Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers (Q10117): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): L’objectif du projet est la recherche et le développement de technologies visant à accroître l’efficacité de l’investissement pour attirer des clients, qui reposera sur les connaissances scientifiques et de recherche les plus récentes dans le domaine de l’optimisation par des algorithmes génétiques combinés à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux profonds (apprentissage approfondi). Le résultat du projet sera un système qui...) |
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| label / de | label / de | ||
Künstliche Intelligenz Straffung der Konversionen der Nutzer zu zahlenden Kunden | |||
Revision as of 07:49, 2 December 2021
Project Q10117 in Czech Republic
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers |
Project Q10117 in Czech Republic |
Statements
8,853,085.8 Czech koruna
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18,642,000.0 Czech koruna
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47.49 percent
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1 January 2016
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29 September 2019
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Webnode CZ s.r.o.
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49°11'25.62"N, 16°35'15.97"E
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60300
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Cílem projektu je výzkum a vývoj technologie pro zvyšování efektivity investic do získávání zákazníků, která bude vycházet z nejnovějších poznatků vědy a výzkumu v oblasti optimalizace genetickými algoritmy v kombinaci se strojovým učením pomocí hlubokých neuronových sítí (deep learning). Výsledkem projektu bude systém, který v době dlouho před konverzí uživatele na platícího zákazníka bude schopen predikovat pravděpodobnost, s jakou se časem stane platícím zákazníkem. a. (Czech)
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The aim of the project is to research and develop technology to increase the efficiency of investment in customer acquisition, which will be based on the latest knowledge of science and research in the field of optimisation by genetic algorithms combined with machine learning using deep neural networks (deep learning). The result of the project will be a system that will be able to predict the probability that over time it will become a paying customer. a. (English)
22 October 2020
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L’objectif du projet est la recherche et le développement de technologies visant à accroître l’efficacité de l’investissement pour attirer des clients, qui reposera sur les connaissances scientifiques et de recherche les plus récentes dans le domaine de l’optimisation par des algorithmes génétiques combinés à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux profonds (apprentissage approfondi). Le résultat du projet sera un système qui, bien avant la conversion de l’utilisateur à un client payant, sera en mesure de prédire la probabilité de devenir un client payant au fil du temps. (French)
28 November 2021
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Identifiers
CZ.01.1.02/0.0/0.0/15_018/0004788
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