TRE4NB (Q2023917): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in fr, and other parts: Adding French translations) |
(Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations) |
||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
TREE4NB | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
HET PROJECT HEEFT TOT DOEL DE EFFICIËNTIE EN EFFECTIVITEIT VAN DE UITGAVEN VOOR GEZONDHEIDSZORG VAN OPENBARE EN PARTICULIERE ZORGINSTELLINGEN IN DE REGIO CAMPANIË TE OPTIMALISEREN DOOR MIDDEL VAN EEN INNOVATIEF MODEL VOOR DE HERENGINEERING VAN SOCIAAL-GEZONDHEIDSPROCESSEN, DAT MOET WORDEN VERTAALD IN EEN INNOVATIEVE ICT-OPLOSSING VAN BIG DATA ANALYTICS VOOR KLINISCHE BESLUITVORMING EN GOVERNANCEONDERSTEUNING EN DE VERSTERKING VAN DE EMPOWERMENT VAN PATIËNTEN DOOR MIDDEL VAN VOORSPELLENDE RISICOBEOORDELINGSBEOORDELINGEN OP BASIS VAN EEN PROCES VAN CORRELATIE VAN INFORMATIE UIT KLINISCHE EN EXTRAKLINISCHE DATASETS EN GEBASEERD OP ALGORITMEN VOOR MACHINAAL LEREN EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: HET PROJECT HEEFT TOT DOEL DE EFFICIËNTIE EN EFFECTIVITEIT VAN DE UITGAVEN VOOR GEZONDHEIDSZORG VAN OPENBARE EN PARTICULIERE ZORGINSTELLINGEN IN DE REGIO CAMPANIË TE OPTIMALISEREN DOOR MIDDEL VAN EEN INNOVATIEF MODEL VOOR DE HERENGINEERING VAN SOCIAAL-GEZONDHEIDSPROCESSEN, DAT MOET WORDEN VERTAALD IN EEN INNOVATIEVE ICT-OPLOSSING VAN BIG DATA ANALYTICS VOOR KLINISCHE BESLUITVORMING EN GOVERNANCEONDERSTEUNING EN DE VERSTERKING VAN DE EMPOWERMENT VAN PATIËNTEN DOOR MIDDEL VAN VOORSPELLENDE RISICOBEOORDELINGSBEOORDELINGEN OP BASIS VAN EEN PROCES VAN CORRELATIE VAN INFORMATIE UIT KLINISCHE EN EXTRAKLINISCHE DATASETS EN GEBASEERD OP ALGORITMEN VOOR MACHINAAL LEREN EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: HET PROJECT HEEFT TOT DOEL DE EFFICIËNTIE EN EFFECTIVITEIT VAN DE UITGAVEN VOOR GEZONDHEIDSZORG VAN OPENBARE EN PARTICULIERE ZORGINSTELLINGEN IN DE REGIO CAMPANIË TE OPTIMALISEREN DOOR MIDDEL VAN EEN INNOVATIEF MODEL VOOR DE HERENGINEERING VAN SOCIAAL-GEZONDHEIDSPROCESSEN, DAT MOET WORDEN VERTAALD IN EEN INNOVATIEVE ICT-OPLOSSING VAN BIG DATA ANALYTICS VOOR KLINISCHE BESLUITVORMING EN GOVERNANCEONDERSTEUNING EN DE VERSTERKING VAN DE EMPOWERMENT VAN PATIËNTEN DOOR MIDDEL VAN VOORSPELLENDE RISICOBEOORDELINGSBEOORDELINGEN OP BASIS VAN EEN PROCES VAN CORRELATIE VAN INFORMATIE UIT KLINISCHE EN EXTRAKLINISCHE DATASETS EN GEBASEERD OP ALGORITMEN VOOR MACHINAAL LEREN EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 23 December 2021
| |||||||||||||||
Revision as of 13:34, 23 December 2021
Project Q2023917 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | TRE4NB |
Project Q2023917 in Italy |
Statements
1,046,720.16 Euro
0 references
1,395,626.88 Euro
0 references
75.0 percent
0 references
31 October 2018
0 references
30 April 2020
0 references
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI SALERNO
0 references
INNOVERY SPA
0 references
40°50'9.35"N, 14°14'55.61"E
0 references
IL PROGETTO Ê FINALIZZATO AD OTTIMIZZARE L'EFFICIENZA E L'EFFICACIA DELLA SPESA SANITARIA DI STRUTTURE ASSISTENZIALI PUBBLICHE E PRIVATE NELLA REGIONE CAMPANIA ATTRAVERSO UN INNOVATIVO MODELLO DI REINGEGNERIZZAZIONE DEI PROCESSI SOCIO-SANITARI DA TRADURRE IN UNA INNOVATIVA SOLUZIONE ICT DI BIG DATA ANALYTICS PER IL SUPPORTO DECISIONALE CLINICO E DI GOVERNANCE E IL POTENZIAMENTO DEL PATIENT EMPOWERMENT ATTRAVERSO VALUTAZIONI PREVISIONALI DI RISK ASSESSMENT DERIVATE DA UN PROCESSO DI CORRELAZIONE DI INFORMAZIONI PROVENIENTI DA DATASET CLINICI ED EXTRA-CLINICI E BASATE SU ALGORITMI DI MACHINE LEARNING E ARTIFICIAL INTELLIGENCE.L'AREA DI INTERVENTO PROGETTUALE Ê CIRCOSCRITTA AL PERCORSO NASCITE, UN COMPARTO DI SALUTE PUBBLICA CHE SI CARATTERIZZA NEL TERRITORIO DELLA REGIONE CAMPANIA QUALE AREA ASSISTENZIALE DI FORTE CRITICITà DOVUTA AD UN TASSO DI TAGLI CESAREI (TC) PRATICATI CHE SI COLLOCA AI PRIMI POSTI TRA QUELLI REGISTRATI A LIVELLO MONDIALE. (Italian)
0 references
THE AIM OF THIS PROJECT IS TO OPTIMISE THE EFFICIENCY AND EFFECTIVENESS OF THE HEALTH CARE EXPENDITURE OF PUBLIC AND PRIVATE CARE FACILITIES IN THE REGION OF CAMPANIA THROUGH AN INNOVATIVE MODEL OF REENGINEERING OF THE SOCIAL AND HEALTH CARE PROCESSES TO BE TRANSLATED INTO AN INNOVATIVE ICT TOOL OF BIG DATA ANALYTICS FOR THE CLINICAL AND GOVERNANCE DECISION-MAKING SUPPORT AND THE ENHANCEMENT OF THE PATIENT EMPOWERMENT THROUGH FORESIGHT ASSESSMENTS OF RISK ASSESSMENTS DERIVED FROM INFORMATION FROM CLINICAL AND EXTRAI-CLINICAL DATASETS AND BASED ON MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELIGENCE.THE PROJECT INTERVENTION AREA IS RESTRICTED TO THE BIRTH PATHWAY, A PUBLIC HEALTH SECTOR THAT IS CHARACTERISED IN THE TERRITORY OF THE CAMPANIA REGION AS A HIGHLY SUBSIDISED CAESAREA RATE OF CAESAREAN CAESAREA PER CAESAREAN CAESAREA RATE OF CAESAREAN CAESAREA IN THE WORLD. (English)
0 references
LE PROJET VISE À OPTIMISER L’EFFICIENCE ET L’EFFICACITÉ DES DÉPENSES DE SANTÉ DES ÉTABLISSEMENTS DE SOINS PUBLICS ET PRIVÉS DE LA RÉGION DE CAMPANIE AU MOYEN D’UN MODÈLE INNOVANT DE RESTRUCTURATION DES PROCESSUS SOCIO-SANITAIRES QUI SERA TRADUIT EN UNE SOLUTION TIC INNOVANTE D’ANALYSE DES MÉGADONNÉES POUR LA PRISE DE DÉCISION CLINIQUE ET LE SOUTIEN À LA GOUVERNANCE ET LE RENFORCEMENT DE L’AUTONOMISATION DES PATIENTS PAR DES ÉVALUATIONS PRÉDICTIVES DES RISQUES, DÉRIVÉES D’UN PROCESSUS DE CORRÉLATION DES INFORMATIONS PROVENANT D’ENSEMBLES DE DONNÉES CLINIQUES ET EXTRACLINIQUES ET BASÉES SUR DES ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. (French)
14 December 2021
0 references
HET PROJECT HEEFT TOT DOEL DE EFFICIËNTIE EN EFFECTIVITEIT VAN DE UITGAVEN VOOR GEZONDHEIDSZORG VAN OPENBARE EN PARTICULIERE ZORGINSTELLINGEN IN DE REGIO CAMPANIË TE OPTIMALISEREN DOOR MIDDEL VAN EEN INNOVATIEF MODEL VOOR DE HERENGINEERING VAN SOCIAAL-GEZONDHEIDSPROCESSEN, DAT MOET WORDEN VERTAALD IN EEN INNOVATIEVE ICT-OPLOSSING VAN BIG DATA ANALYTICS VOOR KLINISCHE BESLUITVORMING EN GOVERNANCEONDERSTEUNING EN DE VERSTERKING VAN DE EMPOWERMENT VAN PATIËNTEN DOOR MIDDEL VAN VOORSPELLENDE RISICOBEOORDELINGSBEOORDELINGEN OP BASIS VAN EEN PROCES VAN CORRELATIE VAN INFORMATIE UIT KLINISCHE EN EXTRAKLINISCHE DATASETS EN GEBASEERD OP ALGORITMEN VOOR MACHINAAL LEREN EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. (Dutch)
23 December 2021
0 references
Identifiers
B83D18000200007
0 references