Hyperspectral QSE (Q3688737): Difference between revisions

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Property / summary
 
La création d‚une antenne du Lisic à Saint-Omer et d‘une équipe projet autour de l‚acquisition d‘images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à suggestr l‚application des méthodes d‘apprentissage, de classification et de séparation de sources d‚images hyperspectrales, d‘analyse de scènes pour la surveillance industrielle. CE matériel permettra d‚acquérir une Expertise supplémentaire sur cette thématique de l‘imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (German)
Property / summary: La création d‚une antenne du Lisic à Saint-Omer et d‘une équipe projet autour de l‚acquisition d‘images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à suggestr l‚application des méthodes d‘apprentissage, de classification et de séparation de sources d‚images hyperspectrales, d‘analyse de scènes pour la surveillance industrielle. CE matériel permettra d‚acquérir une Expertise supplémentaire sur cette thématique de l‘imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (German) / rank
 
Normal rank
Property / summary: La création d‚une antenne du Lisic à Saint-Omer et d‘une équipe projet autour de l‚acquisition d‘images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à suggestr l‚application des méthodes d‘apprentissage, de classification et de séparation de sources d‚images hyperspectrales, d‘analyse de scènes pour la surveillance industrielle. CE matériel permettra d‚acquérir une Expertise supplémentaire sur cette thématique de l‘imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (German) / qualifier
 
point in time: 27 November 2021
Timestamp+2021-11-27T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 00:29, 27 November 2021

Project Q3688737 in France
Language Label Description Also known as
English
Hyperspectral QSE
Project Q3688737 in France

    Statements

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    140,362.0 Euro
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    293,317.0 Euro
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    47.85 percent
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    1 January 2020
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    31 December 2021
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    Université du Littoral Côte d'Opale
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    La création d’une antenne du LISIC à Saint-Omer et d’une équipe projet autour de l’acquisition d’images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à proposer l’application des méthodes d’apprentissage, de classification et de séparation de sources d’images hyperspectrales, d’analyse de scènes pour la surveillance industrielle. Ce matériel permettra d’acquérir une expertise supplémentaire sur cette thématique de l’imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (French)
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    The creation of a Lisic antenna in Saint-Omer and a project team around the acquisition of images and scenes leads the researchers involved to launch a specific investment request. The HyperQSE project aims to propose the application of methods of learning, classification and separation of hyperspectral image sources, scene analysis for industrial surveillance. This material will provide additional expertise on this topic of hyperspectral imaging in order to be able to set up projects with companies in the territory. (English)
    18 November 2021
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    La création d‚une antenne du Lisic à Saint-Omer et d‘une équipe projet autour de l‚acquisition d‘images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à suggestr l‚application des méthodes d‘apprentissage, de classification et de séparation de sources d‚images hyperspectrales, d‘analyse de scènes pour la surveillance industrielle. CE matériel permettra d‚acquérir une Expertise supplémentaire sur cette thématique de l‘imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (German)
    27 November 2021
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    Identifiers

    NP0023326
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