ANALYSIS OF CLIMATE IMPACTS ON AGRICULTURAL, FORESTRY AND ECOSYSTEM SERVICES IN THE RURAL AND NATURAL LANDSCAPE OF LAZIO, USING BIG DATA ANALYSIS AND MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES (Q4138562): Difference between revisions
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Revision as of 03:27, 14 February 2022
Project Q4138562 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ANALYSIS OF CLIMATE IMPACTS ON AGRICULTURAL, FORESTRY AND ECOSYSTEM SERVICES IN THE RURAL AND NATURAL LANDSCAPE OF LAZIO, USING BIG DATA ANALYSIS AND MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES |
Project Q4138562 in Italy |
Statements
36,288.0 Euro
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72,576.0 Euro
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50.0 percent
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UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA TUSCIA
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42°29'37.28"N, 11°56'42.25"E
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IL PROGETTO PROPONE L'ANALISI DEGLI IMPATTI CLIMATICI SULLE PRODUZIONI AGRICOLE, FORESTALI, E SUI SERVIZI ECOSISTEMICI DEL PAESAGGIO RURALE E NATURALE DELLA REGIONE LAZIO, AVVALENDOSI DI TECNOLOGIE DI BIG DATA ANALYSIS E MACHINE LEARNING PER INTEGRARE DATI SATELLITARI, PROSSIMALI E IN SITU, E SVILUPPANDO MODELLI DI ANALISI DI RISCHIO E ALLERTA PRECOCE. LE ANALISI SARANNO CONDOTTE SU CASI STUDIO DEL TERRITORIO REGIONALE, NELL'AMBIENTE DI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DELL'UNIVERSITÃ DELLA TUSCIA E IN COLLABORAZIONE CON IL CINECA, MEDIANTE PROTOCOLLI E ALGORITMI INNOVATIVI POTENZIALMENTE REPLICABILI IN ALTRI CONTESTI. IL PROGETTO SI FONDA SULLA COLLABORAZIONE CON ENTI E ORGANIZZAZIONI LOCALI, AGENZIE REGIONALI, MICRO IMPRESE E ISTITUZIONI DI RICERCA, PROMUOVENDO IL NETWORKING E L'INNOVAZIONE TECNOLOGICA NELLA REGIONE. L'INNOVAZIONE SI BASA SULL'USO DI NUOVI DATI SATELLITARI (IPERSPETTRALE ASI PRISMA, RADAR E MULTISPETTRALI COPERNICUS), SULL'USO DI ALGORITMI E MODELLI COMPLESSI PER A (Italian)
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EL PROYECTO PROPONE EL ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS CLIMÁTICOS EN LA AGRICULTURA, LA SILVICULTURA Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS DEL PAISAJE RURAL Y NATURAL DE LA REGIÓN DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA INTEGRAR DATOS SATELITALES, PROXIMALES E IN SITU, Y DESARROLLANDO MODELOS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y ALERTA TEMPRANA. LOS ANÁLISIS SE LLEVARÁN A CABO SOBRE ESTUDIOS DE CASOS DEL TERRITORIO REGIONAL, EN EL ENTORNO DE LA INFORMÁTICA DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) DE LA UNIVERSIDAD DE TUSCIA Y EN COLABORACIÓN CON CINECA, UTILIZANDO PROTOCOLOS Y ALGORITMOS INNOVADORES POTENCIALMENTE REPLICABLES EN OTROS CONTEXTOS. EL PROYECTO SE BASA EN LA COLABORACIÓN CON AUTORIDADES Y ORGANIZACIONES LOCALES, AGENCIAS REGIONALES, MICROEMPRESAS E INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN, PROMOVIENDO LA CREACIÓN DE REDES Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA REGIÓN. LA INNOVACIÓN SE BASA EN EL USO DE NUEVOS DATOS SATELITALES (PRISM ASI HIPERESPECTRAL, RADAR Y COPERNICUS MULTIESPECTRAL), EN EL USO DE ALGORITMOS Y MODELOS COMPLEJOS PARA (Spanish)
30 January 2022
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THE PROJECT PROPOSES THE ANALYSIS OF CLIMATE IMPACTS ON AGRICULTURAL, FORESTRY, AND ECOSYSTEM SERVICES OF THE RURAL AND NATURAL LANDSCAPE OF THE LAZIO REGION, USING BIG DATA ANALYSIS AND MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES TO INTEGRATE SATELLITE, PROXIMAL AND IN SITU DATA, AND DEVELOPING RISK ANALYSIS AND EARLY WARNING MODELS. THE ANALYSES WILL BE CARRIED OUT ON CASE STUDIES OF THE REGIONAL TERRITORY, IN THE ENVIRONMENT OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) OF THE UNIVERSITY OF TUSCIA AND IN COLLABORATION WITH CINECA, USING INNOVATIVE PROTOCOLS AND ALGORITHMS POTENTIALLY REPLICABLE IN OTHER CONTEXTS. THE PROJECT IS BASED ON COLLABORATION WITH LOCAL AUTHORITIES AND ORGANISATIONS, REGIONAL AGENCIES, MICRO-ENTERPRISES AND RESEARCH INSTITUTIONS, PROMOTING NETWORKING AND TECHNOLOGICAL INNOVATION IN THE REGION. INNOVATION IS BASED ON THE USE OF NEW SATELLITE DATA (PRISM ASI HYPERSPECTRAL, RADAR AND COPERNICUS MULTISPECTRAL), ON THE USE OF ALGORITHMS AND COMPLEX MODELS FOR A (English)
31 January 2022
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LE PROJET PROPOSE L’ANALYSE DES IMPACTS CLIMATIQUES SUR LES SERVICES AGRICOLES, FORESTIERS ET ÉCOSYSTÉMIQUES DU PAYSAGE RURAL ET NATUREL DE LA RÉGION DU LATIUM, EN UTILISANT L’ANALYSE DES MÉGADONNÉES ET LES TECHNOLOGIES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR INTÉGRER DES DONNÉES SATELLITAIRES, PROXIMALES ET IN SITU, ET DÉVELOPPER DES MODÈLES D’ANALYSE DES RISQUES ET D’ALERTE PRÉCOCE. LES ANALYSES SERONT RÉALISÉES SUR DES ÉTUDES DE CAS DU TERRITOIRE RÉGIONAL, DANS L’ENVIRONNEMENT DU CALCUL HAUTE PERFORMANCE (HPC) DE L’UNIVERSITÉ DE TUSCIA ET EN COLLABORATION AVEC CINECA, EN UTILISANT DES PROTOCOLES ET ALGORITHMES INNOVANTS POUVANT ÊTRE REPRODUITS DANS D’AUTRES CONTEXTES. LE PROJET REPOSE SUR UNE COLLABORATION AVEC LES AUTORITÉS ET LES ORGANISATIONS LOCALES, LES AGENCES RÉGIONALES, LES MICROENTREPRISES ET LES INSTITUTS DE RECHERCHE, EN PROMOUVANT LA MISE EN RÉSEAU ET L’INNOVATION TECHNOLOGIQUE DANS LA RÉGION. L’INNOVATION REPOSE SUR L’UTILISATION DE NOUVELLES DONNÉES SATELLITAIRES (PRISM ASI HYPERSPECTRAL, RADAR ET COPERNICUS MULTISPECTRAL), SUR L’UTILISATION D’ALGORITHMES ET DE MODÈLES COMPLEXES POUR UN (French)
1 February 2022
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DAS PROJEKT SCHLÄGT VOR, DIE AUSWIRKUNGEN DES KLIMAS AUF DIE LAND-, FORSTWIRTSCHAFTLICHE UND ÖKOSYSTEMLEISTUNGEN DER LÄNDLICHEN UND NATÜRLICHEN LANDSCHAFT DER REGION LATIUM ZU ANALYSIEREN, INDEM BIG-DATA-ANALYSEN UND MASCHINELLE LERNTECHNOLOGIEN ZUR INTEGRATION VON SATELLITEN-, PROXIMAL- UND IN-SITU-DATEN SOWIE ZUR ENTWICKLUNG VON RISIKOANALYSE- UND FRÜHWARNMODELLEN VERWENDET WERDEN. DIE ANALYSEN WERDEN AN FALLSTUDIEN DES REGIONALEN GEBIETS, IM UMFELD DES HOCHLEISTUNGSRECHNENS (HPC) DER UNIVERSITÄT TUSCIA UND IN ZUSAMMENARBEIT MIT CINECA DURCHGEFÜHRT, WOBEI INNOVATIVE PROTOKOLLE UND ALGORITHMEN VERWENDET WERDEN, DIE SICH MÖGLICHERWEISE IN ANDEREN KONTEXTEN WIEDERHOLEN. DAS PROJEKT BASIERT AUF DER ZUSAMMENARBEIT MIT LOKALEN BEHÖRDEN UND ORGANISATIONEN, REGIONALEN AGENTUREN, KLEINSTUNTERNEHMEN UND FORSCHUNGSEINRICHTUNGEN, DIE VERNETZUNG UND TECHNOLOGISCHE INNOVATION IN DER REGION FÖRDERN. INNOVATION BASIERT AUF DER VERWENDUNG NEUER SATELLITENDATEN (PRISMUS ASI HYPERSPEKTRAL, RADAR UND COPERNICUS MULTISPEKTRAL), AUF DER VERWENDUNG VON ALGORITHMEN UND KOMPLEXEN MODELLEN FÜR EINE (German)
1 February 2022
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HET PROJECT STELT EEN ANALYSE VOOR VAN DE KLIMAATEFFECTEN OP LANDBOUW-, BOSBOUW- EN ECOSYSTEEMDIENSTEN IN HET LANDELIJKE EN NATUURLIJKE LANDSCHAP VAN DE REGIO LAZIO, WAARBIJ GEBRUIK WORDT GEMAAKT VAN BIG DATA-ANALYSE EN MACHINE LEARNING-TECHNOLOGIEËN OM SATELLIET-, PROXIMALE EN IN SITU-GEGEVENS TE INTEGREREN, EN OM RISICOANALYSES EN VROEGTIJDIGE WAARSCHUWINGSMODELLEN TE ONTWIKKELEN. DE ANALYSES ZULLEN WORDEN UITGEVOERD OP CASESTUDY’S VAN HET REGIONALE GRONDGEBIED, IN DE OMGEVING VAN HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) VAN DE UNIVERSITEIT VAN TUSCIA EN IN SAMENWERKING MET CINECA, WAARBIJ GEBRUIK WORDT GEMAAKT VAN INNOVATIEVE PROTOCOLLEN EN ALGORITMEN DIE MOGELIJK IN ANDERE CONTEXTEN KUNNEN WORDEN GEREPLICEERD. HET PROJECT IS GEBASEERD OP SAMENWERKING MET LOKALE OVERHEDEN EN ORGANISATIES, REGIONALE AGENTSCHAPPEN, MICRO-ONDERNEMINGEN EN ONDERZOEKSINSTELLINGEN, EN BEVORDERT NETWERKVORMING EN TECHNOLOGISCHE INNOVATIE IN DE REGIO. INNOVATIE IS GEBASEERD OP HET GEBRUIK VAN NIEUWE SATELLIETGEGEVENS (PRISM ASI HYPERSPECTRAL, RADAR EN COPERNICUS MULTISPECTRAL), OP HET GEBRUIK VAN ALGORITMEN EN COMPLEXE MODELLEN VOOR EEN (Dutch)
3 February 2022
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VITERBO
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