Development of an IT laboratory to launch an innovative research service for noise reduction systems based on artificial intelligence algorithms (Q97833): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le projet envisagé concerne le développement d’un laboratoire informatique polyvalent dédié aux travaux de R & D réalisés par le promoteur du projet. L’idée du laboratoire repose sur la création d’une infrastructure informatique hautement efficace, soutenue par des logiciels propriétaires spécialisés développés dans le cadre des travaux de R & D. L’essentiel du projet est le travail de R & D, dont la mise en œuvre vise à créer un système de rédu...) |
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Erweiterung des IT-Labors zur Einführung eines innovativen Forschungsdienstes für ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das geplante Projekt betrifft die Entwicklung eines Mehrzweck-IT-Labors, das der vom Projektträger durchgeführten FuE-Arbeit gewidmet ist. Die Idee des Labors basiert auf der Schaffung einer hocheffizienten Computerinfrastruktur, unterstützt durch spezialisierte proprietäre Software, die im Laufe der F & E-Arbeit entwickelt wurde. Das Wesen des Projekts ist die Arbeit von F & E, deren Umsetzung darauf abzielt, ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen zu schaffen. Mit dem Begriff des Rauschens meinen wir zufällige schnelle Veränderungen in der Farbe einzelner Pixel, die in Wirklichkeit nicht auftreten oder keinen logischen Grund haben, in den erzeugten Bildern auftreten zu können. Das Projekt wird darin bestehen, Algorithmen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren. Dieser Algorithmus wird in der Lage sein, das Rauschen, das sich aus dem Rendering-Prozess ergibt, basierend auf zwei Informationsquellen auszuwählen. Mathematische Analyse des Verlaufs des Rendering-Prozesses (d. h. Informationen über die Punkte/Pixel, die eine andere Anzahl von Lichtstrahlen treffen als die durchschnittliche Anzahl von Lichtstrahlen) und eine Bildanalyse basierend auf maschinellem Lernen. Als Ergebnis wird das Bild in der Phase des Rendering-Prozesses verändert (kein Rauschen). (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das geplante Projekt betrifft die Entwicklung eines Mehrzweck-IT-Labors, das der vom Projektträger durchgeführten FuE-Arbeit gewidmet ist. Die Idee des Labors basiert auf der Schaffung einer hocheffizienten Computerinfrastruktur, unterstützt durch spezialisierte proprietäre Software, die im Laufe der F & E-Arbeit entwickelt wurde. Das Wesen des Projekts ist die Arbeit von F & E, deren Umsetzung darauf abzielt, ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen zu schaffen. Mit dem Begriff des Rauschens meinen wir zufällige schnelle Veränderungen in der Farbe einzelner Pixel, die in Wirklichkeit nicht auftreten oder keinen logischen Grund haben, in den erzeugten Bildern auftreten zu können. Das Projekt wird darin bestehen, Algorithmen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren. Dieser Algorithmus wird in der Lage sein, das Rauschen, das sich aus dem Rendering-Prozess ergibt, basierend auf zwei Informationsquellen auszuwählen. Mathematische Analyse des Verlaufs des Rendering-Prozesses (d. h. Informationen über die Punkte/Pixel, die eine andere Anzahl von Lichtstrahlen treffen als die durchschnittliche Anzahl von Lichtstrahlen) und eine Bildanalyse basierend auf maschinellem Lernen. Als Ergebnis wird das Bild in der Phase des Rendering-Prozesses verändert (kein Rauschen). (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Das geplante Projekt betrifft die Entwicklung eines Mehrzweck-IT-Labors, das der vom Projektträger durchgeführten FuE-Arbeit gewidmet ist. Die Idee des Labors basiert auf der Schaffung einer hocheffizienten Computerinfrastruktur, unterstützt durch spezialisierte proprietäre Software, die im Laufe der F & E-Arbeit entwickelt wurde. Das Wesen des Projekts ist die Arbeit von F & E, deren Umsetzung darauf abzielt, ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen zu schaffen. Mit dem Begriff des Rauschens meinen wir zufällige schnelle Veränderungen in der Farbe einzelner Pixel, die in Wirklichkeit nicht auftreten oder keinen logischen Grund haben, in den erzeugten Bildern auftreten zu können. Das Projekt wird darin bestehen, Algorithmen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren. Dieser Algorithmus wird in der Lage sein, das Rauschen, das sich aus dem Rendering-Prozess ergibt, basierend auf zwei Informationsquellen auszuwählen. Mathematische Analyse des Verlaufs des Rendering-Prozesses (d. h. Informationen über die Punkte/Pixel, die eine andere Anzahl von Lichtstrahlen treffen als die durchschnittliche Anzahl von Lichtstrahlen) und eine Bildanalyse basierend auf maschinellem Lernen. Als Ergebnis wird das Bild in der Phase des Rendering-Prozesses verändert (kein Rauschen). (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 12:52, 7 December 2021
Project Q97833 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an IT laboratory to launch an innovative research service for noise reduction systems based on artificial intelligence algorithms |
Project Q97833 in Poland |
Statements
1,884,537.6 zloty
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3,191,136.0 zloty
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59.06 percent
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1 January 2019
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30 June 2020
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COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
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Planowany projekt dotyczy rozbudowy wielozadaniowego laboratorium informatycznego, dedykowanego pracom B+R prowadzonym przez projektodawcę. Pomysł laboratorium opiera się na stworzeniu wysoce wydajnej infrastruktury komputerowej, wspartej specjalistycznym autorskim oprogramowaniem opracowanym w toku prac B+R. Istotą projektu są prace B+R, których realizacja ma na celu stworzenie systemu redukcji szumów opartego o algorytmy sztucznej inteligencji. Pod pojęciem szumów rozumiemy przypadkowe gwałtowne zmiany barw poszczególnych pikselii nie występujących w rzeczywistości lub nie mających logicznego powodu do występowania w obrazach generowanych. Przedsięwzięcie polegać będzie na stworzeniu algorytmów opartych o uczenia maszynowe. Algorytm ten będzie w stanie wyselekcjonować szumy wynikające z procesu renderingu w oparciu o dwa źródła informacji. Analizę matematyczną przebiegu procesu renderingu (czyli informację o punktach/pixelach, w które trafiła odmienna od średniej liczba promieni świetlnych) oraz analizę obrazu opartą o maszynowe uczenie się. W wyniku tego obraz będzie modyfikowany (pozbawiony szumów) już na etapie procesu renderingu. (Polish)
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The planned project concerns the development of a multi-tasking IT laboratory dedicated to R & D works carried out by the projector. The idea of the laboratory is based on the creation of a highly efficient computer infrastructure, supported by specialised proprietary software developed in the course of R & D. The core of the project is R & D works, the implementation of which aims to create a system of noise reduction based on artificial intelligence algorithms. By noise, we mean accidental changes in the colors of individual pixels that do not occur in reality or have no logical reason to occur in the generated images. The project will consist of creating algorithms based on machine learning. This algorithm will be able to select noise resulting from the rendering process based on two sources of information. Mathematical analysis of the rendering process (i.e. information about points/pixels where the average number of light rays was found) and image analysis based on machine learning. As a result, the image will be modified (noise-free) already at the stage of the rendering process. (English)
15 October 2020
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Le projet envisagé concerne le développement d’un laboratoire informatique polyvalent dédié aux travaux de R & D réalisés par le promoteur du projet. L’idée du laboratoire repose sur la création d’une infrastructure informatique hautement efficace, soutenue par des logiciels propriétaires spécialisés développés dans le cadre des travaux de R & D. L’essentiel du projet est le travail de R & D, dont la mise en œuvre vise à créer un système de réduction du bruit basé sur des algorithmes d’intelligence artificielle. Par la notion de bruit, nous entendons des changements rapides accidentels dans la couleur des pixels individuels qui ne se produisent pas en réalité ou qui n’ont aucune raison logique de se produire dans les images générées. Le projet consistera à créer des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique. Cet algorithme sera capable de sélectionner le bruit résultant du processus de rendu en fonction de deux sources d’information. Analyse mathématique du cours du processus de rendu (c’est-à-dire des informations sur les points/pixels qui frappent un nombre différent de rayons lumineux par rapport au nombre moyen de rayons lumineux) et une analyse d’image basée sur l’apprentissage automatique. En conséquence, l’image sera modifiée (pas de bruit) au stade du processus de rendu. (French)
1 December 2021
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Das geplante Projekt betrifft die Entwicklung eines Mehrzweck-IT-Labors, das der vom Projektträger durchgeführten FuE-Arbeit gewidmet ist. Die Idee des Labors basiert auf der Schaffung einer hocheffizienten Computerinfrastruktur, unterstützt durch spezialisierte proprietäre Software, die im Laufe der F & E-Arbeit entwickelt wurde. Das Wesen des Projekts ist die Arbeit von F & E, deren Umsetzung darauf abzielt, ein Lärmminderungssystem auf Basis künstlicher Intelligenzalgorithmen zu schaffen. Mit dem Begriff des Rauschens meinen wir zufällige schnelle Veränderungen in der Farbe einzelner Pixel, die in Wirklichkeit nicht auftreten oder keinen logischen Grund haben, in den erzeugten Bildern auftreten zu können. Das Projekt wird darin bestehen, Algorithmen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren. Dieser Algorithmus wird in der Lage sein, das Rauschen, das sich aus dem Rendering-Prozess ergibt, basierend auf zwei Informationsquellen auszuwählen. Mathematische Analyse des Verlaufs des Rendering-Prozesses (d. h. Informationen über die Punkte/Pixel, die eine andere Anzahl von Lichtstrahlen treffen als die durchschnittliche Anzahl von Lichtstrahlen) und eine Bildanalyse basierend auf maschinellem Lernen. Als Ergebnis wird das Bild in der Phase des Rendering-Prozesses verändert (kein Rauschen). (German)
7 December 2021
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Identifiers
RPKP.01.02.01-04-0005/18
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