Driver’s route prediction algorithm – feasibility study (Q117926): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le concept de recherche sur les algorithmes repose sur les activités suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des routes·Découverte des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres) ou simulation de réseau, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’acquisition de données d’algorithme·Driver route (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Goog...) |
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
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| label / de | label / de | ||||||||||||||
Treiberroutenvorhersagesalgorithmus – Machbarkeitsstudie | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 19:26, 7 December 2021
Project Q117926 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Driver’s route prediction algorithm – feasibility study |
Project Q117926 in Poland |
Statements
42,500.0 zloty
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50,000.0 zloty
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85.0 percent
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1 June 2016
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15 December 2016
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ORDER OF CODE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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Koncepcja badań nad algorytmem opiera się na następujących działaniach: ·Przegląd dotychczasowych prac naukowych w temacie predykcji tras ·Pozyskanie danych o sieci dróg (np. GDDKiA, serwisy map OpenStreetMap, Automapa i inne) lub symulacja sieci, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Pozyskanie danych o trasach kierowców (serwisy nawigacji: Automapa, Yanosik, NaviExpert, Google) lub symulacja takich tras, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Opracowanie mechanizmu porównującego wyniki predykcji algorytmu z danymi rzeczywistymi ·Poszukiwanie i usprawnianie algorytmu dla wydajnej metody obliczenia prawdopodobieństwa przejazdu przez kierowcę odcinka A-B, biorąc pod uwagę trasę, którą do tej pory przejechał ·Opracowanie sprzętowych wymagań dla uruchomienia w/w algorytmu W projekcie planowane są następujące działania prowadzące do opracowania studium wykonalności wyżej opisanej koncepcji badań: a) Zebranie informacji o pracach naukowych w temacie predykcji tras b) Określenie zakresu i ilości danych potrzebnych do badań c) Określenie możliwości i warunków pozyskania tych danych d) Opis kadry potrzebnej do wykonania badań (ilość, kompetencje) e) Określenie zasobów innych niż ludzkie potrzebnych do wykonania badań f) Określenie rodzaju badań naukowych g) Zaplanowanie kolejności i wzajemnych relacji pomiędzy poszczególnymi badaniami h) Utworzenie harmonogramu badań i) Oszacowanie kosztów (Polish)
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The concept of algorithm research is based on the following activities: ·Review of existing scientific works in the topic of route prediction·Retrieving data on road networks (e.g. GDDKiA, map services OpenStreetMap, AutoMap and others) or network simulation, including a database design to share this data for the algorithm·Retrieving driver route data (navigation services: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) or simulate such routes, including a database design to share this data for the algorithm·Developing a mechanism comparing algorithm prediction results with real data·Searching and streamlining the algorithm for an efficient method of calculating the probability of passing by the driver of the A-B segment, taking into account the route that has so far passed·Development of hardware requirements for running the above-mentioned algorithm: a) Collecting information on scientific work in the subject of route prediction b) Determining the scope and amount of data needed for research c) Determining the possibilities and conditions for obtaining these data (d) Description of the staff needed to carry out the research (quantity, competence) e) Establishment of non-human resources for research (f) Determination of the type of scientific research g) Scheduling and interrelations between studies h) Establishment of research schedules and costs (English)
21 October 2020
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Le concept de recherche sur les algorithmes repose sur les activités suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des routes·Découverte des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres) ou simulation de réseau, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’acquisition de données d’algorithme·Driver route (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ou une simulation de ces itinéraires, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Développement d’un mécanisme comparant les résultats de la prédiction de l’algorithme avec des données réelles·Recherche et rationalisation de l’algorithme pour une méthode efficace de calcul de la probabilité de passage par le pilote de la section A-B, en tenant compte de l’itinéraire qui a jusqu’à présent passé·Développement des exigences matérielles pour l’algorithme susmentionné Dans le projet, les actions suivantes sont prévues pour développer une étude de faisabilité du concept de recherche décrit ci-dessus: a) Collecte d’informations sur les travaux scientifiques dans le domaine de la prédiction de l’itinéraire b) Détermination de la portée et de la quantité de données nécessaires à la recherche c) Détermination des possibilités et des conditions d’obtention de ces données d) Description du personnel nécessaire pour effectuer la recherche (quantité, compétence) e) Détermination des ressources non humaines nécessaires à la réalisation de la recherche f) Détermination du type de recherche scientifique g) Planification de l’ordre et de l’interaction entre les études individuelles (h) Établissement d’un calendrier d’étude i) Estimation des coûts (French)
2 December 2021
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Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German)
7 December 2021
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Identifiers
RPPK.01.02.00-18-0039/15
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