Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. (Q77896): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse...) |
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
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Revision as of 14:33, 30 November 2021
Project Q77896 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. |
Project Q77896 in Poland |
Statements
5,326,736.94 zloty
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6,992,685.0 zloty
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76.18 percent
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1 January 2018
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31 January 2021
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"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
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52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French)
30 November 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
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