TRE4NB (Q2023917): Difference between revisions
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TREE4NB | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO OPTIMIZAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DEL GASTO SANITARIO DE LAS INSTALACIONES DE ATENCIÓN PÚBLICA Y PRIVADA EN LA REGIÓN DE CAMPANIA A TRAVÉS DE UN MODELO INNOVADOR DE REINGENIERÍA DE PROCESOS SOCIO-SALUD QUE SE TRADUCIRÁ EN UNA INNOVADORA SOLUCIÓN TIC DE BIG DATA ANALYTICS PARA LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS Y EL APOYO A LA GOBERNANZA Y LA MEJORA DEL EMPODERAMIENTO DEL PACIENTE A TRAVÉS DE EVALUACIONES PREDICTIVAS DE RIESGO DERIVADAS DE UN PROCESO DE CORRELACIÓN DE INFORMACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS CLÍNICOS Y EXTRACLÍNICOS Y BASADO EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO OPTIMIZAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DEL GASTO SANITARIO DE LAS INSTALACIONES DE ATENCIÓN PÚBLICA Y PRIVADA EN LA REGIÓN DE CAMPANIA A TRAVÉS DE UN MODELO INNOVADOR DE REINGENIERÍA DE PROCESOS SOCIO-SALUD QUE SE TRADUCIRÁ EN UNA INNOVADORA SOLUCIÓN TIC DE BIG DATA ANALYTICS PARA LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS Y EL APOYO A LA GOBERNANZA Y LA MEJORA DEL EMPODERAMIENTO DEL PACIENTE A TRAVÉS DE EVALUACIONES PREDICTIVAS DE RIESGO DERIVADAS DE UN PROCESO DE CORRELACIÓN DE INFORMACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS CLÍNICOS Y EXTRACLÍNICOS Y BASADO EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO OPTIMIZAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DEL GASTO SANITARIO DE LAS INSTALACIONES DE ATENCIÓN PÚBLICA Y PRIVADA EN LA REGIÓN DE CAMPANIA A TRAVÉS DE UN MODELO INNOVADOR DE REINGENIERÍA DE PROCESOS SOCIO-SALUD QUE SE TRADUCIRÁ EN UNA INNOVADORA SOLUCIÓN TIC DE BIG DATA ANALYTICS PARA LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS Y EL APOYO A LA GOBERNANZA Y LA MEJORA DEL EMPODERAMIENTO DEL PACIENTE A TRAVÉS DE EVALUACIONES PREDICTIVAS DE RIESGO DERIVADAS DE UN PROCESO DE CORRELACIÓN DE INFORMACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS CLÍNICOS Y EXTRACLÍNICOS Y BASADO EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 24 January 2022
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Revision as of 21:27, 24 January 2022
Project Q2023917 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | TRE4NB |
Project Q2023917 in Italy |
Statements
1,046,720.16 Euro
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1,395,626.88 Euro
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75.0 percent
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31 October 2018
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30 April 2020
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UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI SALERNO
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INNOVERY SPA
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40°50'9.35"N, 14°14'55.61"E
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IL PROGETTO Ê FINALIZZATO AD OTTIMIZZARE L'EFFICIENZA E L'EFFICACIA DELLA SPESA SANITARIA DI STRUTTURE ASSISTENZIALI PUBBLICHE E PRIVATE NELLA REGIONE CAMPANIA ATTRAVERSO UN INNOVATIVO MODELLO DI REINGEGNERIZZAZIONE DEI PROCESSI SOCIO-SANITARI DA TRADURRE IN UNA INNOVATIVA SOLUZIONE ICT DI BIG DATA ANALYTICS PER IL SUPPORTO DECISIONALE CLINICO E DI GOVERNANCE E IL POTENZIAMENTO DEL PATIENT EMPOWERMENT ATTRAVERSO VALUTAZIONI PREVISIONALI DI RISK ASSESSMENT DERIVATE DA UN PROCESSO DI CORRELAZIONE DI INFORMAZIONI PROVENIENTI DA DATASET CLINICI ED EXTRA-CLINICI E BASATE SU ALGORITMI DI MACHINE LEARNING E ARTIFICIAL INTELLIGENCE.L'AREA DI INTERVENTO PROGETTUALE Ê CIRCOSCRITTA AL PERCORSO NASCITE, UN COMPARTO DI SALUTE PUBBLICA CHE SI CARATTERIZZA NEL TERRITORIO DELLA REGIONE CAMPANIA QUALE AREA ASSISTENZIALE DI FORTE CRITICITà DOVUTA AD UN TASSO DI TAGLI CESAREI (TC) PRATICATI CHE SI COLLOCA AI PRIMI POSTI TRA QUELLI REGISTRATI A LIVELLO MONDIALE. (Italian)
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THE AIM OF THIS PROJECT IS TO OPTIMISE THE EFFICIENCY AND EFFECTIVENESS OF THE HEALTH CARE EXPENDITURE OF PUBLIC AND PRIVATE CARE FACILITIES IN THE REGION OF CAMPANIA THROUGH AN INNOVATIVE MODEL OF REENGINEERING OF THE SOCIAL AND HEALTH CARE PROCESSES TO BE TRANSLATED INTO AN INNOVATIVE ICT TOOL OF BIG DATA ANALYTICS FOR THE CLINICAL AND GOVERNANCE DECISION-MAKING SUPPORT AND THE ENHANCEMENT OF THE PATIENT EMPOWERMENT THROUGH FORESIGHT ASSESSMENTS OF RISK ASSESSMENTS DERIVED FROM INFORMATION FROM CLINICAL AND EXTRAI-CLINICAL DATASETS AND BASED ON MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELIGENCE.THE PROJECT INTERVENTION AREA IS RESTRICTED TO THE BIRTH PATHWAY, A PUBLIC HEALTH SECTOR THAT IS CHARACTERISED IN THE TERRITORY OF THE CAMPANIA REGION AS A HIGHLY SUBSIDISED CAESAREA RATE OF CAESAREAN CAESAREA PER CAESAREAN CAESAREA RATE OF CAESAREAN CAESAREA IN THE WORLD. (English)
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LE PROJET VISE À OPTIMISER L’EFFICIENCE ET L’EFFICACITÉ DES DÉPENSES DE SANTÉ DES ÉTABLISSEMENTS DE SOINS PUBLICS ET PRIVÉS DE LA RÉGION DE CAMPANIE AU MOYEN D’UN MODÈLE INNOVANT DE RESTRUCTURATION DES PROCESSUS SOCIO-SANITAIRES QUI SERA TRADUIT EN UNE SOLUTION TIC INNOVANTE D’ANALYSE DES MÉGADONNÉES POUR LA PRISE DE DÉCISION CLINIQUE ET LE SOUTIEN À LA GOUVERNANCE ET LE RENFORCEMENT DE L’AUTONOMISATION DES PATIENTS PAR DES ÉVALUATIONS PRÉDICTIVES DES RISQUES, DÉRIVÉES D’UN PROCESSUS DE CORRÉLATION DES INFORMATIONS PROVENANT D’ENSEMBLES DE DONNÉES CLINIQUES ET EXTRACLINIQUES ET BASÉES SUR DES ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. (French)
14 December 2021
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HET PROJECT HEEFT TOT DOEL DE EFFICIËNTIE EN EFFECTIVITEIT VAN DE UITGAVEN VOOR GEZONDHEIDSZORG VAN OPENBARE EN PARTICULIERE ZORGINSTELLINGEN IN DE REGIO CAMPANIË TE OPTIMALISEREN DOOR MIDDEL VAN EEN INNOVATIEF MODEL VOOR DE HERENGINEERING VAN SOCIAAL-GEZONDHEIDSPROCESSEN, DAT MOET WORDEN VERTAALD IN EEN INNOVATIEVE ICT-OPLOSSING VAN BIG DATA ANALYTICS VOOR KLINISCHE BESLUITVORMING EN GOVERNANCEONDERSTEUNING EN DE VERSTERKING VAN DE EMPOWERMENT VAN PATIËNTEN DOOR MIDDEL VAN VOORSPELLENDE RISICOBEOORDELINGSBEOORDELINGEN OP BASIS VAN EEN PROCES VAN CORRELATIE VAN INFORMATIE UIT KLINISCHE EN EXTRAKLINISCHE DATASETS EN GEBASEERD OP ALGORITMEN VOOR MACHINAAL LEREN EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. (Dutch)
23 December 2021
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DAS PROJEKT ZIELT DARAUF AB, DIE EFFIZIENZ UND WIRKSAMKEIT DER GESUNDHEITSAUSGABEN ÖFFENTLICHER UND PRIVATER PFLEGEEINRICHTUNGEN IN DER REGION KAMPANIEN DURCH EIN INNOVATIVES MODELL ZUR NEUGESTALTUNG VON SOZIO-GESUNDHEITSPROZESSEN ZU OPTIMIEREN, DAS IN EINE INNOVATIVE IKT-LÖSUNG VON BIG DATA ANALYTICS FÜR DIE KLINISCHE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UND GOVERNANCE-UNTERSTÜTZUNG UND DIE STÄRKUNG DER BEFÄHIGUNG DER PATIENTEN DURCH VORAUSSCHAUENDE RISIKOBEWERTUNGEN UMGESETZT WIRD, DIE SICH AUS EINEM PROZESS DER KORRELATION VON INFORMATIONEN AUS KLINISCHEN UND AUSSERKLINISCHEN DATENSÄTZEN ERGEBEN UND AUF ALGORITHMEN DES MASCHINELLEN LERNENS UND KÜNSTLICHER INTELLIGENZ BASIEREN. (German)
24 December 2021
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EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO OPTIMIZAR LA EFICIENCIA Y EFICACIA DEL GASTO SANITARIO DE LAS INSTALACIONES DE ATENCIÓN PÚBLICA Y PRIVADA EN LA REGIÓN DE CAMPANIA A TRAVÉS DE UN MODELO INNOVADOR DE REINGENIERÍA DE PROCESOS SOCIO-SALUD QUE SE TRADUCIRÁ EN UNA INNOVADORA SOLUCIÓN TIC DE BIG DATA ANALYTICS PARA LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS Y EL APOYO A LA GOBERNANZA Y LA MEJORA DEL EMPODERAMIENTO DEL PACIENTE A TRAVÉS DE EVALUACIONES PREDICTIVAS DE RIESGO DERIVADAS DE UN PROCESO DE CORRELACIÓN DE INFORMACIÓN DE CONJUNTOS DE DATOS CLÍNICOS Y EXTRACLÍNICOS Y BASADO EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. (Spanish)
24 January 2022
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Identifiers
B83D18000200007
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