GLOBAL EM ECOSYSTEM — ARTIFICIAL INTELLIGENCE ADVANCEMENTS AND DATA EFFICIENCIES (Q3194026): Difference between revisions
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GLOBALES ÖKOSYSTEM – WEITERENTWICKLUNG DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ UND DATENEFFIZIENZ | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer integrierten Technologieplattform oder eines Ökosystems für die elektronische Fischereiüberwachung (EM) für die Fischerei überall auf der Welt. Das sich daraus ergebende MS-Ökosystem würde neue Technologien nutzen, um bestehende Markthindernisse zu überwinden, die die weltweite Einführung einschränken oder verlangsamen. Ziel ist es,:_x000D_ Algorithmen zu entwickeln, um automatisch zu bestimmen, welche Daten durch signifikante Reduzierung des Datenspeicherbedarfs erfasst werden sollen._x000D_ Machine Learning Algorithmen zur Kennzeichnung von Fangtätigkeiten auf erfassten Daten, Verkürzung der Zeit der Datenüberprüfung und Interpretation._x000D_ Eine neue Funktionalität in der Analysesoftware würde die Nutzung von mehr Fischereidatenerfassungstools ermöglichen und die Kompatibilität mit allen Datenformaten aktueller und zukünftiger EM-Dienstleister gewährleisten._x00x-spezifische Wartung von physikalischen Daten___A-Lösung für die Remote-Datenintegration über Daten durch Datenentfernung, ohne alle Datenformate von aktuellen und zukünftigen EM-Dienstleisten. für Kunden in kleineren Fischereigebieten ohne ausgefeilte IT-Infrastruktur._x000D_ Das Projekt wird in Zusammenarbeit von Marine Instruments, S.A. (Projektleiter), einem Weltmarktführer für fortgeschrittene elektronische Thunfischfischereisysteme, und dem kanadischen Unternehmen Archipelago Marine Research, Ltd., einem weltweit führenden Unternehmen für elektronische Fischereiüberwachungssysteme, durchgeführt. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer integrierten Technologieplattform oder eines Ökosystems für die elektronische Fischereiüberwachung (EM) für die Fischerei überall auf der Welt. Das sich daraus ergebende MS-Ökosystem würde neue Technologien nutzen, um bestehende Markthindernisse zu überwinden, die die weltweite Einführung einschränken oder verlangsamen. Ziel ist es,:_x000D_ Algorithmen zu entwickeln, um automatisch zu bestimmen, welche Daten durch signifikante Reduzierung des Datenspeicherbedarfs erfasst werden sollen._x000D_ Machine Learning Algorithmen zur Kennzeichnung von Fangtätigkeiten auf erfassten Daten, Verkürzung der Zeit der Datenüberprüfung und Interpretation._x000D_ Eine neue Funktionalität in der Analysesoftware würde die Nutzung von mehr Fischereidatenerfassungstools ermöglichen und die Kompatibilität mit allen Datenformaten aktueller und zukünftiger EM-Dienstleister gewährleisten._x00x-spezifische Wartung von physikalischen Daten___A-Lösung für die Remote-Datenintegration über Daten durch Datenentfernung, ohne alle Datenformate von aktuellen und zukünftigen EM-Dienstleisten. für Kunden in kleineren Fischereigebieten ohne ausgefeilte IT-Infrastruktur._x000D_ Das Projekt wird in Zusammenarbeit von Marine Instruments, S.A. (Projektleiter), einem Weltmarktführer für fortgeschrittene elektronische Thunfischfischereisysteme, und dem kanadischen Unternehmen Archipelago Marine Research, Ltd., einem weltweit führenden Unternehmen für elektronische Fischereiüberwachungssysteme, durchgeführt. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer integrierten Technologieplattform oder eines Ökosystems für die elektronische Fischereiüberwachung (EM) für die Fischerei überall auf der Welt. Das sich daraus ergebende MS-Ökosystem würde neue Technologien nutzen, um bestehende Markthindernisse zu überwinden, die die weltweite Einführung einschränken oder verlangsamen. Ziel ist es,:_x000D_ Algorithmen zu entwickeln, um automatisch zu bestimmen, welche Daten durch signifikante Reduzierung des Datenspeicherbedarfs erfasst werden sollen._x000D_ Machine Learning Algorithmen zur Kennzeichnung von Fangtätigkeiten auf erfassten Daten, Verkürzung der Zeit der Datenüberprüfung und Interpretation._x000D_ Eine neue Funktionalität in der Analysesoftware würde die Nutzung von mehr Fischereidatenerfassungstools ermöglichen und die Kompatibilität mit allen Datenformaten aktueller und zukünftiger EM-Dienstleister gewährleisten._x00x-spezifische Wartung von physikalischen Daten___A-Lösung für die Remote-Datenintegration über Daten durch Datenentfernung, ohne alle Datenformate von aktuellen und zukünftigen EM-Dienstleisten. für Kunden in kleineren Fischereigebieten ohne ausgefeilte IT-Infrastruktur._x000D_ Das Projekt wird in Zusammenarbeit von Marine Instruments, S.A. (Projektleiter), einem Weltmarktführer für fortgeschrittene elektronische Thunfischfischereisysteme, und dem kanadischen Unternehmen Archipelago Marine Research, Ltd., einem weltweit führenden Unternehmen für elektronische Fischereiüberwachungssysteme, durchgeführt. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 9 December 2021
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Revision as of 18:46, 9 December 2021
Project Q3194026 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | GLOBAL EM ECOSYSTEM — ARTIFICIAL INTELLIGENCE ADVANCEMENTS AND DATA EFFICIENCIES |
Project Q3194026 in Spain |
Statements
450,343.2 Euro
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562,929.0 Euro
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80.0 percent
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6 July 2020
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7 July 2022
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MARINE INSTRUMENTS SA
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42°8'25.94"N, 8°48'25.49"W
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36035
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El objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma tecnológica o ecosistema integrada para el monitoreo electrónico de pesquerías (EM) para pesquerías en cualquier parte del mundo. El ecosistema EM resultante aprovecharía las tecnologías emergentes para superar las barreras existentes en el mercado que están limitando o frenando el despliegue global. El obejtivo es desarrollar:_x000D_ Algoritmos para determinar automáticamente qué datos deben ser capturados reduciendo significativamente las necesidades de almacenamiento de datos._x000D_ Algoritmos de Machine Learning para etiquetar las actividades de pesca en los datos capturados, reduciendo el tiempo de la revisión e interpretación de los datos._x000D_ Una nueva funcionalidad en el software de análisis permitiría el uso de más herramientas de recopilación de datos de pesca y garantizará la compatibilidad con todos los formatos de datos de proveedores de servicios de EM actuales y futuros._x000D_ Una solución para la visualización remota de datos a través de la nube, eliminando los envíos físicos de discos duros para la revisión de datos._x000D_ La integración de un transceptor de comunicación satelital de alta velocidad / bajo costo permitirá un acceso remoto rápido a los datos a bordo._x000D_ Un nuevo hardware a bordo ultra robusto (marinizado) con módulos funcionales tipo aviónica, reduciendo necesidades de reparación y mantenimiento._x000D_ Desarrollo de una aplicación específica de integración de datos e informes: para clientes en zonas de pesca más pequeñas que carecen de una sofisticada infraestructura de TI._x000D_ El proyecto se ejecuta en colaboración por Marine Instruments, S.A. (líder del proyecto), líder mundial en sistemas electrónicos avanzados de pesca para túnidos, y la empresa canadiense Archipelago Marine Research, Ltd., líder mundial en sistemas de monitoreo electrónico de pesquerías. (Spanish)
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The objective of the project is to develop an integrated technology platform or ecosystem for electronic fisheries monitoring (EM) for fisheries anywhere in the world. The resulting MS ecosystem would leverage emerging technologies to overcome existing market barriers that are limiting or slowing global deployment. The objective is to develop:_x000D_ Algorithms to automatically determine which data should be captured by significantly reducing data storage needs._x000D_ Machine Learning algorithms to tag fishing activities on captured data, reducing the time of data review and interpretation._x000D_ A new functionality in the analysis software would allow the use of more fishing data collection tools and ensure compatibility with all data formats of current and future EM service providers._x00x-specific maintenance of physical data___A solution for remote data integration over data through data removal, eliminating all data formats from current and future EM service providers. for customers in smaller fishing areas lacking sophisticated IT infrastructure._x000D_ The project is run in collaboration by Marine Instruments, S.A. (project leader), a global leader in advanced electronic tuna fishing systems, and the Canadian company Archipelago Marine Research, Ltd., a world leader in electronic fisheries monitoring systems. (English)
13 October 2021
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L’objectif du projet est de mettre au point une plateforme technologique intégrée ou un écosystème pour la surveillance électronique des pêches (EM) pour la pêche partout dans le monde. L’écosystème des États membres qui en résulte mettrait à profit les technologies émergentes pour surmonter les obstacles existants au marché qui limitent ou ralentissent le déploiement à l’échelle mondiale. L’objectif est de développer:_x000D_ Algorithmes pour déterminer automatiquement quelles données doivent être saisies en réduisant considérablement les besoins de stockage des données._x000D_ algorithmes d’apprentissage automatique pour baliser les activités de pêche sur les données capturées, en réduisant le temps d’examen et d’interprétation des données._x000D_ Une nouvelle fonctionnalité dans le logiciel d’analyse permettrait l’utilisation d’un plus grand nombre d’outils de collecte de données de pêche et assurerait la compatibilité avec tous les formats de données des fournisseurs de services EM actuels et futurs._x00x-spécif-mise à jour des données physiques___Une solution pour l’intégration à distance des données via la suppression des données, en éliminant tous les formats de données des fournisseurs de services EM actuels et futurs. pour les clients des petites zones de pêche qui ne disposent pas d’une infrastructure informatique sophistiquée._x000D_ Le projet est mené en collaboration par Marine Instruments, S.A. (chef de projet), un chef de file mondial dans le domaine des systèmes électroniques de pêche au thon, et la société canadienne Archipelago Marine Research, Ltd., un chef de file mondial des systèmes électroniques de surveillance des pêches. (French)
4 December 2021
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Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer integrierten Technologieplattform oder eines Ökosystems für die elektronische Fischereiüberwachung (EM) für die Fischerei überall auf der Welt. Das sich daraus ergebende MS-Ökosystem würde neue Technologien nutzen, um bestehende Markthindernisse zu überwinden, die die weltweite Einführung einschränken oder verlangsamen. Ziel ist es,:_x000D_ Algorithmen zu entwickeln, um automatisch zu bestimmen, welche Daten durch signifikante Reduzierung des Datenspeicherbedarfs erfasst werden sollen._x000D_ Machine Learning Algorithmen zur Kennzeichnung von Fangtätigkeiten auf erfassten Daten, Verkürzung der Zeit der Datenüberprüfung und Interpretation._x000D_ Eine neue Funktionalität in der Analysesoftware würde die Nutzung von mehr Fischereidatenerfassungstools ermöglichen und die Kompatibilität mit allen Datenformaten aktueller und zukünftiger EM-Dienstleister gewährleisten._x00x-spezifische Wartung von physikalischen Daten___A-Lösung für die Remote-Datenintegration über Daten durch Datenentfernung, ohne alle Datenformate von aktuellen und zukünftigen EM-Dienstleisten. für Kunden in kleineren Fischereigebieten ohne ausgefeilte IT-Infrastruktur._x000D_ Das Projekt wird in Zusammenarbeit von Marine Instruments, S.A. (Projektleiter), einem Weltmarktführer für fortgeschrittene elektronische Thunfischfischereisysteme, und dem kanadischen Unternehmen Archipelago Marine Research, Ltd., einem weltweit führenden Unternehmen für elektronische Fischereiüberwachungssysteme, durchgeführt. (German)
9 December 2021
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Nigrán
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Identifiers
IDI-20201186
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