Symmetrical Credit Cloud – a market for financial products offered in close to real time, using innovative auction models (including reverse auctions) and innovative ways of measuring and collaborating credit risk (Q77634): Difference between revisions
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Simmetrico Credit Cloud — un mercato per prodotti finanziari in tempo quasi reale, utilizzando modelli d'asta innovativi (compresa l'asta inversa) e metodi innovativi per misurare e comisurare il rischio di credito | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il progetto si tradurrà in un significativo miglioramento del Symmetrical Credit Cloud — il mercato dei prodotti finanziari in tempo quasi reale. L'obiettivo è creare una nuova architettura trasparente e trasparente (service-as-a-code) per il settore finanziario. A lungo termine, la piattaforma deve ridefinire il mercato da un'architettura centralizzata e locale, un'architettura globale di “microservice”che: in modo più efficiente, valuta il rischio di credito — funziona a costi notevolmente inferiori — migliora la stabilità del sistema finanziario — offre condizioni di finanziamento più favorevoli e inclusive — consente di generare rendimenti migliori per gli investitori. Il progetto svilupperà modelli d'asta innovativi e modalità di misurazione del rischio di credito che ottimizzeranno le caratteristiche dell'equilibrio raggiunto sulla piattaforma. Le attività di R & S coprono in modo completo il mercato dei servizi di credito: dalla domanda, al processo, all'analisi dei rischi, al processo decisionale fino ai responsabili decisionali sul versante dell'offerta, comprendono ricerche su: —specificazione ottimale dell'algoritmo d'asta inversa — procedura di ottimizzazione numericamente efficiente che attua la funzionalità dell'algoritmo di corrispondenza tra domanda e offerta — tecnologie per ottenere dati di origine per aumentare l'efficienza del processo di valutazione del rischio di credito con le prestazioni di varie tecniche di apprendimento automatico nel contesto delle specificità dei dati e del profilo dei mutuatari — attuazione efficace dei modelli di valutazione del rischio di credito — comportamento comportamentale degli operatori di mercato (clienti finali e responsabili politici/algoritmo di rischio) — sviluppo e convalida del prototipo Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il progetto si tradurrà in un significativo miglioramento del Symmetrical Credit Cloud — il mercato dei prodotti finanziari in tempo quasi reale. L'obiettivo è creare una nuova architettura trasparente e trasparente (service-as-a-code) per il settore finanziario. A lungo termine, la piattaforma deve ridefinire il mercato da un'architettura centralizzata e locale, un'architettura globale di “microservice”che: in modo più efficiente, valuta il rischio di credito — funziona a costi notevolmente inferiori — migliora la stabilità del sistema finanziario — offre condizioni di finanziamento più favorevoli e inclusive — consente di generare rendimenti migliori per gli investitori. Il progetto svilupperà modelli d'asta innovativi e modalità di misurazione del rischio di credito che ottimizzeranno le caratteristiche dell'equilibrio raggiunto sulla piattaforma. Le attività di R & S coprono in modo completo il mercato dei servizi di credito: dalla domanda, al processo, all'analisi dei rischi, al processo decisionale fino ai responsabili decisionali sul versante dell'offerta, comprendono ricerche su: —specificazione ottimale dell'algoritmo d'asta inversa — procedura di ottimizzazione numericamente efficiente che attua la funzionalità dell'algoritmo di corrispondenza tra domanda e offerta — tecnologie per ottenere dati di origine per aumentare l'efficienza del processo di valutazione del rischio di credito con le prestazioni di varie tecniche di apprendimento automatico nel contesto delle specificità dei dati e del profilo dei mutuatari — attuazione efficace dei modelli di valutazione del rischio di credito — comportamento comportamentale degli operatori di mercato (clienti finali e responsabili politici/algoritmo di rischio) — sviluppo e convalida del prototipo Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Il progetto si tradurrà in un significativo miglioramento del Symmetrical Credit Cloud — il mercato dei prodotti finanziari in tempo quasi reale. L'obiettivo è creare una nuova architettura trasparente e trasparente (service-as-a-code) per il settore finanziario. A lungo termine, la piattaforma deve ridefinire il mercato da un'architettura centralizzata e locale, un'architettura globale di “microservice”che: in modo più efficiente, valuta il rischio di credito — funziona a costi notevolmente inferiori — migliora la stabilità del sistema finanziario — offre condizioni di finanziamento più favorevoli e inclusive — consente di generare rendimenti migliori per gli investitori. Il progetto svilupperà modelli d'asta innovativi e modalità di misurazione del rischio di credito che ottimizzeranno le caratteristiche dell'equilibrio raggiunto sulla piattaforma. Le attività di R & S coprono in modo completo il mercato dei servizi di credito: dalla domanda, al processo, all'analisi dei rischi, al processo decisionale fino ai responsabili decisionali sul versante dell'offerta, comprendono ricerche su: —specificazione ottimale dell'algoritmo d'asta inversa — procedura di ottimizzazione numericamente efficiente che attua la funzionalità dell'algoritmo di corrispondenza tra domanda e offerta — tecnologie per ottenere dati di origine per aumentare l'efficienza del processo di valutazione del rischio di credito con le prestazioni di varie tecniche di apprendimento automatico nel contesto delle specificità dei dati e del profilo dei mutuatari — attuazione efficace dei modelli di valutazione del rischio di credito — comportamento comportamentale degli operatori di mercato (clienti finali e responsabili politici/algoritmo di rischio) — sviluppo e convalida del prototipo Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
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Revision as of 22:18, 15 January 2022
Project Q77634 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Symmetrical Credit Cloud – a market for financial products offered in close to real time, using innovative auction models (including reverse auctions) and innovative ways of measuring and collaborating credit risk |
Project Q77634 in Poland |
Statements
6,998,232.01 zloty
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9,182,449.48 zloty
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76.21 percent
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1 September 2019
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31 October 2021
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SYMMETRICAL LABS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
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Rezultatem projektu będzie znaczące ulepszenie Symmetrical Credit Cloud - rynku dla produktów finansowych oferowanych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Celem jest stworzenie nowej, przejrzystej i transparentnej architektury (service-as-a-code) dla branży finansowej. Długoterminowo, platforma ma zredefiniować rynek ze scentralizowanego i lokalnego, w globalny o architekturze “mikroserwisowej”, który: -w bardziej efektywny sposób wycenia ryzyko kredytowe -funkcjonuje przy znacznie niższych kosztach -zwiększa stabilność systemu finansowego -oferuje bardziej korzystne i inkluzywne warunki finansowania -umożliwia wygenerowanie lepszych stóp zwrotu dla inwestorów W projekcie powstaną innowacyjne modele aukcyjne oraz sposoby mierzenia ryzyka kredytowego, które pozwolą na optymalizację charakterystyk równowagi osiąganej na platformie. Prace B+R kompleksowo pokrywające rynek usług kredytowych - od popytu, przez proces, analizę ryzyka, podejmowanie decyzji aż po decydentów po stronie podażowej, obejmują m. in. badania nad: -optymalną specyfikacją algorytmu aukcji odwrotnej -efektywną numerycznie procedurą optymalizacyjną realizującą funkcjonalność algorytmu kojarzącego użytkowników strony popytowej i podażowej -technologiami pozyskiwania danych źródłowych na potrzeby zwiększenia efektywności procesu oceny ryzyka kredytowego efektywnością różnorodnych technik uczenia maszynowego w kontekście specyfiki danych i profilu kredytobiorców -efektywną implementacją modeli oceny ryzyka kredytowego -zachowaniami behawioralnymi aktorów rynku (zarówno klientów końcowych jak i decydentów w zakresie polityk/algorytmów ryzyka) -rozwojem oraz walidacją prototypu Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
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The result of the project will be a significant improvement in Symmetrical Credit Cloud – the market for financial products offered in close to real time. The aim is to create a new, transparent and transparent architecture (service-as-a-code) for the financial industry. In the long term, the platform is supposed to redefine the market from centralised and local to a global microservice architecture that: —in a more efficient way of measuring credit risk – works at much lower costs -increases the stability of the financial system – it offers more favourable and inclusive financing conditions – it allows to generate better return rates for investors The project will develop innovative auction models and ways of measuring credit risk, which will optimise the performance of balance achieved on the platform. R & D works comprehensively covering the market for credit services – from demand, process, risk analysis, decision-making to supply-side decision makers, include research on: —optimal specification of reverse auction algorithm – numerically effective optimisation procedure implementing the functionality of an algorithm associated with the users of the demand and supply side – technologies for obtaining source data for the purpose of increasing the efficiency of the credit risk assessment process with the effectiveness of various machine learning techniques in the context of the data specificity and profile of borrowers – effective implementation of credit risk assessment models – behavioural behavioural market actors/defined policies (both end-users and end-users) SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
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Le projet se traduira par une amélioration significative de Symmetrical Credit Cloud — le marché des produits financiers en temps quasi réel. L’objectif est de créer une nouvelle architecture transparente et transparente (service-as-a-code) pour le secteur financier. À long terme, la plateforme doit redéfinir le marché à partir d’une architecture centralisée et locale, une architecture globale de “microservice” qui: de manière plus efficace, il évalue le risque de crédit — il fonctionne à moindre coût — renforce la stabilité du système financier — offre des conditions de financement plus favorables et inclusives — permet de générer de meilleurs rendements pour les investisseurs. Le projet mettra au point des modèles d’enchères innovants et des moyens de mesurer le risque de crédit qui optimiseront les caractéristiques de l’équilibre atteint sur la plateforme. Les travaux de R & D couvrant de manière exhaustive le marché des services de crédit — de la demande, en passant par le processus, l’analyse des risques, la prise de décisions et les décideurs du côté de l’offre, comprennent des recherches sur: —spécification optimale de l’algorithme d’enchères inversées — procédure d’optimisation numériquement efficace mettant en œuvre la fonctionnalité de l’algorithme d’appariement entre l’offre et la demande — technologies permettant d’obtenir des données sources afin d’accroître l’efficacité du processus d’évaluation du risque de crédit grâce à la performance de diverses techniques d’apprentissage automatique dans le contexte des spécificités des données et du profil des emprunteurs — mise en œuvre efficace des modèles d’évaluation du risque de crédit — comportement comportemental des acteurs du marché (clients finaux et décideurs/algorithmes de risque) — développement et validation du prototype Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
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Das Projekt wird zu einer deutlichen Verbesserung der Symmetrical Credit Cloud führen – dem Markt für Finanzprodukte in Echtzeit. Ziel ist es, eine neue, transparente und transparente Architektur (Service-as-a-code) für die Finanzbranche zu schaffen. Langfristig muss die Plattform den Markt von einer zentralen und lokalen, einer globalen Architektur von “microservice” neu definieren, die: auf effizientere Weise bewertet sie das Kreditrisiko – es funktioniert mit deutlich niedrigeren Kosten – erhöht die Stabilität des Finanzsystems – bietet günstigere und inklusivere Finanzierungsbedingungen – ermöglicht bessere Renditen für Investoren. Das Projekt wird innovative Auktionsmodelle und Wege zur Messung des Kreditrisikos entwickeln, die die Eigenschaften des auf der Plattform erreichten Gleichgewichts optimieren. F & E-Arbeiten, die den Kreditdienstleistungsmarkt umfassend abdecken – von der Nachfrage über Prozess, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung bis hin zu angebotsseitigen Entscheidungsträgern – umfassen Forschung zu folgenden Themen: —optimale Spezifikation des Reverse-Auktionsalgorithmus – numerisch effizientes Optimierungsverfahren zur Umsetzung der Funktionalität des Algorithmus für den Bedarfszulieferer – Technologien zur Gewinnung von Quelldaten zur Steigerung der Effizienz des Kreditrisikobewertungsprozesses mit der Leistung verschiedener maschineller Lerntechniken im Zusammenhang mit Datenspezialitäten und dem Profil der Kreditnehmer – wirksame Umsetzung von Kreditrisikobewertungsmodellen – Verhalten der Marktteilnehmer (sowohl Endkunden als auch politische Entscheidungsträger/Risikoalgorithmen) – Entwicklung und Validierung des Prototyps Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
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Het project zal resulteren in een aanzienlijke verbetering in Symmetrical Credit Cloud — de markt voor bijna realtime financiële producten. Het doel is een nieuwe, transparante en transparante architectuur (service-as-a-code) voor de financiële sector te creëren. Op de lange termijn moet het platform de markt herdefiniëren van een gecentraliseerde en lokale, een wereldwijde architectuur van “microservice”die: op een efficiëntere manier beoordeelt het kredietrisico — het functioneert tegen aanzienlijk lagere kosten — verbetert de stabiliteit van het financiële stelsel — biedt gunstigere en inclusievere financieringsvoorwaarden — maakt het mogelijk om betere rendementen te genereren voor beleggers. Het project zal innovatieve veilingmodellen ontwikkelen en manieren om kredietrisico’s te meten die de kenmerken van het op het platform bereikte evenwicht optimaliseren. O & O-werkzaamheden die de markt voor kredietdiensten omvatten — van vraag tot proces, risicoanalyse, besluitvorming tot besluitvormers aan de aanbodzijde, omvatten onderzoek naar: —optimale specificatie van omgekeerde veilingalgoritme — numeriek efficiënte optimalisatieprocedure waarbij de functionaliteit van het matchingalgoritme voor de vraag-aanbodgebruiker wordt geïmplementeerd — technologieën voor het verkrijgen van brongegevens om de efficiëntie van het kredietrisicobeoordelingsproces te verhogen met de prestaties van verschillende technieken voor machine learning in de context van gegevensspecifieke kenmerken en het profiel van kredietnemers — effectieve implementatie van kredietrisicobeoordelingsmodellen — gedragsgedrag van marktdeelnemers (zowel eindcliënten als beleidsmakers/risicoalgoritmen) — ontwikkeling en validatie van prototype Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
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Il progetto si tradurrà in un significativo miglioramento del Symmetrical Credit Cloud — il mercato dei prodotti finanziari in tempo quasi reale. L'obiettivo è creare una nuova architettura trasparente e trasparente (service-as-a-code) per il settore finanziario. A lungo termine, la piattaforma deve ridefinire il mercato da un'architettura centralizzata e locale, un'architettura globale di “microservice”che: in modo più efficiente, valuta il rischio di credito — funziona a costi notevolmente inferiori — migliora la stabilità del sistema finanziario — offre condizioni di finanziamento più favorevoli e inclusive — consente di generare rendimenti migliori per gli investitori. Il progetto svilupperà modelli d'asta innovativi e modalità di misurazione del rischio di credito che ottimizzeranno le caratteristiche dell'equilibrio raggiunto sulla piattaforma. Le attività di R & S coprono in modo completo il mercato dei servizi di credito: dalla domanda, al processo, all'analisi dei rischi, al processo decisionale fino ai responsabili decisionali sul versante dell'offerta, comprendono ricerche su: —specificazione ottimale dell'algoritmo d'asta inversa — procedura di ottimizzazione numericamente efficiente che attua la funzionalità dell'algoritmo di corrispondenza tra domanda e offerta — tecnologie per ottenere dati di origine per aumentare l'efficienza del processo di valutazione del rischio di credito con le prestazioni di varie tecniche di apprendimento automatico nel contesto delle specificità dei dati e del profilo dei mutuatari — attuazione efficace dei modelli di valutazione del rischio di credito — comportamento comportamentale degli operatori di mercato (clienti finali e responsabili politici/algoritmo di rischio) — sviluppo e convalida del prototipo Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0069/19
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