Q3139849 (Q3139849): Difference between revisions
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Project | Project Q3139849 in Spain | ||
Revision as of 23:11, 7 October 2021
Project Q3139849 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3139849 in Spain |
Statements
127,679.2 Euro
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159,599.0 Euro
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80.0 percent
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30 December 2016
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29 June 2021
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UNIVERSIDADE DA CORUÑA
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15030
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LOS CUATRO EQUIPOS SOLICITANTES COLABORAMOS EN UN COORDINADO PREVIO (4V) ORIENTADO A DESARROLLAR TECNOLOGIA PARA AFRONTAR LOS PROBLEMAS DE VOLUMEN VELOCIDAD, VERACIDAD Y VARIEDAD TIPICOS DE BIG DATA. EL ENRIQUECIMIENTO MUTUO QUE PRODUJO AQUELLA COLABORACION NOS ANIMA A IR UN PASO MAS ALLA Y ABORDAR, EN ESTE NUEVO PROYECTO MAS AMBICIOSO Y DE 4 AÑOS DE DURACION, ALGUNOS DE LOS RETOS DE INVESTIGACION QUE PLANTEAN LO QUE DENOMINAMOS DATOS 4.0._x000D_ LLAMAMOS DATOS 4.0 A LA CUARTA GENERACION EN LA GESTION DE LOS DATOS QUE REQUIERE DE NUEVAS SOLUCIONES DE PROCESAMIENTO Y EXPLOTACION EN ESCENARIOS EXIGENTES, CON UN NUEVO ABANICO DE APLICACIONES NOVEDOSAS, PARA INDUSTRIAS DE DIFERENTE NATURALEZA (AUTOMOCION, FABRICACION AVANZADA, MARKETING EN RED, AUDIOVISUAL, DOMOTICA,¿), ADMINISTRACIONES PUBLICAS (SMART CITIES, ORGANIZACION DEL TRASPORTE, E-HEALTH Y E-GOVERNERMENT,¿) O LA PROPIA CIUDADANIA (DEMOCRACIA LIQUIDA, PARTICIPACION CIUDADANA, REDES SOCIALES,¿). EN UNA PRIMERA GENERACION LOS DATOS ERAN POCOS Y ESTABAN INCRUSTADOS DENTRO LOS PROGRAMAS. EN LA SEGUNDA LOS DATOS SE ORGANIZARON EN FICHEROS SEPARANDOLOS DEL CODIGO. LA TERCERA APORTO LA TECNOLOGIA DE BASES DE DATOS, QUE FUE DIVERSIFICANDOSE Y HACIENDOSE CADA VEZ MAS POTENTE HASTA PERMITIR LA GESTION REALMENTE MASIVA DE DATOS DE TODO TIPO, LLEGANDO AHORA LA CUARTA GENERACION, DATOS 4.0, CARACTERIZADA POR GESTIONAR NO SOLO ENORMES VOLUMENES DE DATOS (BIG Y SMART), SINO TAMBIEN DE COMPLEJIDAD, PROCEDENCIA Y NATURALEZA HETEROGENEAS, Y SOBRE TODO, POR LOS EXIGENTES ESCENARIOS DE USO, QUE BUSCAN LA OBTENCION EFICIENTE DE CONOCIMIENTO UTIL Y DE CALIDAD PARTIR DE LOS DATOS CRUDOS USANDO SOFISTICADOS PROCESOS DE EXPLOTACION._x000D_ EN ESTE PROYECTO ABORDAREMOS RETOS DE INVESTIGACION PARA DOS ESCENARIOS CONCRETOS COMPUTACION MOVIL E INDUSTRIA 4.0, Y RETOS TRANSVERSALES COMUNES A LA MAYORIA DE LAS NUEVAS APLICACIONES PARA OBTENER SOLUCIONES INNOVADORAS QUE RESPONDAN A LOS NUEVOS REQUISITOS DE LA GESTION DE DATOS. EL PROYECTO COORDINADO FACILITARA ABORDAR UN AMPLIO ABANICO DE RETOS DE INVESTIGACION ORIENTADOS A LOS DIFERENTES PROBLEMAS DE LA GESTION DE DATOS 4.0_x000D_ _x000D_ LA INVESTIGACION EN ESTE SUBPROYECTO 1 (UDC) ABORDARA DOS RETOS INDEPENDIENTES. EL PRIMERO SE ENCUADRA EN EL ESCENARIO DE LA COMPUTACION MOVILES Y ES EN REALIDAD UN RETO DOBLE, PUES ABORDAREMOS LA REPRESENTACION E INDEXACION DE OBJETOS MOVILES SUPERANDO LAS LIMITACIONES DEL ESTADO DEL ARTE PARA REPRESENTAR LOS DATOS ESPACIO TEMPORALES CORRESPONDIENTES A DOS DIFERENTES SUB-RETOS: (A) LAS POSICIONES DE OBJETOS MOVILES A LO LARGO DEL TIEMPO SOBRE ESPACIOS ABIERTOS (MAR, AIRE ) Y ACOTADOS (RED DE CARRETERAS) Y (B) LOS TRAYECTOS DE VIAJEROS SOBRE REDES DE TRANSPORTE EXPLOTANDO SU TOPOLOGIA. _x000D_ EL SEGUNDO RETO ES EL DESARROLLO DE ESTRUCTURAS DE DATOS SUCINTAS (COMPRIMIDAS Y AUTOINDEXADAS) PARA REPRESENTAR ONTOLOGIAS (RDF, Y RDF DATA CUBE), GRAFOS (RDF) E HIPERGRAFOS (OWL). ASI MISMO, TRATAREMOS DE COMPRIMIR LOS INDICES ESPACIO-TEMPORALES DESARROLLADOS EN EL RETO ANTERIOR. TODAS LAS ESTRUCTURAS CREADAS SE EVALUARAN EXPERIMENTALMENTE CONTRA LAS DEL ESTADO DEL ARTE EL USO DE ESTRUCTURAS SUCINTAS ES UNA DE LAS ESTRATEGIAS PARA BIG DATA, PUES CONSIGUEN GRANDES AHORROS DE ESPACIO Y TIEMPO AL PODER ALOJAR MAS DATOS EN MEMORIA AHORRANDO SU TRANSFERENCIA DESDE DISCO._x000D_ LOS RESULTADOS DEL PRIMER RETO SE PLASMARAN EN UN PROTOTIPO DE SISTEMA GIS PARA OBJETOS MOVILES COMO PARTE DE ESTE SUBPROYECTO Y LOS RESULTADOS DEL SEGUNDO SE INTEGRARAN EN EL PROTOTIPO DE UPM. (Spanish)
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Coruña, A
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Identifiers
TIN2016-78011-C4-1-R
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