Datadriven B2B affärsutveckling bland Österbottniska företag (Q3751382): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): Vårt Mål är att utarbeta, testa samta critkt utvärdera användbara modeller och praxis, vilka kan Fungera som ett stöd för ett bättre beslutsfattande inom industrin. Målet är att förse industrin med Verktyg som behövs fört att bättre utnyttja den stora mängd data som många företag redan idag samlat och fortsätningsvis samlar på sig. Projekte är ett führte i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången bis den digitala eran...) |
(Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations) |
||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Datadriven B2B Affärsutveckling bland Österbottniska företag | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
In het bijzonder is het een van de meest recente voorbeelden van het feit dat het een van de grootste problemen is. Dit is een van de belangrijkste kenmerken van het bedrijf. Projecten är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorisering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete uitkomsten av projecten består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en „best practice” vid implementering av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: In het bijzonder is het een van de meest recente voorbeelden van het feit dat het een van de grootste problemen is. Dit is een van de belangrijkste kenmerken van het bedrijf. Projecten är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorisering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete uitkomsten av projecten består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en „best practice” vid implementering av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: In het bijzonder is het een van de meest recente voorbeelden van het feit dat het een van de grootste problemen is. Dit is een van de belangrijkste kenmerken van het bedrijf. Projecten är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorisering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete uitkomsten av projecten består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en „best practice” vid implementering av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 December 2021
| |||||||||||||||
Revision as of 22:36, 4 December 2021
Project Q3751382 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Datadriven B2B affärsutveckling bland Österbottniska företag |
Project Q3751382 in Finland |
Statements
68,869 Euro
0 references
88,390.0 Euro
0 references
77.91 percent
0 references
1 August 2016
0 references
31 March 2018
0 references
Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi
0 references
Vårt mål är att utarbeta, testa samt kritiskt utvärdera användbara modeller och praxis, vilka kan fungera som ett stöd för ett bättre beslutsfattande inom industrin. Målet är att förse industrin med verktyg som behövs för att bättre utnyttja den stora mängd data som många företag redan idag samlat och fortsättningsvis samlar på sig. Projektet är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och kategorisering av företagsdata, främst ekonomiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, säljledning, säljarbete och samverkan med kunder.Det konkreta resultatet av projektet består i en validerad matematisk modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissättning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya kvantitativa element i företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en ”best practice” vid implementering av resultaten att vara en viktig del av projektets slutresultat. (Finnish)
0 references
Vårt Mål är att utarbeta, testa samt critkt utvärdera användbara modeller och praxis, vilka kan Fungera som ett stöd för ett bättre beslutsfattande inom industrin. Målet är att förse industrin med verktyg som behövs fört att bättre utnyttja den stora mängd data som många företag redan idag samlat och fortsättningsvis samlar på sig. Projects är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorisering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete resultatet av projects består i en validerad matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en “best practice” vid implementering av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (English)
23 November 2021
0 references
Vårt Mål är att utarbeta, testa samt critkt utvärdera användbara modeller och praxis, vilka kan Fungera som ett stöd för ett bättre beslutsfattande inom industrin. Målet är att förse industrin med Verktyg som behövs fört att bättre utnyttja den stora mängd data som många företag redan idag samlat och fortsättningsvis samlar på sig. Projets är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorizing av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concret resultatet av projects består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en «best practice» vid implementationering av resultaten att resources en viktig del av projektets slutresultat. (French)
26 November 2021
0 references
Vårt Mål är att utarbeta, testa samta critkt utvärdera användbara modeller och praxis, vilka kan Fungera som ett stöd för ett bättre beslutsfattande inom industrin. Målet är att förse industrin med Verktyg som behövs fört att bättre utnyttja den stora mängd data som många företag redan idag samlat och fortsätningsvis samlar på sig. Projekte är ett führte i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången bis den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorizering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir vorn det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete resultatet av projects består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatupölpföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en „best practice“ vid implementieren av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (German)
30 November 2021
0 references
In het bijzonder is het een van de meest recente voorbeelden van het feit dat het een van de grootste problemen is. Dit is een van de belangrijkste kenmerken van het bedrijf. Projecten är ett led i ett fortgående arbete att understöda regionens industri vid ingången till den digitala eran. Projektets första åtgärd omfattar en nulägesanalys som innefattar insamling, identifikation och cagorisering av företagsdata, främst economiska nyckeltal. Denna åtgärd följs av analys av data för att identifiera sambanden mellan företagsdata och lönsamhet hos en Affär. Dessa samband utgör grunden för modellbygge, test och utvärdering. Modellen testas Därefter på ett flertal, verkliga affärssituationer för utvärdering av utfall, d.v.s hur kan modellen stöda ett bättre beslutsfattande inom industrin. Modellen blir sedan det egentliga verktyget som skall användas vid marknadsanalys, siljarbete och Samverkan med kunder.Det concrete uitkomsten av projecten består i en validerad Matematisk Modell, vilken kan användas vid marknadsbedömning, offertgivning, prissatning och försäljning, samt i resultatuppföljningssyfte. För att införa detta nya quantitativa element i Företagens beslutsfattande, kommer även framtagande av en „best practice” vid implementering av resultaten att resource en viktig del av projektets slutresultat. (Dutch)
4 December 2021
0 references