STRATEGIES FOR LARGE-SCALE PROCESSING AND SEGMENTATION OF LARGE POINT CLOUDS. APPLICATIONS (Q3178460): Difference between revisions
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Normal rank | |||
Revision as of 20:27, 10 October 2021
Project Q3178460 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STRATEGIES FOR LARGE-SCALE PROCESSING AND SEGMENTATION OF LARGE POINT CLOUDS. APPLICATIONS |
Project Q3178460 in Spain |
Statements
34,848.0 Euro
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43,560.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2019
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31 December 2021
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UNIVERSIDAD DE JAEN
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37°57'20.63"N, 3°29'31.42"W
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23050
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EN LOS ULTIMOS AÑOS, EL USO DE ESCANERES 3D DE MEDIO Y LARGO ALCANCE SE HA GENERALIZADO EN NUMEROSOS AMBITOS, COMO TOPOGRAFIA, CARTOGRAFIA, ARQUITECTURA, INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA Y CONSERVACION DEL PATRIMONIO HISTORICO, ENTRE OTROS. LA DISPONIBILIDAD DE INFORMACION 3D PRECISA SOBRE EL ENTORNO NATURAL Y EL URBANO (NORMALMENTE LIDAR, AUNQUE TAMBIEN PODEMOS TENER OTRAS FUENTES DE DATOS COMO UAVS U OTROS) PERMITE POTENCIAR NUMEROSAS TAREAS EN MUCHOS AMBITOS DEL CONOCIMIENTO, FACILITANDO AVANCES IMPORTANTES QUE NO HUBIERAN SIDO POSIBLES GRACIAS A ESTAS TECNOLOGIAS. PARA PROCESAR LOS DATOS ESCANEADOS SE UTILIZA HABITUALMENTE UNA MEZCLA DE PROGRAMAS COMERCIALES Y HERRAMIENTAS GRATUITAS (INCLUYENDO EL SOFTWARE QUE SE PROPORCIONA CON LOS ESCANERES) EN UN FLUJO DE TRABAJO TIPICAMENTE LENTO E INCOMODO. EL PRINCIPAL PROBLEMA RADICA EN EL GRAN VOLUMEN DE DATOS A PROCESAR, SIENDO LA MAYORIA DE LOS PROCEDIMIENTOS RESUELTOS DE FORMA MANUAL MEDIANTE HERRAMIENTAS DE EDICION. EN LA MAYORIA DE LOS CASOS NO HAY SOPORTE, O ESTE ES MUY LIMITADO, DE FUNCIONALIDADES DESEABLES COMO ALMACENAMIENTO MASIVO Y UBICUO EN LA NUBE, PROCESAMIENTO OUT-OF-CORE, SEGMENTACION DE LOS DATOS 3D PARA DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS O TRATAMIENTO EFICIENTE DE LA DIMENSION TEMPORAL (DATOS 4D). _x000D_ _x000D_ EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES INVESTIGAR METODOLOGIAS Y ALGORITMOS CUBRIENDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS PARCIALES:_x000D_ - FORMALIZAR ESTRUCTURAS DE DATOS PARA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS LIDAR EN LA NUBE QUE PERMITAN LA MANIPULACION COMPLETA Y EFICIENTE (TANTO EN TERMINOS DE VOLUMETRIA COMO TEMPORAL) DE ENORMES VOLUMENES DE INFORMACION TRIDIMENSIONAL._x000D_ - DISEÑAR ESTRATEGIAS DE TRATAMIENTO DE SERIES TEMPORALES (DATOS 4D) QUE PERMITAN TRABAJAR CON UN HISTORICO DE LOS DATOS, UNA CARACTERISTICA DE GRAN RELEVANCIA EN PLANIFICACION URBANA, OBRA CIVIL, PATRIMONIO CULTURAL Y ESTUDIOS AMBIENTALES, DONDE ES MUY IMPORTANTE CONOCER LA EVOLUCION TEMPORAL DE LOS DATOS._x000D_ - ANALIZAR LA VIABILIDAD DE LA ADAPTACION DE ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y DETECCION DE ELEMENTOS ESTRUCTURADOS AL CASO DE ENORMES COLECCIONES DE DATOS LIDAR, INCORPORANDO TECNICAS DE DEEP LEARNING QUE PUEDAN ADAPTARSE AL PROCESAMIENTO OUT-OF CORE. _x000D_ - PLANTEAR MECANISMOS PARA LA RESOLUCION DE OPERACIONES DE EDICION AVANZADA SIGUIENDO UNA ESTRATEGIA OUT-OF-CORE ADAPTADO AL ALMACENAMIENTO EN LA NUBE: SELECCION, FILTRADO, MARCADO, ELIMINACION, ¿ ADEMAS DE OPERACIONES DE MAS ALTO NIVEL COMO GENERACION DE MALLAS DE TRIANGULOS O CALCULO DE PERFILES 2D._x000D_ - APLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS A DISTINTAS DISCIPLINAS DURANTE TODO EL PROYECTO, ESPECIALMENTE EN EL AMBITO DE LA INGENIERIA CIVIL, PLANIFICACION URBANA, ARQUEOLOGIA, ESTUDIOS TOPOGRAFICOS Y MEDIOAMBIENTALES. (Spanish)
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IN RECENT YEARS, THE USE OF MEDIUM AND LONG-RANGE 3D SCANNERS HAS BECOME WIDESPREAD IN MANY AREAS, SUCH AS TOPOGRAPHY, CARTOGRAPHY, ARCHITECTURE, CIVIL ENGINEERING, URBAN PLANNING, ARCHEOLOGY AND PRESERVATION OF CULTURAL HERITAGE, AMONG OTHERS. THE GENERATION OF ACCURATE 3D MODELS OF OBJECTS OR AREAS OF INTEREST IN NATURAL AND URBAN ENVIRONMENTS, USING LIDAR OR OTHER ACQUISITION METHODS, HAS PROVEN TO BE OF GREAT VALUE TO FACILITATE AND ACCELERATE MANY TASKS IN THESE FIELDS._x000D_ _x000D_ PROCESSING OF SCANNED DATA IS USUALLY DONE THROUGH A MIX OF COMMERCIAL PROGRAMS AND FREE TOOLS (INCLUDING THE SOFTWARE PROVIDED WITH THE SCANNERS) IN A TIME-CONSUMING AND SOMETIMES CUMBERSOME WORKFLOW. THE MAIN PROBLEM LIES IN THE LARGE VOLUME OF DATA TO BE PROCESSED, WHICH INCLUDES A SIGNIFICANT AMOUNT OF MANUAL EDITING. IN MOST CASES THERE IS NO OR VERY LIMITED SUPPORT OF DESIRABLE FUNCTIONALITIES SUCH AS MASSIVE DISTRIBUTED STORAGE, OUT-OF-CORE PROCESSING, 3D SEGMENTATION FOR DETECTION OF RELEVANT OBJECTS, OR SUPPORT FOR THE TEMPORAL DIMENSION (4D DATA)._x000D_ _x000D_ THIS PROJECT AIMS TO MAKE PROGRESS ON SOME OF THE AREAS FOR IMPROVEMENT DESCRIBED ABOVE:_x000D_ - FORMALIZE DATA STRUCTURES FOR DISTRIBUTED STORAGE OF LIDAR DATA THAT ALLOW EFFICIENT ACCESS AND MANIPULATION OF HUGE POINT DATASETS._x000D_ - DESIGN STRATEGIES FOR DEALING WITH THE TIME DIMENSION (4D DATA), A FEATURE OF GREAT IMPORTANCE IN URBAN PLANNING,_x000D_ CIVIL ENGINEERING, CULTURAL HERITAGE AND ENVIRONMENTAL STUDIES, WHERE IT IS VERY IMPORTANT TO KNOW THE HISTORICAL EVOLUTION OF THE DATA._x000D_ - ADAPT SEGMENTATION ALGORITHMS TO WORK WITH HUGE UNORDERED POINT DATASETS, INCORPORATING DEEP LEARNING TECHNIQUES THAT CAN BE ADAPTED TO OUT-OF-CORE PROCESSING._x000D_ - PROPOSE MECHANISMS FOR THE RESOLUTION OF ADVANCED EDITING OPERATIONS, FOLLOWING AN OUT-OF-CORE STRATEGY ADAPTED TO DISTRIBUTED STORAGE:_x000D_ SELECTION, FILTERING, CLASSIFICATION, REMOVAL, ETC. IN ADDITION, STUDY HIGHER-LEVEL OPERATIONS SUCH AS MESH GENERATION OR CROSS-SECTION EXTRACTION._x000D_ - APPLY THE RESULTS OBTAINED TO DIFFERENT FIELDS, SUCH AS CIVIL ENGINEERING, URBAN PLANNING, ARCHAEOLOGY, TOPOGRAPHY AND ENVIRONMENTAL STUDIES. (English)
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Jaén
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Identifiers
RTI2018-099638-B-I00
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