Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. (Q78378): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est d’atteindre la capacité de la requérante à garantir une grande efficacité dans le soutien aux femmes pendant leur grossesse (OvuFriend.pl). Le demand...) |
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Entwicklung neuer globaler Lösungen für maschinelles Lernen zur Unterstützung der Familienplanung und Bekämpfung von Unfruchtbarkeit. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeit des Antragstellers zu erreichen, eine hohe Wirksamkeit bei der Unterstützung von Frauen in ihrer Schwangerschaft zu gewährleisten (OvuFriend.pl). Der Antragsteller beabsichtigt, dieses Ziel durch die Entwicklung innovativer technologischer Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Algorithmen und des maschinellen Lernens zu erreichen. Neue technologische Lösungen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, werden folgenden Anforderungen gerecht: 1. Erhöhen Sie die Wirksamkeit der Benutzerunterstützung in der Schwangerschaft 2. Verringern Sie Hindernisse für die Nutzung von OvuFriend-Mechanismen durch die Nutzer. Wir planen, dies zu erreichen, indem wir technologische Werkzeuge im Bereich maschinelles Lernen entwickeln, die Folgendes ermöglichen: — fortgeschrittene Interpretation von Menstruationszyklen für Schwangerschaftschancen, – Vorhersage von Frauenzyklen in Frauenzyklen durch künstliche Intelligenzalgorithmen, – Bestimmung fruchtbarer Tage durch KI-Algorithmen, ohne dass eine Frau Körpertemperaturdaten und Eisprungstestergebnisse eingeben muss, – Erstellung intelligenter Benutzerunterstützungsmodule, – bereichern die von Algorithmen verwendeten Daten mit automatisch von „wearables&rdquo übertragenen Daten; (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeit des Antragstellers zu erreichen, eine hohe Wirksamkeit bei der Unterstützung von Frauen in ihrer Schwangerschaft zu gewährleisten (OvuFriend.pl). Der Antragsteller beabsichtigt, dieses Ziel durch die Entwicklung innovativer technologischer Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Algorithmen und des maschinellen Lernens zu erreichen. Neue technologische Lösungen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, werden folgenden Anforderungen gerecht: 1. Erhöhen Sie die Wirksamkeit der Benutzerunterstützung in der Schwangerschaft 2. Verringern Sie Hindernisse für die Nutzung von OvuFriend-Mechanismen durch die Nutzer. Wir planen, dies zu erreichen, indem wir technologische Werkzeuge im Bereich maschinelles Lernen entwickeln, die Folgendes ermöglichen: — fortgeschrittene Interpretation von Menstruationszyklen für Schwangerschaftschancen, – Vorhersage von Frauenzyklen in Frauenzyklen durch künstliche Intelligenzalgorithmen, – Bestimmung fruchtbarer Tage durch KI-Algorithmen, ohne dass eine Frau Körpertemperaturdaten und Eisprungstestergebnisse eingeben muss, – Erstellung intelligenter Benutzerunterstützungsmodule, – bereichern die von Algorithmen verwendeten Daten mit automatisch von „wearables&rdquo übertragenen Daten; (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeit des Antragstellers zu erreichen, eine hohe Wirksamkeit bei der Unterstützung von Frauen in ihrer Schwangerschaft zu gewährleisten (OvuFriend.pl). Der Antragsteller beabsichtigt, dieses Ziel durch die Entwicklung innovativer technologischer Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Algorithmen und des maschinellen Lernens zu erreichen. Neue technologische Lösungen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, werden folgenden Anforderungen gerecht: 1. Erhöhen Sie die Wirksamkeit der Benutzerunterstützung in der Schwangerschaft 2. Verringern Sie Hindernisse für die Nutzung von OvuFriend-Mechanismen durch die Nutzer. Wir planen, dies zu erreichen, indem wir technologische Werkzeuge im Bereich maschinelles Lernen entwickeln, die Folgendes ermöglichen: — fortgeschrittene Interpretation von Menstruationszyklen für Schwangerschaftschancen, – Vorhersage von Frauenzyklen in Frauenzyklen durch künstliche Intelligenzalgorithmen, – Bestimmung fruchtbarer Tage durch KI-Algorithmen, ohne dass eine Frau Körpertemperaturdaten und Eisprungstestergebnisse eingeben muss, – Erstellung intelligenter Benutzerunterstützungsmodule, – bereichern die von Algorithmen verwendeten Daten mit automatisch von „wearables&rdquo übertragenen Daten; (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
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Revision as of 08:38, 7 December 2021
Project Q78378 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
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| English | Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. |
Project Q78378 in Poland |
Statements
3,583,114.94 zloty
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4,593,416.32 zloty
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78.01 percent
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1 February 2018
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30 July 2020
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OVUFRIEND SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
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52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest osiągnięcie zdolności Wnioskodawcy do zapewnienia wysokiej skuteczności we wspieraniu kobiet w staraniach o ciążę (OvuFriend.pl). Wnioskodawca zamierza osiągnąć ten cel poprzez opracowanie nowatorskich rozwiązań technologicznych w obszarze zaawansowanej algorytmiki i uczenia maszynowego. Nowe rozwiązania technologiczne opracowane w ramach projektu będą odpowiadać na następujące potrzeby: 1. zwiększenie skuteczności wsparcia użytkowniczek w zajściu w ciążę 2. zmniejszenie barier w korzystaniu przez użytkowniczki z mechanizmów OvuFriend. Powyższe planujemy osiągnąć poprzez opracowanie narzędzi technologicznych w obszarze uczenia maszynowego pozwalających na: - zaawansowaną interpretację cykli miesiączkowych pod kątem szans na zajście w ciążę, - predykcję anomalii w cyklach kobiecych przez algorytmy sztucznej inteligencji, - wyznaczanie dni płodnych przez algorytmy sztucznej inteligencji bez konieczności wprowadzania przez kobietę danych o temperaturze ciała oraz wyników testów owulacyjnych, - stworzenie inteligentnego moduły wsparcia użytkownika, - wzbogacenie danych wykorzystywanych przez algorytmy o dane przekazywane automatycznie przez urządzenia typu „wearables”. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to achieve the applicant’s ability to ensure high effectiveness in supporting women in pregnancy (OvuFriend.pl). The applicant intends to achieve this objective by developing innovative technological solutions in the field of advanced algorithms and machine learning. The new technological solutions developed within the project will respond to the following needs: 1. Increasing the effectiveness of support for female users in becoming pregnant 2. reduce barriers to the use of OvuFriend mechanisms by users. We plan to achieve this by developing technological tools in the field of machine learning enabling: — advanced interpretation of menstrual cycles in terms of chances of becoming pregnant, – prediction of anamalia in female cycles by artificial intelligence algorithms, – determining fertile days by artificial intelligence algorithms without the need for a woman to enter body temperature data and ovulation test results; – creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with & & quable data transmitted automatically by devices; creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with data automatically passed by & devices (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est d’atteindre la capacité de la requérante à garantir une grande efficacité dans le soutien aux femmes pendant leur grossesse (OvuFriend.pl). Le demandeur entend atteindre cet objectif en développant des solutions technologiques innovantes dans le domaine de l’algorithme avancé et de l’apprentissage automatique. Les nouvelles solutions technologiques développées dans le cadre du projet répondront aux besoins suivants: 1. Accroître l’efficacité de l’aide aux utilisateurs pendant la grossesse 2. Réduire les obstacles à l’utilisation par les utilisateurs des mécanismes OvuFriend. Nous prévoyons d’y parvenir en développant des outils technologiques dans le domaine de l’apprentissage automatique qui permettent: — interprétation avancée des cycles menstruels pour les chances de grossesse, — prédiction des cycles des femmes dans les cycles des femmes par des algorithmes d’intelligence artificielle, — détermination des jours fertiles par les algorithmes d’IA sans qu’une femme n’ait besoin d’entrer dans les données de température corporelle et les résultats des tests d’ovulation, — création de modules de support utilisateur intelligents, — enrichir les données utilisées par les algorithmes avec des données transmises automatiquement par „wearables” (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeit des Antragstellers zu erreichen, eine hohe Wirksamkeit bei der Unterstützung von Frauen in ihrer Schwangerschaft zu gewährleisten (OvuFriend.pl). Der Antragsteller beabsichtigt, dieses Ziel durch die Entwicklung innovativer technologischer Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Algorithmen und des maschinellen Lernens zu erreichen. Neue technologische Lösungen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, werden folgenden Anforderungen gerecht: 1. Erhöhen Sie die Wirksamkeit der Benutzerunterstützung in der Schwangerschaft 2. Verringern Sie Hindernisse für die Nutzung von OvuFriend-Mechanismen durch die Nutzer. Wir planen, dies zu erreichen, indem wir technologische Werkzeuge im Bereich maschinelles Lernen entwickeln, die Folgendes ermöglichen: — fortgeschrittene Interpretation von Menstruationszyklen für Schwangerschaftschancen, – Vorhersage von Frauenzyklen in Frauenzyklen durch künstliche Intelligenzalgorithmen, – Bestimmung fruchtbarer Tage durch KI-Algorithmen, ohne dass eine Frau Körpertemperaturdaten und Eisprungstestergebnisse eingeben muss, – Erstellung intelligenter Benutzerunterstützungsmodule, – bereichern die von Algorithmen verwendeten Daten mit automatisch von „wearables&rdquo übertragenen Daten; (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0831/17
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