Maximum utilisation of pine value by photo-interpreting and NDT measurement of the hull base (Q3751581): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en: translated_label) |
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Uusimaa / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:59, 23 November 2021
Project Q3751581 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Maximum utilisation of pine value by photo-interpreting and NDT measurement of the hull base |
Project Q3751581 in France |
Statements
139,900 Euro
0 references
179,968.0 Euro
0 references
77.74 percent
0 references
1 November 2016
0 references
31 March 2019
0 references
Luonnonvarakeskus
0 references
60°13'39.29"N, 25°1'5.16"E
0 references
00790
0 references
Nykyinen puutavaralajipohjainen hakkuumenetelmä, jossa puut katkotaan tukkipituuksiin jo metsässä, ei ole optimaalinen sahavaran laadun talteenoton suhteen. Tukkien katkontaa ohjataan hakkuukoneiden katkonnanohjausjärjestelmän avulla. Se antaa kohtuullisen hyvän mahdollisuuden ohjata puun katkontaa haluttuihin pituus- ja läpimittayhdistelmiin, mutta järjestelmä ei pysty ottamaan huomioon männyn sisäistä laatua. Hyvälaatuisten runkojen kohdalla kannattaa tyvitukista tehdä mahdollisimman pitkä tukki ja huonolaatuisten runkojen kohdalla tyvitukista mahdollisimman lyhyt tukki. Ohjaamalla tukin katkontaa rungon laadun perusteella, voidaan A-laatuisten saheiden tilavuusosuutta nostaa merkittävästi.Projektissa tutkitaan hakkuukoneeseen liitettävän tyvikameran ja kuvankäsittelyalgoritmien integrointia hakkuukoneen katkonnanohjausjärjestelmään. Tutkimusten perusteella puun varhainen kasvunopeus korreloi voimakkaasti puun sisälaadun kanssa, jonka vuoksi projektissa kehitetään menetelmä puun tyvestä otetun kuvan analysointiin. Kehitettävän analysointialgoritmin avulla voidaan estimoida kaadettavan puun kasvunopeus nuorella iällä ja täten rungosta voidaan luoda ennuste rungon sisäisestä oksikkuudesta. Tämä tieto voidaan edelleen linkittää hakkuukoneen katkontamatriiseihin. Laatutieto voidaan kytkeä paremmin sahauksen suunnitteluprosesseihin luokittelemalla tyvi-, väli- ja latvatukit eri laatuluokkiin.Projektissa tutkitaan myös kuinka tukin laatua voidaan arvioida katkontavaiheessa tehtävällä NDT-mittauksella. Tällöin sahauksen yhteydessä voidaan mitata jatkuva spektrikuvaaja eri kohdista poikkileikkausta. Spektri on yhteydessä puun sähköisiin ominaisuuksiin, joita voidaan käyttää puun laadun ja vikojen määrityksessä. Tutkimusten mukaan mm. puun pihkaisuutta, lahonkestävyyttä, lahoastetta, kosteutta ja tiheyttä (lujuutta) voidaan määrittää sekä tuoreesta että kuivuneesta/kuivatusta puusta. (Finnish)
0 references
The current timber species-based logging method, where trees are cut to log lengths already in the forest, is not optimal in terms of harvesting the quality of sawmills. Log breaks are controlled by the logging machine’s cutting control system. It provides a reasonable opportunity to direct the cutting of wood to the desired combinations of length and diameter, but the system is unable to take into account the internal quality of the pine. For high-quality hulls, it is worth making base supports as long as possible and for low-quality hulls as short as possible. By controlling log cutting based on the quality of the hull, the volume of A-grade sawmills can be increased significantly. The project examines the integration of the basal camera and image processing algorithms attached to the harvesting machine into the harvesting machine’s break control system. Based on studies, the early growth rate of wood is strongly correlated with the internal quality of the wood, which is why the project develops a method for analysing the image taken from the base of the tree. With the help of an analysis algorithm developed, the growth rate of the felled tree at a young age can be estimated and thus a prediction of the internal oxicity of the hull can be generated from the hull. This information can still be linked to the cutter matrices of the harvesting machine. Quality information can be better connected to sawing design processes by classifying basal, intermediate and skid logs into different grades. The project also examines how the quality of the log can be assessed with NDT measurement at the cutting stage. In this case, a continuous spectral curve at different points of the cross-section can be measured during sawing. The spectrum is linked to the electrical properties of wood, which can be used to determine the quality and defects of wood. According to studies, wood’s resin, decay resistance, decay, moisture and density (strength) can be determined from both fresh and dried/dried wood. (English)
23 November 2021
0 references