Q4141291 (Q4141291): Difference between revisions
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA PROTECCIÓN DE LA SALUD EN LAZIO | |||||||||||||||
Property / summary | |||||||||||||||
EL PROYECTO TIENE POR OBJETO ESTABLECER CONTROLES MÁS EFICACES Y MÁS BARATOS PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA CONTENCIÓN DE LA COVID-19, CON EL APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. EL PROYECTO, QUE ES LA PRIMERA EXPERIENCIA EN EUROPA Y EL CUARTO EN EL MUNDO, SE BASA EN LA SIMPLIFICACIÓN DE LOS CONTROLES, Y LUEGO LLEGA A LA REALIZACIÓN DE UN LAGO DE DATOS IMPULSADO POR DATOS INSTITUCIONALES Y NO INSTITUCIONALES, TAMBIÉN RECOPILADOS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES Y UNA APLICACIÓN. EL TRATAMIENTO DE ESTOS DATOS SE LLEVA A CABO A TRAVÉS DE UN ALGORITMO DE MINERÍA DE TEXTOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PREDICTIVO QUE INDICA A LOS CONTROLADORES (COMO ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSIBLES VIOLACIONES Y SITUACIONES DE RIESGO DE INCUMPLIMIENTO QUE MERECEN ACCIONES DE APOYO AL CUMPLIMIENTO. ADEMÁS, CON EL FIN DE FOMENTAR EL CUMPLIMIENTO VOLUNTARIO, SE INVITARÁ A LOS OPERADORES A PARTICIPAR EN UN MECANISMO INTELIGENTE DE DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN (EN BENEFICIO DE LOS USUARIOS) CON MARCOS QUE IMPLIQUEN (Spanish) | |||||||||||||||
Property / summary: EL PROYECTO TIENE POR OBJETO ESTABLECER CONTROLES MÁS EFICACES Y MÁS BARATOS PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA CONTENCIÓN DE LA COVID-19, CON EL APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. EL PROYECTO, QUE ES LA PRIMERA EXPERIENCIA EN EUROPA Y EL CUARTO EN EL MUNDO, SE BASA EN LA SIMPLIFICACIÓN DE LOS CONTROLES, Y LUEGO LLEGA A LA REALIZACIÓN DE UN LAGO DE DATOS IMPULSADO POR DATOS INSTITUCIONALES Y NO INSTITUCIONALES, TAMBIÉN RECOPILADOS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES Y UNA APLICACIÓN. EL TRATAMIENTO DE ESTOS DATOS SE LLEVA A CABO A TRAVÉS DE UN ALGORITMO DE MINERÍA DE TEXTOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PREDICTIVO QUE INDICA A LOS CONTROLADORES (COMO ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSIBLES VIOLACIONES Y SITUACIONES DE RIESGO DE INCUMPLIMIENTO QUE MERECEN ACCIONES DE APOYO AL CUMPLIMIENTO. ADEMÁS, CON EL FIN DE FOMENTAR EL CUMPLIMIENTO VOLUNTARIO, SE INVITARÁ A LOS OPERADORES A PARTICIPAR EN UN MECANISMO INTELIGENTE DE DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN (EN BENEFICIO DE LOS USUARIOS) CON MARCOS QUE IMPLIQUEN (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Property / summary: EL PROYECTO TIENE POR OBJETO ESTABLECER CONTROLES MÁS EFICACES Y MÁS BARATOS PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA CONTENCIÓN DE LA COVID-19, CON EL APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. EL PROYECTO, QUE ES LA PRIMERA EXPERIENCIA EN EUROPA Y EL CUARTO EN EL MUNDO, SE BASA EN LA SIMPLIFICACIÓN DE LOS CONTROLES, Y LUEGO LLEGA A LA REALIZACIÓN DE UN LAGO DE DATOS IMPULSADO POR DATOS INSTITUCIONALES Y NO INSTITUCIONALES, TAMBIÉN RECOPILADOS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES Y UNA APLICACIÓN. EL TRATAMIENTO DE ESTOS DATOS SE LLEVA A CABO A TRAVÉS DE UN ALGORITMO DE MINERÍA DE TEXTOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PREDICTIVO QUE INDICA A LOS CONTROLADORES (COMO ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSIBLES VIOLACIONES Y SITUACIONES DE RIESGO DE INCUMPLIMIENTO QUE MERECEN ACCIONES DE APOYO AL CUMPLIMIENTO. ADEMÁS, CON EL FIN DE FOMENTAR EL CUMPLIMIENTO VOLUNTARIO, SE INVITARÁ A LOS OPERADORES A PARTICIPAR EN UN MECANISMO INTELIGENTE DE DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN (EN BENEFICIO DE LOS USUARIOS) CON MARCOS QUE IMPLIQUEN (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 January 2022
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Revision as of 18:26, 30 January 2022
Project Q4141291 in Italy
Language | Label | Description | Also known as |
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English | No label defined |
Project Q4141291 in Italy |
Statements
16,264.19 Euro
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32,528.38 Euro
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50.0 percent
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LIBERA UNIVERSITÃ MARIA SS. ASSUNTA (LUMSA)
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IL PROGETTO Ê VOLTO ALL'IMPOSTAZIONE DI CONTROLLI PIù EFFICACI E MENO COSTOSI PER LA SICUREZZA ALIMENTARE ED IL CONTENIMENTO DI COVID-19, CON IL SUPPORTO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DEL MACHINE LEARNING. IL PROGETTO, CHE COSTITUISCE LA PRIMA ESPERIENZA IN EUROPA E LA QUARTA NEL MONDO, SI BASA SULLA SEMPLIFICAZIONE DEI CONTROLLI, PER POI ARRIVARE ALLA REALIZZAZIONE DI UN DATA LAKE ALIMENTATO DA DATI ISTITUZIONALI E NON ISTITUZIONALI, RACCOLTI ANCHE ATTRAVERSO SOCIAL MEDIA E UN'APPOSITA APP. L'ELABORAZIONE DI TALI DATI VIENE EFFETTUATA ATTRAVERSO UN ALGORITMO DI TEXT MINING E MACHINE LEARNING PREDITTIVO CHE SEGNALA AI CONTROLLORI (COME ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSSIBILI VIOLAZIONI E SITUAZIONI A RISCHIO DI NON-COMPLIANCE CHE MERITANO AZIONI DI SUPPORTO ALL'ADEMPIMENTO. INOLTRE, PER INCENTIVARE L'ADEMPIMENTO VOLONTARIO, GLI OPERATORI SARANNO INVITATI A PARTECIPARE AD UN MECCANISMO DI SMART INFORMATION DISCLOSURE (A BENEFICIO DEGLI UTENTI) CON FRAMING COMPORTAM (Italian)
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EL PROYECTO TIENE POR OBJETO ESTABLECER CONTROLES MÁS EFICACES Y MÁS BARATOS PARA LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA CONTENCIÓN DE LA COVID-19, CON EL APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. EL PROYECTO, QUE ES LA PRIMERA EXPERIENCIA EN EUROPA Y EL CUARTO EN EL MUNDO, SE BASA EN LA SIMPLIFICACIÓN DE LOS CONTROLES, Y LUEGO LLEGA A LA REALIZACIÓN DE UN LAGO DE DATOS IMPULSADO POR DATOS INSTITUCIONALES Y NO INSTITUCIONALES, TAMBIÉN RECOPILADOS A TRAVÉS DE LAS REDES SOCIALES Y UNA APLICACIÓN. EL TRATAMIENTO DE ESTOS DATOS SE LLEVA A CABO A TRAVÉS DE UN ALGORITMO DE MINERÍA DE TEXTOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PREDICTIVO QUE INDICA A LOS CONTROLADORES (COMO ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSIBLES VIOLACIONES Y SITUACIONES DE RIESGO DE INCUMPLIMIENTO QUE MERECEN ACCIONES DE APOYO AL CUMPLIMIENTO. ADEMÁS, CON EL FIN DE FOMENTAR EL CUMPLIMIENTO VOLUNTARIO, SE INVITARÁ A LOS OPERADORES A PARTICIPAR EN UN MECANISMO INTELIGENTE DE DIVULGACIÓN DE INFORMACIÓN (EN BENEFICIO DE LOS USUARIOS) CON MARCOS QUE IMPLIQUEN (Spanish)
30 January 2022
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ROMA
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