Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers (Q10117): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Change because item Q214251 was merged with Q4868)
(‎Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label)
label / frlabel / fr
 
L’intelligence artificielle rationalise les conversions des utilisateurs aux clients payants

Revision as of 09:07, 28 November 2021

Project Q10117 in Czech Republic
Language Label Description Also known as
English
Artificial intelligence streamlining the conversion of users to paying customers
Project Q10117 in Czech Republic

    Statements

    0 references
    8,853,085.8 Czech koruna
    0 references
    354,123.43 Euro
    10 January 2020
    0 references
    18,642,000.0 Czech koruna
    0 references
    745,680.0 Euro
    10 January 2020
    0 references
    47.49 percent
    0 references
    1 January 2016
    0 references
    29 September 2019
    0 references
    Webnode CZ s.r.o.
    0 references
    0 references

    49°11'25.62"N, 16°35'15.97"E
    0 references
    60300
    0 references
    Cílem projektu je výzkum a vývoj technologie pro zvyšování efektivity investic do získávání zákazníků, která bude vycházet z nejnovějších poznatků vědy a výzkumu v oblasti optimalizace genetickými algoritmy v kombinaci se strojovým učením pomocí hlubokých neuronových sítí (deep learning). Výsledkem projektu bude systém, který v době dlouho před konverzí uživatele na platícího zákazníka bude schopen predikovat pravděpodobnost, s jakou se časem stane platícím zákazníkem. a. (Czech)
    0 references
    The aim of the project is to research and develop technology to increase the efficiency of investment in customer acquisition, which will be based on the latest knowledge of science and research in the field of optimisation by genetic algorithms combined with machine learning using deep neural networks (deep learning). The result of the project will be a system that will be able to predict the probability that over time it will become a paying customer. a. (English)
    22 October 2020
    0 references

    Identifiers

    CZ.01.1.02/0.0/0.0/15_018/0004788
    0 references