PDMP – platform for managing and processing consumer data in digital marketing (Q101108): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): L’objectif du projet est de développer et de mettre en œuvre sur le marché un nouveau produit sous la forme d’une solution informatique (système électronique disponible dans la formule SaaS) pour l’industrie du marketing et de la publicité numérique. L’objectif sera atteint en menant des travaux de recherche et de développement industriels par le consortium de NVT et l’Université de technologie de Lodz visant à développer une plateforme unique —...) |
(Changed label, description and/or aliases in de, and other parts: Adding German translations) |
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PDMP – eine Plattform für die Verwaltung und Verarbeitung von Verbraucherdaten im digitalen Marketing | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts ist es, ein neues Produkt in Form einer IT-Lösung (elektronisches System, das in der SaaS-Formel verfügbar ist) für die Marketing- und Digitalwerbungsbranche auf dem Markt zu entwickeln und umzusetzen. Das Ziel wird erreicht durch industrielle Forschung und Entwicklung durch das Konsortium von NVT und der Technischen Universität Lodz zur Entwicklung einer einzigartigen Plattform – PDMP für die Verwaltung und Verarbeitung von Verbraucherdaten für die Zwecke des digitalen Marketings. Die Plattform ermöglicht die generierten qualitativen Daten in Form von Marketingprofilen (Daten zur Beschreibung eines einzelnen Nutzers), die höchsten ethischen Standards entsprechen. Derzeit steht der Marketingmarkt vor dem Problem der schlechten Nutzerdaten, die die Wirksamkeit von Werbekampagnen und deren Konvertierung einschränken (d. h. Kauf durch den Nutzer, der Empfänger der Werbebotschaft war). Trotz sehr großer Datenmengen gibt es nach wie vor keine wirksamen Mechanismen für ihre Klassifizierung und Verarbeitung zu Marketingzwecken, d. h. qualitative Daten in Form von Profilen. Die Innovation der entwickelten Plattform basiert auf dem Einsatz von Deep-Learning-Mechanismen, erweitert um verschwommene Logik und Schlussfolgerung, die der Analyse von Benutzerdaten (Typ Big Data) entspricht, um einen optimalen Algorithmus für die Klassifizierung und Auswahl von Daten zu entwickeln, so dass die daraus resultierenden Profile (Qualitätsdaten) von höchstem Nutzen sind. Die wichtigsten Empfänger der Projektergebnisse werden Unternehmen sein, die auf dem Markt für Marketing und digitale Werbung in der Region und dem Land tätig sind. Insbesondere: Medienhäuser, Werbeverlage und Direktkunden. Das Projekt wird in einem Konsortium von NVT und Lodz University of Technology durchgeführt. Die Marktimplementierung wird von NVT durchgeführt, indem eine neue Lösung auf dem Markt angeboten wird – die PDMP-Plattform in der SaaS-Formel. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, ein neues Produkt in Form einer IT-Lösung (elektronisches System, das in der SaaS-Formel verfügbar ist) für die Marketing- und Digitalwerbungsbranche auf dem Markt zu entwickeln und umzusetzen. Das Ziel wird erreicht durch industrielle Forschung und Entwicklung durch das Konsortium von NVT und der Technischen Universität Lodz zur Entwicklung einer einzigartigen Plattform – PDMP für die Verwaltung und Verarbeitung von Verbraucherdaten für die Zwecke des digitalen Marketings. Die Plattform ermöglicht die generierten qualitativen Daten in Form von Marketingprofilen (Daten zur Beschreibung eines einzelnen Nutzers), die höchsten ethischen Standards entsprechen. Derzeit steht der Marketingmarkt vor dem Problem der schlechten Nutzerdaten, die die Wirksamkeit von Werbekampagnen und deren Konvertierung einschränken (d. h. Kauf durch den Nutzer, der Empfänger der Werbebotschaft war). Trotz sehr großer Datenmengen gibt es nach wie vor keine wirksamen Mechanismen für ihre Klassifizierung und Verarbeitung zu Marketingzwecken, d. h. qualitative Daten in Form von Profilen. Die Innovation der entwickelten Plattform basiert auf dem Einsatz von Deep-Learning-Mechanismen, erweitert um verschwommene Logik und Schlussfolgerung, die der Analyse von Benutzerdaten (Typ Big Data) entspricht, um einen optimalen Algorithmus für die Klassifizierung und Auswahl von Daten zu entwickeln, so dass die daraus resultierenden Profile (Qualitätsdaten) von höchstem Nutzen sind. Die wichtigsten Empfänger der Projektergebnisse werden Unternehmen sein, die auf dem Markt für Marketing und digitale Werbung in der Region und dem Land tätig sind. Insbesondere: Medienhäuser, Werbeverlage und Direktkunden. Das Projekt wird in einem Konsortium von NVT und Lodz University of Technology durchgeführt. Die Marktimplementierung wird von NVT durchgeführt, indem eine neue Lösung auf dem Markt angeboten wird – die PDMP-Plattform in der SaaS-Formel. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Ziel des Projekts ist es, ein neues Produkt in Form einer IT-Lösung (elektronisches System, das in der SaaS-Formel verfügbar ist) für die Marketing- und Digitalwerbungsbranche auf dem Markt zu entwickeln und umzusetzen. Das Ziel wird erreicht durch industrielle Forschung und Entwicklung durch das Konsortium von NVT und der Technischen Universität Lodz zur Entwicklung einer einzigartigen Plattform – PDMP für die Verwaltung und Verarbeitung von Verbraucherdaten für die Zwecke des digitalen Marketings. Die Plattform ermöglicht die generierten qualitativen Daten in Form von Marketingprofilen (Daten zur Beschreibung eines einzelnen Nutzers), die höchsten ethischen Standards entsprechen. Derzeit steht der Marketingmarkt vor dem Problem der schlechten Nutzerdaten, die die Wirksamkeit von Werbekampagnen und deren Konvertierung einschränken (d. h. Kauf durch den Nutzer, der Empfänger der Werbebotschaft war). Trotz sehr großer Datenmengen gibt es nach wie vor keine wirksamen Mechanismen für ihre Klassifizierung und Verarbeitung zu Marketingzwecken, d. h. qualitative Daten in Form von Profilen. Die Innovation der entwickelten Plattform basiert auf dem Einsatz von Deep-Learning-Mechanismen, erweitert um verschwommene Logik und Schlussfolgerung, die der Analyse von Benutzerdaten (Typ Big Data) entspricht, um einen optimalen Algorithmus für die Klassifizierung und Auswahl von Daten zu entwickeln, so dass die daraus resultierenden Profile (Qualitätsdaten) von höchstem Nutzen sind. Die wichtigsten Empfänger der Projektergebnisse werden Unternehmen sein, die auf dem Markt für Marketing und digitale Werbung in der Region und dem Land tätig sind. Insbesondere: Medienhäuser, Werbeverlage und Direktkunden. Das Projekt wird in einem Konsortium von NVT und Lodz University of Technology durchgeführt. Die Marktimplementierung wird von NVT durchgeführt, indem eine neue Lösung auf dem Markt angeboten wird – die PDMP-Plattform in der SaaS-Formel. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 13:47, 7 December 2021
Project Q101108 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | PDMP – platform for managing and processing consumer data in digital marketing |
Project Q101108 in Poland |
Statements
3,956,499.47 zloty
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5,028,528.0 zloty
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78.68 percent
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1 September 2019
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31 January 2022
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NVT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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51°29'55.0"N, 19°9'55.1"E
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Celem projektu jest opracowanie i wdrożenie na rynek nowego produktu w postaci rozwiązania informatycznego (system teleinformatyczny dostępny w formule SaaS) dla branży marketingu i reklamy cyfrowej. Cel zostanie osiągnięty poprzez przeprowadzenie przez konsorcjum Spółki NVT i Politechniki Łódzkiej badań przemysłowych i prac rozwojowych, zmierzających do opracowania unikalnej platformy – pDMP do zarządzania danymi konsumenckimi oraz ich przetwarzania na potrzeby marketingu cyfrowego. Platforma umożliwi generowane danych jakościowych w postaci profili marketingowych (danych opisujących pojedynczego użytkownika), spełniających najwyższe standardy etyczne. Obecnie rynek marketingowy boryka się z problemem niskiej jakości danych o użytkownikach, które ograniczają skuteczność kampanii reklamowych i ich konwersji (czyli zakupie przez użytkownika, który był odbiorcą przekazu reklamowego). Pomimo bardzo dużej ilości danych, ciągle brakuje efektywnych mechanizmów ich klasyfikacji i przetwarzania na potrzeby marketingu tj. danych jakościowych w postaci profili. Innowacyjność opracowywanej platformy opierać się będzie na wykorzystaniu mechanizmów uczenia głębokiego, rozszerzonych o logikę rozmytą i wnioskowanie przybliżone do analizy danych o użytkownikach (typu Big Data), w celu opracowania optymalnego algorytmu klasyfikacji i selekcji danych, tak, aby powstające profile (dane jakościowe) cechowała najwyższa użyteczność. Głównymi odbiorcami wyników projektu będą podmioty działające na rynku marketingu i reklamy cyfrowej w regionie i kraju. W szczególności: domy mediowe, wydawcy reklam i klienci bezpośredni. Projekt będzie realizowany w konsorcjum Spółki NVT i Politechniki Łódzkiej. Wdrożenie rynkowe zostanie przeprowadzone przez przedsiębiorstwo NVT, poprzez zaoferowanie na rynku nowego rozwiązania – platformy pDMP w formule SaaS. (Polish)
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The aim of the project is to develop and implement on the market a new product in the form of an IT solution (information system available in the SaaS formula) for the marketing and digital advertising industry. The objective will be achieved by the consortium of NVT and Lodz University of Technology for industrial research and development, aimed at developing a unique platform – pDMP for the management and processing of consumer data for the purposes of digital marketing. The platform will enable the generated quality data in the form of marketing profiles (data describing a single user), meeting the highest ethical standards. Currently, the marketing market is facing the problem of low quality user data, which limit the effectiveness of advertising campaigns and their conversion (i.e. purchase by the user who was the recipient of advertising). Despite a very large amount of data, there is still no effective mechanisms for their classification and processing for marketing purposes, i.e. qualitative data in the form of profiles. The innovativeness of the platform will be based on the use of deep learning mechanisms, extended to fuzzy logic and inferences approximate to the analysis of user data (Big Data), to develop an optimal algorithm for classification and selection of data, so that the resulting profiles (quality data) have the highest usability. The main recipients of the project results will be entities operating in the market of digital marketing and advertising in the region and country. In particular: media houses, advertising publishers and direct customers. The project will be implemented in the consortium of NVT and Lodz University of Technology. Market implementation will be carried out by NVT by offering a new solution on the market – the PDMP platform in the SaaS formula. (English)
16 October 2020
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L’objectif du projet est de développer et de mettre en œuvre sur le marché un nouveau produit sous la forme d’une solution informatique (système électronique disponible dans la formule SaaS) pour l’industrie du marketing et de la publicité numérique. L’objectif sera atteint en menant des travaux de recherche et de développement industriels par le consortium de NVT et l’Université de technologie de Lodz visant à développer une plateforme unique — PDMP pour la gestion et le traitement des données de consommation à des fins de marketing numérique. La plate-forme permettra les données qualitatives générées sous la forme de profils marketing (données décrivant un seul utilisateur) qui répondent aux normes éthiques les plus élevées. Actuellement, le marché du marketing est confronté au problème du manque de données utilisateur, ce qui limite l’efficacité des campagnes publicitaires et leur conversion (c’est-à-dire l’achat par l’utilisateur qui a reçu le message publicitaire). Malgré une très grande quantité de données, il n’existe toujours aucun mécanisme efficace de classification et de traitement à des fins de commercialisation, c’est-à-dire des données qualitatives sous forme de profils. L’innovation de la plate-forme développée sera basée sur l’utilisation de mécanismes d’apprentissage profond, étendus par une logique floue et l’inférence approximative de l’analyse des données utilisateur (type Big Data), afin de développer un algorithme optimal pour la classification et la sélection des données, de sorte que les profils résultants (données de qualité) soient de la plus grande utilité. Les principaux bénéficiaires des résultats du projet seront les entités actives sur le marché du marketing et de la publicité numérique dans la région et le pays. En particulier: maisons de médias, éditeurs de publicité et clients directs. Le projet sera mis en œuvre dans le cadre d’un consortium de NVT et de l’Université de technologie de Lodz. La mise en œuvre du marché sera réalisée par NVT, en proposant une nouvelle solution sur le marché — la plateforme PDMP dans la formule SaaS. (French)
1 December 2021
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Ziel des Projekts ist es, ein neues Produkt in Form einer IT-Lösung (elektronisches System, das in der SaaS-Formel verfügbar ist) für die Marketing- und Digitalwerbungsbranche auf dem Markt zu entwickeln und umzusetzen. Das Ziel wird erreicht durch industrielle Forschung und Entwicklung durch das Konsortium von NVT und der Technischen Universität Lodz zur Entwicklung einer einzigartigen Plattform – PDMP für die Verwaltung und Verarbeitung von Verbraucherdaten für die Zwecke des digitalen Marketings. Die Plattform ermöglicht die generierten qualitativen Daten in Form von Marketingprofilen (Daten zur Beschreibung eines einzelnen Nutzers), die höchsten ethischen Standards entsprechen. Derzeit steht der Marketingmarkt vor dem Problem der schlechten Nutzerdaten, die die Wirksamkeit von Werbekampagnen und deren Konvertierung einschränken (d. h. Kauf durch den Nutzer, der Empfänger der Werbebotschaft war). Trotz sehr großer Datenmengen gibt es nach wie vor keine wirksamen Mechanismen für ihre Klassifizierung und Verarbeitung zu Marketingzwecken, d. h. qualitative Daten in Form von Profilen. Die Innovation der entwickelten Plattform basiert auf dem Einsatz von Deep-Learning-Mechanismen, erweitert um verschwommene Logik und Schlussfolgerung, die der Analyse von Benutzerdaten (Typ Big Data) entspricht, um einen optimalen Algorithmus für die Klassifizierung und Auswahl von Daten zu entwickeln, so dass die daraus resultierenden Profile (Qualitätsdaten) von höchstem Nutzen sind. Die wichtigsten Empfänger der Projektergebnisse werden Unternehmen sein, die auf dem Markt für Marketing und digitale Werbung in der Region und dem Land tätig sind. Insbesondere: Medienhäuser, Werbeverlage und Direktkunden. Das Projekt wird in einem Konsortium von NVT und Lodz University of Technology durchgeführt. Die Marktimplementierung wird von NVT durchgeführt, indem eine neue Lösung auf dem Markt angeboten wird – die PDMP-Plattform in der SaaS-Formel. (German)
7 December 2021
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Identifiers
RPLD.01.02.02-10-0006/19
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