Development of non-destructive gas pipeline diagnosis based on magnetic non-contact method and sensors integrated using machine learning algorithms (Q83929): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): L’objectif du projet est de réaliser des travaux de R & D qui permettront de mettre au point une technologie de diagnostic non destructif des gazoducs basé sur une méthode sans contact magnétique et des capteurs intégrés à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Les employés du chef de consortium et du consortium, en se basant sur leur expérience et leurs travaux continus dans le domaine du diagnostic technique avec des méthodes non de...) |
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| label / de | label / de | ||||||||||||||
Entwicklung einer zerstörungsfreien Gaspipeline-Diagnosetechnologie auf der Grundlage magnetischer berührungsloser Verfahren und Sensoren, die mithilfe von Machine Learning Algorithmen integriert werden | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts ist die Durchführung von F & E-Arbeiten, durch die eine Technologie zur zerstörungsfreien Diagnose von Gasfernleitungen auf der Grundlage einer magnetischen berührungslosen Methode und Sensoren entwickelt wird, die mithilfe von Machine Learning-Algorithmen integriert werden. Mitarbeiter des Consortium Leader und Consortium basierend auf ihrer Erfahrung und laufenden Arbeiten im Bereich der technischen Diagnostik mit zerstörungsfreien Methoden (NDT) und Materialforschung haben konzeptionelle Annahmen für einen innovativen Service der zerstörungsfreien Diagnosetechnik für Gaspipelines entwickelt. Der Umfang von Forschung und Entwicklung umfasst: — Bestimmung der Anwendbarkeit der MPM-Methode nach Prüfbedingungen und Entwicklung spezialisierter Algorithmen unter Verwendung intelligenter Technologien für maschinelles Lernen, die Forschung unterstützen, – Materialforschung – Identifizierung von Defekten und Schäden an der Struktur und deren Auswirkungen auf das Messsignal, – Entwicklung der Bauüberwachungstechnologie unter Verwendung der MPM-BDM-Methode und des Netzwerks integrierter Sensoren und Signalfusion – Entwicklung von spezialisierten Algorithmen mit intelligenten Machine Learning-Technologien und Unterstützung der Prüfung und Überwachung des Übertragungsnetzes – Langzeittests mit Verifizierung von NDT-Methoden und Mikrostrukturtests und struktureller Überwachung – Erprobung ausgewählter Abschnitte von Pipelines sowie Analyse und Überwachung kritischer Zonen Number_reference_help_program: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist die Durchführung von F & E-Arbeiten, durch die eine Technologie zur zerstörungsfreien Diagnose von Gasfernleitungen auf der Grundlage einer magnetischen berührungslosen Methode und Sensoren entwickelt wird, die mithilfe von Machine Learning-Algorithmen integriert werden. Mitarbeiter des Consortium Leader und Consortium basierend auf ihrer Erfahrung und laufenden Arbeiten im Bereich der technischen Diagnostik mit zerstörungsfreien Methoden (NDT) und Materialforschung haben konzeptionelle Annahmen für einen innovativen Service der zerstörungsfreien Diagnosetechnik für Gaspipelines entwickelt. Der Umfang von Forschung und Entwicklung umfasst: — Bestimmung der Anwendbarkeit der MPM-Methode nach Prüfbedingungen und Entwicklung spezialisierter Algorithmen unter Verwendung intelligenter Technologien für maschinelles Lernen, die Forschung unterstützen, – Materialforschung – Identifizierung von Defekten und Schäden an der Struktur und deren Auswirkungen auf das Messsignal, – Entwicklung der Bauüberwachungstechnologie unter Verwendung der MPM-BDM-Methode und des Netzwerks integrierter Sensoren und Signalfusion – Entwicklung von spezialisierten Algorithmen mit intelligenten Machine Learning-Technologien und Unterstützung der Prüfung und Überwachung des Übertragungsnetzes – Langzeittests mit Verifizierung von NDT-Methoden und Mikrostrukturtests und struktureller Überwachung – Erprobung ausgewählter Abschnitte von Pipelines sowie Analyse und Überwachung kritischer Zonen Number_reference_help_program: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts ist die Durchführung von F & E-Arbeiten, durch die eine Technologie zur zerstörungsfreien Diagnose von Gasfernleitungen auf der Grundlage einer magnetischen berührungslosen Methode und Sensoren entwickelt wird, die mithilfe von Machine Learning-Algorithmen integriert werden. Mitarbeiter des Consortium Leader und Consortium basierend auf ihrer Erfahrung und laufenden Arbeiten im Bereich der technischen Diagnostik mit zerstörungsfreien Methoden (NDT) und Materialforschung haben konzeptionelle Annahmen für einen innovativen Service der zerstörungsfreien Diagnosetechnik für Gaspipelines entwickelt. Der Umfang von Forschung und Entwicklung umfasst: — Bestimmung der Anwendbarkeit der MPM-Methode nach Prüfbedingungen und Entwicklung spezialisierter Algorithmen unter Verwendung intelligenter Technologien für maschinelles Lernen, die Forschung unterstützen, – Materialforschung – Identifizierung von Defekten und Schäden an der Struktur und deren Auswirkungen auf das Messsignal, – Entwicklung der Bauüberwachungstechnologie unter Verwendung der MPM-BDM-Methode und des Netzwerks integrierter Sensoren und Signalfusion – Entwicklung von spezialisierten Algorithmen mit intelligenten Machine Learning-Technologien und Unterstützung der Prüfung und Überwachung des Übertragungsnetzes – Langzeittests mit Verifizierung von NDT-Methoden und Mikrostrukturtests und struktureller Überwachung – Erprobung ausgewählter Abschnitte von Pipelines sowie Analyse und Überwachung kritischer Zonen Number_reference_help_program: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 09:04, 7 December 2021
Project Q83929 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
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| English | Development of non-destructive gas pipeline diagnosis based on magnetic non-contact method and sensors integrated using machine learning algorithms |
Project Q83929 in Poland |
Statements
2,163,231.38 zloty
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5,216,180.0 zloty
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41.47 percent
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1 May 2019
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30 April 2022
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POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ
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Celem projektu jest przeprowadzenie prac B+R w rezultacie których opracowana zostanie technologia nieniszczącego diagnozowania gazociągów w oparciu o magnetyczną metodę bezkontaktową i sensory zintegrowane z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego. Pracownicy Lidera Konsorcjum oraz Konsorcjanta bazując na swoich doświadczeniach oraz prowadzonych pracach w dziedzinie diagnostyki technicznej metodami nieniszczącymi (NDT) oraz badaniami materiałowymi opracowali założenia koncepcyjne dotyczące innowacyjnej usługi technologii nieniszczącego diagnozowania gazociągów. Zakres prac badawczo-rozwojowych obejmuje: - określenie stosowalności metody MPM w zależności od warunków badania oraz opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego wspierających wykonanie badań, - badania materiałowe – identyfikacja wad i uszkodzeń struktury i ich wpływ na sygnał pomiarowy, - opracowanie technologii monitorowania konstrukcji z wykorzystaniem metody MPM-BDM oraz sieci czujników zintegrowanych oraz fuzji sygnałów - opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego oraz wspierających wykonania badań i monitorowanie sieci przesyłowej - badania długookresowe z weryfikacją metodami NDT oraz badaniami mikrostruktury i monitorowaniem konstrukcji - badania wybranych odcinków rurociągów wraz z prowadzeniem analiz i monitoringiem stref krytycznych Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
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The aim of the project is to carry out R & D works as a result of which the technology of non-destructive diagnosis of gas pipelines based on magnetic non-contact method and sensors integrated with machine learning algorithms will be developed. Employees of the Consortium Leader and consortia based on their experience and work in the field of technical diagnostics with non-destructive methods (NDT) and material research developed conceptual assumptions for an innovative service of non-destructive gas pipeline diagnosis technology. The scope of research and development shall include: — determining the applicability of the MPM method depending on the test conditions and developing specialised algorithms using intelligent machine learning technologies supporting research, – material research – identification of structural defects and damages and their impact on the measurement signal, – development of structural monitoring technologies using MPM-BDM method and integrated sensor networks and signal fusion – development of specialised algorithms using intelligent machine learning technologies and supporting research and monitoring of transmission network – long-term tests with NDT verification and microstructure testing and structural monitoring – testing of selected sections of pipelines with analysis and monitoring zone SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
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L’objectif du projet est de réaliser des travaux de R & D qui permettront de mettre au point une technologie de diagnostic non destructif des gazoducs basé sur une méthode sans contact magnétique et des capteurs intégrés à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Les employés du chef de consortium et du consortium, en se basant sur leur expérience et leurs travaux continus dans le domaine du diagnostic technique avec des méthodes non destructrices (NDT) et de la recherche sur les matériaux, ont élaboré des hypothèses conceptuelles pour un service novateur de technologie de diagnostic non destructif pour les gazoducs. La portée de la recherche et du développement comprend: — détermination de l’applicabilité de la méthode MPM en fonction des conditions d’essai et développement d’algorithmes spécialisés utilisant des technologies intelligentes d’apprentissage automatique à l’appui de la recherche, — recherche matérielle – identification des défauts et des dommages à la structure et de leur impact sur le signal de mesure, — développement d’une technologie de surveillance de la construction utilisant la méthode MPM-BDM et réseau de capteurs intégrés et de fusion des signaux — développement d’algorithmes spécialisés utilisant des technologies intelligentes d’apprentissage automatique et support d’essais et de surveillance du réseau de transmission — essais à long terme avec vérification des méthodes NDT et des microstructures et surveillance structurelle — essais de sections sélectionnées de pipelines ainsi que analyse et surveillance des zones critiques Number_reference_help_program: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
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Ziel des Projekts ist die Durchführung von F & E-Arbeiten, durch die eine Technologie zur zerstörungsfreien Diagnose von Gasfernleitungen auf der Grundlage einer magnetischen berührungslosen Methode und Sensoren entwickelt wird, die mithilfe von Machine Learning-Algorithmen integriert werden. Mitarbeiter des Consortium Leader und Consortium basierend auf ihrer Erfahrung und laufenden Arbeiten im Bereich der technischen Diagnostik mit zerstörungsfreien Methoden (NDT) und Materialforschung haben konzeptionelle Annahmen für einen innovativen Service der zerstörungsfreien Diagnosetechnik für Gaspipelines entwickelt. Der Umfang von Forschung und Entwicklung umfasst: — Bestimmung der Anwendbarkeit der MPM-Methode nach Prüfbedingungen und Entwicklung spezialisierter Algorithmen unter Verwendung intelligenter Technologien für maschinelles Lernen, die Forschung unterstützen, – Materialforschung – Identifizierung von Defekten und Schäden an der Struktur und deren Auswirkungen auf das Messsignal, – Entwicklung der Bauüberwachungstechnologie unter Verwendung der MPM-BDM-Methode und des Netzwerks integrierter Sensoren und Signalfusion – Entwicklung von spezialisierten Algorithmen mit intelligenten Machine Learning-Technologien und Unterstützung der Prüfung und Überwachung des Übertragungsnetzes – Langzeittests mit Verifizierung von NDT-Methoden und Mikrostrukturtests und struktureller Überwachung – Erprobung ausgewählter Abschnitte von Pipelines sowie Analyse und Überwachung kritischer Zonen Number_reference_help_program: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.04.01.01-00-0052/18
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