gata de implementare, combinând elementele individuale într-un singur sistem QNeuro și realizând testele pentru a compatibiliza sistemul și a dezvolta parametrii de performanță. (Romanian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro bude integrovaným systémom elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zber a prezentácia signálov EEG (a EEG videa), analýza a závery založené na signáloch, príprave a spätnej väzbe na príjemcov systému (pacientov, lekárov) s cieľom odkázať na iné prípady v systémovej znalostnej základni, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej liečbe pacienta na základe analýzy jednotlivých prípadov. Na jednej strane systém pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť vedomosti medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi a na druhej strane umožní nejaký druh diagnostiky a monitorovania pokroku pri liečbe epilepsie do domova pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, t. j. doma a jednoducho sa používa EEG, ktorý vám umožňuje vykonať test EEG doma pacientom bez toho, aby ste museli navštíviť špecialistu. kliniku. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania EpiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude neustále rozvíjať vedomostnú základňu v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinné závery založené na informáciách obsiahnutých v vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní liečebných metód pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť svoje ciele prostredníctvom integrovanej práce IT tímu a epileptológov, ktorá pozostáva z: zdokonaliť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť údaje podporného systému EpiEngine, priniesť prototypy homeEEG/homeVEEG do hotového formulára, kombinovať jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy na kompatibilitu systému a vývoj výkonových parametrov. (Slovak)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro se tkun sistema integrata tas-Saħħa-e li l-kompiti ewlenin tagħha huma: ġbir u preżentazzjoni ta ‘sinjali tal-EEG (u vidjo EEG), analiżi u inferenza bbażata fuq sinjali, preparazzjoni u feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) li jirreferu għal każijiet oħra fil-bażi ta ‘għarfien tas-sistema sabiex jappoġġjaw id-deċiżjoni tobbaâ EUR dwar it-trattament propost għall-pazjent ibbażat fuq analiżi każ b’każ. Min-naħa waħda, is-sistema se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati mas-sistema eteroġenja u mxerrda ta ‘dijanjosi u kura għall-pazjenti epilessija u se tippermetti għarfien fost newroloġisti u newroloġisti pedjatriċi li jitwessgħu u, min-naħa l-oħra, se jippermetti xi tip ta’ EUR â EUR œtransferâ EUR dijanjosi u l-monitoraġġ tal-progress fit-trattament ta ‘epilessija fid-dar patientâ EUR. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, jiġifieri dar u sempliċi biex tuża l-EEG li jippermettilek tagħmel test tal-EEG id-dar mill-pazjent mingħajr ma jkollok bżonn iżżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni hija s-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjożi u fil-proponiment ta’ metodi ta’ trattament għal pazjenti bl-epilessija. L-applikant għandu l-intenzjoni li jilħaq l-għanijiet tiegħu permezz tax-xogħol integrat tat-tim tal-IT u l-epilettoloġi, li jikkonsisti minn: tipperfezzjona l-arkitettura ottimali tas-sistema u tipprovdi d-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, iġġib il-prototipi homeEEG/homeVEEG f’forma lesta għall-implimentazzjoni, tikkombina elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u twettaq it-testijiet tagħha biex tikkompatibbilizza s-sistema u tiżviluppa parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+A QNeuro será um sistema integrado de saúde em linha, cujas principais tarefas são: coleta e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos) para se referir a outros casos na base de conhecimento do sistema de modo a apoiar a decisão do médico sobre o tratamento proposto para o paciente com base em uma análise caso a caso. Por um lado, o sistema ajudará a reduzir os problemas associados ao sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e cuidados para pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos e, por outro lado, permitirá algum tipo de âEURtransferâ EUR de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para a casa do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, ou seja, uma casa e simples de usar EEG que lhe permite realizar um teste EEG em casa pelo paciente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o sistema de apoio à decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no campo das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de tratamento para pacientes com epilepsia. O requerente pretende atingir os seus objetivos através do trabalho integrado da equipa de TI e dos epileptólogos, que consiste em: aperfeiçoar a arquitetura ideal do sistema e fornecer os dados do sistema de apoio à decisão EpiEngine, trazendo protótipos homeEEG/homeVEEG para um formulário pronto para a implementação, combinando elementos individuais em um único sistema QNeuro e realizando seus testes para compatibilizar o sistema e desenvolver parâmetros de desempenho. (Portuguese)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro on integroitu sähköisen terveydenhuollon järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätös, valmistelu ja palaute järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) järjestelmän tietopohjan muihin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä potilaan ehdotetusta hoidosta tapauskohtaisen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään heterogeenisen ja hajanaisen diagnoosin ja epilepsiapotilaiden hoidon ongelmia ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen ja toisaalta mahdollistaa jonkinlaisen diagnoosin ja edistymisen seurannan epilepsian hoidossa potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän osatekijöiden ansiosta: homeEEG/homeVEEG, eli koti ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla voit suorittaa EEG-testin potilaan kotona ilman, että sinun tarvitsee käydä erikoislääkärillä. klinikalla. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine (DSS) -päätösten tukijärjestelmä, jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisista sairauksista, erityisesti epilepsiasta ja tietopohjan sisältämiin tietoihin perustuvista tehokkaista johtopäätöksistä. EpiEngine tukee lääkäreitä epilepsiapotilaiden diagnosoinnissa ja hoitomenetelmien ehdottamisessa. Hakija aikoo saavuttaa tavoitteensa tietotekniikkaryhmän ja epileptologien integroidulla työllä, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin hiominen ja EpiEngine-päätöksenteon tukijärjestelmän tietojen toimittaminen, homeEEG/homeVEEG-prototyyppien tuominen valmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja testien suorittaminen järjestelmän yhdenmukaistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro bo integriran sistem e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev EEG signalov (in EEG video), analize in sklepanja, ki temelji na signalih, priprava in povratne informacije prejemnikom sistema (bolniki, zdravniki), da se nanašajo na druge primere v bazi znanja sistema, da bi podprli odločitev zdravnika o predlaganem zdravljenju za bolnika, ki temelji na analizi posameznega primera. Po eni strani bo sistem pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnoze in oskrbe bolnikov z epilepsijo in bo omogočil širjenje znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, po drugi strani pa bo omogočil neke vrste â EURtransferâ EUR diagnoze in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na domu pacienta. To bo mogoče zaradi sistemskih elementov: homeEEG/homeVEEG, tj. dom in enostaven za uporabo EEG, ki vam omogoča, da opravite test EEG doma pri pacientu, ne da bi morali obiskati specialistično kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijati bazo znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo zdravnikom pomagal pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja bolnikov z epilepsijo. Prijavitelj namerava doseči svoje cilje z integriranim delom IT ekipe in epileptologov, ki ga sestavljajo: izpopolnitev optimalne sistemske arhitekture in zagotavljanje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov homeEEG/homeVEEG v obliko, pripravljeno za izvedbo, združevanje posameznih elementov v en sam sistem QNeuro in izvajanje testov za kompatibilizacijo sistema in razvoj parametrov delovanja. (Slovenian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro bude integrovaný systém elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a EEG video), analýza a závěry na základě signálů, přípravy a zpětné vazby pro příjemce systému (pacienty, lékaře) odkazující na jiné případy v systémové znalostní základně, aby se podpořilo rozhodnutí lékaře o navrhované léčbě pacienta na základě analýzy jednotlivých případů. Na jedné straně systém pomůže snížit problémy spojené s heterogenní a rozptýlený systém diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní znalosti neurologů a pediatrických neurologů, které mají být rozšířeny a na druhé straně umožní nějaký druh „přenosu“ diagnostiky a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, tj. domov a jednoduché použití EEG, který vám umožní provést test EEG doma u pacienta, aniž byste museli navštívit specialistu. kliniku. Důležitým prvkem řešení je systém podpory rozhodování EpiEngine (DSS), jehož hlavním úkolem bude neustále rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a efektivní vyvození založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování léčebných metod pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout svých cílů prostřednictvím integrované práce IT týmu a epileptologů, které sestávají z: zdokonalování optimální systémové architektury a poskytování dat systému podpory rozhodování EpiEngine, uvedení prototypů homeEEG/homeVEEG do podoby připravené k implementaci, spojení jednotlivých prvků do jediného systému QNeuro a provádění testů pro kompatibilizaci systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro bus integruota e. sveikatos sistema, kurios pagrindinės užduotys yra: EEG signalų (ir EEG vaizdo) rinkimas ir pateikimas, analizė ir išvados, pagrįstos signalais, pasiruošimu ir grįžtamuoju ryšiu sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams), kad būtų galima remtis kitais atvejais sistemos žinių bazėje, siekiant paremti gydytojo sprendimą dėl siūlomo paciento gydymo, remiantis kiekvieno atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalytės ir išsklaidytos sistemos diagnozavimo ir priežiūros epilepsija pacientams ir leis žinias tarp neurologų ir pediatrų neurologai turi būti išplėstas ir, kita vertus, leis tam tikrą â EURtransferâ EUR diagnozės natūra ir stebėti pažangą gydant epilepsijos į paciento namus. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, ty namuose ir paprasta naudoti EEG, kuri leidžia jums atlikti EEG testą namuose pacientui nereikia aplankyti specialisto. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine (DSS) sprendimų palaikymo sistema, kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingą išvadą remiantis žinių bazėje esančia informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir pasiūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti savo tikslus pasitelkdamas integruotą IT grupės ir epileptologų darbą, kurį sudaro: tobulinti optimalią sistemos architektūrą ir teikti EpiEngine sprendimų palaikymo sistemos duomenis, pristatant HomeEEG/homeVEEG prototipus į paruoštą įgyvendinti formą, sujungiant atskirus elementus į vieną QNeuro sistemą ir atliekant bandymus, kad sistema būtų suderinta ir parengti veikimo parametrai. (Lithuanian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro būs integrēta e-veselības sistēma, kuras galvenie uzdevumi ir: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošanu un atgriezenisko saiti sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto ārstēšanu pacientam, pamatojoties uz katra gadījuma analīzi. No vienas puses, sistēma palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu sistēmu diagnostiku un aprūpi epilepsijas pacientiem un ļaus zināšanas starp neirologiem un pediatrijas neirologiem, kas jāpaplašina, un, no otras puses, ļaus sava veida â EURtransferâ EUR diagnostiku un uzraudzības progresu ārstēšanā epilepsija uz pacienta mājās. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/HomeVEEG, t. i., mājas un vienkārši lietojams EEG, kas ļauj pacientam veikt EEG testu mājās, neapmeklējot speciālistu. klīniku. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine (DSS) lēmumu atbalsta sistēma, kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsiju un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine atbalstīs ārstus epilepsijas pacientu diagnostikā un ārstēšanas metožu ierosināšanā. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt savus mērķus, izmantojot IT komandas un epileptologu integrētu darbu, kas sastāv no: optimālas sistēmas arhitektūras pilnveidošana un EpiEngine lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas datu nodrošināšana, apvienojot mājas EEG/homeVEEG prototipus uz gatavu īstenošanas formu, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot testus, lai saskaņotu sistēmu un izstrādātu veiktspējas parametrus. (Latvian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro ще бъде интегрирана система за електронно здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и EEG видео), анализ и заключение въз основа на сигнали, подготовка и обратна връзка към реципиентите на системата (пациенти, лекари) за препращане към други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предложеното лечение за пациента въз основа на анализ на всеки отделен случай. От една страна, системата ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенната и диспергирана система за диагностика и грижи за пациентите с епилепсия и ще даде възможност за разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, а от друга страна, ще даде възможност за някакъв вид â EURtransferâEUR на диагноза и мониторинг на напредъка в лечението на епилепсията към пациента у дома. Това ще стане възможно благодарение на елементите на системата: HomeEEG/homeVEEG, т.е. дом и лесен за използване EEG, който ви позволява да провеждате ЕЕГ тест у дома от пациента, без да се налага да посещавате специалист. клиника. Важен елемент от решението е системата за подпомагане на решенията EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите в диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне целите си чрез интегрираната работа на ИТ екипа и епилептолозите, състояща се от: усъвършенстване на оптималната архитектура на системата и предоставяне на данните на системата за подпомагане на решенията EpiEngine, привеждане на прототипите homeEEG/homeVEEG в готова за изпълнение форма, комбиниране на отделни елементи в една система QNeuro и провеждане на тестове за сравняване на системата и разработване на параметри на производителността. (Bulgarian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+A QNeuro integrált e-egészségügyi rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) összegyűjtése és bemutatása, a jeleken, előkészítésen és visszajelzésen alapuló elemzés és következtetés a rendszer tudásbázisában szereplő egyéb esetekre való hivatkozás céljából, hogy az orvos eseti elemzés alapján dönthessen a javasolt kezelésről. Egyrészt a rendszer segít csökkenteni az epilepsziás betegek diagnosztizálásának és gondozásának heterogén és diszpergált rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok ismereteinek bővítését, másrészt pedig lehetővé teszi a diagnózis és az epilepszia kezelésében elért előrehaladás nyomon követését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően válik lehetővé: HomeEEG/homeVEEG, azaz egy otthon és egyszerűen használható EEG, amely lehetővé teszi, hogy a beteg otthon EEG tesztet végezzen anélkül, hogy szakembert kellene meglátogatnia. klinika. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine (DSS) döntéstámogató rendszer, amelynek fő feladata a tudásbázis folyamatos fejlesztése a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a tudásbázisban található információkon alapuló hatékony következtetés terén. Az EpiEngine támogatja az orvosokat az epilepsziás betegek diagnosztizálásában és kezelési módszereinek javaslatában. A felperes az informatikai csoport és az epileptológusok integrált munkájával kívánja elérni céljait, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra tökéletesítése és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak biztosítása, a homeEEG/homeVEEG prototípusok telepítésre kész formába állítása, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerben történő kombinálása, valamint a rendszer kompatibilizálására és teljesítményparaméterek kialakítására irányuló tesztek elvégzése. (Hungarian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Is éard a bheidh i QNeuro córas comhtháite rShláinte arb iad na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ullmhú agus aiseolas d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile sa bhonn eolais córas chun tacú leis an cinneadh an physicianâ EURanna ar an chóireáil atá beartaithe don othar bunaithe ar anailís cás-ar-chás. Ar thaobh amháin, beidh an córas cabhrú chun laghdú ar na fadhbanna a bhaineann leis an gcóras ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram d’othair titimeas agus cuirfidh sé ar chumas eolas i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha a leathnú agus, ar an láimh eile, beidh ar chumas de chineál éigin â EURtransferâ EURâ EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR dhiagnóisiú agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimeas leis an patientâ EUR â EUR sa bhaile. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, i.e. teach agus simplí le húsáid EEG a ligeann duit tástáil EEG a dhéanamh sa bhaile ag an othar gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. clinic. Gné thábhachtach den réiteach is ea an córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar fhaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí chun modhanna cóireála a dhiagnóisiú agus a mholadh d’othair titimeas. Tá sé ar intinn ag an iarratasóir a chuspóirí a bhaint amach trí obair chomhtháite na foirne TF agus na n-eipidlepteolaithe, lena n-áirítear: ailtireacht an chórais is fearr is féidir a fhoirbhiú agus sonraí an chórais tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a sholáthar, ag tabhairt fréamhshamhlacha homeEEG/homeVEEG chuig foirm réidh le cur chun feidhme, ag cur eilimintí aonair le chéile i gcóras QNeuro amháin agus a chuid tástálacha a dhéanamh chun an córas a chur i mbaol agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro kommer att vara ett integrerat e-hälsosystem vars huvuduppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutledning baserad på signaler, förberedelse och återkoppling till systemmottagare (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemets kunskapsbas för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för patienten baserat på en analys från fall till fall. Å ena sidan kommer systemet att bidra till att minska de problem som är förknippade med det heterogena och spridda systemet för diagnos och vård av epilepsipatienter och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer och, å andra sidan, möjliggöra någon form av överföring av diagnos och övervakning av framsteg i behandlingen av epilepsi till patientens hem. Detta kommer att bli möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, dvs. ett hem och enkelt att använda EEG som gör att du kan genomföra ett EEG-test hemma av patienten utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine (DSS) beslutsstödsystem, vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom området neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutledning baserad på information som finns i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i att diagnostisera och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden har för avsikt att uppnå sina mål genom IT-teamets och epileptologernas integrerade arbete, bestående av följande: förbättra den optimala systemarkitekturen och tillhandahålla data från EpiEngine beslutsstödsystem, föra homeEEG/homeVEEG prototyper till en färdig att implementera, kombinera enskilda element i ett enda QNeuro-system och utföra sina tester för att kombinera systemet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+QNeuro on integreeritud e-tervise süsteem, mille põhiülesanded on: EEG-signaalide (ja EEG-video) kogumine ja esitamine, signaalidel põhinev analüüs ja järeldus, süsteemi saajatele (patsientidele, arstidele) antud ettevalmistamine ja tagasiside, et viidata süsteemi teadmusbaasis teistele juhtumitele, et toetada arsti otsust patsiendi kavandatava ravi kohta juhtumipõhise analüüsi põhjal. Ühest küljest, süsteem aitab vähendada probleeme, mis on seotud heterogeenne ja hajutatud süsteem diagnoosi ja ravi epilepsiapatsientide ja võimaldab teadmisi neuroloogid ja laste neuroloogid laiendada ja teisest küljest, võimaldab mingit âEURtransferâ EUR diagnoosi ja jälgida edusamme ravi epilepsia patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG, st kodu ja lihtne kasutada EEG-d, mis võimaldab patsiendil teha kodus EEG testi ilma spetsialisti kliinikut külastamata. Lahenduse oluliseks elemendiks on EpiEngine (DSS) otsuste tegemise tugisüsteem, mille peamine ülesanne on teadmistebaasi pidev arendamine neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal tõhusa tuletamise valdkonnas. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide ravimeetodite diagnoosimisel ja kavandamisel. Taotleja kavatseb saavutada oma eesmärgid IT-meeskonna ja epileptoloogide integreeritud töö kaudu, mis hõlmab järgmist: süsteemi optimaalse arhitektuuri täiustamine ja EpiEngine’i otsustustoe süsteemi andmete esitamine, homeEEG/homeVEEG prototüüpide viimine rakendusvalmis vormile, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja selle testide läbiviimine süsteemi kompatibiseerimiseks ja jõudlusparameetrite väljatöötamiseks. (Estonian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After

Revision as of 21:08, 25 July 2022

Project Q78796 in Poland

Language	Label	Description	Also known as
English	QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients	Project Q78796 in Poland

Statements

0 references

0 references

0 references

0 references

20,845,987.79 zloty

0 references

5,003,037.07 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

budget

34,743,312.98 zloty

0 references

8,338,395.12 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

co-financing rate

60.0 percent

0 references

start time

1 July 2016

0 references

end time

31 March 2020

0 references

beneficiary name (string)

ENQUANT SP. Z O.O.

0 references

beneficiary

Q2510518

0 references

intervention field

Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation)

0 references

programme

Smart growth - PL - ERDF

0 references

fund

European Regional Development Fund

0 references

coordinate location

53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E

0 references

summary

System QNeuro będzie zintegrowanym systemem pracującym w obszarze e-zdrowia, którego główne zadania to: zebranie i prezentacja sygnałów EEG (i video EEG), analiza i wnioskowanie na podstawie sygnałów, przygotowanie i przekazanie informacji zwrotnej dla odbiorców systemu (pacjenci, lekarze) w celu odniesienia do innych przypadków znajdujących się w bazie wiedzy systemu tak, aby na podstawie analizy danego przypadku wesprzeć decyzję lekarza odnośnie proponowanej terapii dla danego pacjenta. System z jednej strony pomoże w redukcji problemów związanych z niejednorodnym i rozproszonym systemem diagnozowania i opieki nad chorymi na padaczkę oraz pozwoli na poszerzenie wiedzy wśród neurologów i neurologów dziecięcych, a z drugiej umożliwi pewnego rodzaju „przeniesienie” diagnostyki i monitorowania postępów w leczeniu padaczki do domu pacjenta. Stanie się to możliwe dzięki elementom systemu: homeEEG / homeVEEG, czyli domowego i prostego w użyciu EEG pozwalającego na przeprowadzenie badania EEG w domu samodzielnie przez pacjenta bez konieczności wizyty w specjalist. przychodni. Istotnym elementem rozwiązania jest system wspierania decyzji EpiEngine (DSS), którego głównym zadaniem będzie ciągłe rozwijanie bazy wiedzy w zakresie chorób neurologicznych, a w szczególności padaczki oraz skuteczne wnioskowanie na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy. EpiEngine będzie stanowił wsparcie dla lekarzy w zakresie diagnozowania i proponowania metod terapii dla chorych na padaczkę. Założone cele Wnioskodawca zamierza osiągnąć poprzez zintegrowane prace zespołu informatyków oraz epileptologów, na które składa się: dopracowanie optymalnej Architektury systemu oraz zasilenie danymi systemu wspierania decyzji EpiEngine, doprowadzenie prototypów urządzeń (homeEEG / homeVEEG) do postaci gotowej do wdrożenia, połączenie poszczególnych elementów w jeden system QNeuro i przeprowadzenie jego testów mających na celu kompatybilizację systemu i wypracowanie parametrów działania. (Polish)

0 references

QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English)

point in time

14 October 2020

0 references

QNeuro sera un système intégré opérant dans le domaine de la santé en ligne, dont les tâches principales sont: collecte et présentation des signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, la préparation et le retour d’information aux bénéficiaires du système (patients, médecins) pour se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin de soutenir, sur la base d’une analyse au cas par cas, la décision du médecin sur le traitement proposé pour le patient concerné. D’une part, le système contribuera à réduire les problèmes liés au système hétérogène et dispersé de diagnostic et de prise en charge des patients épileptiques et contribuera à améliorer les connaissances des neurologues et des neurologues pédiatriques et, d’autre part, il permettra une sorte de «transfert» du diagnostic et du suivi de l’évolution du traitement de l’épilepsie au domicile du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG fait maison et simple à utiliser qui permet au patient d’effectuer un test EEG seul à la maison sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision d’EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie, et de déduire efficacement des informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante a l’intention d’atteindre ses objectifs grâce au travail intégré d’une équipe de spécialistes informatiques et d’épileptologues, composée de: affiner l’architecture système optimale et alimenter les données du système de prise de décision EpiEngine, apporter des prototypes d’appareils (homeEEG/homeVEEG) à un formulaire prêt à être mis en œuvre, combiner des éléments individuels en un seul système QNeuro et effectuer des tests pour rendre le système compatible et développer des paramètres de fonctionnement. (French)

point in time

30 November 2021

0 references

QNeuro wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Sammlung und Präsentation von EEG-Signalen (und Video-EEG), Analysen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitungen und Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Wissensbasis des Systems Bezug zu nehmen, um auf der Grundlage einer Einzelfallanalyse die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Behandlung für den betroffenen Patienten zu unterstützen. Einerseits wird das System dazu beitragen, Probleme im Zusammenhang mit dem heterogenen und dispergierten Diagnose- und Pflegesystem für Epilepsiepatienten zu verringern und dazu beizutragen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu verbessern und andererseits eine Art „Transfer“ der Diagnose und Überwachung des Fortgangs der Epilepsiebehandlung in das Haus des Patienten zu ermöglichen. Dies wird dank der Elemente des Systems möglich sein: HomeEEG/homeVEEG, ein selbstgemachtes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, einen EEG-Test allein zu Hause durchzuführen, ohne einen Spezialisten besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis auf dem Gebiet neurologischer Erkrankungen, insbesondere der Epilepsie, kontinuierlich zu entwickeln und aus den in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen effektiv abzuleiten. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Behandlungsmethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, seine Ziele durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, bestehend aus: verfeinern Sie die optimale Systemarchitektur und füttern Sie die EpiEngine Entscheidungsunterstützung Systemdaten, bringen Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in eine gebrauchsfertige Form, kombinieren einzelne Elemente zu einem einzigen QNeuro-System und führen Tests durch, um das System kompatibel zu machen und Betriebsparameter zu entwickeln. (German)

point in time

7 December 2021

0 references

QNeuro zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheidszorg, met als belangrijkste taken: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en video EEG), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om naar andere gevallen in de kennisbasis van het systeem te verwijzen om op basis van een analyse per geval de beslissing van de arts over de voorgestelde behandeling van de betrokken patiënt te ondersteunen. Enerzijds zal het systeem helpen om problemen in verband met het heterogene en verspreide diagnose- en zorgsysteem voor epilepsiepatiënten te verminderen en zal het helpen om de kennis bij neurologen en pediatrische neurologen te verbeteren en aan de andere kant zal het een soort „overdracht” van diagnose en monitoring van de voortgang van de behandeling van epilepsie naar het huis van de patiënt mogelijk maken. Dit zal mogelijk zijn dankzij de elementen van het systeem: HomeEEG/homeVEEG, een zelfgemaakte en eenvoudig te gebruiken EEG waarmee de patiënt alleen een EEG-test kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), dat als belangrijkste taak heeft de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie, voortdurend te ontwikkelen en uit de informatie in de kennisbasis effectief af te leiden. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van behandelingsmethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager is voornemens haar doelstellingen te verwezenlijken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, bestaande uit: verfijn de optimale systeemarchitectuur en voer de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, breng prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) in een kant-en-klare vorm, combineer individuele elementen in één enkel QNeuro-systeem en voert tests uit om het systeem compatibel te maken en bedrijfsparameters te ontwikkelen. (Dutch)

point in time

16 December 2021

0 references

QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione di segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenza basate su segnali, preparazione e feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) per fare riferimento ad altri casi nella base di conoscenze del sistema in modo da supportare, sulla base di un'analisi caso per caso, la decisione del medico in merito al trattamento proposto per il paziente interessato. Da un lato, il sistema contribuirà a ridurre i problemi legati al sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti affetti da epilessia e contribuirà a migliorare la conoscenza tra i neurologi e i neurologi pediatrici e, dall'altro, permetterà una sorta di "trasferimento" della diagnosi e del monitoraggio dei progressi del trattamento epilettico a casa del paziente. Questo sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG fatto in casa e semplice da usare che permette al paziente di condurre un test EEG da solo a casa senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia, e di dedurre efficacemente dalle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine sosterrà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di trattamento per i pazienti epilessi. Il Richiedente intende raggiungere i propri obiettivi attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti IT ed epileptologi, composto da: affina l'architettura di sistema ottimale e alimenta i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, porta i prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, combina singoli elementi in un unico sistema QNeuro ed effettua test per rendere il sistema compatibile e sviluppare parametri operativi. (Italian)

point in time

15 January 2022

0 references

QNeuro será un sistema integrado que trabajará en el ámbito de la sanidad electrónica, cuyas tareas principales son: recogida y presentación de señales EEG (y video EEG), análisis e inferencia basados en señales, preparación y retroalimentación a los receptores del sistema (pacientes, médicos) para referirse a otros casos de la base de conocimientos del sistema, con el fin de apoyar, sobre la base de un análisis caso por caso, la decisión del médico sobre el tratamiento propuesto para el paciente afectado. Por un lado, el sistema ayudará a reducir los problemas relacionados con el sistema heterogéneo y disperso de diagnóstico y atención de los pacientes con epilepsia y ayudará a mejorar el conocimiento entre neurólogos y neurólogos pediátricos y, por otro lado, permitirá algún tipo de «transferencia» de diagnóstico y seguimiento del progreso del tratamiento de la epilepsia al domicilio del paciente. Esto será posible gracias a los elementos del sistema: homeEEG/homeVEEG, un EEG casero y simple de usar que permite al paciente realizar una prueba de EEG solo en casa sin tener que visitar a un especialista. Un elemento importante de la solución es el Sistema de Apoyo a la Decisión EpiEngine (DSS), cuya tarea principal será desarrollar continuamente la base de conocimientos en el campo de las enfermedades neurológicas, en particular la epilepsia, y deducir eficazmente de la información contenida en la base de conocimientos. EpiEngine ayudará a los médicos a diagnosticar y proponer métodos de tratamiento para los pacientes con epilepsia. El solicitante tiene la intención de alcanzar sus objetivos a través del trabajo integrado de un equipo de especialistas en TI y epileptólogos, formado por: refinar la arquitectura óptima del sistema y alimentar los datos del sistema de soporte de decisiones EpiEngine, llevar prototipos de dispositivos (homeEEG/homeVEEG) a una forma lista para su implementación, combinar elementos individuales en un único sistema QNeuro y llevar a cabo pruebas para hacer el sistema compatible y desarrollar parámetros operativos. (Spanish)

point in time

19 January 2022

0 references

QNeuro bliver et integreret e-sundhedssystem, hvis hovedopgaver er: indsamling og præsentation af EEG-signaler (og EEG-video), analyse og slutning baseret på signaler, forberedelse og feedback til systemmodtagere (patienter, læger) for at henvise til andre tilfælde i systemets videnbase for at understøtte lægens beslutning om den foreslåede behandling for patienten baseret på en analyse fra sag til sag. På den ene side, systemet vil bidrage til at reducere de problemer, der er forbundet med det heterogene og spredte system af diagnose og pleje af epilepsi patienter og vil gøre det muligt at udvide viden blandt neurologer og pædiatriske neurologer, og på den anden side, vil muliggøre en form for overførsel af diagnose og overvågning fremskridt i behandlingen af epilepsi til patientens hjem. Dette vil blive muligt takket være systemelementerne: HomeEEG/homeVEEG, dvs. et hjem og enkel at bruge EEG, der giver dig mulighed for at udføre en EEG-test derhjemme af patienten uden at skulle besøge en specialist. klinik. Et vigtigt element i løsningen er EpiEngine (DSS) beslutningsstøttesystem, hvis vigtigste opgave vil være løbende at udvikle videnbasen inden for neurologiske sygdomme, navnlig epilepsi og effektiv slutning baseret på oplysninger i videnbasen. EpiEngine vil støtte læger i at diagnosticere og foreslå behandlingsmetoder for epilepsipatienter. Ansøgeren har til hensigt at nå sine mål gennem IT-teamets og epileptologernes integrerede arbejde, der består af: optimere den optimale systemarkitektur og levere data fra EpiEngine-beslutningsstøttesystemet, bringe homeEEG/homeVEEG-prototyper til en klar-til-implement-formular, kombinere individuelle elementer i et enkelt QNeuro-system og udføre dets test for at kompatibilisere systemet og udvikle ydeevneparametre. (Danish)

point in time

25 July 2022

0 references

Το QNeuro θα είναι ένα ολοκληρωμένο σύστημα ηλεκτρονικής υγείας του οποίου τα κύρια καθήκοντα είναι: Συλλογή και παρουσίαση των σημάτων EEG (και βίντεο EEG), ανάλυση και συμπέρασμα με βάση τα σήματα, την προετοιμασία και την ανατροφοδότηση προς τους αποδέκτες του συστήματος (ασθενείς, γιατροί) για να αναφερθεί σε άλλες περιπτώσεις στη βάση γνώσεων του συστήματος, ώστε να υποστηρίξει την απόφαση του γιατρού για την προτεινόμενη θεραπεία για τον ασθενή με βάση μια ανάλυση κατά περίπτωση. Από τη μια πλευρά, το σύστημα θα βοηθήσει στη μείωση των προβλημάτων που σχετίζονται με το ετερογενές και διάσπαρτο σύστημα διάγνωσης και φροντίδας για τους ασθενείς με επιληψία και θα επιτρέψει τη γνώση μεταξύ των νευρολόγων και παιδιατρικών νευρολόγων να διευρυνθεί και, από την άλλη πλευρά, θα επιτρέψει κάποιο είδος âEURtransferâ EUR της διάγνωσης και την παρακολούθηση της προόδου στη θεραπεία της επιληψίας στο σπίτι των ασθενών. Αυτό θα καταστεί δυνατό χάρη στα στοιχεία του συστήματος: HomeEEG/homeVEEG, δηλαδή ένα σπίτι και ένα απλό στη χρήση EEG που σας επιτρέπει να διενεργήσετε ένα τεστ EEG στο σπίτι από τον ασθενή χωρίς να χρειάζεται να επισκεφθείτε έναν ειδικό. κλινική. Ένα σημαντικό στοιχείο της λύσης είναι το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων EpiEngine (DSS), το κύριο καθήκον του οποίου θα είναι η συνεχής ανάπτυξη της γνωστικής βάσης στον τομέα των νευρολογικών ασθενειών, ιδίως της επιληψίας και του αποτελεσματικού συμπεράσματος με βάση τις πληροφορίες που περιέχονται στη βάση γνώσεων. Το EpiEngine θα υποστηρίξει τους γιατρούς στη διάγνωση και την πρόταση μεθόδων θεραπείας για τους ασθενείς με επιληψία. Ο αιτών προτίθεται να επιτύχει τους στόχους του μέσω της ολοκληρωμένης εργασίας της ομάδας πληροφορικής και των επιληπτολόγων, η οποία αποτελείται από: τελειοποιώντας τη βέλτιστη αρχιτεκτονική του συστήματος και παρέχοντας τα δεδομένα του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων της EpiEngine, φέρνοντας τα homeEEG/homeVEEG πρωτότυπα σε μορφή έτοιμη προς εφαρμογή, συνδυάζοντας μεμονωμένα στοιχεία σε ένα ενιαίο σύστημα QNeuro και πραγματοποιώντας τις δοκιμές του για να συμβιβαστεί το σύστημα και να αναπτυχθούν παράμετροι απόδοσης. (Greek)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro će biti integrirani sustav e-zdravstva čiji su glavni zadaci: prikupljanje i predstavljanje EEG signala (i EEG video), analiza i zaključak na temelju signala, priprema i povratne informacije primateljima sustava (pacijentima, liječnicima) za upućivanje na druge slučajeve u bazi znanja sustava kako bi se podržala odluka liječnika o predloženom liječenju za pacijenta na temelju analize svakog pojedinog slučaja. S jedne strane, sustav će pomoći smanjiti probleme povezane s heterogenim i raspršenim sustavom dijagnoze i skrbi za bolesnika s epilepsijom i omogućit će znanje među neurologama i pedijatrijskih neurologa da se proširi i, s druge strane, omogućit će neku vrstu dijagnostike i praćenja napretka u liječenju epilepsije na pacijenta. To će biti moguće zahvaljujući elementima sustava: HomeEEG/homeVEEG, tj. dom i jednostavan za korištenje EEG koji vam omogućuje provođenje EEG testa kod kuće kod pacijenta bez posjeta specijalistu. klinici. Važan element rješenja je sustav podrške za donošenje odluka EpiEngine (DSS), čiji će glavni zadatak biti kontinuirano razvijanje baze znanja u području neuroloških bolesti, posebno epilepsije i učinkovitog zaključivanja na temelju informacija sadržanih u bazi znanja. EpiEngine će podržati liječnike u dijagnosticiranju i predlaganju metoda liječenja bolesnika s epilepsijom. Podnositelj zahtjeva namjerava ostvariti svoje ciljeve integriranim radom IT tima i epileptologa, koji se sastoji od: usavršavanje optimalne arhitekture sustava i pružanje podataka o EpiEngine sustavu podrške pri odlučivanju, dovođenje prototipova homeEEG/homeVEEG u gotov oblik, kombiniranjem pojedinačnih elemenata u jedinstveni QNeuro sustav i provođenjem testova za kompatibilizaciju sustava i razvoj parametara performansi. (Croatian)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro va fi un sistem integrat de e-sănătate ale cărui sarcini principale sunt: colectarea și prezentarea semnalelor EEG (și video EEG), analiza și deducția bazată pe semnale, pregătire și feedback către destinatarii sistemului (pacienți, medici) pentru a se referi la alte cazuri din baza de cunoștințe a sistemului, astfel încât să sprijine decizia medicului cu privire la tratamentul propus pentru pacient pe baza unei analize de la caz la caz. Pe de o parte, sistemul va ajuta la reducerea problemelor asociate cu sistemul eterogen și dispersat de diagnostic și îngrijire pentru pacienții cu epilepsie și va permite lărgirea cunoștințelor în rândul neurologilor și neurologilor pediatri și, pe de altă parte, va permite un fel de transfer al diagnosticului și monitorizării progresului în tratamentul epilepsiei la domiciliul pacientului. Acest lucru va fi posibil datorită elementelor sistemului: HomeEEG/homeVEEG, adică o casă și un EEG simplu de utilizat care vă permite să efectuați un test EEG acasă de către pacient fără a fi nevoie să vizitați un specialist. clinică. Un element important al soluției este sistemul de susținere a deciziilor EpiEngine (DSS), a cărui sarcină principală va fi dezvoltarea continuă a bazei de cunoștințe în domeniul bolilor neurologice, în special epilepsia și deducția eficientă bazată pe informațiile conținute în baza de cunoștințe. EpiEngine va sprijini medicii în diagnosticarea și propunerea metodelor de tratament pentru pacienții cu epilepsie. Solicitantul intenționează să își atingă obiectivele prin activitatea integrată a echipei IT și a epileptologilor, constând în: perfecționarea arhitecturii optime a sistemului și furnizarea datelor sistemului de asistență decizională EpiEngine, aducând prototipurile homeEEG/homeVEEG într-un formular gata de implementare, combinând elementele individuale într-un singur sistem QNeuro și realizând testele pentru a compatibiliza sistemul și a dezvolta parametrii de performanță. (Romanian)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro bude integrovaným systémom elektronického zdravotníctva, ktorého hlavnými úlohami sú: zber a prezentácia signálov EEG (a EEG videa), analýza a závery založené na signáloch, príprave a spätnej väzbe na príjemcov systému (pacientov, lekárov) s cieľom odkázať na iné prípady v systémovej znalostnej základni, aby sa podporilo rozhodnutie lekára o navrhovanej liečbe pacienta na základe analýzy jednotlivých prípadov. Na jednej strane systém pomôže znížiť problémy spojené s heterogénnym a rozptýleným systémom diagnostiky a starostlivosti o pacientov s epilepsiou a umožní rozšíriť vedomosti medzi neurológmi a pediatrickými neurológmi a na druhej strane umožní nejaký druh diagnostiky a monitorovania pokroku pri liečbe epilepsie do domova pacienta. To bude možné vďaka systémovým prvkom: HomeEEG/homeVEEG, t. j. doma a jednoducho sa používa EEG, ktorý vám umožňuje vykonať test EEG doma pacientom bez toho, aby ste museli navštíviť špecialistu. kliniku. Dôležitým prvkom riešenia je systém podpory rozhodovania EpiEngine (DSS), ktorého hlavnou úlohou bude neustále rozvíjať vedomostnú základňu v oblasti neurologických ochorení, najmä epilepsie a účinné závery založené na informáciách obsiahnutých v vedomostnej základni. EpiEngine bude podporovať lekárov pri diagnostike a navrhovaní liečebných metód pre pacientov s epilepsiou. Žiadateľ má v úmysle dosiahnuť svoje ciele prostredníctvom integrovanej práce IT tímu a epileptológov, ktorá pozostáva z: zdokonaliť optimálnu systémovú architektúru a poskytnúť údaje podporného systému EpiEngine, priniesť prototypy homeEEG/homeVEEG do hotového formulára, kombinovať jednotlivé prvky do jedného systému QNeuro a vykonať testy na kompatibilitu systému a vývoj výkonových parametrov. (Slovak)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro se tkun sistema integrata tas-Saħħa-e li l-kompiti ewlenin tagħha huma: ġbir u preżentazzjoni ta ‘sinjali tal-EEG (u vidjo EEG), analiżi u inferenza bbażata fuq sinjali, preparazzjoni u feedback lir-riċevituri tas-sistema (pazjenti, tobba) li jirreferu għal każijiet oħra fil-bażi ta ‘għarfien tas-sistema sabiex jappoġġjaw id-deċiżjoni tobbaâ EUR dwar it-trattament propost għall-pazjent ibbażat fuq analiżi każ b’każ. Min-naħa waħda, is-sistema se tgħin biex jitnaqqsu l-problemi assoċjati mas-sistema eteroġenja u mxerrda ta ‘dijanjosi u kura għall-pazjenti epilessija u se tippermetti għarfien fost newroloġisti u newroloġisti pedjatriċi li jitwessgħu u, min-naħa l-oħra, se jippermetti xi tip ta’ EUR â EUR œtransferâ EUR dijanjosi u l-monitoraġġ tal-progress fit-trattament ta ‘epilessija fid-dar patientâ EUR. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-elementi tas-sistema: HomeEEG/homeVEEG, jiġifieri dar u sempliċi biex tuża l-EEG li jippermettilek tagħmel test tal-EEG id-dar mill-pazjent mingħajr ma jkollok bżonn iżżur speċjalista. klinika. Element importanti tas-soluzzjoni hija s-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine (DSS), li l-kompitu ewlieni tagħha se jkun li tiżviluppa kontinwament il-bażi ta’ għarfien fil-qasam tal-mard newroloġiku, b’mod partikolari l-epilessija u l-inferenza effettiva bbażata fuq l-informazzjoni li tinsab fil-bażi tal-għarfien. EpiEngine se jappoġġja tobba fid-dijanjożi u fil-proponiment ta’ metodi ta’ trattament għal pazjenti bl-epilessija. L-applikant għandu l-intenzjoni li jilħaq l-għanijiet tiegħu permezz tax-xogħol integrat tat-tim tal-IT u l-epilettoloġi, li jikkonsisti minn: tipperfezzjona l-arkitettura ottimali tas-sistema u tipprovdi d-data tas-sistema ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet EpiEngine, iġġib il-prototipi homeEEG/homeVEEG f’forma lesta għall-implimentazzjoni, tikkombina elementi individwali f’sistema QNeuro waħda u twettaq it-testijiet tagħha biex tikkompatibbilizza s-sistema u tiżviluppa parametri ta’ prestazzjoni. (Maltese)

point in time

25 July 2022

0 references

A QNeuro será um sistema integrado de saúde em linha, cujas principais tarefas são: coleta e apresentação de sinais EEG (e vídeo EEG), análise e inferência com base em sinais, preparação e feedback aos destinatários do sistema (pacientes, médicos) para se referir a outros casos na base de conhecimento do sistema de modo a apoiar a decisão do médico sobre o tratamento proposto para o paciente com base em uma análise caso a caso. Por um lado, o sistema ajudará a reduzir os problemas associados ao sistema heterogêneo e disperso de diagnóstico e cuidados para pacientes com epilepsia e permitirá ampliar o conhecimento entre neurologistas e neurologistas pediátricos e, por outro lado, permitirá algum tipo de âEURtransferâ EUR de diagnóstico e monitoramento do progresso no tratamento da epilepsia para a casa do paciente. Isto será possível graças aos elementos do sistema: HomeEEG/homeVEEG, ou seja, uma casa e simples de usar EEG que lhe permite realizar um teste EEG em casa pelo paciente sem ter que visitar um especialista. clínica. Um elemento importante da solução é o sistema de apoio à decisão EpiEngine (DSS), cuja principal tarefa será desenvolver continuamente a base de conhecimentos no campo das doenças neurológicas, em particular a epilepsia e a inferência eficaz com base nas informações contidas na base de conhecimentos. EpiEngine apoiará os médicos no diagnóstico e na proposta de métodos de tratamento para pacientes com epilepsia. O requerente pretende atingir os seus objetivos através do trabalho integrado da equipa de TI e dos epileptólogos, que consiste em: aperfeiçoar a arquitetura ideal do sistema e fornecer os dados do sistema de apoio à decisão EpiEngine, trazendo protótipos homeEEG/homeVEEG para um formulário pronto para a implementação, combinando elementos individuais em um único sistema QNeuro e realizando seus testes para compatibilizar o sistema e desenvolver parâmetros de desempenho. (Portuguese)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro on integroitu sähköisen terveydenhuollon järjestelmä, jonka päätehtävät ovat: EEG-signaalien (ja EEG-videon) kerääminen ja esittäminen, signaaleihin perustuva analyysi ja johtopäätös, valmistelu ja palaute järjestelmän vastaanottajille (potilaille, lääkäreille) järjestelmän tietopohjan muihin tapauksiin, jotta voidaan tukea lääkärin päätöstä potilaan ehdotetusta hoidosta tapauskohtaisen analyysin perusteella. Toisaalta järjestelmä auttaa vähentämään heterogeenisen ja hajanaisen diagnoosin ja epilepsiapotilaiden hoidon ongelmia ja mahdollistaa neurologien ja lasten neurologien tietämyksen laajentamisen ja toisaalta mahdollistaa jonkinlaisen diagnoosin ja edistymisen seurannan epilepsian hoidossa potilaan kotiin. Tämä on mahdollista järjestelmän osatekijöiden ansiosta: homeEEG/homeVEEG, eli koti ja helppokäyttöinen EEG, jonka avulla voit suorittaa EEG-testin potilaan kotona ilman, että sinun tarvitsee käydä erikoislääkärillä. klinikalla. Tärkeä osa ratkaisua on EpiEngine (DSS) -päätösten tukijärjestelmä, jonka päätehtävänä on kehittää jatkuvasti tietopohjaa neurologisista sairauksista, erityisesti epilepsiasta ja tietopohjan sisältämiin tietoihin perustuvista tehokkaista johtopäätöksistä. EpiEngine tukee lääkäreitä epilepsiapotilaiden diagnosoinnissa ja hoitomenetelmien ehdottamisessa. Hakija aikoo saavuttaa tavoitteensa tietotekniikkaryhmän ja epileptologien integroidulla työllä, joka koostuu seuraavista: optimaalisen järjestelmäarkkitehtuurin hiominen ja EpiEngine-päätöksenteon tukijärjestelmän tietojen toimittaminen, homeEEG/homeVEEG-prototyyppien tuominen valmiiseen muotoon, yksittäisten elementtien yhdistäminen yhdeksi QNeuro-järjestelmäksi ja testien suorittaminen järjestelmän yhdenmukaistamiseksi ja suorituskykyparametrien kehittämiseksi. (Finnish)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro bo integriran sistem e-zdravja, katerega glavne naloge so: zbiranje in predstavitev EEG signalov (in EEG video), analize in sklepanja, ki temelji na signalih, priprava in povratne informacije prejemnikom sistema (bolniki, zdravniki), da se nanašajo na druge primere v bazi znanja sistema, da bi podprli odločitev zdravnika o predlaganem zdravljenju za bolnika, ki temelji na analizi posameznega primera. Po eni strani bo sistem pomagal zmanjšati težave, povezane s heterogenim in razpršenim sistemom diagnoze in oskrbe bolnikov z epilepsijo in bo omogočil širjenje znanja med nevrologi in pediatričnimi nevrologi, po drugi strani pa bo omogočil neke vrste â EURtransferâ EUR diagnoze in spremljanje napredka pri zdravljenju epilepsije na domu pacienta. To bo mogoče zaradi sistemskih elementov: homeEEG/homeVEEG, tj. dom in enostaven za uporabo EEG, ki vam omogoča, da opravite test EEG doma pri pacientu, ne da bi morali obiskati specialistično kliniko. Pomemben element rešitve je sistem za podporo odločanju EpiEngine (DSS), katerega glavna naloga bo nenehno razvijati bazo znanja na področju nevroloških bolezni, zlasti epilepsije in učinkovitega sklepanja na podlagi informacij, ki jih vsebuje baza znanja. EpiEngine bo zdravnikom pomagal pri diagnosticiranju in predlaganju metod zdravljenja bolnikov z epilepsijo. Prijavitelj namerava doseči svoje cilje z integriranim delom IT ekipe in epileptologov, ki ga sestavljajo: izpopolnitev optimalne sistemske arhitekture in zagotavljanje podatkov sistema za podporo odločanju EpiEngine, prenos prototipov homeEEG/homeVEEG v obliko, pripravljeno za izvedbo, združevanje posameznih elementov v en sam sistem QNeuro in izvajanje testov za kompatibilizacijo sistema in razvoj parametrov delovanja. (Slovenian)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro bude integrovaný systém elektronického zdravotnictví, jehož hlavními úkoly jsou: sběr a prezentace signálů EEG (a EEG video), analýza a závěry na základě signálů, přípravy a zpětné vazby pro příjemce systému (pacienty, lékaře) odkazující na jiné případy v systémové znalostní základně, aby se podpořilo rozhodnutí lékaře o navrhované léčbě pacienta na základě analýzy jednotlivých případů. Na jedné straně systém pomůže snížit problémy spojené s heterogenní a rozptýlený systém diagnostiky a péče o pacienty s epilepsií a umožní znalosti neurologů a pediatrických neurologů, které mají být rozšířeny a na druhé straně umožní nějaký druh „přenosu“ diagnostiky a sledování pokroku v léčbě epilepsie do domova pacienta. To bude možné díky systémovým prvkům: HomeEEG/homeVEEG, tj. domov a jednoduché použití EEG, který vám umožní provést test EEG doma u pacienta, aniž byste museli navštívit specialistu. kliniku. Důležitým prvkem řešení je systém podpory rozhodování EpiEngine (DSS), jehož hlavním úkolem bude neustále rozvíjet znalostní základnu v oblasti neurologických onemocnění, zejména epilepsie a efektivní vyvození založené na informacích obsažených ve znalostní báze. EpiEngine bude podporovat lékaře při diagnostice a navrhování léčebných metod pro pacienty s epilepsií. Žadatel má v úmyslu dosáhnout svých cílů prostřednictvím integrované práce IT týmu a epileptologů, které sestávají z: zdokonalování optimální systémové architektury a poskytování dat systému podpory rozhodování EpiEngine, uvedení prototypů homeEEG/homeVEEG do podoby připravené k implementaci, spojení jednotlivých prvků do jediného systému QNeuro a provádění testů pro kompatibilizaci systému a vývoj výkonnostních parametrů. (Czech)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro bus integruota e. sveikatos sistema, kurios pagrindinės užduotys yra: EEG signalų (ir EEG vaizdo) rinkimas ir pateikimas, analizė ir išvados, pagrįstos signalais, pasiruošimu ir grįžtamuoju ryšiu sistemos gavėjams (pacientams, gydytojams), kad būtų galima remtis kitais atvejais sistemos žinių bazėje, siekiant paremti gydytojo sprendimą dėl siūlomo paciento gydymo, remiantis kiekvieno atvejo analize. Viena vertus, sistema padės sumažinti problemas, susijusias su nevienalytės ir išsklaidytos sistemos diagnozavimo ir priežiūros epilepsija pacientams ir leis žinias tarp neurologų ir pediatrų neurologai turi būti išplėstas ir, kita vertus, leis tam tikrą â EURtransferâ EUR diagnozės natūra ir stebėti pažangą gydant epilepsijos į paciento namus. Tai bus įmanoma dėl sistemos elementų: HomeEEG/homeVEEG, ty namuose ir paprasta naudoti EEG, kuri leidžia jums atlikti EEG testą namuose pacientui nereikia aplankyti specialisto. klinika. Svarbus sprendimo elementas yra EpiEngine (DSS) sprendimų palaikymo sistema, kurios pagrindinė užduotis bus nuolat plėtoti žinių bazę neurologinių ligų, ypač epilepsijos, srityje ir veiksmingą išvadą remiantis žinių bazėje esančia informacija. EpiEngine padės gydytojams diagnozuoti ir pasiūlyti gydymo metodus epilepsija sergantiems pacientams. Pareiškėjas ketina pasiekti savo tikslus pasitelkdamas integruotą IT grupės ir epileptologų darbą, kurį sudaro: tobulinti optimalią sistemos architektūrą ir teikti EpiEngine sprendimų palaikymo sistemos duomenis, pristatant HomeEEG/homeVEEG prototipus į paruoštą įgyvendinti formą, sujungiant atskirus elementus į vieną QNeuro sistemą ir atliekant bandymus, kad sistema būtų suderinta ir parengti veikimo parametrai. (Lithuanian)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro būs integrēta e-veselības sistēma, kuras galvenie uzdevumi ir: EEG signālu (un EEG video) vākšana un prezentācija, analīze un secinājumi, pamatojoties uz signāliem, sagatavošanu un atgriezenisko saiti sistēmas saņēmējiem (pacientiem, ārstiem), lai atsauktos uz citiem gadījumiem sistēmas zināšanu bāzē, lai atbalstītu ārsta lēmumu par ierosināto ārstēšanu pacientam, pamatojoties uz katra gadījuma analīzi. No vienas puses, sistēma palīdzēs samazināt problēmas, kas saistītas ar neviendabīgu un izkliedētu sistēmu diagnostiku un aprūpi epilepsijas pacientiem un ļaus zināšanas starp neirologiem un pediatrijas neirologiem, kas jāpaplašina, un, no otras puses, ļaus sava veida â EURtransferâ EUR diagnostiku un uzraudzības progresu ārstēšanā epilepsija uz pacienta mājās. Tas būs iespējams, pateicoties sistēmas elementiem: HomeEEG/HomeVEEG, t. i., mājas un vienkārši lietojams EEG, kas ļauj pacientam veikt EEG testu mājās, neapmeklējot speciālistu. klīniku. Svarīgs risinājuma elements ir EpiEngine (DSS) lēmumu atbalsta sistēma, kuras galvenais uzdevums būs nepārtraukti attīstīt zināšanu bāzi neiroloģisko slimību jomā, jo īpaši epilepsiju un efektīvu secinājumu, pamatojoties uz zināšanu bāzē ietverto informāciju. EpiEngine atbalstīs ārstus epilepsijas pacientu diagnostikā un ārstēšanas metožu ierosināšanā. Pieteikuma iesniedzējs plāno sasniegt savus mērķus, izmantojot IT komandas un epileptologu integrētu darbu, kas sastāv no: optimālas sistēmas arhitektūras pilnveidošana un EpiEngine lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas datu nodrošināšana, apvienojot mājas EEG/homeVEEG prototipus uz gatavu īstenošanas formu, apvienojot atsevišķus elementus vienā QNeuro sistēmā un veicot testus, lai saskaņotu sistēmu un izstrādātu veiktspējas parametrus. (Latvian)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro ще бъде интегрирана система за електронно здравеопазване, чиито основни задачи са: събиране и представяне на ЕЕГ сигнали (и EEG видео), анализ и заключение въз основа на сигнали, подготовка и обратна връзка към реципиентите на системата (пациенти, лекари) за препращане към други случаи в базата от знания на системата, така че да се подкрепи решението на лекаря относно предложеното лечение за пациента въз основа на анализ на всеки отделен случай. От една страна, системата ще помогне за намаляване на проблемите, свързани с хетерогенната и диспергирана система за диагностика и грижи за пациентите с епилепсия и ще даде възможност за разширяване на знанията сред невролозите и педиатричните невролози, а от друга страна, ще даде възможност за някакъв вид â EURtransferâEUR на диагноза и мониторинг на напредъка в лечението на епилепсията към пациента у дома. Това ще стане възможно благодарение на елементите на системата: HomeEEG/homeVEEG, т.е. дом и лесен за използване EEG, който ви позволява да провеждате ЕЕГ тест у дома от пациента, без да се налага да посещавате специалист. клиника. Важен елемент от решението е системата за подпомагане на решенията EpiEngine (DSS), чиято основна задача ще бъде непрекъснатото развитие на базата от знания в областта на неврологичните заболявания, по-специално епилепсията и ефективните изводи въз основа на информацията, съдържаща се в базата от знания. EpiEngine ще подкрепи лекарите в диагностицирането и предлагането на методи за лечение на пациенти с епилепсия. Заявителят възнамерява да постигне целите си чрез интегрираната работа на ИТ екипа и епилептолозите, състояща се от: усъвършенстване на оптималната архитектура на системата и предоставяне на данните на системата за подпомагане на решенията EpiEngine, привеждане на прототипите homeEEG/homeVEEG в готова за изпълнение форма, комбиниране на отделни елементи в една система QNeuro и провеждане на тестове за сравняване на системата и разработване на параметри на производителността. (Bulgarian)

point in time

25 July 2022

0 references

A QNeuro integrált e-egészségügyi rendszer lesz, amelynek fő feladatai a következők: az EEG-jelek (és az EEG-videó) összegyűjtése és bemutatása, a jeleken, előkészítésen és visszajelzésen alapuló elemzés és következtetés a rendszer tudásbázisában szereplő egyéb esetekre való hivatkozás céljából, hogy az orvos eseti elemzés alapján dönthessen a javasolt kezelésről. Egyrészt a rendszer segít csökkenteni az epilepsziás betegek diagnosztizálásának és gondozásának heterogén és diszpergált rendszerével kapcsolatos problémákat, és lehetővé teszi a neurológusok és a gyermekneurológusok ismereteinek bővítését, másrészt pedig lehetővé teszi a diagnózis és az epilepszia kezelésében elért előrehaladás nyomon követését a beteg otthonába. Ez a rendszerelemeknek köszönhetően válik lehetővé: HomeEEG/homeVEEG, azaz egy otthon és egyszerűen használható EEG, amely lehetővé teszi, hogy a beteg otthon EEG tesztet végezzen anélkül, hogy szakembert kellene meglátogatnia. klinika. A megoldás egyik fontos eleme az EpiEngine (DSS) döntéstámogató rendszer, amelynek fő feladata a tudásbázis folyamatos fejlesztése a neurológiai betegségek, különösen az epilepszia és a tudásbázisban található információkon alapuló hatékony következtetés terén. Az EpiEngine támogatja az orvosokat az epilepsziás betegek diagnosztizálásában és kezelési módszereinek javaslatában. A felperes az informatikai csoport és az epileptológusok integrált munkájával kívánja elérni céljait, amely a következőkből áll: az optimális rendszerarchitektúra tökéletesítése és az EpiEngine döntéstámogató rendszer adatainak biztosítása, a homeEEG/homeVEEG prototípusok telepítésre kész formába állítása, az egyes elemek egyetlen QNeuro rendszerben történő kombinálása, valamint a rendszer kompatibilizálására és teljesítményparaméterek kialakítására irányuló tesztek elvégzése. (Hungarian)

point in time

25 July 2022

0 references

Is éard a bheidh i QNeuro córas comhtháite rShláinte arb iad na príomhchúraimí a bheidh air: bailiú agus cur i láthair comharthaí EEG (agus físeán EEG), anailís agus tátal bunaithe ar chomharthaí, ullmhú agus aiseolas d’fhaighteoirí an chórais (othair, dochtúirí) chun tagairt a dhéanamh do chásanna eile sa bhonn eolais córas chun tacú leis an cinneadh an physicianâ EURanna ar an chóireáil atá beartaithe don othar bunaithe ar anailís cás-ar-chás. Ar thaobh amháin, beidh an córas cabhrú chun laghdú ar na fadhbanna a bhaineann leis an gcóras ilchineálach agus scaipthe diagnóis agus cúram d’othair titimeas agus cuirfidh sé ar chumas eolas i measc néareolaithe agus néareolaithe péidiatraiceacha a leathnú agus, ar an láimh eile, beidh ar chumas de chineál éigin â EURtransferâ EURâ EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR dhiagnóisiú agus monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn i gcóireáil titimeas leis an patientâ EUR â EUR sa bhaile. Beifear in ann é sin a dhéanamh a bhuí le heilimintí an chórais: HomeEEG/homeVEEG, i.e. teach agus simplí le húsáid EEG a ligeann duit tástáil EEG a dhéanamh sa bhaile ag an othar gan cuairt a thabhairt ar speisialtóir. clinic. Gné thábhachtach den réiteach is ea an córas tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine (DSS), arb é an príomhchúram a bheidh air an bonn eolais i réimse na ngalar néareolaíoch a fhorbairt go leanúnach, go háirithe titimeas agus tátal éifeachtach bunaithe ar fhaisnéis atá sa bhonn eolais. Tacóidh EpiEngine le dochtúirí chun modhanna cóireála a dhiagnóisiú agus a mholadh d’othair titimeas. Tá sé ar intinn ag an iarratasóir a chuspóirí a bhaint amach trí obair chomhtháite na foirne TF agus na n-eipidlepteolaithe, lena n-áirítear: ailtireacht an chórais is fearr is féidir a fhoirbhiú agus sonraí an chórais tacaíochta cinnteoireachta EpiEngine a sholáthar, ag tabhairt fréamhshamhlacha homeEEG/homeVEEG chuig foirm réidh le cur chun feidhme, ag cur eilimintí aonair le chéile i gcóras QNeuro amháin agus a chuid tástálacha a dhéanamh chun an córas a chur i mbaol agus paraiméadair feidhmíochta a fhorbairt. (Irish)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro kommer att vara ett integrerat e-hälsosystem vars huvuduppgifter är följande: insamling och presentation av EEG-signaler (och EEG-video), analys och slutledning baserad på signaler, förberedelse och återkoppling till systemmottagare (patienter, läkare) för att hänvisa till andra fall i systemets kunskapsbas för att stödja läkarens beslut om den föreslagna behandlingen för patienten baserat på en analys från fall till fall. Å ena sidan kommer systemet att bidra till att minska de problem som är förknippade med det heterogena och spridda systemet för diagnos och vård av epilepsipatienter och kommer att göra det möjligt att bredda kunskapen bland neurologer och pediatriska neurologer och, å andra sidan, möjliggöra någon form av överföring av diagnos och övervakning av framsteg i behandlingen av epilepsi till patientens hem. Detta kommer att bli möjligt tack vare systemelementen: HomeEEG/homeVEEG, dvs. ett hem och enkelt att använda EEG som gör att du kan genomföra ett EEG-test hemma av patienten utan att behöva besöka en specialist. klinik. En viktig del av lösningen är EpiEngine (DSS) beslutsstödsystem, vars huvuduppgift kommer att vara att kontinuerligt utveckla kunskapsbasen inom området neurologiska sjukdomar, särskilt epilepsi och effektiv slutledning baserad på information som finns i kunskapsbasen. EpiEngine kommer att stödja läkare i att diagnostisera och föreslå behandlingsmetoder för epilepsipatienter. Sökanden har för avsikt att uppnå sina mål genom IT-teamets och epileptologernas integrerade arbete, bestående av följande: förbättra den optimala systemarkitekturen och tillhandahålla data från EpiEngine beslutsstödsystem, föra homeEEG/homeVEEG prototyper till en färdig att implementera, kombinera enskilda element i ett enda QNeuro-system och utföra sina tester för att kombinera systemet och utveckla prestandaparametrar. (Swedish)

point in time

25 July 2022

0 references

QNeuro on integreeritud e-tervise süsteem, mille põhiülesanded on: EEG-signaalide (ja EEG-video) kogumine ja esitamine, signaalidel põhinev analüüs ja järeldus, süsteemi saajatele (patsientidele, arstidele) antud ettevalmistamine ja tagasiside, et viidata süsteemi teadmusbaasis teistele juhtumitele, et toetada arsti otsust patsiendi kavandatava ravi kohta juhtumipõhise analüüsi põhjal. Ühest küljest, süsteem aitab vähendada probleeme, mis on seotud heterogeenne ja hajutatud süsteem diagnoosi ja ravi epilepsiapatsientide ja võimaldab teadmisi neuroloogid ja laste neuroloogid laiendada ja teisest küljest, võimaldab mingit âEURtransferâ EUR diagnoosi ja jälgida edusamme ravi epilepsia patsiendi koju. See on võimalik tänu süsteemi elementidele: HomeEEG/homeVEEG, st kodu ja lihtne kasutada EEG-d, mis võimaldab patsiendil teha kodus EEG testi ilma spetsialisti kliinikut külastamata. Lahenduse oluliseks elemendiks on EpiEngine (DSS) otsuste tegemise tugisüsteem, mille peamine ülesanne on teadmistebaasi pidev arendamine neuroloogiliste haiguste, eelkõige epilepsia ja teadmistebaasis sisalduva teabe põhjal tõhusa tuletamise valdkonnas. EpiEngine toetab arste epilepsiapatsientide ravimeetodite diagnoosimisel ja kavandamisel. Taotleja kavatseb saavutada oma eesmärgid IT-meeskonna ja epileptoloogide integreeritud töö kaudu, mis hõlmab järgmist: süsteemi optimaalse arhitektuuri täiustamine ja EpiEngine’i otsustustoe süsteemi andmete esitamine, homeEEG/homeVEEG prototüüpide viimine rakendusvalmis vormile, üksikute elementide ühendamine üheks QNeuro süsteemiks ja selle testide läbiviimine süsteemi kompatibiseerimiseks ja jõudlusparameetrite väljatöötamiseks. (Estonian)

point in time

25 July 2022

0 references

Identifiers

Polish Kohesio ID

POIR.01.01.02-00-0010/16

0 references

QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients (Q78796): Difference between revisions

Revision as of 21:08, 25 July 2022

Statements

Identifiers

Navigation menu

Search