E_migration – a module for transposing historical data and documents. (Q107798): Difference between revisions

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E_migration – ein Modul zur Übersetzung historischer Daten und Dokumente.
Property / summary
 
Diese F & E-Arbeit ist die erste Phase eines größeren Projekts zur Bereitstellung von Online-Diensten wie ERP für Unternehmen (insbesondere KMU-Klassen – Zielgruppe), die es sich nicht leisten können, die interne Struktur einzelner ERP-Anwendungen zu kaufen und anzupassen. Durch die Zahlung eines monatlichen Abonnements für die Nutzung einer Lösung auf unseren Servern entstehen viel geringere Kosten und haben Zugriff auf die Unterstützung bei der Remote-Planung der Ressourcen Ihres Unternehmens. Ziel des Projekts ist es, einen Algorithmus zum Extrahieren von Daten aus IBM Lotus Notes Datenbanken und zugehörigen e_Dokumenten zu erhalten, die außerhalb von IBM Lotus Notes Datenbanken gespeichert sind, so dass sie in ERP-Software importiert werden können. Das Projekt besteht in der industriellen Forschung über den Aufbau eines effektiven Algorithmus für die Extraktion historischer Verkaufsdaten und Dokumente im Zusammenhang mit diesen Aktivitäten, aus der Datenbank IBM Lotus Notes und den Datenbanken, die Dokumente integrieren, deren Umwandlung in das etablierte Datenbankmodell für das Analysesystem, so dass Trends anhand statistischer Methoden und Data Mining analysiert werden können. Problem: in IBM Lotus Notes werden Daten über unterstützte Vertriebsprozesse und Kundenbetreuung in einzelnen Datenbanken von e_Dokumenten, die mit diesen Daten verbunden sind (Korrespondenz, Verträge, Zeichnungen, Anhänge usw.) getrennt. Ziel der F & E-Arbeit ist es, diese Elemente aus Datenbanken so zu extrahieren, dass es möglich ist, im Rahmen des EER-Programms auf ihrem monolithischen Programm Geschäftsanalysen durchzuführen. Phasen des Projekts: — Entwicklung eines Algorithmus für den Export von Daten und zugehörigen e_Dokumenten, – Extraktion, Umwandlung und Validierung von Daten, – Import von Daten in ein Analyseprogramm, – Analyse von Verarbeitungsergebnissen (Schulungen, Schlussfolgerungen) und Verifizierung mit historischer Wahrheit. Durchführung des Projekts – eine Vereinbarung über die Durchführung von FuE-Arbeiten mit dem JBR mit einer wissenschaftlichen Mindestklasse B, bei gleichzeitiger Überprüfung des Arbeitsfortschritts von der Ebene des Antragstellers. (German)
Property / summary: Diese F & E-Arbeit ist die erste Phase eines größeren Projekts zur Bereitstellung von Online-Diensten wie ERP für Unternehmen (insbesondere KMU-Klassen – Zielgruppe), die es sich nicht leisten können, die interne Struktur einzelner ERP-Anwendungen zu kaufen und anzupassen. Durch die Zahlung eines monatlichen Abonnements für die Nutzung einer Lösung auf unseren Servern entstehen viel geringere Kosten und haben Zugriff auf die Unterstützung bei der Remote-Planung der Ressourcen Ihres Unternehmens. Ziel des Projekts ist es, einen Algorithmus zum Extrahieren von Daten aus IBM Lotus Notes Datenbanken und zugehörigen e_Dokumenten zu erhalten, die außerhalb von IBM Lotus Notes Datenbanken gespeichert sind, so dass sie in ERP-Software importiert werden können. Das Projekt besteht in der industriellen Forschung über den Aufbau eines effektiven Algorithmus für die Extraktion historischer Verkaufsdaten und Dokumente im Zusammenhang mit diesen Aktivitäten, aus der Datenbank IBM Lotus Notes und den Datenbanken, die Dokumente integrieren, deren Umwandlung in das etablierte Datenbankmodell für das Analysesystem, so dass Trends anhand statistischer Methoden und Data Mining analysiert werden können. Problem: in IBM Lotus Notes werden Daten über unterstützte Vertriebsprozesse und Kundenbetreuung in einzelnen Datenbanken von e_Dokumenten, die mit diesen Daten verbunden sind (Korrespondenz, Verträge, Zeichnungen, Anhänge usw.) getrennt. Ziel der F & E-Arbeit ist es, diese Elemente aus Datenbanken so zu extrahieren, dass es möglich ist, im Rahmen des EER-Programms auf ihrem monolithischen Programm Geschäftsanalysen durchzuführen. Phasen des Projekts: — Entwicklung eines Algorithmus für den Export von Daten und zugehörigen e_Dokumenten, – Extraktion, Umwandlung und Validierung von Daten, – Import von Daten in ein Analyseprogramm, – Analyse von Verarbeitungsergebnissen (Schulungen, Schlussfolgerungen) und Verifizierung mit historischer Wahrheit. Durchführung des Projekts – eine Vereinbarung über die Durchführung von FuE-Arbeiten mit dem JBR mit einer wissenschaftlichen Mindestklasse B, bei gleichzeitiger Überprüfung des Arbeitsfortschritts von der Ebene des Antragstellers. (German) / rank
 
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Property / summary: Diese F & E-Arbeit ist die erste Phase eines größeren Projekts zur Bereitstellung von Online-Diensten wie ERP für Unternehmen (insbesondere KMU-Klassen – Zielgruppe), die es sich nicht leisten können, die interne Struktur einzelner ERP-Anwendungen zu kaufen und anzupassen. Durch die Zahlung eines monatlichen Abonnements für die Nutzung einer Lösung auf unseren Servern entstehen viel geringere Kosten und haben Zugriff auf die Unterstützung bei der Remote-Planung der Ressourcen Ihres Unternehmens. Ziel des Projekts ist es, einen Algorithmus zum Extrahieren von Daten aus IBM Lotus Notes Datenbanken und zugehörigen e_Dokumenten zu erhalten, die außerhalb von IBM Lotus Notes Datenbanken gespeichert sind, so dass sie in ERP-Software importiert werden können. Das Projekt besteht in der industriellen Forschung über den Aufbau eines effektiven Algorithmus für die Extraktion historischer Verkaufsdaten und Dokumente im Zusammenhang mit diesen Aktivitäten, aus der Datenbank IBM Lotus Notes und den Datenbanken, die Dokumente integrieren, deren Umwandlung in das etablierte Datenbankmodell für das Analysesystem, so dass Trends anhand statistischer Methoden und Data Mining analysiert werden können. Problem: in IBM Lotus Notes werden Daten über unterstützte Vertriebsprozesse und Kundenbetreuung in einzelnen Datenbanken von e_Dokumenten, die mit diesen Daten verbunden sind (Korrespondenz, Verträge, Zeichnungen, Anhänge usw.) getrennt. Ziel der F & E-Arbeit ist es, diese Elemente aus Datenbanken so zu extrahieren, dass es möglich ist, im Rahmen des EER-Programms auf ihrem monolithischen Programm Geschäftsanalysen durchzuführen. Phasen des Projekts: — Entwicklung eines Algorithmus für den Export von Daten und zugehörigen e_Dokumenten, – Extraktion, Umwandlung und Validierung von Daten, – Import von Daten in ein Analyseprogramm, – Analyse von Verarbeitungsergebnissen (Schulungen, Schlussfolgerungen) und Verifizierung mit historischer Wahrheit. Durchführung des Projekts – eine Vereinbarung über die Durchführung von FuE-Arbeiten mit dem JBR mit einer wissenschaftlichen Mindestklasse B, bei gleichzeitiger Überprüfung des Arbeitsfortschritts von der Ebene des Antragstellers. (German) / qualifier
 
point in time: 7 December 2021
Timestamp+2021-12-07T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 15:18, 7 December 2021

Project Q107798 in Poland
Language Label Description Also known as
English
E_migration – a module for transposing historical data and documents.
Project Q107798 in Poland

    Statements

    0 references
    86,250.0 zloty
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    20,700.0 Euro
    13 January 2020
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    125,000.0 zloty
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    30,000.0 Euro
    13 January 2020
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    69.0 percent
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    1 May 2016
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    31 October 2016
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    ACNET SPÓŁKA Z O. O.
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    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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    Niniejsze prace B+R , są I etapem większego projektu mającego na celu świadczenie on-line usług, typu ERP dla przedsiębiorstw (szczególnie klasy MŚP - grupa docelowa), których nie stać na zakup i dostosowanie do struktury wewnętrznej, indywidualnych aplikacji ERP. Płacąc miesięczny abonament za wykorzystywanie rozwiązania, posadowionego na naszych serwerach, będą ponosili dużo niższe koszty, mając dostęp do wsparcia w zdalnym planowaniu wykorzystania zasobów firmy. Celem projektu jest pozyskanie algorytmu ekstrahowania danych z baz programu IBM Lotus Notes i skojarzonych z nimi e_dokumentów przechowywanych poza bazami IBM Lotus Notes, w taki sposób aby można było je importować do oprogramowania typu ERP. Projekt polega na wykonaniu badań przemysłowych w zakresie konstrukcji efektywnego algorytmu ekstrakcji historycznych danych sprzedażowych oraz dokumentów z tymi działaniami skojarzonych, z bazy danych IBM Lotus Notes oraz baz integrujących dokumenty, ich transformacji do ustalonego modelu bazy danych dla systemu analitycznego, umożliwiającego wykonanie analizy trendów z wykorzystaniem metod statystycznych i data mining. Problem: w systemie IBM Lotus Notes, dane dotyczące obsługiwanych procesów sprzedażowych oraz opieki nad klientem są separowane w indywidualnych bazach w stosunku do e_dokumentów z tymi danymi skojarzonych (korespondencja, umowy, rysunki, załączniki, itp). Prace B+R mają doprowadzić do takiego ekstrahowania tych elementów z baz danych aby było możliwe prowadzenie na ich monolicie analityki biznesowej w zakresie programu ERP. Etapy projektu: - opracowanie algorytmu eksportu danych i skojarzonych z nimi e_dokumentów, - ekstrakcja, transformacja i walidacja danych, - import danych do programu analitycznego, - analiza wyników przetwarzania (trendy, wnioski) i weryfikacja z prawdą historyczną. Realizacja projektu - umowa na wykonanie prac B+R z JBR o klasie naukowej minimum B, przy weryfikacji postępu prac z poziomu Wnioskodawcy. (Polish)
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    This R & D work is the first stage of a larger project aimed at providing on-line services, such as enterprise ERPs (especially SME classes – target group), which cannot afford to purchase and adapt to the internal structure of individual ERP applications. By paying a monthly subscription for using the solution on our servers, they will bear much lower costs, having access to support in remote planning of the company’s resources. The aim of the project is to obtain an algorithm for extracting data from IBM Lotus Notes databases and associated e_documents stored outside IBM Lotus Notes databases, in such a way that they can be imported into ERP software. The project consists of carrying out industrial research in the construction of an effective algorithm for extraction of historical sales data and documents associated with these activities, from the IBM Lotus Notes database and databases integrating documents, their transformation to a fixed database model for the analytical system, enabling the analysis of trends using statistical methods and data mining. The problem is: in the IBM Lotus Notes system, data on supported sales processes and customer care are separated in individual databases in relation to e_documents with these associated data (correspondence, contracts, drawings, attachments, etc.). R & D work is intended to lead to such extraction of these elements from databases so that it is possible to conduct business analytics on their monolith in the scope of the ERP programme. Stages of the project: — development of the algorithm of data export and associated e_documents, – extraction, transformation and validation of data, – import of data into the analytical program, – analysis of the results of processing (trades, conclusions) and verification with historical truth. Implementation of the project – contract for performing R & D works with JBR with the scientific class B, while verifying the progress of the work from the Applicant level. (English)
    17 October 2020
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    Ce travail de R & D est la première étape d’un projet plus vaste visant à fournir des services en ligne, tels que les PGI aux entreprises (en particulier les classes de PME — groupe cible), qui ne peuvent se permettre d’acheter et de s’adapter à la structure interne des différentes applications du PGI. En payant un abonnement mensuel pour l’utilisation d’une solution sur nos serveurs, ils entraîneront des coûts beaucoup moins élevés, en ayant accès à l’assistance dans la planification à distance des ressources de votre entreprise. L’objectif du projet est d’obtenir un algorithme pour extraire des données des bases de données IBM Lotus Notes et des e_documents associés stockés à l’extérieur des bases de données IBM Lotus Notes de manière à pouvoir être importés dans le logiciel ERP. Le projet consiste à mener des recherches industrielles sur la construction d’un algorithme efficace pour l’extraction de données historiques de vente et de documents associés à ces activités, à partir de la base de données IBM Lotus Notes et des bases de données intégrant les documents, leur transformation en modèle de base de données établi pour le système d’analyse, permettant l’analyse des tendances à l’aide de méthodes statistiques et d’exploration de données. Problème: dans IBM Lotus Notes, les données sur les processus de vente pris en charge et le service à la clientèle sont séparées dans des bases de données individuelles des e_documents associés à ces données (correspondance, contrats, dessins, pièces jointes, etc.). L’objectif des travaux de R & D est d’extraire ces éléments des bases de données de manière à ce qu’il soit possible d’effectuer des analyses commerciales dans le cadre du programme REE sur leur monolithique. Étapes du projet: — développement d’un algorithme pour l’exportation des données et des e_documents associés, — extraction, transformation et validation des données, — importation de données dans un programme d’analyse, — analyse des résultats de traitement (formations, conclusions) et vérification avec la vérité historique. Mise en œuvre du projet — accord pour l’exécution des travaux de R & D avec le JBR avec une classe scientifique minimale B, tout en vérifiant l’avancement des travaux à partir du niveau de la requérante. (French)
    1 December 2021
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    Diese F & E-Arbeit ist die erste Phase eines größeren Projekts zur Bereitstellung von Online-Diensten wie ERP für Unternehmen (insbesondere KMU-Klassen – Zielgruppe), die es sich nicht leisten können, die interne Struktur einzelner ERP-Anwendungen zu kaufen und anzupassen. Durch die Zahlung eines monatlichen Abonnements für die Nutzung einer Lösung auf unseren Servern entstehen viel geringere Kosten und haben Zugriff auf die Unterstützung bei der Remote-Planung der Ressourcen Ihres Unternehmens. Ziel des Projekts ist es, einen Algorithmus zum Extrahieren von Daten aus IBM Lotus Notes Datenbanken und zugehörigen e_Dokumenten zu erhalten, die außerhalb von IBM Lotus Notes Datenbanken gespeichert sind, so dass sie in ERP-Software importiert werden können. Das Projekt besteht in der industriellen Forschung über den Aufbau eines effektiven Algorithmus für die Extraktion historischer Verkaufsdaten und Dokumente im Zusammenhang mit diesen Aktivitäten, aus der Datenbank IBM Lotus Notes und den Datenbanken, die Dokumente integrieren, deren Umwandlung in das etablierte Datenbankmodell für das Analysesystem, so dass Trends anhand statistischer Methoden und Data Mining analysiert werden können. Problem: in IBM Lotus Notes werden Daten über unterstützte Vertriebsprozesse und Kundenbetreuung in einzelnen Datenbanken von e_Dokumenten, die mit diesen Daten verbunden sind (Korrespondenz, Verträge, Zeichnungen, Anhänge usw.) getrennt. Ziel der F & E-Arbeit ist es, diese Elemente aus Datenbanken so zu extrahieren, dass es möglich ist, im Rahmen des EER-Programms auf ihrem monolithischen Programm Geschäftsanalysen durchzuführen. Phasen des Projekts: — Entwicklung eines Algorithmus für den Export von Daten und zugehörigen e_Dokumenten, – Extraktion, Umwandlung und Validierung von Daten, – Import von Daten in ein Analyseprogramm, – Analyse von Verarbeitungsergebnissen (Schulungen, Schlussfolgerungen) und Verifizierung mit historischer Wahrheit. Durchführung des Projekts – eine Vereinbarung über die Durchführung von FuE-Arbeiten mit dem JBR mit einer wissenschaftlichen Mindestklasse B, bei gleichzeitiger Überprüfung des Arbeitsfortschritts von der Ebene des Antragstellers. (German)
    7 December 2021
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    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-4320/16
    0 references