Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing (Q78163): Difference between revisions
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Uso innovativo della modellazione del linguaggio neurale per automatizzare i compiti laboriosi che richiedono l'elaborazione del testo | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto è DeepText Discovery — una soluzione per l'identificazione automatica di determinate informazioni in set di dati di testo di grandi dimensioni. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di dati di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi commerciali reali e i secondi sono difficili da attuare, inflessibili e molto limitati. La soluzione Applica DeepText Discovery fornisce precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dal campo di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a una diminuzione della produttività, del sovraccarico di dati e delle carenze previste di dipendenti con elevate competenze cognitive. Un gruppo chiave di consumatori è costituito da grandi attori nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'attuazione di 4 attività di ricerca industriale consistenti in prove di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito di sviluppo costituito da prove sul campo e lavori di pre-attuazione. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto è DeepText Discovery — una soluzione per l'identificazione automatica di determinate informazioni in set di dati di testo di grandi dimensioni. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di dati di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi commerciali reali e i secondi sono difficili da attuare, inflessibili e molto limitati. La soluzione Applica DeepText Discovery fornisce precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dal campo di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a una diminuzione della produttività, del sovraccarico di dati e delle carenze previste di dipendenti con elevate competenze cognitive. Un gruppo chiave di consumatori è costituito da grandi attori nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'attuazione di 4 attività di ricerca industriale consistenti in prove di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito di sviluppo costituito da prove sul campo e lavori di pre-attuazione. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto è DeepText Discovery — una soluzione per l'identificazione automatica di determinate informazioni in set di dati di testo di grandi dimensioni. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di dati di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi commerciali reali e i secondi sono difficili da attuare, inflessibili e molto limitati. La soluzione Applica DeepText Discovery fornisce precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dal campo di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a una diminuzione della produttività, del sovraccarico di dati e delle carenze previste di dipendenti con elevate competenze cognitive. Un gruppo chiave di consumatori è costituito da grandi attori nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'attuazione di 4 attività di ricerca industriale consistenti in prove di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito di sviluppo costituito da prove sul campo e lavori di pre-attuazione. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
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Revision as of 22:19, 15 January 2022
Project Q78163 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing |
Project Q78163 in Poland |
Statements
12,203,618.17 zloty
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15,372,764.0 zloty
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79.38 percent
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1 November 2019
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28 February 2022
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APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is DeepText Discovery – a solution for automatic identification of specific information in large text data sets. The substitution products available on the market are simple, versatile and very inaccurate or very accurate, but they only cover a narrow information segment and require a huge amount of input data and a long training process. The first are not suitable for real business cases, while the latter are difficult to implement, inflexible and very limited. The Applica DeepText Discovery solution provides precision at the human level; it can be adapted to new cases of use by non-experts and is independent of the language and area of application. Our product can be a response to a decrease in productivity, overload of data and the expected shortage of highly cognitive workers. Large players in the financial services market are a key audience. The project envisages carrying out 4 tasks in the field of industrial research consisting of tests of particular aspects in laboratory conditions, 1 development tasks consisting of field tests and pre-implementation work. (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). Le projet est DeepText Discovery — une solution pour identifier automatiquement certaines informations dans de grands ensembles de données texte. Les produits de substitution disponibles sur le marché sont simples, polyvalents et très inexacts ou très précis, mais ils ne couvrent qu’un segment restreint d’informations et nécessitent d’énormes quantités de données d’entrée et un long processus de formation. Les premiers ne conviennent pas à de véritables analyses de rentabilisation et les seconds sont difficiles à mettre en œuvre, inflexibles et très limités. La solution Applica DeepText Discovery fournit une précision au niveau humain; il peut être adapté aux nouveaux cas d’utilisation par des non-experts, il est indépendant de la langue et du domaine d’application. Notre produit peut être une réponse à une baisse de productivité, à une surcharge de données et à des pénuries attendues d’employés possédant des compétences cognitives élevées. Un groupe clé de consommateurs est constitué d’acteurs importants sur le marché des services financiers. Le projet prévoit la mise en œuvre de quatre tâches de recherche industrielle consistant en des essais portant sur des aspects individuels dans des conditions de laboratoire, une tâche de développement consistant en des essais sur le terrain et des travaux de pré-exécution. (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Das Projekt ist DeepText Discovery – eine Lösung zur automatischen Identifizierung bestimmter Informationen in großen Textdatensätzen. Die auf dem Markt erhältlichen Ersatzprodukte sind einfach, vielseitig und sehr ungenau oder sehr genau, aber sie decken nur ein enges Informationssegment ab und erfordern riesige Mengen an Eingabedaten und einen langen Schulungsprozess. Erstere sind für echte Geschäftsfälle nicht geeignet und letztere sind schwer umzusetzen, unflexibel und sehr begrenzt. Die Applica DeepText Discovery Lösung bietet Präzision auf menschlicher Ebene; es kann von Nicht-Experten an neue Anwendungsfälle angepasst werden, es ist unabhängig von der Sprache und dem Anwendungsbereich. Unser Produkt kann eine Antwort auf einen Rückgang der Produktivität, Datenüberlastung und erwarteten Mangel an Mitarbeitern mit hohen kognitiven Fähigkeiten sein. Eine Schlüsselgruppe von Verbrauchern sind große Akteure auf dem Markt für Finanzdienstleistungen. Das Projekt sieht die Durchführung von 4 industriellen Forschungsaufgaben vor, die aus Tests einzelner Aspekte unter Laborbedingungen, einer Entwicklungsaufgabe bestehend aus Feldversuchen und Vor-Durchführungsarbeiten bestehen. (German)
7 December 2021
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Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel: 25 van Verordening (EU) nr. 651/2014 van de Commissie van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het project is DeepText Discovery — een oplossing voor het automatisch identificeren van bepaalde informatie in grote tekstdatasets. De vervangingsproducten die op de markt verkrijgbaar zijn, zijn eenvoudig, veelzijdig en zeer onnauwkeurig of zeer nauwkeurig, maar ze bestrijken slechts een klein segment van informatie en vereisen enorme hoeveelheden inputgegevens en een lang trainingsproces. De eerste zijn niet geschikt voor echte business cases en de laatste zijn moeilijk uit te voeren, inflexibel en zeer beperkt. De Applica DeepText Discovery-oplossing biedt precisie op menselijk niveau; het kan worden aangepast aan nieuwe gebruiksgevallen door niet-deskundigen, het is onafhankelijk van de taal en het toepassingsgebied. Ons product kan een reactie zijn op een daling van de productiviteit, gegevensoverbelasting en verwachte tekorten aan werknemers met hoge cognitieve vaardigheden. Een belangrijke groep consumenten zijn grote spelers op de markt voor financiële diensten. Het project voorziet in de uitvoering van vier industriële onderzoekstaken, bestaande uit tests van individuele aspecten in laboratoriumomstandigheden, 1 ontwikkelingstaak bestaande uit veldproeven en pre-implementatiewerkzaamheden. (Dutch)
16 December 2021
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Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto è DeepText Discovery — una soluzione per l'identificazione automatica di determinate informazioni in set di dati di testo di grandi dimensioni. I prodotti sostitutivi disponibili sul mercato sono semplici, versatili e molto imprecisi o molto accurati, ma coprono solo un segmento ristretto di informazioni e richiedono enormi quantità di dati di input e un lungo processo di formazione. I primi non sono adatti a casi commerciali reali e i secondi sono difficili da attuare, inflessibili e molto limitati. La soluzione Applica DeepText Discovery fornisce precisione a livello umano; può essere adattato a nuovi casi d'uso da parte di non esperti, è indipendente dalla lingua e dal campo di applicazione. Il nostro prodotto può essere una risposta a una diminuzione della produttività, del sovraccarico di dati e delle carenze previste di dipendenti con elevate competenze cognitive. Un gruppo chiave di consumatori è costituito da grandi attori nel mercato dei servizi finanziari. Il progetto prevede l'attuazione di 4 attività di ricerca industriale consistenti in prove di singoli aspetti in condizioni di laboratorio, 1 compito di sviluppo costituito da prove sul campo e lavori di pre-attuazione. (Italian)
15 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0605/19
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