Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficaci...) |
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Innovatives System zur Unterstützung der Evaluierung und Bewertung von Personalaktivitäten in Unternehmen | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 15:19, 7 December 2021
Project Q107872 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises |
Project Q107872 in Poland |
Statements
724,082.88 zloty
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1,063,680.8 zloty
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68.07 percent
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1 April 2017
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30 November 2018
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HRTEC SP. Z O.O.
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52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
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The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)
17 October 2020
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Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra non seulement de générer des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées pour ZZL. Les caractéristiques d’utilisation fonctionnelle qui affectent l’innovation des produits comprennent: •l’utilisation globale des mesures du rendement des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •l’introduction d’un moteur informatique basé sur l’IA permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des différents processus ZZL, en fonction des données circulantes, et générer automatiquement des actions optimales aux gestionnaires conformément aux schémas mis en place. Selon l’avis sur l’innovation émis par le WSB à Wrocław, le projet analysé de création d’une application avancée équipée d’un mécanisme d’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation de produit à l’échelle internationale. Le groupe cible des résultats du projet est actuellement 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille dans les entreprises aujourd’hui. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, au cours desquelles 2 seront de la recherche et 2 du développement. (French)
1 December 2021
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Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German)
7 December 2021
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Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5620/16
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