ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS (Q3680837): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations) |
(Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations) |
||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
FEDER HN0002388 — UNIVERSIDAD DE ROUEN NORMANDÍA — LOCURA | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva': para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión sobre el territorio en particular sobre los aspectos relacionados con la movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, su adquisición y su procesamiento con el objetivo de mantener y controlar los procesos que sean.Por territorio nos referimos a un espacio habitado, compartido y transformado. Este espacio puede ser geográfico pero no necesariamente y no se detiene en la ciudad, sino que también integra sus áreas industriales. Por inteligente, no debe ser visto en primer lugar el entendimiento habitual, sino que se utiliza en la expresión «en buena inteligencia». Esto se refiere en primer lugar a las actividades humanas en grupos organizados convencionales (empresa, industria, administración...) pero también a nuevas formas (cibervoisinaje, comunidad de aprendizaje...).La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los pilotean y de las poblaciones adyacentes a ellos. Todavía es necesario poder modelar y analizar esta información de manera eficaz y rápida. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal tema del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Modelo de datos y análisis para la seguridad de los sistemas complejos (MADNESS)» (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva': para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión sobre el territorio en particular sobre los aspectos relacionados con la movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, su adquisición y su procesamiento con el objetivo de mantener y controlar los procesos que sean.Por territorio nos referimos a un espacio habitado, compartido y transformado. Este espacio puede ser geográfico pero no necesariamente y no se detiene en la ciudad, sino que también integra sus áreas industriales. Por inteligente, no debe ser visto en primer lugar el entendimiento habitual, sino que se utiliza en la expresión «en buena inteligencia». Esto se refiere en primer lugar a las actividades humanas en grupos organizados convencionales (empresa, industria, administración...) pero también a nuevas formas (cibervoisinaje, comunidad de aprendizaje...).La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los pilotean y de las poblaciones adyacentes a ellos. Todavía es necesario poder modelar y analizar esta información de manera eficaz y rápida. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal tema del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Modelo de datos y análisis para la seguridad de los sistemas complejos (MADNESS)» (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva': para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión sobre el territorio en particular sobre los aspectos relacionados con la movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, su adquisición y su procesamiento con el objetivo de mantener y controlar los procesos que sean.Por territorio nos referimos a un espacio habitado, compartido y transformado. Este espacio puede ser geográfico pero no necesariamente y no se detiene en la ciudad, sino que también integra sus áreas industriales. Por inteligente, no debe ser visto en primer lugar el entendimiento habitual, sino que se utiliza en la expresión «en buena inteligencia». Esto se refiere en primer lugar a las actividades humanas en grupos organizados convencionales (empresa, industria, administración...) pero también a nuevas formas (cibervoisinaje, comunidad de aprendizaje...).La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los pilotean y de las poblaciones adyacentes a ellos. Todavía es necesario poder modelar y analizar esta información de manera eficaz y rápida. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal tema del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Modelo de datos y análisis para la seguridad de los sistemas complejos (MADNESS)» (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 January 2022
| |||||||||||||||
Revision as of 01:07, 14 January 2022
Project Q3680837 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS |
Project Q3680837 in France |
Statements
242,228.49 Euro
0 references
637,253.27 Euro
0 references
38.01 percent
0 references
28 February 2020
0 references
UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE
0 references
76821
0 references
Pierre Levy dans son livre l'intelligence collective' : pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l'accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropologique avec comme moteur l'intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos interactions sur le spatialisation, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualise les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l'informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d'envisager des villes intelligentes ou même plus largement un "territoire intelligent" intégrant la ville, l'environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu'ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage. L'axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s'interrogeant sur la mesure, son acquisition ët son traitement dans un but de fiabilisation et de maîtrise des procédés quels qu'ils soient.Par territoire nous entendons un espace habité, partagé, transformé. Cet espace peut être géographique mais pas nécessairement et il ne s'arrête pas à la ville mais intègre aussi ses zones industrielles. Par intelligent, il ne faut pas y voir d'abord l'acception habituelle mais celle utilisée dans l'expression « en bonne intelligence ». Cela se réfère d'abord aux activités humaines en groupe organisé classique (entreprise, industrie, administration...) mais aussi aux nouvelles formes (cybervoisinage, communauté apprenante...).La multiplication des données accessibles au travers des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage permet unë meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu'une analyse plus fine de leur fonctionnement et de leurs dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d'exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l'enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous proposons « Modélisation et Analyse des DonNEes pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS) » (French)
0 references
Pierre Levy in his book collective intelligence': for an anthropology of cyberspace published in 1994 announces a change in modes of communication and access to knowledge. It describes a cyberspace for work, communication and thinking for human organisations. It offers us an anthropological perspective with collective intelligence as its engine. After basing our relationships and interactions on spatialisation, cyberspace frees us from this constraint and virtualises distances. Communication objects, possibly autonomous and mobile, diffuse, ubiquitous and pervasive informatics participate and allow us to consider smart cities or even more broadly a “smart territory” integrating the city, the natural environment but also the production sector. Real or virtual networks underlie these objects connecting information and instrumentation systems, sensor and information networks, and storage spaces. The XTERM axis of the GRR LMN contributes to the reflection on the territory in particular on the aspects around mobility and this MADNESS project of the GRR TERA-MRT complements it by questioning the measurement, its acquisition and its processing with the aim of maintaining and controlling processes whatever they may be.By territory we mean a inhabited, shared, transformed space. This space can be geographical but not necessarily and it does not stop at the city but also integrates its industrial areas. By intelligent, it should not be seen first of all the usual understanding, but that used in the expression “in good intelligence”. This refers first to human activities in conventional organised groups (enterprise, industry, administration...) but also to new forms (cyber-voisinage, learning community...).The multiplication of data accessible through information and instrumentation systems, sensor and information networks and storage spaces allows a better understanding of complex systems, as well as a more detailed analysis of their functioning and malfunctions. In particular, by assessing and reducing operational risks, these data masses are useful for improving the security of systems, of the operators that pilot them and of the populations adjacent to them. It is still necessary to be able to model and analyse this information effectively and quickly. In the context of big data, these treatments have become a real scientific lock and constitute the main issue of the project structuring the GRR TERA-MRT that we propose “Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (English)
18 November 2021
0 references
Pierre Levy in seinem Buch kollektive Intelligenz': für eine 1994 erschienene Cyber-Anthropologie kündigte eine Veränderung der Kommunikationswege und des Wissenszugangs an. Er beschreibt einen Cyberspace, an dem menschliche Organisationen arbeiten, kommunizieren und denken. Es bietet uns eine anthropologische Perspektive mit dem Motor der kollektiven Intelligenz. Nachdem wir unsere Beziehungen und Interaktionen auf die Raumfahrt gestützt haben, befreit uns der Cyberspace von dieser Einschränkung und virtualisiert die Distanzen. Die möglicherweise autonomen und mobilen Kommunikationsobjekte, die diffuse, allgegenwärtige und pervasive Informatik, ermöglichen es uns, intelligente Städte oder sogar ein „intelligentes Gebiet“ zu betrachten, das die Stadt, die natürliche Umwelt, aber auch den Produktionssektor integriert. Diese Objekte, die Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume miteinander verbinden, stützen sich sowohl auf reale als auch auf virtuelle Netze. Die XTERM-Achse des GRR LMN trägt insbesondere zu den Aspekten der Mobilität bei, und dieses MADNESS-Projekt des GRR TERA-MRT ergänzt es, indem es über die Messung nachgedacht wird, deren Akquisition seine Verarbeitung zum Zweck der Zuverlässigkeit und Kontrolle der Prozesse jeder Art ermöglicht. Dieser Raum kann geografisch sein, aber nicht unbedingt, und er hält nicht an der Stadt, sondern integriert auch seine Industriegebiete. „Intelligent“ darf man nicht zuerst das übliche Verständnis sehen, sondern das, was in dem Ausdruck „in guter Intelligenz“ verwendet wird. Dies bezieht sich zunächst auf menschliche Aktivitäten in der klassischen organisierten Gruppe (Unternehmen, Industrie, Verwaltung usw.), aber auch auf die neuen Formen (Cybervoisinage, Lerngemeinschaft...).Die Vervielfachung von Daten, die über Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume zugänglich sind, ermöglicht ein besseres Verständnis komplexer Systeme sowie eine genauere Analyse ihrer Funktionsweise und Funktionsstörungen. Insbesondere durch die Bewertung und Verringerung des Betriebsrisikos sind diese Datenmengen nützlich, um die Sicherheit der Systeme, der Betreiber, die sie steuern, und deren Bevölkerungsgruppen zu verbessern. Es muss jedoch möglich sein, diese Informationen effizient und schnell zu modellieren und zu analysieren. Im Zusammenhang mit Big Data sind diese Verarbeitungen zu einer echten wissenschaftlichen Sperre geworden und stellen die Hauptaufgabe des Projekts zur Strukturierung des GRR TERA-MRT dar, das wir „Modellierung und Analyse von Daten für die Sicherheit komplexer Systeme (MADNESS)“ vorschlagen. (German)
1 December 2021
0 references
Pierre Levy in zijn boek collectieve intelligentie': voor een in 1994 gepubliceerde antropologie van cyberspace kondigt een verandering aan in de communicatiewijzen en de toegang tot kennis. Het beschrijft een cyberruimte voor werk, communicatie en denken voor menselijke organisaties. Het biedt ons een antropologisch perspectief met collectieve intelligentie als motor. Na onze relaties en interacties te hebben gebaseerd op ruimtelijke ordening, bevrijdt cyberspace ons van deze beperking en virtualiseert afstanden. Communicatieobjecten, mogelijk autonoom en mobiel, diffuus, alomtegenwoordig en alomtegenwoordig, nemen deel en stellen ons in staat om slimme steden te overwegen of zelfs meer in het algemeen een „slim gebied” te vormen waarin de stad, de natuurlijke omgeving, maar ook de productiesector wordt geïntegreerd. Echte of virtuele netwerken liggen ten grondslag aan deze objecten die informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten met elkaar verbinden. De XTERM-as van de GRR LMN draagt bij aan de reflectie op het grondgebied, met name over de aspecten rond mobiliteit en dit MADNESS-project van de GRR TERA-MRT vult het aan door de meting, de overname en de verwerking ervan in twijfel te trekken met als doel processen te onderhouden en te beheersen, wat ze ook mogen zijn.Met grondgebied bedoelen we een bewoonde, gedeelde, getransformeerde ruimte. Deze ruimte kan geografisch zijn, maar niet noodzakelijk en het stopt niet bij de stad, maar integreert ook de industriegebieden. Door intelligent, moet het niet worden gezien in de eerste plaats het gebruikelijke begrip, maar dat gebruikt in de uitdrukking „in goede intelligentie”. Dit verwijst in de eerste plaats naar menselijke activiteiten in conventionele georganiseerde groepen (onderneming, industrie, administratie,...) maar ook naar nieuwe vormen (cybervoisinage, leergemeenschap...).De vermenigvuldiging van gegevens die toegankelijk zijn via informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten maakt een beter begrip van complexe systemen mogelijk, evenals een meer gedetailleerde analyse van hun werking en storingen. Met name door het beoordelen en beperken van operationele risico’s zijn deze gegevensmassa’s nuttig voor het verbeteren van de beveiliging van systemen, van de exploitanten die hen besturen en van de aangrenzende populaties. Het is nog steeds noodzakelijk om deze informatie effectief en snel te kunnen modelleren en analyseren. In de context van big data zijn deze behandelingen een echte wetenschappelijke sluis geworden en vormen zij de belangrijkste kwestie van het project voor de structurering van de GRR TERA-MRT dat wij voorstellen „Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (Dutch)
6 December 2021
0 references
Pierre Levy nel suo libro di intelligenza collettiva': per un'antropologia del ciberspazio pubblicata nel 1994 annuncia un cambiamento nelle modalità di comunicazione e di accesso alla conoscenza. Descrive un cyberspazio per il lavoro, la comunicazione e il pensiero per le organizzazioni umane. Ci offre una prospettiva antropologica con l'intelligenza collettiva come motore. Dopo aver basato le nostre relazioni e interazioni sulla spazializzazione, il cyberspazio ci libera da questo vincolo e virtualizza le distanze. Partecipano oggetti di comunicazione, eventualmente autonomi e mobili, diffusi, onnipresenti e pervasivi, che ci permettono di considerare le smart city o, più in generale, un "territorio intelligente" che integra la città, l'ambiente naturale ma anche il settore produttivo. Le reti reali o virtuali sono alla base di questi oggetti che collegano i sistemi di informazione e strumentazione, le reti di sensori e informazioni e gli spazi di archiviazione. L'asse XTERM del GRR LMN contribuisce alla riflessione sul territorio in particolare sugli aspetti relativi alla mobilità e questo progetto MADNESS del GRR TERA-MRT lo integra mettendo in discussione la misura, la sua acquisizione e la sua elaborazione con l'obiettivo di mantenere e controllare i processi qualunque essi siano.Per territorio intendiamo uno spazio abitato, condiviso, trasformato. Questo spazio può essere geografico ma non necessariamente e non si ferma alla città ma integra anche le sue aree industriali. Da intelligente, non va vista prima di tutto la consueta comprensione, ma quella usata nell'espressione "in buona intelligenza". Questo si riferisce in primo luogo alle attività umane in gruppi organizzati convenzionali (impresa, industria, amministrazione...) ma anche alle nuove forme (cyber-voisinage, comunità di apprendimento...). La moltiplicazione dei dati accessibili attraverso sistemi di informazione e strumentazione, reti di sensori e informazioni e spazi di archiviazione consente una migliore comprensione dei sistemi complessi, nonché un'analisi più dettagliata del loro funzionamento e dei loro malfunzionamenti. In particolare, valutando e riducendo i rischi operativi, queste masse di dati sono utili per migliorare la sicurezza dei sistemi, degli operatori che li pilotano e delle popolazioni ad essi adiacenti. È ancora necessario essere in grado di modellare e analizzare queste informazioni in modo efficace e rapido. Nel contesto dei big data, questi trattamenti sono diventati un vero e proprio blocco scientifico e costituiscono il tema principale del progetto che struttura il GRR TERA-MRT che proponiamo "Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)" (Italian)
13 January 2022
0 references
Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva': para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión sobre el territorio en particular sobre los aspectos relacionados con la movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, su adquisición y su procesamiento con el objetivo de mantener y controlar los procesos que sean.Por territorio nos referimos a un espacio habitado, compartido y transformado. Este espacio puede ser geográfico pero no necesariamente y no se detiene en la ciudad, sino que también integra sus áreas industriales. Por inteligente, no debe ser visto en primer lugar el entendimiento habitual, sino que se utiliza en la expresión «en buena inteligencia». Esto se refiere en primer lugar a las actividades humanas en grupos organizados convencionales (empresa, industria, administración...) pero también a nuevas formas (cibervoisinaje, comunidad de aprendizaje...).La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los pilotean y de las poblaciones adyacentes a ellos. Todavía es necesario poder modelar y analizar esta información de manera eficaz y rápida. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal tema del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Modelo de datos y análisis para la seguridad de los sistemas complejos (MADNESS)» (Spanish)
14 January 2022
0 references
Identifiers
17P04763
0 references