Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers (Q10117): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Created claim: summary (P836): Ziel des Projekts ist die Forschung und Entwicklung von Technologien zur Steigerung der Effizienz von Investitionen in die Anziehung von Kunden, die auf den neuesten wissenschaftlichen und wissenschaftlichen Erkenntnissen auf dem Gebiet der Optimierung durch genetische Algorithmen in Kombination mit maschinellem Lernen mit tiefen neuronalen Netzwerken (tiefes Lernen) basieren. Das Ergebnis des Projekts wird ein System sein, das lange vor der Ums...)
(‎Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations)
label / nllabel / nl
 
Kunstmatige intelligentie stroomlijnt conversies van gebruikers naar betalende klanten
Property / summary
 
Het doel van het project is onderzoek en ontwikkeling van technologie om de efficiëntie van investeringen in het aantrekken van klanten te verhogen, die gebaseerd zal zijn op de nieuwste wetenschappelijke en onderzoekskennis op het gebied van optimalisatie door genetische algoritmen in combinatie met machinaal leren met behulp van diepe neurale netwerken (diep leren). Het resultaat van het project is een systeem dat lang voor de conversie van de gebruiker naar een betalende klant, in staat zal zijn om de kans op een betalende klant na verloop van tijd te voorspellen. (Dutch)
Property / summary: Het doel van het project is onderzoek en ontwikkeling van technologie om de efficiëntie van investeringen in het aantrekken van klanten te verhogen, die gebaseerd zal zijn op de nieuwste wetenschappelijke en onderzoekskennis op het gebied van optimalisatie door genetische algoritmen in combinatie met machinaal leren met behulp van diepe neurale netwerken (diep leren). Het resultaat van het project is een systeem dat lang voor de conversie van de gebruiker naar een betalende klant, in staat zal zijn om de kans op een betalende klant na verloop van tijd te voorspellen. (Dutch) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Het doel van het project is onderzoek en ontwikkeling van technologie om de efficiëntie van investeringen in het aantrekken van klanten te verhogen, die gebaseerd zal zijn op de nieuwste wetenschappelijke en onderzoekskennis op het gebied van optimalisatie door genetische algoritmen in combinatie met machinaal leren met behulp van diepe neurale netwerken (diep leren). Het resultaat van het project is een systeem dat lang voor de conversie van de gebruiker naar een betalende klant, in staat zal zijn om de kans op een betalende klant na verloop van tijd te voorspellen. (Dutch) / qualifier
 
point in time: 12 December 2021
Timestamp+2021-12-12T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 14:13, 12 December 2021

Project Q10117 in Czech Republic
Language Label Description Also known as
English
Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers
Project Q10117 in Czech Republic

    Statements

    0 references
    8,853,085.8 Czech koruna
    0 references
    354,123.43 Euro
    10 January 2020
    0 references
    18,642,000.0 Czech koruna
    0 references
    745,680.0 Euro
    10 January 2020
    0 references
    47.49 percent
    0 references
    1 January 2016
    0 references
    29 September 2019
    0 references
    Webnode CZ s.r.o.
    0 references
    0 references

    49°11'25.62"N, 16°35'15.97"E
    0 references
    60300
    0 references
    Cílem projektu je výzkum a vývoj technologie pro zvyšování efektivity investic do získávání zákazníků, která bude vycházet z nejnovějších poznatků vědy a výzkumu v oblasti optimalizace genetickými algoritmy v kombinaci se strojovým učením pomocí hlubokých neuronových sítí (deep learning). Výsledkem projektu bude systém, který v době dlouho před konverzí uživatele na platícího zákazníka bude schopen predikovat pravděpodobnost, s jakou se časem stane platícím zákazníkem. a. (Czech)
    0 references
    The aim of the project is to research and develop technology to increase the efficiency of investment in customer acquisition, which will be based on the latest knowledge of science and research in the field of optimisation by genetic algorithms combined with machine learning using deep neural networks (deep learning). The result of the project will be a system that will be able to predict the probability that over time it will become a paying customer. a. (English)
    22 October 2020
    0 references
    L’objectif du projet est la recherche et le développement de technologies visant à accroître l’efficacité de l’investissement pour attirer des clients, qui reposera sur les connaissances scientifiques et de recherche les plus récentes dans le domaine de l’optimisation par des algorithmes génétiques combinés à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux profonds (apprentissage approfondi). Le résultat du projet sera un système qui, bien avant la conversion de l’utilisateur à un client payant, sera en mesure de prédire la probabilité de devenir un client payant au fil du temps. (French)
    28 November 2021
    0 references
    Ziel des Projekts ist die Forschung und Entwicklung von Technologien zur Steigerung der Effizienz von Investitionen in die Anziehung von Kunden, die auf den neuesten wissenschaftlichen und wissenschaftlichen Erkenntnissen auf dem Gebiet der Optimierung durch genetische Algorithmen in Kombination mit maschinellem Lernen mit tiefen neuronalen Netzwerken (tiefes Lernen) basieren. Das Ergebnis des Projekts wird ein System sein, das lange vor der Umstellung des Benutzers auf einen zahlenden Kunden in der Lage sein wird, die Wahrscheinlichkeit eines zahlenden Kunden im Laufe der Zeit vorherzusagen. (German)
    2 December 2021
    0 references
    Het doel van het project is onderzoek en ontwikkeling van technologie om de efficiëntie van investeringen in het aantrekken van klanten te verhogen, die gebaseerd zal zijn op de nieuwste wetenschappelijke en onderzoekskennis op het gebied van optimalisatie door genetische algoritmen in combinatie met machinaal leren met behulp van diepe neurale netwerken (diep leren). Het resultaat van het project is een systeem dat lang voor de conversie van de gebruiker naar een betalende klant, in staat zal zijn om de kans op een betalende klant na verloop van tijd te voorspellen. (Dutch)
    12 December 2021
    0 references

    Identifiers

    CZ.01.1.02/0.0/0.0/15_018/0004788
    0 references