Global innovative GPU computing service based on virtualised coprocessors, as implementation of own and commissioned R & D works for the supercomputer “LEM” (Q2687789): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in fr, and other parts: Adding French translations) |
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Globaler innovativer GPU-Computing-Service auf Basis virtualisierter Coprozessoren, als Implementierung eigener und in Auftrag gegebener FuE-Arbeiten für den Supercomputer „LEM“ | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
SA 42799(2015/X) Der Designer ist ein spezialisiertes Unternehmen, das Ray Tracking-Computing-Dienste anbietet, um 2D-Bilder basierend auf 3D-Szenenbeschreibung zu erhalten. Im Rahmen seiner Arbeit konkurriert er auf dem Weltmarkt. 2016 absolvierte er Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des Supercomputers „LEM“ mit einer Rechenleistung von 2,44 petaFLOPS, mehr als der schnellste polnische Supercomputer „Prometheus“ im November 2018 auf 131. Platz in der Welt. Im Januar 2019 startete der Entwickler den Bau eines weiteren viel schnelleren Supercomputers auf Basis der GPU-Technologie „Karpiński“ und wurde im Februar 2019 unter dem Namen „Virtualisierung von GPU-Karten für Cloud Computing, Forschung oder Kreativwirtschaft“ abgeschlossen. Dieses Projekt wird zusammen mit seinem Wissen und seiner Rechenleistung dem Projektträger die Möglichkeit bieten, einen modernen Service auf der Grundlage virtualisierter GPU-Rechenleistung zu erbringen. Die übliche Lösung muss Hardware-Zwischen einhalten. Derzeit gibt es Server, die eine physische Verbindung von bis zu 20 GPU-Koprozessoren ermöglichen, die unter der Annahme, dass es möglich ist, 2 Computerserver gleichzeitig zu unterstützen, ein Limit von 40 Karten gibt. Dank der entwickelten Virtualisierungstechnologie kann der Entwickler etwas tun, was niemand sonst auf der Welt im Moment tun kann – verbinden Sie alle virtuellen Ressourcen mit einem einzigen Server und gewinnt die Fähigkeit, auf allen GPU-Koprozessoren, die sie besitzen, zu rendern. Ein relativ kleiner Rechencluster mit jeweils 16 Servern mit 8 GPU-Karten reicht jedoch aus, um die Funktionalität der Technologie zu beweisen. Der Cluster wird daher eine Rechenkapazität von 128 GPUs haben und dreimal schneller sein als der bestmögliche Wettbewerb, was den notwendigen Wettbewerbsvorteil bietet. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: SA 42799(2015/X) Der Designer ist ein spezialisiertes Unternehmen, das Ray Tracking-Computing-Dienste anbietet, um 2D-Bilder basierend auf 3D-Szenenbeschreibung zu erhalten. Im Rahmen seiner Arbeit konkurriert er auf dem Weltmarkt. 2016 absolvierte er Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des Supercomputers „LEM“ mit einer Rechenleistung von 2,44 petaFLOPS, mehr als der schnellste polnische Supercomputer „Prometheus“ im November 2018 auf 131. Platz in der Welt. Im Januar 2019 startete der Entwickler den Bau eines weiteren viel schnelleren Supercomputers auf Basis der GPU-Technologie „Karpiński“ und wurde im Februar 2019 unter dem Namen „Virtualisierung von GPU-Karten für Cloud Computing, Forschung oder Kreativwirtschaft“ abgeschlossen. Dieses Projekt wird zusammen mit seinem Wissen und seiner Rechenleistung dem Projektträger die Möglichkeit bieten, einen modernen Service auf der Grundlage virtualisierter GPU-Rechenleistung zu erbringen. Die übliche Lösung muss Hardware-Zwischen einhalten. Derzeit gibt es Server, die eine physische Verbindung von bis zu 20 GPU-Koprozessoren ermöglichen, die unter der Annahme, dass es möglich ist, 2 Computerserver gleichzeitig zu unterstützen, ein Limit von 40 Karten gibt. Dank der entwickelten Virtualisierungstechnologie kann der Entwickler etwas tun, was niemand sonst auf der Welt im Moment tun kann – verbinden Sie alle virtuellen Ressourcen mit einem einzigen Server und gewinnt die Fähigkeit, auf allen GPU-Koprozessoren, die sie besitzen, zu rendern. Ein relativ kleiner Rechencluster mit jeweils 16 Servern mit 8 GPU-Karten reicht jedoch aus, um die Funktionalität der Technologie zu beweisen. Der Cluster wird daher eine Rechenkapazität von 128 GPUs haben und dreimal schneller sein als der bestmögliche Wettbewerb, was den notwendigen Wettbewerbsvorteil bietet. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: SA 42799(2015/X) Der Designer ist ein spezialisiertes Unternehmen, das Ray Tracking-Computing-Dienste anbietet, um 2D-Bilder basierend auf 3D-Szenenbeschreibung zu erhalten. Im Rahmen seiner Arbeit konkurriert er auf dem Weltmarkt. 2016 absolvierte er Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des Supercomputers „LEM“ mit einer Rechenleistung von 2,44 petaFLOPS, mehr als der schnellste polnische Supercomputer „Prometheus“ im November 2018 auf 131. Platz in der Welt. Im Januar 2019 startete der Entwickler den Bau eines weiteren viel schnelleren Supercomputers auf Basis der GPU-Technologie „Karpiński“ und wurde im Februar 2019 unter dem Namen „Virtualisierung von GPU-Karten für Cloud Computing, Forschung oder Kreativwirtschaft“ abgeschlossen. Dieses Projekt wird zusammen mit seinem Wissen und seiner Rechenleistung dem Projektträger die Möglichkeit bieten, einen modernen Service auf der Grundlage virtualisierter GPU-Rechenleistung zu erbringen. Die übliche Lösung muss Hardware-Zwischen einhalten. Derzeit gibt es Server, die eine physische Verbindung von bis zu 20 GPU-Koprozessoren ermöglichen, die unter der Annahme, dass es möglich ist, 2 Computerserver gleichzeitig zu unterstützen, ein Limit von 40 Karten gibt. Dank der entwickelten Virtualisierungstechnologie kann der Entwickler etwas tun, was niemand sonst auf der Welt im Moment tun kann – verbinden Sie alle virtuellen Ressourcen mit einem einzigen Server und gewinnt die Fähigkeit, auf allen GPU-Koprozessoren, die sie besitzen, zu rendern. Ein relativ kleiner Rechencluster mit jeweils 16 Servern mit 8 GPU-Karten reicht jedoch aus, um die Funktionalität der Technologie zu beweisen. Der Cluster wird daher eine Rechenkapazität von 128 GPUs haben und dreimal schneller sein als der bestmögliche Wettbewerb, was den notwendigen Wettbewerbsvorteil bietet. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 December 2021
| |||||||||||||||
Revision as of 21:19, 13 December 2021
Project Q2687789 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Global innovative GPU computing service based on virtualised coprocessors, as implementation of own and commissioned R & D works for the supercomputer “LEM” |
Project Q2687789 in Poland |
Statements
1,736,339.08 zloty
0 references
2,480,484.41 zloty
0 references
70.0 percent
0 references
18 October 2019
0 references
28 September 2020
0 references
COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
0 references
51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
0 references
SA 42799(2015/X) Projektodawca jest wyspecjalizowaną firmą świadczącą usługi obliczeniowe w zakresie śledzenia promieni (renderingu) w celu uzyskiwania obrazu 2D w oparciu o opis sceny 3D. W ramach swojej pracy konkuruje na rynku światowym. W 2016 roku zrealizował prace badawcze z zakresu superkomputera “LEM” o mocy obliczeniowej 2,44 Petaflopsa, to więcej niż sklasyfikowany w listopadzie 2018 roku na 131 miejscu na świecie najszybszy polski superkomputer “Prometheus”. W styczniu 2019 roku projektodawca uruchomił budowę kolejnego znacznie szybszego superkomputera opartego o technologię GPU o roboczej nazwie “Karpiński” Ponadto projektodawca w lutym 2019 roku zakończył projekt pod nazwą “Wirtualizacja Kart GPU w celu udostępniania mocy obliczeniowej w chmurze, na potrzeby badań naukowych lub przemysłów kreatywnych”. Ten projekt, w połączeniu z posiadaną wiedzą i mocą obliczeniową umożliwi projektodawcy świadczenie nowoczesnej usługi opartej o zwirtualizowaną moc obliczeniową GPU. Zwykłe rozwiązanie muszą respektować ograniczenia sprzętowe. W chwili obecnej istnieją serwery pozwalające na fizyczne podłączenia do 20 koprocesorów GPU co przy założeniu, że możliwa jest obsługa 2 serwerów obliczeniowych jednocześnie daje limit 40 kart. Dzięki opracowanej technologii wirtualizacji projektodawca może zrobić coś, czego nie potrafi w chwili obecnej nikt inny na świecie - podłączyć ogół zasobów wirtualnych pod pojedynczy serwer, uzyskując możliwość renderingu na docelowo wszystkich posiadanych przez siebie koprocesorach GPU. Dla udowodnienia funkcjonalności technologii wystarczy jednak relatywnie mały klaster obliczeniowy zawierający 16 serwerów każdy wyposażony w 8 kart GPU. Klaster będzie zatem posiadał moc obliczeniową wynoszącą 128 koprocesorów GPU i będzie trzykrotnie szybsze od najlepszego możliwego do wykorzystania przez konkurencję, dając niezbędną przewagę konkurencyjną. (Polish)
0 references
SA 42799(2015/X) The designer is a specialised company providing ray tracking computing services to obtain 2D images based on 3D scene description. As part of his work, he competes on the world market. In 2016, he completed research work in the field of supercomputer “LEM” with a computational power of 2.44 petaFLOPS, more than the fastest Polish supercomputer “Prometheus” classified in November 2018 on 131st place in the world. In January 2019, the developer launched the construction of another much faster supercomputer based on GPU technology called “Karpiński” in addition, in February 2019, the project was completed under the name “Virtualisation of GPU Cards for cloud computing, research or creative industries”. This project, combined with its knowledge and computing power, will enable the project promoter to provide a modern service based on virtualised GPU computing power. The usual solution must respect hardware constraints. Currently, there are servers that allow physical connection of up to 20 GPU coprocessors, which, assuming that it is possible to support 2 computing servers at the same time, gives a limit of 40 cards. Thanks to the developed virtualisation technology, the developer can do something that no one else in the world can do at the moment – connect all virtual resources to a single server, gaining the ability to render on all the GPU coprocessors they own. However, a relatively small computing cluster containing 16 servers each equipped with 8 GPU cards is enough to prove the functionality of the technology. The cluster will therefore have a computational capacity of 128 GPUs and will be three times faster than the best possible competition, giving the necessary competitive advantage. (English)
7 July 2021
0 references
Sa 42799(2015/X) Le concepteur est une entreprise spécialisée qui fournit des services informatiques de suivi des rayons pour obtenir des images 2D basées sur la description de scène 3D. Dans le cadre de son travail, il est en concurrence sur le marché mondial. En 2016, il a complété des travaux de recherche dans le domaine du supercalculateur «LEM» avec une puissance de calcul de 2,44 pétaFLOPS, plus que le supercalculateur polonais le plus rapide «Prometheus» classé en novembre 2018 sur la 131e place dans le monde. En janvier 2019, le développeur a lancé la construction d’un autre supercalculateur beaucoup plus rapide basé sur la technologie GPU appelé «Karpiński», en outre, en février 2019, le projet a été achevé sous le nom de «Virtualisation des cartes GPU pour l’informatique en nuage, la recherche ou les industries créatives». Ce projet, combiné à ses connaissances et à sa puissance de calcul, permettra au promoteur du projet de fournir un service moderne basé sur la puissance de calcul GPU virtualisée. La solution habituelle doit respecter les contraintes matérielles. Actuellement, il existe des serveurs qui permettent la connexion physique de jusqu’à 20 coprocesseurs GPU, ce qui, en supposant qu’il est possible de prendre en charge 2 serveurs informatiques en même temps, donne une limite de 40 cartes. Grâce à la technologie de virtualisation développée, le développeur peut faire quelque chose que personne d’autre dans le monde ne peut faire pour le moment — connecter toutes les ressources virtuelles à un seul serveur, en acquérant la capacité de rendre sur tous les coprocesseurs GPU qu’ils possèdent. Cependant, un groupe de calcul relativement petit contenant 16 serveurs chacun équipés de 8 cartes GPU suffit pour prouver la fonctionnalité de la technologie. Le cluster aura donc une capacité de calcul de 128 GPU et sera trois fois plus rapide que la meilleure concurrence possible, donnant l’avantage concurrentiel nécessaire. (French)
3 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Der Designer ist ein spezialisiertes Unternehmen, das Ray Tracking-Computing-Dienste anbietet, um 2D-Bilder basierend auf 3D-Szenenbeschreibung zu erhalten. Im Rahmen seiner Arbeit konkurriert er auf dem Weltmarkt. 2016 absolvierte er Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des Supercomputers „LEM“ mit einer Rechenleistung von 2,44 petaFLOPS, mehr als der schnellste polnische Supercomputer „Prometheus“ im November 2018 auf 131. Platz in der Welt. Im Januar 2019 startete der Entwickler den Bau eines weiteren viel schnelleren Supercomputers auf Basis der GPU-Technologie „Karpiński“ und wurde im Februar 2019 unter dem Namen „Virtualisierung von GPU-Karten für Cloud Computing, Forschung oder Kreativwirtschaft“ abgeschlossen. Dieses Projekt wird zusammen mit seinem Wissen und seiner Rechenleistung dem Projektträger die Möglichkeit bieten, einen modernen Service auf der Grundlage virtualisierter GPU-Rechenleistung zu erbringen. Die übliche Lösung muss Hardware-Zwischen einhalten. Derzeit gibt es Server, die eine physische Verbindung von bis zu 20 GPU-Koprozessoren ermöglichen, die unter der Annahme, dass es möglich ist, 2 Computerserver gleichzeitig zu unterstützen, ein Limit von 40 Karten gibt. Dank der entwickelten Virtualisierungstechnologie kann der Entwickler etwas tun, was niemand sonst auf der Welt im Moment tun kann – verbinden Sie alle virtuellen Ressourcen mit einem einzigen Server und gewinnt die Fähigkeit, auf allen GPU-Koprozessoren, die sie besitzen, zu rendern. Ein relativ kleiner Rechencluster mit jeweils 16 Servern mit 8 GPU-Karten reicht jedoch aus, um die Funktionalität der Technologie zu beweisen. Der Cluster wird daher eine Rechenkapazität von 128 GPUs haben und dreimal schneller sein als der bestmögliche Wettbewerb, was den notwendigen Wettbewerbsvorteil bietet. (German)
13 December 2021
0 references
Identifiers
POIR.03.02.01-06-0025/19
0 references