Q3688704 (Q3688704): Difference between revisions
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| Property / instance of: Kohesio project / rank | |||||||||||||||
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| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
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| Property / country: France / rank | |||||||||||||||
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| Property / budget | |||||||||||||||
97,066.0 Euro
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| Property / budget: 97,066.0 Euro / rank | |||||||||||||||
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| Property / EU contribution | |||||||||||||||
48,533.0 Euro
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| Property / EU contribution: 48,533.0 Euro / rank | |||||||||||||||
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| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
50.0 percent
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| Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank | |||||||||||||||
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| Property / start time | |||||||||||||||
1 September 2019
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| Property / start time: 1 September 2019 / rank | |||||||||||||||
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| Property / end time | |||||||||||||||
31 December 2022
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| Property / end time: 31 December 2022 / rank | |||||||||||||||
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| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Yncréa Hauts-de-France | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Yncréa Hauts-de-France / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary | |||||||||||||||
Les nouvelles technologies reposant sur l’intelligence artificielle, l’IoT, le big data, la robotique et l’analyse avancée, permettent le développement d’une agriculture de précision. Donner aux agriculteurs des outils pour observer, mesurer et analyser les besoins tant de leurs exploitations que de leurs employés permet une meilleure gestion des ressources tout en réduisant l’impact environnemental et le gâchis. Ce projet a pour ambition de créer de nouveaux outils et un conseil plus pertinent pour aider les élevages à être plus performants économiquement, écologiquement et pour leur permettre de mieux répondre aux attentes sociétales. Au-delà des données collectées actuellement, il est largement envisagé aujourd’hui d’utiliser l’image et/ou la vidéo pour permettre de capter des informations de type état de santé, évolution du poids, de la taille, ou encore des informations liées au comportement des bovins. Actuellement, lors de la distribution de nourriture il peut être envisagé de capter des images de l’intégralité de l’élevage avec la possibilité de déterminer automatiquement quel animal se nourrit. Ce projet, vise à développer des outils de reconnaissance faciale de l’animal pour ensuite déterminer et analyser l’image de l’animal lors de la distribution de nourriture et vérifier le bienêtre animal. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Les nouvelles technologies reposant sur l’intelligence artificielle, l’IoT, le big data, la robotique et l’analyse avancée, permettent le développement d’une agriculture de précision. Donner aux agriculteurs des outils pour observer, mesurer et analyser les besoins tant de leurs exploitations que de leurs employés permet une meilleure gestion des ressources tout en réduisant l’impact environnemental et le gâchis. Ce projet a pour ambition de créer de nouveaux outils et un conseil plus pertinent pour aider les élevages à être plus performants économiquement, écologiquement et pour leur permettre de mieux répondre aux attentes sociétales. Au-delà des données collectées actuellement, il est largement envisagé aujourd’hui d’utiliser l’image et/ou la vidéo pour permettre de capter des informations de type état de santé, évolution du poids, de la taille, ou encore des informations liées au comportement des bovins. Actuellement, lors de la distribution de nourriture il peut être envisagé de capter des images de l’intégralité de l’élevage avec la possibilité de déterminer automatiquement quel animal se nourrit. Ce projet, vise à développer des outils de reconnaissance faciale de l’animal pour ensuite déterminer et analyser l’image de l’animal lors de la distribution de nourriture et vérifier le bienêtre animal. (French) / rank | |||||||||||||||
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| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation activities in public research centres and centres of competence including networking / rank | |||||||||||||||
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| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
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| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Nord-Pas de Calais - ERDF/ESF/YEI / rank | |||||||||||||||
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Revision as of 16:10, 17 November 2021
Project Q3688704 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3688704 in France |
Statements
48,533.0 Euro
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97,066.0 Euro
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50.0 percent
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1 September 2019
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31 December 2022
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Yncréa Hauts-de-France
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Les nouvelles technologies reposant sur l’intelligence artificielle, l’IoT, le big data, la robotique et l’analyse avancée, permettent le développement d’une agriculture de précision. Donner aux agriculteurs des outils pour observer, mesurer et analyser les besoins tant de leurs exploitations que de leurs employés permet une meilleure gestion des ressources tout en réduisant l’impact environnemental et le gâchis. Ce projet a pour ambition de créer de nouveaux outils et un conseil plus pertinent pour aider les élevages à être plus performants économiquement, écologiquement et pour leur permettre de mieux répondre aux attentes sociétales. Au-delà des données collectées actuellement, il est largement envisagé aujourd’hui d’utiliser l’image et/ou la vidéo pour permettre de capter des informations de type état de santé, évolution du poids, de la taille, ou encore des informations liées au comportement des bovins. Actuellement, lors de la distribution de nourriture il peut être envisagé de capter des images de l’intégralité de l’élevage avec la possibilité de déterminer automatiquement quel animal se nourrit. Ce projet, vise à développer des outils de reconnaissance faciale de l’animal pour ensuite déterminer et analyser l’image de l’animal lors de la distribution de nourriture et vérifier le bienêtre animal. (French)
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Identifiers
NP0022804
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