Revision history of "DAME (Deep learning Algorithms for Medical image Evaluation)" (Q4301512)

11 October 2024

• curprev 23:4423:44, 11 October 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 58,500 bytes 0‎ ‎Changed label, description and/or aliases in pt
• curprev 23:4423:44, 11 October 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 58,500 bytes +11‎ ‎Set a claim value: summary (P836): O objetivo deste projeto é explorar soluções de software que utilizem tecnologia de aprendizagem profunda para alcançar a deteção automática, rápida e fiável de anomalias (como o cancro) em imagens médicas. A principal vantagem desta inovação é o desenvolvimento de um algoritmo genérico para reconhecer padrões em imagens, independentemente do tipo de imagem (TC, MR, etc) ou tipo de anormalidade. Isto permite usar o mesmo sistema de software para res...

7 March 2024

• curprev 13:0713:07, 7 March 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 58,489 bytes +342‎ ‎Added qualifier: readability score (P590521): 0.4965422864080955

22 February 2024

• curprev 13:4513:45, 22 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 58,147 bytes 0‎ ‎Changed an Item: Change because item Q3985026 was merged with Q3985050

12 February 2024

• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 58,147 bytes −1,717‎ ‎Removed claim: summary (P836): Is é is aidhm don tionscadal seo féachaint ar réitigh bhogearraí trí theicneolaíocht domhainfhoghlama a úsáid chun mínormáltachtaí (amhail ailse) a bhrath go huathoibríoch, go tapa agus go hiontaofa in íomhánna leighis. Is é an príomhbhuntáiste a bhaineann leis an nuálaíocht seo ná algartam cineálach a fhorbairt chun patrúin in íomhánna a aithint, neamhspleách ar an gcineál íomhá (CT, MR, srl) nó ar an gcineál neamhghnáchachta. Ligeann sé seo...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 59,864 bytes −1,729‎ ‎Removed claim: summary (P836): L’objectif de ce projet est d’explorer des solutions logicielles utilisant la technologie d’apprentissage profond pour obtenir une détection automatique, rapide et fiable des anomalies (comme le cancer) dans les images médicales. Le principal avantage de cette innovation est le développement d’un algorithme générique pour reconnaître les motifs dans les images, indépendamment du type d’image (CT, MR, etc.) ou du type d’anomalie. Cela permet d’...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 61,593 bytes −1,712‎ ‎Removed claim: summary (P836): L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jesplora soluzzjonijiet ta’ softwer bl-użu ta’ teknoloġija ta’ tagħlim profond biex tinkiseb detezzjoni awtomatika, rapida u affidabbli tal-anormalitajiet (bħall-kanċer) fl-immaġnijiet mediċi. Il-vantaġġ ewlieni ta’ din l-innovazzjoni huwa l-iżvilupp ta’ algoritmu ġeneriku biex jiġu rikonoxxuti mudelli fl-immaġni, indipendentement mit-tip ta’ immaġni (CT, MR, eċċ) jew mit-tip ta’ anormalità. Dan jippermetti li...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 63,305 bytes −1,633‎ ‎Removed claim: summary (P836): O objetivo deste projeto é explorar soluções de software usando a tecnologia de aprendizagem profunda para alcançar a deteção automática, rápida e fiável de anomalias (como o cancro) em imagens médicas. A principal vantagem desta inovação é o desenvolvimento de um algoritmo genérico para reconhecer padrões em imagens, independentemente do tipo de imagem (CT, RM, etc) ou tipo de anormalidade. Isso permite usar o mesmo sistema de software para r...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 64,938 bytes −1,659‎ ‎Removed claim: summary (P836): El objetivo de este proyecto es explorar soluciones de software utilizando tecnología de aprendizaje profundo para lograr la detección automática, rápida y confiable de anomalías (como el cáncer) en imágenes médicas. La principal ventaja de esta innovación es el desarrollo de un algoritmo genérico para reconocer patrones en imágenes, independiente del tipo de imagen (CT, MR, etc) o tipo de anormalidad. Esto permite utilizar el mismo sistema de...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 66,597 bytes −1,536‎ ‎Removed claim: summary (P836): Cilj ovog projekta je istražiti softverska rješenja pomoću tehnologije dubokog učenja kako bi se postiglo automatsko, brzo i pouzdano otkrivanje abnormalnosti (kao što je rak) u medicinskim slikama. Glavna prednost ove inovacije je razvoj generičkog algoritma za prepoznavanje uzoraka u slikama, neovisno o vrsti slike (CT, MR, itd.) ili vrsti abnormalnosti. To omogućuje korištenje istog softverskog sustava za rješavanje mnoštva različitih klini...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 68,133 bytes −1,632‎ ‎Removed claim: summary (P836): Scopul acestui proiect este de a explora soluții software folosind tehnologia de învățare profundă pentru a realiza detectarea automată, rapidă și fiabilă a anomaliilor (cum ar fi cancerul) în imaginile medicale. Principalul avantaj al acestei inovații este dezvoltarea unui algoritm generic de recunoaștere a tiparelor în imagini, independent de tipul de imagine (CT, MR etc.) sau de tipul de anomalie. Acest lucru permite utilizarea aceluiași si...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 69,765 bytes −1,596‎ ‎Removed claim: summary (P836): Šī projekta mērķis ir izpētīt programmatūras risinājumus, izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģijas, lai panāktu automātisku, ātru un uzticamu anomāliju (piemēram, vēža) atklāšanu medicīniskos attēlos. Šīs inovācijas galvenā priekšrocība ir vispārēja algoritma izstrāde, lai atpazītu attēlus, neatkarīgi no attēla veida (CT, MR utt.) vai anomālijas veida. Tas ļauj izmantot vienu un to pašu programmatūras sistēmu, lai atrisinātu daudzas dažādas kl...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 71,361 bytes −1,605‎ ‎Removed claim: summary (P836): Syftet med detta projekt är att utforska mjukvarulösningar med hjälp av djupinlärningsteknik för att uppnå automatisk, snabb och tillförlitlig upptäckt av avvikelser (t.ex. cancer) i medicinska bilder. Den största fördelen med denna innovation är utvecklingen av en generisk algoritm för att känna igen mönster i bilder, oberoende av typ av bild (CT, MR, etc) eller typ av abnormitet. Detta gör det möjligt att använda samma mjukvarusystem för att...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 72,966 bytes −1,672‎ ‎Removed claim: summary (P836): A projekt célja a mélytanulási technológiát alkalmazó szoftvermegoldások feltárása az orvosi képekben előforduló rendellenességek (például rák) automatikus, gyors és megbízható kimutatására. Ennek az innovációnak a fő előnye egy általános algoritmus kifejlesztése a képek mintáinak felismerésére, függetlenül a kép típusától (CT, MR stb.) vagy a rendellenesség típusától. Ez lehetővé teszi, hogy ugyanazt a szoftverrendszert használják számos külö...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 74,638 bytes −1,654‎ ‎Removed claim: summary (P836): Ziel dieses Projekts ist es, Softwarelösungen mit Deep-Learning-Technologie zu erforschen, um eine automatische, schnelle und zuverlässige Erkennung von Anomalien (wie Krebs) in medizinischen Bildern zu erreichen. Der Hauptvorteil dieser Innovation ist die Entwicklung eines generischen Algorithmus zur Erkennung von Mustern in Bildern, unabhängig von der Art des Bildes (CT, MR usw.) oder der Art der Anomalien. Dies ermöglicht es, das gleiche So...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 76,292 bytes −1,607‎ ‎Removed claim: summary (P836): Cieľom tohto projektu je preskúmať softvérové riešenia využívajúce technológiu hlbokého učenia na dosiahnutie automatickej, rýchlej a spoľahlivej detekcie abnormalít (ako je rakovina) v lekárskych obrazoch. Hlavnou výhodou tejto inovácie je vývoj generického algoritmu na rozpoznávanie vzorov v obrazoch, nezávisle od typu obrazu (CT, MR atď.) alebo typu abnormality. To umožňuje používať rovnaký softvérový systém na riešenie množstva rôznych kli...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 77,899 bytes −1,668‎ ‎Removed claim: summary (P836): L'obiettivo di questo progetto è quello di esplorare soluzioni software che utilizzano la tecnologia di deep learning per ottenere il rilevamento automatico, veloce e affidabile di anomalie (come il cancro) nelle immagini mediche. Il vantaggio principale di questa innovazione è lo sviluppo di un algoritmo generico per riconoscere i pattern nelle immagini, indipendentemente dal tipo di immagine (CT, MR, ecc) o dal tipo di anomalia. Ciò consente...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 79,567 bytes −1,588‎ ‎Removed claim: summary (P836): Cílem tohoto projektu je prozkoumat softwarová řešení využívající technologii hlubokého učení k dosažení automatické, rychlé a spolehlivé detekce abnormalit (jako je rakovina) na lékařských obrazech. Hlavní výhodou této inovace je vývoj generického algoritmu pro rozpoznání vzorů v obrazech, nezávisle na typu obrazu (CT, MR, atd.) nebo typu abnormality. To umožňuje používat stejný softwarový systém k řešení mnoha různých klinických problémů. Cí...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 81,155 bytes −1,605‎ ‎Removed claim: summary (P836): Projektin tavoitteena on tutkia syväoppimisteknologiaa hyödyntäviä ohjelmistoratkaisuja lääketieteellisten kuvien poikkeavuuksien (kuten syövän) automaattisen, nopean ja luotettavan havaitsemisen saavuttamiseksi. Tämän innovaation tärkein etu on yleisen algoritmin kehittäminen kuvien kuvioiden tunnistamiseksi kuvan tyypistä (CT, MR jne.) tai poikkeavuuden tyypistä riippumatta. Tämän avulla voidaan käyttää samaa ohjelmistojärjestelmää monien er...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 82,760 bytes −1,535‎ ‎Removed claim: summary (P836): Cilj tega projekta je raziskati programske rešitve z uporabo tehnologije globokega učenja za samodejno, hitro in zanesljivo odkrivanje nepravilnosti (kot je rak) v medicinskih slikah. Glavna prednost te inovacije je razvoj generičnega algoritma za prepoznavanje vzorcev v slikah, neodvisno od vrste slike (CT, MR itd.) ali vrste nepravilnosti. To omogoča uporabo istega programskega sistema za reševanje številnih različnih kliničnih težav. Cilj n...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 84,295 bytes −1,574‎ ‎Removed claim: summary (P836): Šio projekto tikslas – ištirti programinės įrangos sprendimus, naudojant giliojo mokymosi technologijas, kad būtų galima automatiškai, greitai ir patikimai aptikti anomalijas (pvz., Vėžį) medicinos vaizduose. Pagrindinis šios naujovės privalumas yra bendro algoritmo, skirto atpažinti vaizdus, nepriklausomai nuo vaizdo tipo (CT, MR ir kt.) ar anomalijos tipo, kūrimas. Tai leidžia naudoti tą pačią programinę įrangą, kad išspręstų daugybę įvairių...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 85,869 bytes −2,256‎ ‎Removed claim: summary (P836): Στόχος αυτού του έργου είναι να διερευνήσει λύσεις λογισμικού χρησιμοποιώντας τεχνολογία βαθιάς μάθησης για την επίτευξη αυτόματης, γρήγορης και αξιόπιστης ανίχνευσης ανωμαλιών (όπως ο καρκίνος) σε ιατρικές εικόνες. Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της καινοτομίας είναι η ανάπτυξη ενός γενικού αλγορίθμου για την αναγνώριση των μοτίβων στις εικόνες, ανεξάρτητα από τον τύπο της εικόνας (CT, MR, κ.λπ.) ή τον τύπο της ανωμαλίας. Αυτό επιτρέπει τη χρήση...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 88,125 bytes −1,668‎ ‎Removed claim: summary (P836): Het doel van dit project is om softwareoplossingen te verkennen met behulp van deep learning-technologie om automatische, snelle en betrouwbare detectie van afwijkingen (zoals kanker) in medische beelden te bereiken. Het belangrijkste voordeel van deze innovatie is de ontwikkeling van een generiek algoritme om patronen in beelden te herkennen, onafhankelijk van het type beeld (CT, MR, enz.) of type afwijking. Dit maakt het mogelijk om hetzelfd...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 89,793 bytes −1,642‎ ‎Removed claim: summary (P836): Celem projektu jest zbadanie rozwiązań programowych wykorzystujących technologię głębokiego uczenia w celu automatycznego, szybkiego i niezawodnego wykrywania nieprawidłowości (takich jak rak) w obrazach medycznych. Główną zaletą tej innowacji jest opracowanie ogólnego algorytmu rozpoznawania wzorców na obrazach, niezależnie od rodzaju obrazu (CT, MR itp.) lub rodzaju nieprawidłowości. Pozwala to na korzystanie z tego samego systemu oprogramow...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 91,435 bytes −1,574‎ ‎Removed claim: summary (P836): Projekti eesmärk on uurida süvaõppe tehnoloogiat kasutavaid tarkvaralahendusi, et saavutada automatiseeritud, kiire ja usaldusväärne kõrvalekallete (nt vähktõbe) avastamine meditsiinilistel piltidel. Selle innovatsiooni peamine eelis on üldise algoritmi väljatöötamine piltide mustrite tuvastamiseks, sõltumata kujutise tüübist (CT, MR jne) või kõrvalekalde tüübist. See võimaldab kasutada sama tarkvara süsteemi, et lahendada palju erinevaid klii...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 93,009 bytes −2,280‎ ‎Removed claim: summary (P836): Целта на този проект е да се проучат софтуерни решения, използващи технология за дълбоко обучение, за да се постигне автоматично, бързо и надеждно откриване на аномалии (като рак) в медицински изображения. Основното предимство на тази иновация е разработването на генеричен алгоритъм за разпознаване на модели в изображенията, независимо от вида на изображението (CT, MR и т.н.) или вида на аномалиите. Това позволява да се използва една и съща со...
• curprev 13:4213:42, 12 February 2024‎ DG Regio talk contribs‎ 95,289 bytes −1,624‎ ‎Removed claim: summary (P836): Formålet med dette projekt er at udforske softwareløsninger ved hjælp af deep learning-teknologi for at opnå automatisk, hurtig og pålidelig påvisning af abnormiteter (såsom kræft) i medicinske billeder. Den største fordel ved denne innovation er udviklingen af ​​en generisk algoritme til at genkende mønstre i billeder, uafhængigt af typen af billede (CT, MR, osv.) eller typen af abnormitet. Dette gør det muligt at bruge det samme softwaresyst...

19 June 2023

• curprev 11:4511:45, 19 June 2023‎ Admin talk contribs‎ 96,913 bytes +1,251‎ BatchIngestion

12 June 2023

• curprev 10:5910:59, 12 June 2023‎ Admin talk contribs‎ 95,662 bytes +437‎ BatchIngestion

18 April 2023

• curprev 10:1510:15, 18 April 2023‎ DG Regio talk contribs‎ 95,225 bytes −2‎ ‎Set a claim value: country (P32): Netherlands (Q19)

4 November 2022

• curprev 11:4811:48, 4 November 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 95,227 bytes +82,693‎ ‎Changed label, description and/or aliases in cs, sk, pl, da, bg, et, nl, el, lt, sl, fi, it, de, hu, sv, lv, ro, hr, es, pt, mt, fr, ga, and other parts

16 June 2022

• curprev 22:2622:26, 16 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 12,534 bytes +415‎ ‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates
• curprev 22:2622:26, 16 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 12,119 bytes +415‎ ‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates
• curprev 22:2622:26, 16 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 11,704 bytes +415‎ ‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates
• curprev 22:2622:26, 16 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 11,289 bytes +433‎ ‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates

10 June 2022

• curprev 20:5120:51, 10 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 10,856 bytes +99‎ ‎Changed label, description and/or aliases in en: Setting new description
• curprev 20:5120:51, 10 June 2022‎ DG Regio talk contribs‎ 10,757 bytes +10,757‎ ‎Created a new Item: Import item from Germany, Netherlands