Non-linear Multi-Lens Optimisation in Mixed Variables for Mechanics (ONLIMO-VMM) (Q3678739): Difference between revisions

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Property / summary
En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le Prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le Recourt au Prototyp physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en oeuvre des démarches d’optimization du produit et des procédés. Les progrès réalisés récemment dans le domaine des algorithmes d‚optimization ouvrent maintenant la voie à de nombreuses applications industrials efficientes pour les problèmes d‘optimization dits „continus“ ou purement „discrets“. Il existe cependant certaines catégories de problèmes d’optimization pour lequel les algorithmes disponibles ne donnent toujours pas les performances attendues: Temps de calculs verbietet, wenn donc inkompatible avec les temps de cycle de développement d’un produit industriel, solutions optimales non satisfaisantes. CE projet a pour objectif de répondre à cette proposant des algorithmes spécifiques. CES algorithmes seront conçus pour prendre en compte les particularités des problèmes d‚optimization en ingénierie mécanique, ces particularités étant identifiées à partir d‘une étude du contexte et de modèles utilisés en ingénierie mécanique. (German)
 
Property / summary: En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le Prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le Recourt au Prototyp physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en oeuvre des démarches d’optimization du produit et des procédés. Les progrès réalisés récemment dans le domaine des algorithmes d‚optimization ouvrent maintenant la voie à de nombreuses applications industrials efficientes pour les problèmes d‘optimization dits „continus“ ou purement „discrets“. Il existe cependant certaines catégories de problèmes d’optimization pour lequel les algorithmes disponibles ne donnent toujours pas les performances attendues: Temps de calculs verbietet, wenn donc inkompatible avec les temps de cycle de développement d’un produit industriel, solutions optimales non satisfaisantes. CE projet a pour objectif de répondre à cette proposant des algorithmes spécifiques. CES algorithmes seront conçus pour prendre en compte les particularités des problèmes d‚optimization en ingénierie mécanique, ces particularités étant identifiées à partir d‘une étude du contexte et de modèles utilisés en ingénierie mécanique. (German) / rank
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Property / summary: En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le Prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le Recourt au Prototyp physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en oeuvre des démarches d’optimization du produit et des procédés. Les progrès réalisés récemment dans le domaine des algorithmes d‚optimization ouvrent maintenant la voie à de nombreuses applications industrials efficientes pour les problèmes d‘optimization dits „continus“ ou purement „discrets“. Il existe cependant certaines catégories de problèmes d’optimization pour lequel les algorithmes disponibles ne donnent toujours pas les performances attendues: Temps de calculs verbietet, wenn donc inkompatible avec les temps de cycle de développement d’un produit industriel, solutions optimales non satisfaisantes. CE projet a pour objectif de répondre à cette proposant des algorithmes spécifiques. CES algorithmes seront conçus pour prendre en compte les particularités des problèmes d‚optimization en ingénierie mécanique, ces particularités étant identifiées à partir d‘une étude du contexte et de modèles utilisés en ingénierie mécanique. (German) / qualifier
point in time: 27 November 2021
Timestamp+2021-11-27T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 13:20, 27 November 2021

Project Q3678739 in France
Language Label Description Also known as
English
Non-linear Multi-Lens Optimisation in Mixed Variables for Mechanics (ONLIMO-VMM)
Project Q3678739 in France

    Statements

    country
    France
    0 references
    EU contribution
    26,737.5 Euro
    0 references
    budget
    53,475.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    50.0 percent
    0 references
    start time
    1 October 2018
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    end time
    30 September 2022
    0 references
    beneficiary name (string)
    UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
    0 references
    beneficiary
    Q3767551
    0 references
    postal code
    10004
    0 references
    summary
    En ingénierie mécanique, en particulier pour le développement des produits complexes, les industriels systématisent le prototypage virtuel du produit. Pour des produits complexes, ces outils de développement limitent le recourt au prototype physique et garantissent une meilleure maîtrise du développement. Les puissances de calculs disponibles, associés à celle des outils de simulation numérique incitent naturellement les industriels à mettre en oeuvre des démarches d'optimisation du produit et des procédés. Les progrès réalisés récemment dans le domaine des algorithmes d'optimisation ouvrent maintenant la voie à de nombreuses applications industrielles efficientes pour les problèmes d'optimisation dits « continus » ou purement « discrets ». Il existe cependant certaines catégories de problèmes d'optimisation pour lequel les algorithmes disponibles ne donnent toujours pas les performances attendues : temps de calculs prohibitifs donc incompatible avec les temps de cycle de développement d'un produit industriel, solutions optimales non satisfaisantes. Ce projet a pour objectif de répondre à cette problématique en proposant des algorithmes spécifiques. Ces algorithmes seront conçus pour prendre en compte les particularités des problèmes d'optimisation en ingénierie mécanique, ces particularités étant identifiées à partir d'une étude du contexte et de modèles utilisés en ingénierie mécanique. (French)
    0 references
    In mechanical engineering, especially for the development of complex products, industrialists systematise the virtual prototyping of the product. For complex products, these development tools limit the use of physical prototypes and ensure a better mastery of development. The available computational powers, combined with that of digital simulation tools, naturally encourage manufacturers to implement product and process optimisation approaches. Recent advances in optimisation algorithms are now opening the way for many efficient industrial applications for so-called “continuous” or purely “discreet” optimisation problems. However, there are some categories of optimisation problems for which the available algorithms still do not deliver the expected performance: prohibitive calculation time therefore incompatible with the development cycle times of an industrial product, optimal solutions not satisfactory. The aim of this project is to respond to this problem by proposing specific algorithms. These algorithms will be designed to take into account the specificities of optimisation problems in mechanical engineering, identified from a study of the context and models used in mechanical engineering. (English)
    point in time
    18 November 2021
    0 references

    Identifiers

    French Kohesio ID
    CA0019719
    0 references
     
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