ERDF — PUBLIC HOSPITAL CENTRE OF COTENTIN — MiDiPATH (Q3680352): Difference between revisions
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| label / es | label / es | ||||||||||||||
FEDER — CENTRO HOSPITAL PÚBLICO de Cotentin — MiDiPATH | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
En los últimos 20 años, Greyc y CHPC se han asociado en el desarrollo de herramientas de diagnóstico matemático en citología e histología a partir de imágenes microscópicas digitales (hojas virtuales). Esta experiencia y las herramientas desarrolladas pueden adaptarse a muchas maneras, y el análisis de imágenes en anatomopatología es un área de investigación en la que podemos tener muy buenos resultados.El desarrollo de algoritmos y su implementación en herramientas de software pueden ser un valioso soporte para la ayuda diagnóstica y pronóstica, y proporcionan datos objetivos y reproducibles para la interpretación de imágenes de hojas de histología.Una importante constante de nuestro trabajo es que damos gran importancia a la transparencia de nuestros procesos: un médico es responsable de su diagnóstico, por lo que debe poder comprobar en cualquier momento que los resultados mostrados por el software cumplen con sus requisitos. Es por eso que siempre integraremos un visor que permita al usuario comprobarlo todo. Del mismo modo, desarrollaremos herramientas de ayuda diagnóstica. Nuestras soluciones están ahí para ahorrar tiempo, precisión, reproducibilidad y fiabilidad.El proyecto propuesto es importante para el diagnóstico rápido del paciente y el tratamiento posterior, que tendrá una influencia positiva en el pronóstico. Para este proyecto, trabajaremos con imágenes digitales de alta resolución obtenidas a partir de hojas de biopsia de tejido, adquiridas por una cámara de alta definición junto con un microscopio y un escáner de cuchillas. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: En los últimos 20 años, Greyc y CHPC se han asociado en el desarrollo de herramientas de diagnóstico matemático en citología e histología a partir de imágenes microscópicas digitales (hojas virtuales). Esta experiencia y las herramientas desarrolladas pueden adaptarse a muchas maneras, y el análisis de imágenes en anatomopatología es un área de investigación en la que podemos tener muy buenos resultados.El desarrollo de algoritmos y su implementación en herramientas de software pueden ser un valioso soporte para la ayuda diagnóstica y pronóstica, y proporcionan datos objetivos y reproducibles para la interpretación de imágenes de hojas de histología.Una importante constante de nuestro trabajo es que damos gran importancia a la transparencia de nuestros procesos: un médico es responsable de su diagnóstico, por lo que debe poder comprobar en cualquier momento que los resultados mostrados por el software cumplen con sus requisitos. Es por eso que siempre integraremos un visor que permita al usuario comprobarlo todo. Del mismo modo, desarrollaremos herramientas de ayuda diagnóstica. Nuestras soluciones están ahí para ahorrar tiempo, precisión, reproducibilidad y fiabilidad.El proyecto propuesto es importante para el diagnóstico rápido del paciente y el tratamiento posterior, que tendrá una influencia positiva en el pronóstico. Para este proyecto, trabajaremos con imágenes digitales de alta resolución obtenidas a partir de hojas de biopsia de tejido, adquiridas por una cámara de alta definición junto con un microscopio y un escáner de cuchillas. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: En los últimos 20 años, Greyc y CHPC se han asociado en el desarrollo de herramientas de diagnóstico matemático en citología e histología a partir de imágenes microscópicas digitales (hojas virtuales). Esta experiencia y las herramientas desarrolladas pueden adaptarse a muchas maneras, y el análisis de imágenes en anatomopatología es un área de investigación en la que podemos tener muy buenos resultados.El desarrollo de algoritmos y su implementación en herramientas de software pueden ser un valioso soporte para la ayuda diagnóstica y pronóstica, y proporcionan datos objetivos y reproducibles para la interpretación de imágenes de hojas de histología.Una importante constante de nuestro trabajo es que damos gran importancia a la transparencia de nuestros procesos: un médico es responsable de su diagnóstico, por lo que debe poder comprobar en cualquier momento que los resultados mostrados por el software cumplen con sus requisitos. Es por eso que siempre integraremos un visor que permita al usuario comprobarlo todo. Del mismo modo, desarrollaremos herramientas de ayuda diagnóstica. Nuestras soluciones están ahí para ahorrar tiempo, precisión, reproducibilidad y fiabilidad.El proyecto propuesto es importante para el diagnóstico rápido del paciente y el tratamiento posterior, que tendrá una influencia positiva en el pronóstico. Para este proyecto, trabajaremos con imágenes digitales de alta resolución obtenidas a partir de hojas de biopsia de tejido, adquiridas por una cámara de alta definición junto con un microscopio y un escáner de cuchillas. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 January 2022
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Revision as of 00:55, 14 January 2022
Project Q3680352 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF — PUBLIC HOSPITAL CENTRE OF COTENTIN — MiDiPATH |
Project Q3680352 in France |
Statements
67,562.80 Euro
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168,907.0 Euro
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40.0 percent
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1 June 2020
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30 December 2022
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CENTRE HOSPITALIER PUBLIC DU COTENTIN
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49°38'18.35"N, 1°37'10.31"W
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50100
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Au cours des 20 dernières années, le GREYC et le CHPC ont travaillé en partenariat au développement d'outils mathématiques d'aide au diagnostic en cytologie et en histologie à partir d’images microscopiques numériques (lames virtuelles). Cette expérience et les outils développés peuvent être adaptés à de nombreuses modalités, et l’analyse d’images en anatomopathologie est un domaine de recherche dans lequel nous pouvons avoir de très bons résultats.Le développement d'algorithmes et leur mise en œuvre dans des outils logiciels peuvent constituer un support précieux pour l’aide diagnostic et au pronostic, et ils permettent d'obtenir des données objectives et reproductibles pour l'interprétation d'images de lames d’histologie.Une constante majeure de nos travaux est que l’on accorde une grande importance dans la transparence de nos processus : un médecin est responsable de son diagnostic, il doit donc à tout moment pouvoir vérifier que les résultats affichés par le logiciel soient conformes à ses exigences. C’est pour cela que nous intégrerons toujours un visualiseur qui permet à l’utilisateur de tout vérifier. De même, nous développerons des outils d’aide au diagnostic. Nos solutions sont là pour gagner en temps, en précision, en reproductibilité et en fiabilité.Le projet proposé est important pour le diagnostic rapide du patient et le traitement ultérieur, ce qui aura une influence positive sur le pronostic.Pour ce projet, nous travaillerons avec des images numériques haute résolution obtenues à partir de lames de biopsie tissulaire, acquises par une caméra haute définition couplée à un microscope et un scanner à lames. (French)
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Over the past 20 years, GREYC and CHPC have partnered in the development of mathematical diagnostic tools in cytology and histology from digital microscopic images (virtual blades). This experience and the tools developed can be adapted to many ways, and the analysis of images in anatomopathology is an area of research in which we can have very good results.The development of algorithms and their implementation in software tools can be a valuable support for diagnostic and prognosis aid, and they provide objective and reproducible data for the interpretation of images of histology blades.A major constant of our work is that we attach great importance to the transparency of our processes: a doctor is responsible for his diagnosis, so he must at any time be able to check that the results displayed by the software comply with his requirements. This is why we will always integrate a viewer that allows the user to check everything. Similarly, we will develop diagnostic aid tools. Our solutions are there to save time, precision, reproducibility and reliability.The proposed project is important for rapid patient diagnosis and subsequent treatment, which will have a positive influence on prognosis.For this project, we will work with high-resolution digital images obtained from tissue biopsy blades, acquired by a high definition camera coupled with a microscope and a blade scanner. (English)
18 November 2021
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In den letzten 20 Jahren haben GREYC und CHPC partnerschaftlich an der Entwicklung mathematischer Instrumente zur Unterstützung der Zytologie und Histologie mit Hilfe digitaler mikroskopischer Bilder (virtuelle Klingen) gearbeitet. Diese Erfahrung und die entwickelten Werkzeuge können auf viele Weisen angepasst werden, und die Analyse von Bildern in der Anatomopathologie ist ein Forschungsgebiet, in dem wir sehr gute Ergebnisse erzielen können.Die Entwicklung von Algorithmen und deren Implementierung in Software-Tools können ein wertvolles Medium für die Diagnose- und Prognosehilfe sein und es ermöglichen, objektive und reproduzierbare Daten für die Interpretation von Bildern von Histologieklingen zu erhalten.Eine wesentliche Konstante unserer Arbeit ist, dass wir bei der Transparenz unserer Prozesse große Bedeutung beimessen: ein Arzt ist für seine Diagnose verantwortlich und muss daher jederzeit überprüfen können, ob die von der Software angezeigten Ergebnisse seinen Anforderungen entsprechen. Deshalb werden wir immer einen Viewer integrieren, der es dem Benutzer ermöglicht, alles zu überprüfen. Ebenso werden wir Diagnosehilfen entwickeln. Unsere Lösungen sparen Zeit, Präzision, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit.Das vorgeschlagene Projekt ist wichtig für die schnelle Diagnose des Patienten und die anschließende Behandlung, was sich positiv auf die Prognose auswirken wird. Für dieses Projekt arbeiten wir mit hochauflösenden digitalen Bildern aus Gewebebiopsieklingen, die von einer hochauflösenden Kamera in Verbindung mit einem Mikroskop und einem Klingenscanner erworben werden. (German)
1 December 2021
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De afgelopen 20 jaar hebben Greyc en CHPC samengewerkt in de ontwikkeling van wiskundige diagnostische hulpmiddelen in cytologie en histologie van digitale microscopische beelden (virtuele messen). Deze ervaring en de ontwikkelde tools kunnen op vele manieren worden aangepast, en de analyse van beelden in de anatomopathologie is een onderzoeksgebied waarin we zeer goede resultaten kunnen hebben.De ontwikkeling van algoritmen en hun implementatie in softwaretools kan een waardevolle ondersteuning zijn voor diagnostische en prognosehulp, en ze bieden objectieve en reproduceerbare gegevens voor de interpretatie van beelden van histologiebladen.Een belangrijke constante van ons werk is dat we veel belang hechten aan de transparantie van onze processen: een arts is verantwoordelijk voor zijn diagnose, dus hij moet te allen tijde in staat zijn om te controleren of de resultaten van de software aan zijn eisen voldoen. Daarom zullen we altijd een kijker integreren die de gebruiker in staat stelt om alles te controleren. Evenzo zullen we diagnostische hulpmiddelen ontwikkelen. Onze oplossingen zijn er om tijd, precisie, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid te besparen.Het voorgestelde project is belangrijk voor een snelle patiëntdiagnose en daaropvolgende behandeling, die een positieve invloed op de prognose zal hebben.Voor dit project zullen we werken met digitale beelden met hoge resolutie die worden verkregen uit weefselbiopsiebladen, verkregen door een high definition camera in combinatie met een microscoop en een bladescanner. (Dutch)
6 December 2021
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Negli ultimi 20 anni, Greyc e CHPC hanno collaborato allo sviluppo di strumenti diagnostici matematici in citologia e istologia da immagini microscopiche digitali (lame virtuali). Questa esperienza e gli strumenti sviluppati possono essere adattati a molti modi, e l'analisi delle immagini in anatomopatologia è un'area di ricerca in cui possiamo avere ottimi risultati. Lo sviluppo di algoritmi e la loro implementazione in strumenti software possono essere un valido supporto per l'aiuto diagnostico e prognosi, e forniscono dati oggettivi e riproducibili per l'interpretazione delle immagini delle pale istologiche.Una costante importante del nostro lavoro è che attribuiamo grande importanza alla trasparenza dei nostri processi: un medico è responsabile della sua diagnosi, quindi deve essere in grado in qualsiasi momento di verificare che i risultati visualizzati dal software soddisfino i suoi requisiti. Questo è il motivo per cui integreremo sempre un visualizzatore che permette all'utente di controllare tutto. Allo stesso modo, svilupperemo strumenti diagnostici di aiuto. Le nostre soluzioni sono lì per risparmiare tempo, precisione, riproducibilità e affidabilità. Il progetto proposto è importante per la diagnosi rapida del paziente e per il successivo trattamento, che avrà un'influenza positiva sulla prognosi.Per questo progetto, lavoreremo con immagini digitali ad alta risoluzione ottenute da lame bioptiche tissutali, acquisite da una fotocamera ad alta definizione accoppiata con un microscopio e uno scanner blade. (Italian)
13 January 2022
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En los últimos 20 años, Greyc y CHPC se han asociado en el desarrollo de herramientas de diagnóstico matemático en citología e histología a partir de imágenes microscópicas digitales (hojas virtuales). Esta experiencia y las herramientas desarrolladas pueden adaptarse a muchas maneras, y el análisis de imágenes en anatomopatología es un área de investigación en la que podemos tener muy buenos resultados.El desarrollo de algoritmos y su implementación en herramientas de software pueden ser un valioso soporte para la ayuda diagnóstica y pronóstica, y proporcionan datos objetivos y reproducibles para la interpretación de imágenes de hojas de histología.Una importante constante de nuestro trabajo es que damos gran importancia a la transparencia de nuestros procesos: un médico es responsable de su diagnóstico, por lo que debe poder comprobar en cualquier momento que los resultados mostrados por el software cumplen con sus requisitos. Es por eso que siempre integraremos un visor que permita al usuario comprobarlo todo. Del mismo modo, desarrollaremos herramientas de ayuda diagnóstica. Nuestras soluciones están ahí para ahorrar tiempo, precisión, reproducibilidad y fiabilidad.El proyecto propuesto es importante para el diagnóstico rápido del paciente y el tratamiento posterior, que tendrá una influencia positiva en el pronóstico. Para este proyecto, trabajaremos con imágenes digitales de alta resolución obtenidas a partir de hojas de biopsia de tejido, adquiridas por una cámara de alta definición junto con un microscopio y un escáner de cuchillas. (Spanish)
14 January 2022
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Identifiers
20E02532
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