Q3144496 (Q3144496): Difference between revisions

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Property / coordinate location
 
43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W
Latitude43.2332639
Longitude-2.8453385
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W / rank
 
Normal rank

Revision as of 10:58, 9 October 2021

Project Q3144496 in Spain
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project Q3144496 in Spain

    Statements

    0 references
    25,600.0 Euro
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    51,200.0 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2016
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    31 March 2020
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    FUNDACION VASCA DE INNOVACION E INVESTIGACION SANITARIAS
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    43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W
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    48036
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    Objetivo: Creación de modelos de predicción del riesgo de reingreso a corto plazo (30-90 días) y a medio plazo (un año).Identificar las diferencias entre los pacientes que reingresan y que no reingresan, y los perfiles de reingresos prevenibles más frecuentes en nuestro medio. Metodología: Estudio observacional cohortes prospectivo de pacientes que son dados de alta con diagnostico de insuficiencia cardiaca en los 5 centros participantes. Se realizará además un caso-control anidado en la cohorte previa, siendo los casos los pacientes que reingresan y los controles serán elegidos en función de edad, sexo, etiología de la IC, comorbilidades y estado funcional. Se recogerán variables sociodemográficas, clínicas y relacionadas con la calidad de vida, empoderamiento y autoeficacia basales como predictoras de reingreso. Respecto a los casos y controles, se evaluarán la calidad de vida en el periodo transicional post-alta, el empoderamiento y autoeficacia, carga del cuidador, apoyo social, modelo de atención al alta, uso de servicios sanitarios y adecuación, conciliación y adherencia a la medicación. Se realizarán modelos de riesgos proporcionales de Cox para la creación del modelo predictivo, así como modelos de regresión logística condicionada para identificar las diferencias entre los casos y controles. Resultados esperados: Se dotará al SNS de instrumentos de predicción del riesgo de reingresos de utilidad para clínicos y gestores para poder ofertar modelos de atención al alta individualizados. Se identificarán las características más frecuentes de los reingresan y se perfilarán reingreso prevenibles, que ayudarán a crear acciones específicas de prevención de los mismos en el futuro. (Spanish)
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    Galdakao
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    Identifiers

    PI15_01343
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