Support the implementation of R & D results in the business practice of a new queue algorithm and queue capacity and responsiveness of RenderBuzz (Q134080): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement)
(‎Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label)
label / frlabel / fr
 
Soutenir la mise en œuvre de ses propres résultats de R & D dans la mise en œuvre d’un nouvel algorithme de file d’attente aux pratiques commerciales et augmenter la capacité de file d’attente et la réactivité du service RenderBuzz

Revision as of 19:35, 2 December 2021

Project Q134080 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Support the implementation of R & D results in the business practice of a new queue algorithm and queue capacity and responsiveness of RenderBuzz
Project Q134080 in Poland

    Statements

    0 references
    699,079.04 zloty
    0 references
    167,778.97 Euro
    13 January 2020
    0 references
    873,848.8 zloty
    0 references
    209,723.71 Euro
    13 January 2020
    0 references
    80.0 percent
    0 references
    30 December 2016
    0 references
    31 May 2018
    0 references
    MONIKA KASPRZAK 3DMEDIA SPÓŁKA KOMANDYTOWA
    0 references
    0 references
    Projekt polega na wsparciu wdrożenia własnych zakończonych prac B+R poprzez zakup szeregu skomunikowanych ze sobą specjalistycznych urządzeń oraz licencji, składających się na klaster obliczeniowy HCP. Na klaster obliczeniowy HCP składają się 32 procesory w 16 modułach obliczeniowych z 16 dyskami twardymi w technologii SSD (lub równoważnej). W zakresie klastra obliczeniowego HCP, konieczny jest zakup osprzętu sieciowego. Do całości niezbędne są systemy operacyjne dla każdego z 16 modułów obliczeniowych. Planuje się także zakup 4 pakietów łącznie zawierających 240 licencji do zarządzania renderingiem pozwalające na działanie wdrażanego algorytmu kolejkowania (zgodnie z opisem w pkt. 3.4). W ramach prac wdrożeniowych planuje się zatrudnić na umowę o pracę na czas określony (6 m-cy) dwie osoby na stanowisku INFORMATYK PROGRAMISTA. Osoby te będą odpowiedzialne za przeprowadzenie wszystkich prac wdrożeniowych i komercjalizację samodzielnie przeprowadzonych i zakończonych prac B+R, w wyniku których powstał zaawansowany algorytm kolejkowania i tym samym zwiększenia przepustowości kolejki i responsywności całej usługi RenderBuzz. W.Kluczowe: Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie (1szt.) Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje(1szt.) Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw (dotacje) (327 076,03 zł) Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne w projekty w zakresie innowacji lub badań i rozwoju(0,00 zł) Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R (1 szt.) W. specyficzne dla programu Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie wdrożenia wyników prac B+R(1szt.) W.specyficzne dla projektu Liczba nabytych wartości niematerialnych i prawnych(4 szt.) (Polish)
    0 references
    The project consists of supporting the implementation of its own completed R & D works by purchasing a number of specialised devices and licenses, consisting of the HCP computational cluster. The HCP computational cluster consists of 32 processors in 16 computing modules with 16 hard drives in SSD (or equivalent) technology. Within the HCP computational cluster, it is necessary to purchase network hardware. Operating systems are required for each of the 16 computing modules. It is also planned to purchase 4 packages with a total of 240 rendering management licenses allowing the implemented queuing algorithm to run (as described in point). 3.4. As part of the implementation work, two people are planned to be employed on a fixed-term employment contract (6 months) as INFORMATYK programmer. These individuals will be responsible for carrying out all implementation work and commercialisation of R & D work carried out and completed, resulting in an advanced queuing algorithm and thus increasing queue capacity and responsiveness of the entire RenderBuzz service. W. Key: Number of enterprises receiving support (1 pieces) Number of enterprises receiving grants(1pieces) Private investment complementing public support to enterprises (grants) (327 PLN 076.03) Private investment complementing public support for innovation or R & D projects (PLN 0.00) Number of enterprises supported in R & D activities (1 pieces) W. programme-specific enterprises Number of enterprises supported in the implementation of R & D results(1pieces) W. (English)
    21 October 2020
    0 references

    Identifiers

    RPWP.01.02.00-30-0087/16
    0 references