Real-time prediction of the performance of a storm sewer network as a SaaS service based on data obtained by machine learning methods. (Q77717): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le changement climatique est un processus progressif dont les effets sont visibles à l’échelle mondiale. Dans de nombreuses régions, l’intensité des précipitations a considérablement augmenté et les fortes pluies sont plus fréquentes, même dans les zones où les précipitations totales sont réduites. Le cours du cycle hydrologique naturel est perturbé par l’activité humaine. Cela augmente le risque d’inondation. Afin de gérer correctement la situa...) |
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Le changement climatique est un processus progressif dont les effets sont visibles à l’échelle mondiale. Dans de nombreuses régions, l’intensité des précipitations a considérablement augmenté et les fortes pluies sont plus fréquentes, même dans les zones où les précipitations totales sont réduites. Le cours du cycle hydrologique naturel est perturbé par l’activité humaine. Cela augmente le risque d’inondation. Afin de gérer correctement la situation des inondations, il est nécessaire de prévoir l’efficacité du réseau d’eaux pluviales et d’obtenir des informations complètes sur la menace actuelle actuelle. À l’heure actuelle, les ingénieurs effectuent des analyses fastidieuses pour déterminer si l’infrastructure actuelle des actifs du réseau garantira un rejet adéquat des eaux de pluie. Cependant, les analyses des hydrologues sont affectées par un certain nombre d’inconvénients: cela prend plusieurs jours, nécessite la participation de toute une équipe de personnes qui ont une vision limitée du réseau, ne tiennent pas compte de la variabilité du réseau testé au fil du temps, sont coûteux, s’appuient sur des données affectées par des erreurs et ne permettent pas de prévoir en temps réel les événements, ce qui signifie que les villes et/ou les entreprises d’eau et d’assainissement ne peuvent que surveiller et signaler l’état de l’infrastructure, plutôt que de réagir efficacement aux menaces potentielles à l’avance. Compte tenu de ce qui précède, il est nécessaire de mettre au point et de mettre en œuvre un système permettant de prédire le niveau des liquides dans les conduites d’égout et de tempête sur la base de données de mesure provenant de différents points du réseau et de données sur la quantité de précipitations attendues affectant le réseau. L’objet du projet est la recherche industrielle et le développement expérimental, aboutissant à la création d’un logiciel innovant à l’échelle internationale dans le modèle SaaS. Système en tant que service, pol. Logiciel en tant que service). (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Le changement climatique est un processus progressif dont les effets sont visibles à l’échelle mondiale. Dans de nombreuses régions, l’intensité des précipitations a considérablement augmenté et les fortes pluies sont plus fréquentes, même dans les zones où les précipitations totales sont réduites. Le cours du cycle hydrologique naturel est perturbé par l’activité humaine. Cela augmente le risque d’inondation. Afin de gérer correctement la situation des inondations, il est nécessaire de prévoir l’efficacité du réseau d’eaux pluviales et d’obtenir des informations complètes sur la menace actuelle actuelle. À l’heure actuelle, les ingénieurs effectuent des analyses fastidieuses pour déterminer si l’infrastructure actuelle des actifs du réseau garantira un rejet adéquat des eaux de pluie. Cependant, les analyses des hydrologues sont affectées par un certain nombre d’inconvénients: cela prend plusieurs jours, nécessite la participation de toute une équipe de personnes qui ont une vision limitée du réseau, ne tiennent pas compte de la variabilité du réseau testé au fil du temps, sont coûteux, s’appuient sur des données affectées par des erreurs et ne permettent pas de prévoir en temps réel les événements, ce qui signifie que les villes et/ou les entreprises d’eau et d’assainissement ne peuvent que surveiller et signaler l’état de l’infrastructure, plutôt que de réagir efficacement aux menaces potentielles à l’avance. Compte tenu de ce qui précède, il est nécessaire de mettre au point et de mettre en œuvre un système permettant de prédire le niveau des liquides dans les conduites d’égout et de tempête sur la base de données de mesure provenant de différents points du réseau et de données sur la quantité de précipitations attendues affectant le réseau. L’objet du projet est la recherche industrielle et le développement expérimental, aboutissant à la création d’un logiciel innovant à l’échelle internationale dans le modèle SaaS. Système en tant que service, pol. Logiciel en tant que service). (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Le changement climatique est un processus progressif dont les effets sont visibles à l’échelle mondiale. Dans de nombreuses régions, l’intensité des précipitations a considérablement augmenté et les fortes pluies sont plus fréquentes, même dans les zones où les précipitations totales sont réduites. Le cours du cycle hydrologique naturel est perturbé par l’activité humaine. Cela augmente le risque d’inondation. Afin de gérer correctement la situation des inondations, il est nécessaire de prévoir l’efficacité du réseau d’eaux pluviales et d’obtenir des informations complètes sur la menace actuelle actuelle. À l’heure actuelle, les ingénieurs effectuent des analyses fastidieuses pour déterminer si l’infrastructure actuelle des actifs du réseau garantira un rejet adéquat des eaux de pluie. Cependant, les analyses des hydrologues sont affectées par un certain nombre d’inconvénients: cela prend plusieurs jours, nécessite la participation de toute une équipe de personnes qui ont une vision limitée du réseau, ne tiennent pas compte de la variabilité du réseau testé au fil du temps, sont coûteux, s’appuient sur des données affectées par des erreurs et ne permettent pas de prévoir en temps réel les événements, ce qui signifie que les villes et/ou les entreprises d’eau et d’assainissement ne peuvent que surveiller et signaler l’état de l’infrastructure, plutôt que de réagir efficacement aux menaces potentielles à l’avance. Compte tenu de ce qui précède, il est nécessaire de mettre au point et de mettre en œuvre un système permettant de prédire le niveau des liquides dans les conduites d’égout et de tempête sur la base de données de mesure provenant de différents points du réseau et de données sur la quantité de précipitations attendues affectant le réseau. L’objet du projet est la recherche industrielle et le développement expérimental, aboutissant à la création d’un logiciel innovant à l’échelle internationale dans le modèle SaaS. Système en tant que service, pol. Logiciel en tant que service). (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
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Revision as of 14:17, 30 November 2021
Project Q77717 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
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| English | Real-time prediction of the performance of a storm sewer network as a SaaS service based on data obtained by machine learning methods. |
Project Q77717 in Poland |
Statements
1,157,827.32 zloty
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1,499,998.5 zloty
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77.19 percent
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1 September 2017
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31 October 2018
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CARL DATA SOLUTIONS PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
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Zmiany klimatu to postępujący proces, którego skutki są widoczne w skali globalnej. Na wielu obszarach znacząco zwiększyła się intensywność opadów, a deszcze o dużym natężeniu częściej występują nawet na terenach o zmniejszonej całkowitej sumie opadów. Przebieg naturalnego cyklu hydrologicznego zaburzany jest przez działalność człowieka. Wpływa to na wzrost wystąpienia ryzyka powodzi. W celu właściwego zarządzania sytuacją powodziową niezbędna jest możliwość predykcji wydajności sieci kanalizacji deszczowej oraz pełna informacja o rzeczywistym aktualnym zagrożeniu. Obecnie inżynierowie wykonują żmudne analizy w celu określenia czy obecna infrastruktura majątku sieciowego zagwarantuje odpowiednie odprowadzenie wody deszczowej. Analizy hydrologów obarczone są jednak szeregiem wad: zajmują wiele dni, wymagają zaangażowania całego zespołu osób, które mają ograniczony ogląd sieci, nie uwzględniają zmienności badanej sieci w czasie, są kosztowne, bazują na danych obarczonych błędami oraz nie dają możliwości przewidywania zdarzeń w czasie rzeczywistym, co powoduje, że miasta i/lub przedsiębiorstwa wodno-kanalizacyjne mogą tylko monitorować i raportować stan infrastruktury, a nie skutecznie reagować na potencjalne zagrożenia z wyprzedzeniem. Biorąc pod uwagę powyższe występuje konieczność opracowania i wdrożenia systemu umożliwiającego predykcję poziomu cieczy w rurze kanalizacyjno-burzowej na podstawie danych pomiarowych pochodzących z różnych punktów sieci oraz danych dotyczących wielkości przewidywanych opadów oddziaływujących na daną sieć. Przedmiotem projektu są badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe rezultatem których jest stworzenie innowacyjnego w skali międzynarodowej oprogramowania w modelu SaaS (ang. System as a Service, pol. Oprogramowanie jako Usługa). (Polish)
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Climate change is a progressive process, the effects of which are visible globally. In many areas precipitation has increased significantly, and heavy rains occur even in areas with reduced total rainfall. The course of the natural hydrological cycle is disturbed by human activity. This increases the risk of flooding. In order to manage the flood situation properly, it is necessary to predict the efficiency of the rainwater sewer system and full information about the actual threat. At present, engineers are making tedious analyses to determine whether the current network infrastructure will ensure adequate drainage of rainwater. However, hydrological analyses are burdened with a number of defects: they take many days, require the involvement of a whole team of people who have limited network overview, do not take into account the variability of the surveyed network over time, are costly, rely on data burdened with errors and do not provide real-time predictability, which means that cities and/or water and/or water and sewage companies can only monitor and report the state of the infrastructure rather than respond effectively to potential threats in advance. Taking this into account, it is necessary to develop and implement a system to predict the level of liquids in the storm drain pipe on the basis of measurement data from different network points and data on expected precipitation affecting the network. The project focuses on industrial research and experimental development, resulting in the creation of an internationally innovative software in the SaaS model. System as a Service, Pol. Software as a Service). (English)
14 October 2020
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Le changement climatique est un processus progressif dont les effets sont visibles à l’échelle mondiale. Dans de nombreuses régions, l’intensité des précipitations a considérablement augmenté et les fortes pluies sont plus fréquentes, même dans les zones où les précipitations totales sont réduites. Le cours du cycle hydrologique naturel est perturbé par l’activité humaine. Cela augmente le risque d’inondation. Afin de gérer correctement la situation des inondations, il est nécessaire de prévoir l’efficacité du réseau d’eaux pluviales et d’obtenir des informations complètes sur la menace actuelle actuelle. À l’heure actuelle, les ingénieurs effectuent des analyses fastidieuses pour déterminer si l’infrastructure actuelle des actifs du réseau garantira un rejet adéquat des eaux de pluie. Cependant, les analyses des hydrologues sont affectées par un certain nombre d’inconvénients: cela prend plusieurs jours, nécessite la participation de toute une équipe de personnes qui ont une vision limitée du réseau, ne tiennent pas compte de la variabilité du réseau testé au fil du temps, sont coûteux, s’appuient sur des données affectées par des erreurs et ne permettent pas de prévoir en temps réel les événements, ce qui signifie que les villes et/ou les entreprises d’eau et d’assainissement ne peuvent que surveiller et signaler l’état de l’infrastructure, plutôt que de réagir efficacement aux menaces potentielles à l’avance. Compte tenu de ce qui précède, il est nécessaire de mettre au point et de mettre en œuvre un système permettant de prédire le niveau des liquides dans les conduites d’égout et de tempête sur la base de données de mesure provenant de différents points du réseau et de données sur la quantité de précipitations attendues affectant le réseau. L’objet du projet est la recherche industrielle et le développement expérimental, aboutissant à la création d’un logiciel innovant à l’échelle internationale dans le modèle SaaS. Système en tant que service, pol. Logiciel en tant que service). (French)
30 November 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0134/17
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