Q3145312 (Q3145312): Difference between revisions
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Revision as of 14:14, 10 October 2021
Project Q3145312 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3145312 in Spain |
Statements
82,875.0 Euro
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165,750.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2019
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31 March 2022
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FUNDACION INVESTIGACION BIOMEDICA HOSPITAL RAMON Y CAJAL
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40°25'0.12"N, 3°42'12.89"W
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28079
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La resistencia a antibióticos (RAM) es uno de los Retos de Salud Global del siglo XXI. En Europa, la agenda de investigación 2020-25 de RAM va dirigida a la compresión de los procesos adquisición (emergencia), transmisión y persistencia de bacterias RAM que permitan la implementación de estrategias de intervención eficaces. El riesgo de adquisición y transmisión de patógenos oportunistas RAM en el ámbito hospitalario se produce mayoritariamente en las UCIs y está asociado a las características individuales del hospedador y a los factores externos locales (consumo de antibióticos y otros fármacos, factores demográficos,..I) que determinan la estructura y la función de la microbiota intestinal a nivel individual (“resistencia/sensibilidad a la colonización”) y a nivel colectivo (“presión de colonización”). La falta de herramientas de alta sensibilidad y especificidad para determinar poblaciones bacterianas minoritarias y a nivel de subespecie; y la aplicación de sistemas de vigilancia y control de la infección hospitalaria mayoritariamente retrospectivos ha demorado la comprensión de dichos procesos. Este proyecto plantea un Análisis de los riesgos de adquisición y transmisión de microorganismos RAM, partiendo de la observación multidepartamental de la ecología y evolución de resistomas en una UCI durante 6 meses (pooling strategies, sistemas de alerta) y el estudio clínico de pacientes (metadatos h. clínica digital y-prot Resistencia Cero). El Resistoma de grupo permitirá seleccionar diferentes “escenarios RAM de riesgo” que serán analizados por técnicas “ómicas” de alto rendimiento generadas por este consorcio para i) la estratificación de pacientes en resistotipos (ResCap-SeqCapEZ), y enterotipos (kin-genomics, 16SRNA) ii) el análisis de los efectos de las intervenciones (genome-resolved metagenomics y metaproteómica), y iii) la identificación de biomarcadores. Las variables generadas allimentarán un sistema computacional de predicción i. Proyecto I+D+i multi (Spanish)
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Madrid
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Identifiers
PI18_01942
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