Predictive maintenance of electrical grids by MCTDR — RI (Q3687997): Difference between revisions

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Property / summary
La prédiction et la localization des défauts électriques sur les réseaux Moyenne Tension enterrés représent un enjeu majeur dans un contexte d‚urbanization croissante et d‘optimization des actifs_x000D_La solution étudiée répond à ces proposant à nos client un outil de diagnostic pour Détecter, caractérizer et localizer défauts d’origine électriques. Elle permettra à terme de suggestr une maintenance préventive_x000D_Ces avantages représent pour les compagnies d‚électricité un avantage économique important puisqu‘ils permettent de programmer les interventions avant l’apparition de défaut et donc de réduire considérablement des coûts associés (German)
 
Property / summary: La prédiction et la localization des défauts électriques sur les réseaux Moyenne Tension enterrés représent un enjeu majeur dans un contexte d‚urbanization croissante et d‘optimization des actifs_x000D_La solution étudiée répond à ces proposant à nos client un outil de diagnostic pour Détecter, caractérizer et localizer défauts d’origine électriques. Elle permettra à terme de suggestr une maintenance préventive_x000D_Ces avantages représent pour les compagnies d‚électricité un avantage économique important puisqu‘ils permettent de programmer les interventions avant l’apparition de défaut et donc de réduire considérablement des coûts associés (German) / rank
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Property / summary: La prédiction et la localization des défauts électriques sur les réseaux Moyenne Tension enterrés représent un enjeu majeur dans un contexte d‚urbanization croissante et d‘optimization des actifs_x000D_La solution étudiée répond à ces proposant à nos client un outil de diagnostic pour Détecter, caractérizer et localizer défauts d’origine électriques. Elle permettra à terme de suggestr une maintenance préventive_x000D_Ces avantages représent pour les compagnies d‚électricité un avantage économique important puisqu‘ils permettent de programmer les interventions avant l’apparition de défaut et donc de réduire considérablement des coûts associés (German) / qualifier
point in time: 27 November 2021
Timestamp+2021-11-27T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 

Revision as of 12:52, 27 November 2021

Project Q3687997 in France
Language Label Description Also known as
English
Predictive maintenance of electrical grids by MCTDR — RI
Project Q3687997 in France

    Statements

    0 references
    45,043.33 Euro
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    150,164.42 Euro
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    30.0 percent
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    1 December 2016
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    31 January 2018
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    SOC INDUST CONSTR APPAREI MATERIEL ELECT
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    45°24'12.38"N, 1°23'17.77"E
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    La prédiction et la localisation des défauts électriques sur les réseaux Moyenne Tension enterrés représentent un enjeu majeur dans un contexte d'urbanisation croissante et d'optimisation des actifs_x000D_La solution étudiée répond à ces problématiques en proposant à nos clients un outil de diagnostic pour détecter, caractériser et localiser les défauts d'origine électrique. Elle permettra à terme de proposer une maintenance préventive_x000D_Ces avantages représentent pour les compagnies d'électricité un avantage économique important puisqu'ils permettent de programmer les interventions nécessaires avant l'apparition de défaut et donc de réduire considérablement des coûts associés (French)
    0 references
    The prediction and localisation of electrical faults on the buried medium voltage networks is a major challenge in a context of increasing urbanisation and asset optimisation_x000D_The solution studied answers these problems by offering our customers a diagnostic tool to detect, characterise and locate electrical faults. It will eventually provide preventive maintenance_x000D_These advantages represent a significant economic advantage for electricity utilities as they allow the necessary interventions to be programmed before the occurrence of defects and thus significantly reduce associated costs (English)
    18 November 2021
    0 references
    1 Avenue Basile Lachaud, 19230 Arnac-Pompadour, France
    0 references

    Identifiers

    2904810
    0 references