ERDF — URN — M2SINUM — FONCT (Q3681419): Difference between revisions

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Property / summary
Modéliser la réalité par des modèles mathématiques et construire des algorithmes optimisés pour des simulations numériques pose des défis scientifiques et technologiques qui sont au cur de plusieurs domaines aussi bien académiques que industriels. Le cur de ce projet est constitué par la modélization mathématique de problèmes issus de diverses applications pour l’environnement et le vivant. Les modélisations proposées seront considérées via l‚utilization d‘équations aux dérivées partielles: Il s‚agit d‘un champ d‚expigations fort au sein de la Normandie.Le projet s‘organisera autour de quatre axes (avec des liens et des collaborations fortes entre ces axes):1) Innovations pour les énergies (modélisation et simulations numériques pour les énergies éoliennes et hydroliennes, efficacité énergétique des bâtiments et datacenter)2) Smart City (Modélisation et Optimierung du trafic à l‚échelle de la métropole, aide à la conduite et véhicules autonomes)3) Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants (Matériaux actifs, Matériaux Composites)4) Modélisation et simulation en Imagerie (Segmentation et recalage, problèmes inverses en imagerie, applications en imagerie médicale, en fabrication additive)Dans ce projet, nous nous intéressons à divers aspects Théoriques (existence et unicité d‘une solution, problèmes de convergence, ainsi qu‚à l‘analyse et la simulation numériques (Discrétisations différences Finies, Volume finis, éléments finis) afin d‚écrire des algorithmes qui seront ensuite implémentés en liens avec le centre de calcul duCRIANN notammentés, Car les besoins en calcul sont importants, en considérant les gros volume de données que nous aurons à traiter dans nos applications.Il s‘agit donc d‚un projet structurant au cur de l‘axe 5 (Structures et modèles analytiques, calcul scientifique) du pôle stratégique de recherche et formation „Sciences du Numérique“ de Normandie et s’intègre tout à fait naturellement dans le RIN Normandie Digitale. Il regroupe plus d‚une trentaine de chercheurs normands issus de tous les laboratoires de mathématiques (LMAH, LMI, LMNO, LMRs) et d‘informatiques (LITIS, Greyc, IRSEEM) de Normandie ainsi que des laboratoires engagés dans la recherche partenariale notamment autour de la simulation haute performance (CORIA et LMN). (German)
 
Property / summary: Modéliser la réalité par des modèles mathématiques et construire des algorithmes optimisés pour des simulations numériques pose des défis scientifiques et technologiques qui sont au cur de plusieurs domaines aussi bien académiques que industriels. Le cur de ce projet est constitué par la modélization mathématique de problèmes issus de diverses applications pour l’environnement et le vivant. Les modélisations proposées seront considérées via l‚utilization d‘équations aux dérivées partielles: Il s‚agit d‘un champ d‚expigations fort au sein de la Normandie.Le projet s‘organisera autour de quatre axes (avec des liens et des collaborations fortes entre ces axes):1) Innovations pour les énergies (modélisation et simulations numériques pour les énergies éoliennes et hydroliennes, efficacité énergétique des bâtiments et datacenter)2) Smart City (Modélisation et Optimierung du trafic à l‚échelle de la métropole, aide à la conduite et véhicules autonomes)3) Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants (Matériaux actifs, Matériaux Composites)4) Modélisation et simulation en Imagerie (Segmentation et recalage, problèmes inverses en imagerie, applications en imagerie médicale, en fabrication additive)Dans ce projet, nous nous intéressons à divers aspects Théoriques (existence et unicité d‘une solution, problèmes de convergence, ainsi qu‚à l‘analyse et la simulation numériques (Discrétisations différences Finies, Volume finis, éléments finis) afin d‚écrire des algorithmes qui seront ensuite implémentés en liens avec le centre de calcul duCRIANN notammentés, Car les besoins en calcul sont importants, en considérant les gros volume de données que nous aurons à traiter dans nos applications.Il s‘agit donc d‚un projet structurant au cur de l‘axe 5 (Structures et modèles analytiques, calcul scientifique) du pôle stratégique de recherche et formation „Sciences du Numérique“ de Normandie et s’intègre tout à fait naturellement dans le RIN Normandie Digitale. Il regroupe plus d‚une trentaine de chercheurs normands issus de tous les laboratoires de mathématiques (LMAH, LMI, LMNO, LMRs) et d‘informatiques (LITIS, Greyc, IRSEEM) de Normandie ainsi que des laboratoires engagés dans la recherche partenariale notamment autour de la simulation haute performance (CORIA et LMN). (German) / rank
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Property / summary: Modéliser la réalité par des modèles mathématiques et construire des algorithmes optimisés pour des simulations numériques pose des défis scientifiques et technologiques qui sont au cur de plusieurs domaines aussi bien académiques que industriels. Le cur de ce projet est constitué par la modélization mathématique de problèmes issus de diverses applications pour l’environnement et le vivant. Les modélisations proposées seront considérées via l‚utilization d‘équations aux dérivées partielles: Il s‚agit d‘un champ d‚expigations fort au sein de la Normandie.Le projet s‘organisera autour de quatre axes (avec des liens et des collaborations fortes entre ces axes):1) Innovations pour les énergies (modélisation et simulations numériques pour les énergies éoliennes et hydroliennes, efficacité énergétique des bâtiments et datacenter)2) Smart City (Modélisation et Optimierung du trafic à l‚échelle de la métropole, aide à la conduite et véhicules autonomes)3) Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants (Matériaux actifs, Matériaux Composites)4) Modélisation et simulation en Imagerie (Segmentation et recalage, problèmes inverses en imagerie, applications en imagerie médicale, en fabrication additive)Dans ce projet, nous nous intéressons à divers aspects Théoriques (existence et unicité d‘une solution, problèmes de convergence, ainsi qu‚à l‘analyse et la simulation numériques (Discrétisations différences Finies, Volume finis, éléments finis) afin d‚écrire des algorithmes qui seront ensuite implémentés en liens avec le centre de calcul duCRIANN notammentés, Car les besoins en calcul sont importants, en considérant les gros volume de données que nous aurons à traiter dans nos applications.Il s‘agit donc d‚un projet structurant au cur de l‘axe 5 (Structures et modèles analytiques, calcul scientifique) du pôle stratégique de recherche et formation „Sciences du Numérique“ de Normandie et s’intègre tout à fait naturellement dans le RIN Normandie Digitale. Il regroupe plus d‚une trentaine de chercheurs normands issus de tous les laboratoires de mathématiques (LMAH, LMI, LMNO, LMRs) et d‘informatiques (LITIS, Greyc, IRSEEM) de Normandie ainsi que des laboratoires engagés dans la recherche partenariale notamment autour de la simulation haute performance (CORIA et LMN). (German) / qualifier
point in time: 27 November 2021
Timestamp+2021-11-27T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 14:01, 27 November 2021

Project Q3681419 in France
Language Label Description Also known as
English
ERDF — URN — M2SINUM — FONCT
Project Q3681419 in France

    Statements

    country
    France
    0 references
    EU contribution
    52,000.00 Euro
    0 references
    budget
    104,000.0 Euro
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    co-financing rate
    50.0 percent
    0 references
    end time
    30 September 2021
    0 references
    beneficiary name (string)
    UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE
    0 references
    beneficiary
    Q3768050
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    postal code
    76821
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    summary
    Modéliser la réalité par des modèles mathématiques et construire des algorithmes optimisés pour des simulations numériques pose des défis scientifiques et technologiques qui sont au cur de plusieurs domaines aussi bien académiques que industriels. Le cur de ce projet est constitué par la modélisation mathématique de problèmes issus de diverses applications pour l'environnement et le vivant. Les modélisations proposées seront considérées via l'utilisation d'équations aux dérivées partielles : il s'agit d'un champ d'investigations fort au sein de la Normandie.Le projet s'organisera autour de quatre axes (avec des liens et des collaborations fortes entre ces axes) :1) Innovations pour les énergies (modélisation et simulations numériques pour les énergies éoliennes et hydroliennes, efficacité énergétique des bâtiments et datacenter)2) Smart City (Modélisation et optimisation du trafic à l'échelle de la métropole, aide à la conduite et véhicules autonomes)3) Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants (Matériaux actifs, matériaux composites)4) Modélisation et simulation en Imagerie (segmentation et recalage, problèmes inverses en imagerie, applications en imagerie médicale, en fabrication additive)Dans ce projet, nous nous intéressons à divers aspects théoriques (existence et unicité d'une solution, problèmes de convergence, contrôle, homogénéisation) ainsi qu'à l'analyse et la simulation numériques (discrétisations différences finies, volumes finis, éléments finis) afin d'écrire des algorithmes qui seront ensuite implémentés en liens avec le centre de calcul duCRIANN notamment, car les besoins en calcul sont importants, en considérant les gros volumes de données que nous aurons à traiter dans nos applications.Il s'agit donc d'un projet structurant au cur de l'axe 5 (Structures et modèles analytiques, calcul scientifique) du pôle stratégique de recherche et formation "Sciences du Numérique" de Normandie Université et s'intègre tout à fait naturellement dans le RIN Normandie Digitale. Il regroupe plus d'une trentaine de chercheurs normands issus de tous les laboratoires de mathématiques (LMAH, LMI, LMNO, LMRS) et d'informatiques (LITIS, GREYC, IRSEEM) de Normandie ainsi que des laboratoires engagés dans la recherche partenariale notamment autour de la simulation haute performance (CORIA et LMN). (French)
    0 references
    Modelling reality through mathematical models and building algorithms optimised for numerical simulations poses scientific and technological challenges that are at the heart of several academic and industrial fields. The heart of this project is the mathematical modelling of problems arising from various applications for the environment and living. The proposed modelling will be considered through the use of partial differential equations: this is a strong field of investigation within Normandy.The project will be organised around four axes (with strong links and collaborations between these axes):1) Innovations for energy (digital modelling and simulations for wind and hydropower, energy efficiency of buildings and data center)2) Smart City (Modelisation and optimisation of traffic on a metropolitan scale, driving aid and autonomous vehicles)3) Mathematical modelling for innovative materials (active materials, composite materials)4) Imagery modelling and simulation (segmentation and recaling, inverse imaging problems, medical imaging applications, additive manufacturing)In this project, we focus on various theoretical aspects (existence and uniqueness of a solution, convergence problems, control, homogenisation) and numerical analysis and simulation (finite differences, finite volumes, finite elements) in order to write algorithms that will then be implemented in connection with the CRIANN Computation Center in particular, because the computational needs are important, considering the large volumes of data that we will have to process in our applications. This is therefore a project structuring at the heart of Axis 5 (Analytic Structures and Models, scientific calculus) of the strategic research and training centre “Sciences du Numérique” at Normandie University and is quite naturally integrated into the RIN Normandie Digitale. It brings together more than thirty Norman researchers from all the laboratories of mathematics (LMAH, LMI, LMNO, LMRs) and computer science (LITIS, GREYC, IRSEEM) in Normandy as well as laboratories engaged in partnership research, particularly around high performance simulation (CORIA and LMN). (English)
    point in time
    18 November 2021
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    Identifiers

    French Kohesio ID
    18P03397
    0 references
     
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