CONTRIBUTIONS TO OPTIMAL BAYESIAN DECISION-MAKING: COST-EFFECTIVENESS APPLICATIONS WITH CLINICAL DATA AND RISK ANALYSIS WITH ACTUARIAL DATA (Q3204295): Difference between revisions
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CONTRIBUTIONS TO OPTIMAL BAYESIAN DECISION-MAKING: COST-EFFECTIVENESS APPLICATIONS WITH CLINICAL DATA AND RISK ANALYSIS WITH ACTUARIAL DATA | |||
Revision as of 08:02, 12 October 2021
Project Q3204295 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | CONTRIBUTIONS TO OPTIMAL BAYESIAN DECISION-MAKING: COST-EFFECTIVENESS APPLICATIONS WITH CLINICAL DATA AND RISK ANALYSIS WITH ACTUARIAL DATA |
Project Q3204295 in Spain |
Statements
31,883.5 Euro
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37,510.0 Euro
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85.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
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28°7'43.93"N, 15°26'5.64"W
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35016
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LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO ECONOMICO ES UN CAMPO EN CONSTANTE EXPANSION, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL EN EL QUE NUEVAS HERRAMIENTAS SE INCORPORAN CON CIERTA FACILIDAD AL QUEHACER DIARIO ASI COMO, EN EL CONSIDERABLE AUMENTO DE LA MASA CRITICA CIENTIFICA QUE ENCUENTRA EN LA METODOLOGIA BAYESIANA RESPUESTAS A PROBLEMAS CLASICOS DE GRAN COMPLEJIDAD. COMO EXTENSION NATURAL DEL PROYECTO ECO2013-4709-P ESTE PROYECTO ABORDA TEMAS FRONTERA EN DOS AREAS DE NATURALEZA ECONOMICA DISTINTA PERO QUE HOY DIA, FRUTO DE LOS RESULTADOS DEL ANTERIOR PROYECTO, SABEMOS QUE COMPARTEN ELEMENTOS SIMILARES: EL META-ANALISIS Y LA EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS CON DATOS DE COSTE-EFECTIVIDAD, POR UN LADO Y LA GENERACION DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS PARA EL ANALISIS DE DATOS RELATIVOS A RIESGOS EN COMPAÑIAS DE SEGUROS, POR OTRO. DEBIDO A SU COMPLEJIDAD E INTERES, RESULTA NECESARIO SEGUIR INVESTIGANDO Y AVANZANDO EN ESTOS PROBLEMAS PARA ALCANZAR UN MEJOR ENTENDIMIENTO CIENTIFICO DE LOS MISMOS._x000D_ LA INVESTIGACION PROPUESTA SUPONE, A NUESTRO ENTENDER, UN AVANCE SIGNIFICATIVO DEL CONOCIMIENTO EN ESTOS TOPICOS Y POR TANTO, ENTENDEMOS QUE ALCANZARA UN ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO YA QUE PROPONEMOS UNA NOVEDOSA COMBINACION DE LOS OBJETIVOS GENERALES SIGUIENTES:_x000D_ _x000D_ - CONSTRUCCION DE PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS ALTERNATIVOS AL TRATAMIENTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL DESARROLLADO EN LOS MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS CONSIDERADO HABITUALMENTE EN LA LITERATURA._x000D_ - UTILIZACION DE LA METODOLOGIA BAYESIANA DE SELECCION DE VARIABLES PARA APORTAR SOLUCIONES AL ANALISIS DE SUBGRUPOS Y EXTRAPOLACION EN MODELOS DE SUPERVIVENCIA DEL COSTE-EFECTIVIDAD._x000D_ - CONSTRUCCION DE UN CATALOGO DE DISTRIBUCIONES ADECUADAS PARA SU USO EN AMBOS CAMPOS: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD QUE TRANSFORMADAS PUEDAN SER USADAS COMO FUNCIONES DE DISTORCION INDUCIENDO DE ESTE MODO DISTINTOS PRINCIPIOS DE PRIMAS PARA EL CASO DE LA ESTADISTICA ACTUARIAL O SIMPLEMENTE COMO NUEVAS FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES EN LOS PROBLEMAS DEL COSTE-EFECTIVIDAD._x000D_ - ESTUDIAR LA SENSIBILIDAD DE NUESTROS PROCEDIMIENTOS A LA ASIGNACION DE DISTRIBUCIONES A PRIORI, DEDUCIDAS ANTERIORMENTE (ROBUSTEZ BAYESIANA)._x000D_ _x000D_ EL EQUIPO SOLICITANTE POSEE UNA DILATADA EXPERIENCIA EN EL AREA DEL ANALISIS BAYESIANO Y SUS APLICACIONES A LOS CAMPOS PROPUESTOS, PLASMADA EN LA CALIDAD Y CANTIDAD DE LAS PUBLICACIONES EN REVISTAS INTERNACIONALES Y FOROS DE ALTO IMPACTO CIENTIFICO, DESARROLLADAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO NACIONAL QUE AHORA TERMINA Y ANTERIORES. ESTA EXPERIENCIA ACUMULADA CONSTITUYE UN AVAL TANTO PARA EL ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO E INTERNACIONAL QUE BUSCAMOS COMO PARA LA PROPUESTA REALISTA DE LOS RESULTADOS GENERALES ESPERADOS: (I) PONER A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD ACADEMICA UN CONJUNTO DE DISTRIBUCIONES Y PROCEDIMIENTOS OPTIMOS PARA EL ANALISIS DE LOS PROBLEMAS QUE APARECEN EN LOS CAMPOS PROPUESTOS Y SUS CODIGOS EN ALGUN SOFTWARE AVANZADO, (II) DISEÑAR UN PROCEDIMIENTO BAYESIANO PARA EL TRATAMIENTO CORRECTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL EN EL META-ANALISIS Y EL COSTE-EFECTIVIDAD, (III) CONSTRUIR CLASES DE MODELOS ¿REALISTAS¿ QUE INCORPOREN PROPIEDADES HABITUALES DE LAS VARIABLES DE RIESGO Y OBTENER LAS PRIMAS BAYESIANAS ASOCIADAS, Y SU ANALISIS DE SENSIBILIDAD CORRESPONDIENTE, Y (IV) LA PARTICIPACION Y DIFUSION DE LOS RESULTADOS EN LOS FOROS MAS IMPORTANTES DEL AREA Y SU CONSOLIDACION INTERNACIONAL. (Spanish)
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THE APPLICATION OF BAYESIAN QUANTITATIVE TECHNIQUES IN ECONOMIC ANALYSIS IS A FIELD IN CONSTANT EXPANSION, BOTH FROM THE COMPUTATIONAL STANDPOINT, WITH MANY NEW TOOLS BEING INCORPORATED INTO DAILY TASKS, AND IN THE GROWING BODY OF PUBLISHED SCIENTIFIC RESEARCH, IN WHICH BAYESIAN METHODS HAVE BEEN EMPLOYED TO RESOLVE LONGSTANDING PROBLEMS OF GREAT COMPLEXITY. AS A NATURAL EXTENSION OF THE ECO2013-4709-P PROJECT, THIS PROJECT ADDRESSES FRONTIER QUESTIONS IN TWO AREAS OF QUITE DISTINCT ECONOMIC NATURE, BUT WHICH, FROM THE RESULTS OF THE PREVIOUS PROJECT, WE KNOW TO HAVE ELEMENTS IN COMMON. THESE AREAS ARE THE META-ANALYSIS AND ECONOMIC EVALUATION OF MEDICAL TREATMENTS, BY MEANS OF COST-EFFECTIVENESS DATA, ON THE ONE HAND: AND THE GENERATION OF DISTRIBUTIONS SUITABLE FOR THE ANALYSIS OF INSURANCE COMPANIES¿ RISK DATA, ON THE OTHER. DUE TO THE COMPLEXITY AND INTEREST OF THESE TECHNIQUES, FURTHER RESEARCH AND PROGRESS IN ADDRESSING THESE PROBLEMS IS REQUIRED TO BETTER UNDERSTAND THEM._x000D_ IN OUR VIEW, THE RESEARCH PROPOSED WILL SIGNIFICANTLY EXPAND OUR KNOWLEDGE IN THESE FIELDS AND THUS HAVE A MAJOR SCIENTIFIC-TECHNICAL IMPACT, THANKS TO ITS NOVEL COMBINATION OF THE FOLLOWING GENERAL OBJECTIVES:_x000D_ - TO CONSTRUCT BAYESIAN PROCEDURES AS AN ALTERNATIVE TO THE SAMPLE HETEROGENEITY APPROACH EMPLOYED IN PREVIOUSLY-DESCRIBED RANDOM EFFECTS MODELS._x000D_ - TO USE BAYESIAN METHODS OF VARIABLE SELECTION TO FACILITATE SUBGROUP ANALYSIS AND EXTRAPOLATION IN COST-EFFECTIVENESS SURVIVAL MODELS. _x000D_ - TO CONSTRUCT A CATALOGUE OF DISTRIBUTIONS APPLICABLE TO PROBABILITY DISTRIBUTIONS THAT WHEN TRANSFORMED CAN BE USED AS DISTORTION FUNCTIONS, THUS DERIVING NOVEL PREMIUM PRINCIPLES FOR ACTUARIAL STATISTICS, OR SIMPLY AS NEW FAMILIES OF DISTRIBUTIONS IN COST-EFFECTIVENESS PROBLEMS._x000D_ - TO STUDY THE SENSITIVITY OF THESE PROCEDURES TO THE ALLOCATION OF A PRIORI DISTRIBUTIONS, PREVIOUSLY DEDUCED (BAYESIAN ROBUSTNESS)._x000D_ THE RESEARCH TEAM HAVE A HUGE EXPERIENCE IN BAYESIAN ANALYSIS AND THEIR APPLICATIONS TO THE PROPOSED AREAS. WE PRESENT A WIDE NUMBER OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS IN TOP INTERNATIONAL JOURNALS AND WE ARE IN TOUCH WITH SEVERAL NATIONAL AND INTERNATIONAL LEADING RESEARCH GROUPS. THIS EXPERIENCE CONSTITUTES A SOLID BASIS TO PROVIDE THE PROJECT A HIGH SCIENTIFIC AND INTERNATIONAL PROJECTION AS WELL AS TO PROPOSE THE FOLLOWING EXPECTED RESULTS: (I) OFFER TO THE ACADEMIC FORUM A SET OF TENTATIVE DISTRIBUTIONS AND OPTIMAL PROCEDURRES TO BE USED IN BOTH FIELD OF PROPOSED APPLICATIONS, (II) DESIGN A BAYESIAN PROCEDURE FOR THE SAMPLE HETEROGENEITY TO BE USED IN META-ANALYSIS AND COST-EFFECTIVENESS TECHNIQUES, (III) DESIGN CLASSES OF ¿REALISTIC¿ MODELS INTRODUCING SOME REALISTIC PROPERTIES ON THE RISK VARIABLES AND THEN TO DERIVE THE BAYESIAN PREMIUM ASSOCIATED AND ITS BAYESIAN ROBUSTNESS ANALYSIS AND (IV) OUR PARTICIPATION AND THE INTERNATIONAL DISSEMINATION OF OUR RESULTS IN MOST IMPORTANT SCIENTIFIC FORUMS AND THE INTERNATIONAL CONSOLIDATION OF THE RESEARCH TEAM. (English)
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Palmas de Gran Canaria, Las
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Identifiers
ECO2017-85577-P
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