Development of an IT laboratory to launch an innovative research service for noise reduction systems based on artificial intelligence algorithms (Q97833): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
(Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations) |
||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Uitbreiding van het IT-laboratorium om een innovatieve onderzoeksdienst te lanceren voor een geluidsreductiesysteem op basis van algoritmen voor kunstmatige intelligentie | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het geplande project betreft de ontwikkeling van een multifunctioneel IT-laboratorium voor O & O-werkzaamheden van de projectontwikkelaar. Het idee van het laboratorium is gebaseerd op het creëren van een zeer efficiënte computerinfrastructuur, ondersteund door gespecialiseerde propriëtaire software ontwikkeld in de loop van R & D werk. De essentie van het project is het werk van R & D, waarvan de implementatie is gericht op het creëren van een geluidsreductie systeem op basis van kunstmatige intelligentie algoritmen. Met het begrip ruis bedoelen we per ongeluk snelle veranderingen in de kleur van individuele pixels die in werkelijkheid niet voorkomen of geen logische reden hebben om zich in de gegenereerde beelden voor te doen. Het project zal bestaan uit het creëren van algoritmen op basis van machine learning. Dit algoritme zal in staat zijn om het geluid als gevolg van het renderingproces te selecteren op basis van twee informatiebronnen. Wiskundige analyse van het verloop van het renderingproces (d.w.z. informatie over de punten/pixels die een ander aantal lichtstralen raken dan het gemiddelde aantal lichtstralen) en een beeldanalyse gebaseerd op machine learning. Als gevolg hiervan zal de afbeelding worden gewijzigd (geen ruis) in het stadium van het renderingproces. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het geplande project betreft de ontwikkeling van een multifunctioneel IT-laboratorium voor O & O-werkzaamheden van de projectontwikkelaar. Het idee van het laboratorium is gebaseerd op het creëren van een zeer efficiënte computerinfrastructuur, ondersteund door gespecialiseerde propriëtaire software ontwikkeld in de loop van R & D werk. De essentie van het project is het werk van R & D, waarvan de implementatie is gericht op het creëren van een geluidsreductie systeem op basis van kunstmatige intelligentie algoritmen. Met het begrip ruis bedoelen we per ongeluk snelle veranderingen in de kleur van individuele pixels die in werkelijkheid niet voorkomen of geen logische reden hebben om zich in de gegenereerde beelden voor te doen. Het project zal bestaan uit het creëren van algoritmen op basis van machine learning. Dit algoritme zal in staat zijn om het geluid als gevolg van het renderingproces te selecteren op basis van twee informatiebronnen. Wiskundige analyse van het verloop van het renderingproces (d.w.z. informatie over de punten/pixels die een ander aantal lichtstralen raken dan het gemiddelde aantal lichtstralen) en een beeldanalyse gebaseerd op machine learning. Als gevolg hiervan zal de afbeelding worden gewijzigd (geen ruis) in het stadium van het renderingproces. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het geplande project betreft de ontwikkeling van een multifunctioneel IT-laboratorium voor O & O-werkzaamheden van de projectontwikkelaar. Het idee van het laboratorium is gebaseerd op het creëren van een zeer efficiënte computerinfrastructuur, ondersteund door gespecialiseerde propriëtaire software ontwikkeld in de loop van R & D werk. De essentie van het project is het werk van R & D, waarvan de implementatie is gericht op het creëren van een geluidsreductie systeem op basis van kunstmatige intelligentie algoritmen. Met het begrip ruis bedoelen we per ongeluk snelle veranderingen in de kleur van individuele pixels die in werkelijkheid niet voorkomen of geen logische reden hebben om zich in de gegenereerde beelden voor te doen. Het project zal bestaan uit het creëren van algoritmen op basis van machine learning. Dit algoritme zal in staat zijn om het geluid als gevolg van het renderingproces te selecteren op basis van twee informatiebronnen. Wiskundige analyse van het verloop van het renderingproces (d.w.z. informatie over de punten/pixels die een ander aantal lichtstralen raken dan het gemiddelde aantal lichtstralen) en een beeldanalyse gebaseerd op machine learning. Als gevolg hiervan zal de afbeelding worden gewijzigd (geen ruis) in het stadium van het renderingproces. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
Revision as of 21:48, 16 December 2021
Project Q97833 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an IT laboratory to launch an innovative research service for noise reduction systems based on artificial intelligence algorithms |
Project Q97833 in Poland |
Statements
1,884,537.6 zloty
0 references
3,191,136.0 zloty
0 references
59.06 percent
0 references
1 January 2019
0 references
30 June 2020
0 references
COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
0 references
Planowany projekt dotyczy rozbudowy wielozadaniowego laboratorium informatycznego, dedykowanego pracom B+R prowadzonym przez projektodawcę. Pomysł laboratorium opiera się na stworzeniu wysoce wydajnej infrastruktury komputerowej, wspartej specjalistycznym autorskim oprogramowaniem opracowanym w toku prac B+R. Istotą projektu są prace B+R, których realizacja ma na celu stworzenie systemu redukcji szumów opartego o algorytmy sztucznej inteligencji. Pod pojęciem szumów rozumiemy przypadkowe gwałtowne zmiany barw poszczególnych pikselii nie występujących w rzeczywistości lub nie mających logicznego powodu do występowania w obrazach generowanych. Przedsięwzięcie polegać będzie na stworzeniu algorytmów opartych o uczenia maszynowe. Algorytm ten będzie w stanie wyselekcjonować szumy wynikające z procesu renderingu w oparciu o dwa źródła informacji. Analizę matematyczną przebiegu procesu renderingu (czyli informację o punktach/pixelach, w które trafiła odmienna od średniej liczba promieni świetlnych) oraz analizę obrazu opartą o maszynowe uczenie się. W wyniku tego obraz będzie modyfikowany (pozbawiony szumów) już na etapie procesu renderingu. (Polish)
0 references
The planned project concerns the development of a multi-tasking IT laboratory dedicated to R & D works carried out by the projector. The idea of the laboratory is based on the creation of a highly efficient computer infrastructure, supported by specialised proprietary software developed in the course of R & D. The core of the project is R & D works, the implementation of which aims to create a system of noise reduction based on artificial intelligence algorithms. By noise, we mean accidental changes in the colors of individual pixels that do not occur in reality or have no logical reason to occur in the generated images. The project will consist of creating algorithms based on machine learning. This algorithm will be able to select noise resulting from the rendering process based on two sources of information. Mathematical analysis of the rendering process (i.e. information about points/pixels where the average number of light rays was found) and image analysis based on machine learning. As a result, the image will be modified (noise-free) already at the stage of the rendering process. (English)
15 October 2020
0 references
Le projet envisagé concerne le développement d’un laboratoire informatique polyvalent dédié aux travaux de R & D réalisés par le promoteur du projet. L’idée du laboratoire repose sur la création d’une infrastructure informatique hautement efficace, soutenue par des logiciels propriétaires spécialisés développés dans le cadre des travaux de R & D. L’essentiel du projet est le travail de R & D, dont la mise en œuvre vise à créer un système de réduction du bruit basé sur des algorithmes d’intelligence artificielle. Par la notion de bruit, nous entendons des changements rapides accidentels dans la couleur des pixels individuels qui ne se produisent pas en réalité ou qui n’ont aucune raison logique de se produire dans les images générées. Le projet consistera à créer des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique. Cet algorithme sera capable de sélectionner le bruit résultant du processus de rendu en fonction de deux sources d’information. Analyse mathématique du cours du processus de rendu (c’est-à-dire des informations sur les points/pixels qui frappent un nombre différent de rayons lumineux par rapport au nombre moyen de rayons lumineux) et une analyse d’image basée sur l’apprentissage automatique. En conséquence, l’image sera modifiée (pas de bruit) au stade du processus de rendu. (French)
1 December 2021
0 references
Das geplante Projekt betrifft die Entwicklung eines Mehrzweck-IT-Labors, das der vom Projektträger durchgeführten FuE-Arbeit gewidmet ist. Die Idee des Labors basiert auf der Schaffung einer hocheffizienten Computerinfrastruktur, unterstützt durch spezialisierte proprietäre Software, die im Laufe der F & E-Arbeit entwickelt wurde. Das Wesen des Projekts ist die Arbeit von F & E, deren Umsetzung darauf abzielt, ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen zu schaffen. Mit dem Begriff des Rauschens meinen wir zufällige schnelle Veränderungen in der Farbe einzelner Pixel, die in Wirklichkeit nicht auftreten oder keinen logischen Grund haben, in den erzeugten Bildern auftreten zu können. Das Projekt wird darin bestehen, Algorithmen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren. Dieser Algorithmus wird in der Lage sein, das Rauschen, das sich aus dem Rendering-Prozess ergibt, basierend auf zwei Informationsquellen auszuwählen. Mathematische Analyse des Verlaufs des Rendering-Prozesses (d. h. Informationen über die Punkte/Pixel, die eine andere Anzahl von Lichtstrahlen treffen als die durchschnittliche Anzahl von Lichtstrahlen) und eine Bildanalyse basierend auf maschinellem Lernen. Als Ergebnis wird das Bild in der Phase des Rendering-Prozesses verändert (kein Rauschen). (German)
7 December 2021
0 references
Het geplande project betreft de ontwikkeling van een multifunctioneel IT-laboratorium voor O & O-werkzaamheden van de projectontwikkelaar. Het idee van het laboratorium is gebaseerd op het creëren van een zeer efficiënte computerinfrastructuur, ondersteund door gespecialiseerde propriëtaire software ontwikkeld in de loop van R & D werk. De essentie van het project is het werk van R & D, waarvan de implementatie is gericht op het creëren van een geluidsreductie systeem op basis van kunstmatige intelligentie algoritmen. Met het begrip ruis bedoelen we per ongeluk snelle veranderingen in de kleur van individuele pixels die in werkelijkheid niet voorkomen of geen logische reden hebben om zich in de gegenereerde beelden voor te doen. Het project zal bestaan uit het creëren van algoritmen op basis van machine learning. Dit algoritme zal in staat zijn om het geluid als gevolg van het renderingproces te selecteren op basis van twee informatiebronnen. Wiskundige analyse van het verloop van het renderingproces (d.w.z. informatie over de punten/pixels die een ander aantal lichtstralen raken dan het gemiddelde aantal lichtstralen) en een beeldanalyse gebaseerd op machine learning. Als gevolg hiervan zal de afbeelding worden gewijzigd (geen ruis) in het stadium van het renderingproces. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Identifiers
RPKP.01.02.01-04-0005/18
0 references