ERDF TUTL ALGOA PROGRESS (Q3754546): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werde...) |
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Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werden hauptsächlich mit NSAIDs oder teuren schmerzlindernden Injektionen behandelt. Mit fortschreitender Krankheit helfen schmerzlindernde Behandlungen nicht mehr. In diesem Fall ist es notwendig, auf teure künstliche Gelenkchirurgie zurückzugreifen. Insgesamt ist Osteoarthritis eine teure Krankheit für die Gesellschaft. Schätzungen zufolge belaufen sich die direkten und indirekten Kosten der Osteoarthritis auf rund 1-2,5 % des westlichen BIP. Zum Beispiel allein in den Vereinigten Staaten, die Gesamtkosten der Osteoarthritis über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Daher wäre eine gezielte Prävention der Krankheit eine Priorität, bevor die Krankheit vorankommt. Das Projekt konzentriert sich auf die Frage, wie unsere Innovation auf Basis von Rechenmodellen kommerziell genutzt werden könnte, um das Fortschreiten der Osteoarthritis vorherzusagen, die Behandlung zu optimieren und Krankheiten zu verhindern. Wenn dies erfolgreich wäre, würde dies die allgemeine Lebensqualität verbessern und die enormen Kosten der Osteoarthritis senken. Wir haben Spezialisten auf Ihrem Gebiet zusammengestellt, um Forschungs- und kaufmännische Herausforderungen während des Projekts zu lösen. Kern der Gruppe sind Forscher mit erfolgreichem Hintergrund in der Rechenmodellierung und Gesundheitsökonomie von Gelenken sowie Spezialisten in der Kommerzialisierung. Darüber hinaus umfasst das Projekt Forschungsinstitute und Krankenhäuser als Partner sowie Vertreter von Unternehmen als potentielle Nutzer. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werden hauptsächlich mit NSAIDs oder teuren schmerzlindernden Injektionen behandelt. Mit fortschreitender Krankheit helfen schmerzlindernde Behandlungen nicht mehr. In diesem Fall ist es notwendig, auf teure künstliche Gelenkchirurgie zurückzugreifen. Insgesamt ist Osteoarthritis eine teure Krankheit für die Gesellschaft. Schätzungen zufolge belaufen sich die direkten und indirekten Kosten der Osteoarthritis auf rund 1-2,5 % des westlichen BIP. Zum Beispiel allein in den Vereinigten Staaten, die Gesamtkosten der Osteoarthritis über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Daher wäre eine gezielte Prävention der Krankheit eine Priorität, bevor die Krankheit vorankommt. Das Projekt konzentriert sich auf die Frage, wie unsere Innovation auf Basis von Rechenmodellen kommerziell genutzt werden könnte, um das Fortschreiten der Osteoarthritis vorherzusagen, die Behandlung zu optimieren und Krankheiten zu verhindern. Wenn dies erfolgreich wäre, würde dies die allgemeine Lebensqualität verbessern und die enormen Kosten der Osteoarthritis senken. Wir haben Spezialisten auf Ihrem Gebiet zusammengestellt, um Forschungs- und kaufmännische Herausforderungen während des Projekts zu lösen. Kern der Gruppe sind Forscher mit erfolgreichem Hintergrund in der Rechenmodellierung und Gesundheitsökonomie von Gelenken sowie Spezialisten in der Kommerzialisierung. Darüber hinaus umfasst das Projekt Forschungsinstitute und Krankenhäuser als Partner sowie Vertreter von Unternehmen als potentielle Nutzer. (German) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werden hauptsächlich mit NSAIDs oder teuren schmerzlindernden Injektionen behandelt. Mit fortschreitender Krankheit helfen schmerzlindernde Behandlungen nicht mehr. In diesem Fall ist es notwendig, auf teure künstliche Gelenkchirurgie zurückzugreifen. Insgesamt ist Osteoarthritis eine teure Krankheit für die Gesellschaft. Schätzungen zufolge belaufen sich die direkten und indirekten Kosten der Osteoarthritis auf rund 1-2,5 % des westlichen BIP. Zum Beispiel allein in den Vereinigten Staaten, die Gesamtkosten der Osteoarthritis über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Daher wäre eine gezielte Prävention der Krankheit eine Priorität, bevor die Krankheit vorankommt. Das Projekt konzentriert sich auf die Frage, wie unsere Innovation auf Basis von Rechenmodellen kommerziell genutzt werden könnte, um das Fortschreiten der Osteoarthritis vorherzusagen, die Behandlung zu optimieren und Krankheiten zu verhindern. Wenn dies erfolgreich wäre, würde dies die allgemeine Lebensqualität verbessern und die enormen Kosten der Osteoarthritis senken. Wir haben Spezialisten auf Ihrem Gebiet zusammengestellt, um Forschungs- und kaufmännische Herausforderungen während des Projekts zu lösen. Kern der Gruppe sind Forscher mit erfolgreichem Hintergrund in der Rechenmodellierung und Gesundheitsökonomie von Gelenken sowie Spezialisten in der Kommerzialisierung. Darüber hinaus umfasst das Projekt Forschungsinstitute und Krankenhäuser als Partner sowie Vertreter von Unternehmen als potentielle Nutzer. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
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Revision as of 16:15, 30 November 2021
Project Q3754546 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF TUTL ALGOA PROGRESS |
Project Q3754546 in Finland |
Statements
412,351 Euro
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434,054.0 Euro
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95.0 percent
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1 July 2019
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30 April 2021
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Itä-Suomen yliopisto
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62°53'50.64"N, 27°37'29.89"E
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70210
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Hankkeessa selvitetään polven nivelrikkoa ennustavan algoritmin kaupallista potentiaalia. Nivelrikko on yleinen nivelen sairaus, josta kärsii noin 100 miljoona ihmistä Yhdysvalloissa ja Euroopan maissa. Nivelrikko aiheuttaa kipua ja rajoittaa normaaleja arjen toimia. Tällä hetkellä nivelrikkoon ei ole toimivaa hoitokeinoa ja nivelrikosta aiheutuvia kipuja hoidetaan pääosin joko tulehduskipulääkkeillä tai kalliilla kipua lieventävillä ruiskeilla. Kun tauti etenee pitkälle, kipua lieventävät hoidot eivät enää auta. Tällöin on turvauduttava kalliiseen tekonivelen leikkaukseen. Kokonaisuudessaan nivelrikko on kallis sairaus yhteiskunnalle. On arvioitu, että nivelrikosta aiheutuvat suorat ja epäsuorat kustannukset ovat noin 1-2.5% länsimaiden BKT:stä. Esimerkiksi pelkästään Yhdysvalloissa nivelrikosta aiheutuvat kokonaiskustannukset ylittävät $300 miljardin rajan vuosittain. Tämän takia sairauden ennaltaehkäisevien hoitojen kohdentaminen olisi ensisijaisen tärkeää ennen kuin tauti lähtee etenemään. Hankkeessa keskitytäänkin selvittämään kuinka laskennalliseen mallinnukseen perustuvaa innovaatiotamme voisi kaupallisesti hyödyntää nivelrikon etenemisen ennustamiseksi, hoidon optimoimiseksi ja taudin ennaltaehkäisemiseksi. Onnistuessaan tämä edistäisi yleistä elämänlaatua ja alentaisi nivelrikosta aiheutuvia suunnattomia kustannuksia. Olemme koonneet hankkeeseen oman alan erikoisosaajia tutkimuksellisten ja kaupallisten haasteiden ratkaisemiseksi projektin aikana. Ryhmän ydin koostuu tutkijoista, joilla on menestyksellinen tausta nivelten laskennallisesta mallintamisesta ja terveystaloudesta sekä erikoisosaajia liittyen kaupallistamiseen. Lisäksi hankkeessa on mukana tutkimuslaitoksia ja sairaaloita yhteistyökumppaneina sekä yritysten edustajia mahdollisina hyödyntäjinä. (Finnish)
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The project explores the commercial potential of an algorithm predicting osteoarthritis in the knee. Osteoarthritis is a common joint disease affecting around 100 million people in the United States and European countries. Osteoarthritis causes pain and limits normal everyday functions. There is currently no effective treatment for osteoarthritis and pains caused by osteoarthritis are mainly treated with either NSAIDs or expensive pain-relieving injections. As the disease progresses, pain-relieving treatments no longer help. In this case, it is necessary to resort to expensive artificial joint surgery. Overall, osteoarthritis is an expensive disease for society. It is estimated that the direct and indirect costs of osteoarthritis amount to around 1-2.5 % of Western GDP. For example, in the United States alone, the total cost of osteoarthritis exceeds $300 billion per year. Therefore, targeting preventive treatments for the disease would be a priority before the disease progresses. The project focuses on how our innovation based on computational modelling could be commercially utilised to predict progression of osteoarthritis, optimise treatment and prevent disease. If successful, this would improve the overall quality of life and reduce the enormous costs of osteoarthritis. We have put together specialists in your field to solve research and commercial challenges during the project. The core of the group consists of researchers with a successful background in computational modelling and health economy of joints, as well as specialists in commercialisation. In addition, the project involves research institutes and hospitals as partners, as well as representatives of companies as potential users. (English)
23 November 2021
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Le projet explore le potentiel commercial d’un algorithme prédictant l’arthrose au genou. L’arthrose est une maladie articulaire commune qui touche environ 100 millions de personnes aux États-Unis et dans les pays européens. L’arthrose provoque des douleurs et limite les fonctions quotidiennes normales. Il n’existe actuellement aucun traitement efficace contre l’arthrose et les douleurs causées par l’arthrose sont principalement traitées soit par des AINS, soit par des injections coûteuses de soulagement de la douleur. Au fur et à mesure que la maladie progresse, les traitements analgésiques n’aident plus. Dans ce cas, il est nécessaire de recourir à une chirurgie articulaire artificielle coûteuse. Dans l’ensemble, l’arthrose est une maladie coûteuse pour la société. On estime que les coûts directs et indirects de l’arthrose s’élèvent à environ 1-2,5 % du PIB occidental. Par exemple, aux États-Unis seulement, le coût total de l’arthrose dépasse 300 milliards de dollars par an. Par conséquent, cibler les traitements préventifs de la maladie serait une priorité avant que la maladie ne progresse. Le projet met l’accent sur la façon dont notre innovation basée sur la modélisation computationnelle pourrait être utilisée commercialement pour prédire la progression de l’arthrose, optimiser le traitement et prévenir les maladies. Si l’on réussissait, cela améliorerait la qualité de vie globale et réduirait les coûts énormes de l’arthrose. Nous avons réuni des spécialistes dans votre domaine pour résoudre les défis de recherche et commerciaux au cours du projet. Le noyau du groupe se compose de chercheurs ayant une expérience réussie dans la modélisation informatique et l’économie de la santé des articulations, ainsi que de spécialistes en commercialisation. En outre, le projet implique des instituts de recherche et des hôpitaux en tant que partenaires, ainsi que des représentants d’entreprises en tant qu’utilisateurs potentiels. (French)
26 November 2021
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Das Projekt untersucht das kommerzielle Potenzial eines Algorithmus, der Osteoarthritis im Knie vorhersagt. Osteoarthritis ist eine gemeinsame Krankheit, die etwa 100 Millionen Menschen in den Vereinigten Staaten und europäischen Ländern betrifft. Osteoarthritis verursacht Schmerzen und Grenzen normaler Alltagsfunktionen. Derzeit gibt es keine wirksame Behandlung bei Osteoarthritis und Schmerzen, die durch Osteoarthritis verursacht werden, werden hauptsächlich mit NSAIDs oder teuren schmerzlindernden Injektionen behandelt. Mit fortschreitender Krankheit helfen schmerzlindernde Behandlungen nicht mehr. In diesem Fall ist es notwendig, auf teure künstliche Gelenkchirurgie zurückzugreifen. Insgesamt ist Osteoarthritis eine teure Krankheit für die Gesellschaft. Schätzungen zufolge belaufen sich die direkten und indirekten Kosten der Osteoarthritis auf rund 1-2,5 % des westlichen BIP. Zum Beispiel allein in den Vereinigten Staaten, die Gesamtkosten der Osteoarthritis über 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Daher wäre eine gezielte Prävention der Krankheit eine Priorität, bevor die Krankheit vorankommt. Das Projekt konzentriert sich auf die Frage, wie unsere Innovation auf Basis von Rechenmodellen kommerziell genutzt werden könnte, um das Fortschreiten der Osteoarthritis vorherzusagen, die Behandlung zu optimieren und Krankheiten zu verhindern. Wenn dies erfolgreich wäre, würde dies die allgemeine Lebensqualität verbessern und die enormen Kosten der Osteoarthritis senken. Wir haben Spezialisten auf Ihrem Gebiet zusammengestellt, um Forschungs- und kaufmännische Herausforderungen während des Projekts zu lösen. Kern der Gruppe sind Forscher mit erfolgreichem Hintergrund in der Rechenmodellierung und Gesundheitsökonomie von Gelenken sowie Spezialisten in der Kommerzialisierung. Darüber hinaus umfasst das Projekt Forschungsinstitute und Krankenhäuser als Partner sowie Vertreter von Unternehmen als potentielle Nutzer. (German)
30 November 2021
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