Development of a system to describe and categorise video in real time by Better Software Group S.A. (Q100077): Difference between revisions

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(‎Created claim: summary (P836): Le projet vise à développer la solution «Automatic Content Enrichment». L’objectif du projet est de créer un système qui vous permet de décrire et de catégoriser des vidéos en temps réel. Le plan de travail en matière de R & D couvre la mise en œuvre de cinq phases: 1. Effectuer des travaux de recherche et créer un algorithme permettant d’analyser efficacement les documents vidéo disponibles sous forme de flux en direct et ceux existant sous for...)
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label / delabel / de
 
Entwicklung eines Systems zur Beschreibung und Kategorisierung von Videomaterialien in Echtzeit durch Better Software Group S.A.
Property / summary
 
Das Projekt zielt darauf ab, die Lösung „Automatic Content Enrichment“ zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, ein System zu erstellen, mit dem Sie Videos in Echtzeit beschreiben und kategorisieren können. Der F & E-Arbeitsplan umfasst die Durchführung von fünf Phasen: 1. Durchführung von Forschungsarbeiten und Erstellung eines Algorithmus zur effizienten Analyse von Videomaterial sowohl in Form von Live-Streams als auch in Form von Dateien. 2. Ausführung eines Algorithmus-Prototyps in Form einer Betriebssoftware zur Modellierung eines neuronalen Netzwerks. 3. Tests am Prototypalgorithmus. 4. Implementierung des Prototyps. 5. Abschlussprüfungen. Der Gesamtwert des Projekts wurde auf 1644772,80 PLN geschätzt. Frist für die Durchführung des Projekts ist der 01.04.2019-31.08.2020.[...] (German)
Property / summary: Das Projekt zielt darauf ab, die Lösung „Automatic Content Enrichment“ zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, ein System zu erstellen, mit dem Sie Videos in Echtzeit beschreiben und kategorisieren können. Der F & E-Arbeitsplan umfasst die Durchführung von fünf Phasen: 1. Durchführung von Forschungsarbeiten und Erstellung eines Algorithmus zur effizienten Analyse von Videomaterial sowohl in Form von Live-Streams als auch in Form von Dateien. 2. Ausführung eines Algorithmus-Prototyps in Form einer Betriebssoftware zur Modellierung eines neuronalen Netzwerks. 3. Tests am Prototypalgorithmus. 4. Implementierung des Prototyps. 5. Abschlussprüfungen. Der Gesamtwert des Projekts wurde auf 1644772,80 PLN geschätzt. Frist für die Durchführung des Projekts ist der 01.04.2019-31.08.2020.[...] (German) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Das Projekt zielt darauf ab, die Lösung „Automatic Content Enrichment“ zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, ein System zu erstellen, mit dem Sie Videos in Echtzeit beschreiben und kategorisieren können. Der F & E-Arbeitsplan umfasst die Durchführung von fünf Phasen: 1. Durchführung von Forschungsarbeiten und Erstellung eines Algorithmus zur effizienten Analyse von Videomaterial sowohl in Form von Live-Streams als auch in Form von Dateien. 2. Ausführung eines Algorithmus-Prototyps in Form einer Betriebssoftware zur Modellierung eines neuronalen Netzwerks. 3. Tests am Prototypalgorithmus. 4. Implementierung des Prototyps. 5. Abschlussprüfungen. Der Gesamtwert des Projekts wurde auf 1644772,80 PLN geschätzt. Frist für die Durchführung des Projekts ist der 01.04.2019-31.08.2020.[...] (German) / qualifier
 
point in time: 7 December 2021
Timestamp+2021-12-07T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 13:42, 7 December 2021

Project Q100077 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of a system to describe and categorise video in real time by Better Software Group S.A.
Project Q100077 in Poland

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    1,175,012.48 zloty
    0 references
    282,003.00 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    1,610,916.8 zloty
    0 references
    386,620.03 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    72.94 percent
    0 references
    start time
    1 June 2019
    0 references
    end time
    31 October 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    BETTER SOFTWARE GROUP SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    beneficiary
    Q2518343
    0 references
    coordinate location

    51°55'39.7"N, 15°32'56.4"E
    0 references
    summary
    Projekt ma na celu opracowanie rozwiązania „Automatic Content Enrichment”. Celem projektu jest wykonanie systemu umożliwiającego opisywanie i kategoryzowanie materiałów wideo w czasie rzeczywistym. Plan prac B+R obejmuje realizację 5 etapów: 1. Przeprowadzenie prac badawczych oraz stworzenie algorytmu efektywną analizę materiałów wideo zarówno tych dostępnych w postaci strumieni na żywo jak i tych istniejących w postaci plików. 2. Wykonanie prototypu algorytmu w formie działającego oprogramowania w celu umożliwienia modelowania sieci neuronowej. 3. Testy prototypu algorytmu. 4. Wdrożenie prototypu. 5. Testy końcowe. Całkowita wartość projektu oszacowana została na 1644772,80 pln. Termin realizacji projektu to 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Polish)
    0 references
    The project aims to develop the “Automatic Content Enrichment” solution. The aim of the project is to create a system that allows you to describe and categorise video in real time. The R & D work plan covers the implementation of 5 stages: 1. Conduct research work and create an algorithm effective analysis of video materials available in the form of live streams and those existing in the form of files. 2. Constructing a prototype algorithm in the form of a working software to enable neural network modeling. 3. Tests on the prototype algorithm. 4. Implementation of the prototype. 5. The final tests. The total value of the project was estimated at 1644772,80 PLN. The deadline for the project is 01.04.2019-31.08.2020.[...] (English)
    point in time
    15 October 2020
    0 references
    Le projet vise à développer la solution «Automatic Content Enrichment». L’objectif du projet est de créer un système qui vous permet de décrire et de catégoriser des vidéos en temps réel. Le plan de travail en matière de R & D couvre la mise en œuvre de cinq phases: 1. Effectuer des travaux de recherche et créer un algorithme permettant d’analyser efficacement les documents vidéo disponibles sous forme de flux en direct et ceux existant sous forme de fichiers. 2. Exécution d’un prototype d’algorithme sous la forme d’un logiciel d’exploitation permettant la modélisation d’un réseau neuronal. 3. Tests sur l’algorithme prototype. 4. Mise en œuvre du prototype. 5. Essais finaux. La valeur totale du projet a été estimée à 1644772,80 PLN. La date limite pour la mise en œuvre du projet est fixée au 01.04.2019-31.08.2020.[...] (French)
    point in time
    1 December 2021
    0 references
    Das Projekt zielt darauf ab, die Lösung „Automatic Content Enrichment“ zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, ein System zu erstellen, mit dem Sie Videos in Echtzeit beschreiben und kategorisieren können. Der F & E-Arbeitsplan umfasst die Durchführung von fünf Phasen: 1. Durchführung von Forschungsarbeiten und Erstellung eines Algorithmus zur effizienten Analyse von Videomaterial sowohl in Form von Live-Streams als auch in Form von Dateien. 2. Ausführung eines Algorithmus-Prototyps in Form einer Betriebssoftware zur Modellierung eines neuronalen Netzwerks. 3. Tests am Prototypalgorithmus. 4. Implementierung des Prototyps. 5. Abschlussprüfungen. Der Gesamtwert des Projekts wurde auf 1644772,80 PLN geschätzt. Frist für die Durchführung des Projekts ist der 01.04.2019-31.08.2020.[...] (German)
    point in time
    7 December 2021
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    RPLB.01.01.00-08-0020/18
    0 references
     
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