Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries (Q3297308): Difference between revisions
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Diagnostic de santé basé sur le modèle des batteries lithium-ion | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 6 December 2021
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Revision as of 12:20, 6 December 2021
Project Q3297308 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries |
Project Q3297308 in Germany |
Statements
214,925.0 Euro
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429,850.0 Euro
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50.0 percent
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25 April 2018
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30 June 2021
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Hochschule Offenburg - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien
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48°28'17.98"N, 7°56'39.77"E
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Ziel von LIBlife ist die Entwicklung einer Diagnostik für den Gesundheitszustand (state of health, SOH) von Lithium-Ionen-Batteriesystemen auf Basis physikalisch-chemischer Modelle. Hauptergebnis sind validierte Softwarealgorithmen, die ausgehend von Messdaten (Spannung, Strom, Temperatur) von Batteriezellen während des realen Betriebs den Gesundheitszustand (Kapazität und Leistungsfähigkeit) und den Ladezustand in Echtzeit schätzen sowie die Restlebensdauer vorhersagen. Die Algorithmen werden anhand einer Photovoltaik-Heimspeicherbatterie der beteiligten KMUs demonstriert. Die Übertragbarkeit auf Elektrofahrzeugbatterien wird untersucht. Die Entwicklung und Validierung erfolgt in einer interdisziplinären Kombination aus chemischen und mechanischen Alterungsmodellen, experimenteller Alterungstests, Werkstoffanalytik der Zellen, und innovativen Algorithmen für die Zustandsschätzung. Die apparative Ausstattung bietet das Enerlab 4.0, eine FH-Invest Maßnahme der Antragsteller. (German)
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LIBlife’s goal is to develop a state of health (SOH) diagnostics for lithium-ion battery systems based on physicochemical models. The main result is validated software algorithms that, based on measurement data (voltage, current, temperature) of battery cells during real-time operation, estimate the state of health (capacity and performance) and the state of charge in real time and predict the residual lifetime. The algorithms are demonstrated on the basis of a photovoltaic home storage battery of the participating SMEs. The transferability to electric vehicle batteries is investigated. The development and validation takes place in an interdisciplinary combination of chemical and mechanical aging models, experimental aging tests, material analysis of the cells, and innovative algorithms for state assessment. The equipment offers the Enerlab 4.0, a FH-Invest measure of the applicants. (English)
24 October 2021
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L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French)
6 December 2021
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Offenburg
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Identifiers
DE_TEMPORARY_87
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